基于意向调查数据的非集计模型研究

当交通系统中引入新的交通方式时,传统的基于实绩选择调查数据的交通需求预测方法对于方式分担预测将会无效。本文以新交通方式的分担率预测模型为研究对象,提出基于实绩选择调查和假设意向调查组合数据的非集计模型,对模型中各种交通方式的效用函数进行了深入研究,并以东直门至首都机场的轨道交通客流预测为例,进行了参数估计和轨道分担率预测。实例研究表明,模型能够较准确的预测出新交通方式的分担率。     

城市客运交通系统生态型交通需求预测方法

针对采用传统交通需求预测方法导致的环境严重污染和交通运输能源消耗不断增长问题,从生态约束的角度提出城市客运交通系统生态型交通需求预测方法.生态型交通需求预测采用logit模型进行交通方式划分;计算交通生态承载力,从大气污染、能源消耗的角度来限制机动车发展规模;根据博弈论原理进行交通总量2阶段交通分配:第1阶段根据各交通小区权重预测交通小区交通总量,第2阶段根据道路条件预测各交通小区内部的路段交通量.选择大庆市西城区交通规划作为生态型交通需求预测方法的算例,根据大庆市西城区的方式划分比例及交通生态承载力计算结果,得出该地区的交通出行总量应控制在164 793辆的结论.     

TransCAD在大学校园交通需求预测中的应用——以福建农林大学金山校区为例

结合福建农林大学金山校区实际情况,探讨了TransCAD在大学校园交通需求预测中的应用,按照交通生成、交通方式划分、交通分布和交通分配四阶段流程,分步骤提出每个阶段适用的预测方法和手段。研究表明,应用TransCAD并采用适当的模型和方法进行校园近期交通需求预测,能有效结合校园交通出行特点,满足校园交通规划要求。     

相关系数法在通道交通需求预测中的应用

通过改进传统的相关系数法进行通道交通需求预测，分析了交通需求的相关影响因素。由通道的综合发展增长率和交通增长率的相关性及相关系数预测通道交通需求总量，并根据可行路径连接的交通集散点的经济特征和支线里程，探讨了吸引权及采用Logit分配模型预测路径交通流量的方法。结合某通道交通需求预测，对该方法进行实际运用，结果表明了该方法的有效性和合理性。     

基于S-曲线的时变交通应急疏散需求预测

总结了当前国内外突发公共事件应急交通疏散需求预测的研究现状.结合运筹学中的相关理论,建立了用于分析应急交通资源优化配置的避难场所定位模型,以及预测应急交通需求分布的运输问题数学模型,以确定人员运输需求量分布OD矩阵和物资运输需求量分布OD矩阵.提出了一个改进的应急交通需求时变曲线函数.以重庆天原化工总厂的氯气泄漏事件为研究对象,选取TransCAD作为仿真平台,确定事件影响范围内需要紧急撤离的人员运输需求的静态OD矩阵,根据应急交通需求时变曲线函数获得时变的宏观交通需求信息.     

三峡翻坝运输江南公路交通量预测思路探讨

三峡翻坝运输江南公路是三峡坝区水陆联运的主要公路通道,服务于三峡坝区各种长期、应急或临时性翻坝运输需求,同时也是项目沿线地区内部及对外出行的重要交通线路。因其在区域运输网中的独特地位,其未来服务功能具备典型的多样性特点,交通需求特征迥异于一般公路项目,采用传统的交通量预测方法很难把握其未来交通需求的增长规律和分布特点。在江南公路交通量预测过程中,引入了分类预测法,并创造性地构建了基于出行意向的交通量分担模型、基于土地开发利用的新增交通量预测模型等,在诸多方面都进行了有价值的探索。     

城市过境交通流量调查与预测方法研究

介绍了过境交通研究中通常采用的交通调查方法,并以记录车辆牌照法调查为重点,提出城市过境交通调查中调查地点和调查时段的选取原则。并通过对外交通小区的划分与数据库的建立,研究了一种城市出入口交通流特性分析的方法.并解决了过境交通初始OD矩阵、相应时间OD矩阵的建立方法,OD矩阵的扩充以及过境交通需求预测方法,最后以兰州市为实例对过境交通流量调查与预测方法进行了验证。     

基于土地利用的开发区交通需求预测模型研究及应用

该文提出了基于土地利用的开发区交通需求预测模型,并将其应用于实际规划工作。首先提出了基于土地利用的交通需求预测的体系框架,建立基于土地利用的居民出行生成预测模型,确定了用于出行分布预测的重力模型以及用于出行方式分担预测的距离竞争曲线模型,在此基础上,将所建立的模型应用于营口沿海产业基地的综合交通规划中,参考国内相关城市案例数据及营口老城区居民出行调查数据标定了上述模型中的参数,研究表明预测模型在开发区的交通规划中具有良好的应用效果。     

基于Box-Cox Dogit模型的公共交通分担率预测

通过分析影响交通方式选择的外部因素和内部因素,基于最大随机效用理论,提出了城市公共交通分担率预测的非集计Box-Cox Dogit模型。针对模型的建立、参数标定以及计算过程进行了推导。最后结合杭州市的实际调查数据,进行了公共交通分担率的预测实验,独立样本检验结果表明,模型预测准确率较高。     

基于前景理论的城市居民交通方式选择研究

在四阶段交通需求预测中，由于个人出行行为的不确定性，交通方式分担预测成为一个难点。为分析城市居民交通方式选择，文中针对带有出行者期望且属性值为区间数的多属性决策问题，提出一种基于前景理论的决策方法，以参照点为基础计算收益和损失矩阵，以得到的各种交通方式综合前景值为效用值，通过经典的Logit模型计算得到个人出行交通方式的概率；最后通过一简单算例验证了该方法的有效性。     

交通影响评价中的交通区分割方法研究

为了在交通影响分析中准确预测道路网络的宏观交通流和局部路口的微观交通流特征,开发了利用交通量分配模型和交通仿真技术组合分析交通影响的方法。首先在地理信息系统(GIS)的支持下,利用Voronoi图对交通小区进行几何分割,并借助GIS的空间聚合分析功能分割相应的属性数据,然后利用MCI(Multiplicative competitive interaction)模型推求新OD矩阵。从而使交通需求预测模型的输出结果可以直接作为交通仿真的初始数据,以便利用交通仿真技术实施关键路口的微观交通流分析。最后通过一个试验验证了方法的有效性和精度。     

国外综合交通需求理论经验借鉴

我国的综合交通运输需求理论正处于发展起步阶段,分析了新时代交通需求预测理论相对于传统理论的3个转变,从客运与货运2个方面介绍了国外综合交通需求预测的模型与方法,并结合国外综合交通需求预测相关研究与实践提出了我国研究综合交通需求理论可以借鉴的经验。     

基于交通条件改善的公路网交通生成预测方法研究

以经济、人口、车辆保有和广义出行时间为基本变量,采用回归分析方法建立交通生成预测模型,从而在交通生成阶段中考虑了交通出行条件改善的影响,将交通生成预测和诱增交通预测两者结合,既考虑了社会经济对交通的决定作用,又考虑了交通供给对交通生成的反作用。模型应用于江苏省高速公路网规划实践,结果表明,模型能够反映不同地区经济、人口、车辆保有以及交通条件等因素对各地区交通生成特性的差异,并且具有实用、精度高、可操作性强的特点。     

一种基于吞吐量反推的海港交通需求预测方法

为克服传统"四阶段"预测模型以用地为原单位方法在货运需求预测中的不足,该文在充分考虑了不同性质用地货运特征不同的基础上,以整个海港集疏运系统为研究对象,借鉴出行链模型的相关内容,对海港集疏运涉及的外部路网、堆场、港口等各个产生货运交通流的环节进行全面的分析,得出一种基于吞吐量反推的海港交通需求预测方法。     

高速公路限速策略优化方法与评价模型

为解决限制速度值确定不合理、限速方式不适用以及限速区间长度设置不恰当等问题, 对驾驶人行驶体验以及限速管理可信度的负面影响, 优化了高速公路限速区间最小长度、限制速度值、限速区间划分的确定方法, 进而提出了以安全车速与通行效率为依据的高速公路限速区间优化与评价模型。依据驾驶人视认距离、限速标志设置前置距离和驾驶人心理稳定距离, 标定计算模型中的限速区间最小长度。以行驶速度是否易发生突变为标准, 采用不定长法将不同路段划分为6种组合类型, 建立基于不同组合路段的限速预测模型。采用有序聚类分析法中基于划分和层次的分析方法, 以满足限速区间最小长度和交通延误最小2个方面为目标进行优化限速区间的划分。同时, 选取交通冲突率作为表征交通安全的指标, 选取交通延误时间作为表征交通效率的指标, 建立评价指标模型; 最后通过对比分析优化前后的指标来验证限速区间优化方法的有效性。以某山区高速公路为对象应用VISSIM开展限速优化仿真实验, 结果表明: 优化后安全评价模型参数值比原方案降低了约29.49%, 效率评价模型参数值比原方案提高了约21.90%, 优化后的高速公路整体安全性以及通行效率均得到提高。所提出的高速公路限速区间确定方法以速度突变为基准, 结合路段的属性及指标特点, 能够优化限速区间长度的制定和区间的划分。      

老城区道路安全改善措施优选方法

基于某老城区代表性路段几何特征和交通流特征的调查数据及相应交通事故资料,运用灰色关联分析理论确定影响因素与道路交通事故率的绝对和相对关联度,提出道路改善措施优先顺序;为验证上述分析的正确性,运用Pearson相关分析和多元逐步回归分析,建立了事故率与高相关因素之间的简单多元回归模型,利用该模型预测改善后道路安全水平。     

公路网OD调查涉外数据处理方法研究

根据区域公路网OD调查分析的需要,介绍了交通调查数据的主要处理过程和内容。就其中涉外数据的编码问题做了详细研究:对传统的对外交通小区的划分方法作了改进,并考虑了不同交通小区系统转换的问题,基于驾驶员的出行行为提出了过境出入口逻辑性判定规则,从而提出了一种基于出入口划分对外小区系统理论的新算法,探讨了算法的准备工作和误差校正方法。实例验证表明:此算法能够保证出入口模拟交通量(用户平衡配流)与现状调查数据的一致性,最大误差不超过1%。     

OD矩阵推算技术在高速公路影响区交通需求预测中的应用

为了简化高速公路影响区的交通需求预测工作,从分析我国高速公路的特点入手,引入节点OD矩阵和线路OD矩阵推算技术,对传统四阶段法中的交通生成和分布预测过程进行了修改。重点对新预测过程中的一些关键步骤,如对交通区划进行调整以实现线路OD与区域OD间的关联、运用OD矩阵反推技术推算得到现状OD以及进行交通区划的还原等,进行了详细的阐述,并给出新预测方法的流程图和工程应用实例,最后总结出新方法的应用条件。该方法的应用大大减轻了高速公路交通预测的工作量,对高速公路后评价、高速公路项目工可研究等具有重要的理论意义和实用价值。     

交通影响分析中的交通量预测模型研究

交通量预测是交通影响分析中的基础性工作之一。从面向应用的角度出发，给出了一种用于交通影响分析（TIA）的交通量预测模型。该模型基于回归分析、时间价值原理与重力分布原理预测交通量建立。实例应用表明模型是实用的。较之传统经验方法，模型能够有效定量预测新建公共建筑交通影响分析中的交通产生量。