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调研国内极具代表性的某“双十”(离岸超过10 km,水深超过10 m)海上风电场运营与维护业务流程,聚焦海上风电运营与维护中突出的掣肘难点,设计并构建海上风电智能运维调度模型,固化模型的输入信息、约束条件和输出信息,编写核心程序函数代码,采用典型的智能寻优算法进行模型求解。将信息化数据与模型算法结合,形成完整的海上风电智能运维调度计算策略,输出短期或长期的兼顾总运维工时最短、船舶行驶路径安全、运维成本最低、发电收益最大且运维人员体验感良好等多因素的作业调度方案,打造海上风电智慧运维平台,推动国内海上风电智能运维调度技术发展。 相似文献
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随着我国海上风电爆发式增长,海上风电已经出现离岸距离远、风场水域水深,以及风机大型化的特点。海上风电机组及其配套设施的重量和尺寸成倍数增长,海上风电建设和运营过程中需要的使用更加专业和先进的“运输船舶”、“施工船舶”和“运维船舶”。本文从海上风电将开始全面迎来10 MW及以上风机建设需要所涉及到的此三类型船舶特点入手,主要分析海上风电往深、远、海发展,机组大型化趋势下所需要配套船机资源的发展趋势和对海上风电船舶发展情况进行思考。 相似文献
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船舶营运数据通常具有多源且异构的特点,为实现数据集成应用,降低实施成本,通过对大数据平台技术进行研究,提出一套适用于船舶远程运维的大数据平台架构。利用岸端大数据平台的存储和计算资源进行数据关联分析和信息融合,在系统功能分层结构的设计框架下向用户提供应用软件服务,以适应不同船型的运维管理需求。在某散货船上应用该系统,从船舶装备运行和能源消耗管理等方面给出各纬度的运营报告和可视化展示,为航运企业的船舶远程运维数字化管理提供参考。 相似文献
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对于当前舰船运维管理访问方法中,存在的舰船运维管理的均衡性较差,资源运维管理的错位现象严重,网络资源运维管理后的共享效果不理想等问题。提出基于互联网和大数据的船舶运维管理方法,利用蝙蝠算法,对舰船信息网络大数据进行运维管理。其中,对蝙蝠种群进行初始化,并对蝙蝠种群的适应度值进行计算,从中选取目前的最优解;对是否达到终止条件进行判定,假设是,则输出最优解,反之对脉冲频率,以及蝙蝠飞行的速度,和蝙蝠目前的位置进行更新;在最优解的周围生成新的局部解,根据判断条件对新的局部解是否接受进行判断,寻找目前的最优值及最优解,判断是否达到了终止条件,如果是输出最优解,以解决当前算法中存在的问题。实验表明,所提算法不仅提高了船舶信息传输网络的运维管理资源的均衡性和共享性,还降低了访问错位现象的发生频次。 相似文献
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为解决海洋平台运营中设备检测与智能维护问题,对海洋平台及船舶运维现状进行研究,提出基于设备预测与决策机制的动态解决方案,对平台运维中设备的衰退与健康进行预测,并可以根据结果进行维护。该方案有助于减少平台运维中由设备故障带来的不确定性的影响,提升海洋平台智能化水平。 相似文献
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《船舶工程》2021,(Z1)
通过研究海上风电电气设备运行环境分级评价方法,了解海上风电电气设备实际服役环境条件,指导海上风电电气设备设计、选材和运维,保障其长效安全运行的同时,实现制造和运维的降本增效。在线或离线采集温湿度、盐雾、腐蚀性气体、腐蚀速率、振动等电气设备运行环境因素,积累大量现场运行环境数据,并结合环境模拟试验和大数据分析技术,研究电气设备服役环境分级方法。通过对有别于陆上风电的影响海上风电电气设备运行的关键环境因素分级评价,指导海上风电电气设备的精准设计、精准选材和精准运维,有效避免因锈蚀、凝露、异常发热等海上特殊环境因素带来的设备运行风险,实现海上风电生产和运维的降本增效。 相似文献
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文章提出了一种基于场级协同的风电机组安全控制技术,该技术主要基于风电场场级控制平台,该平台支持通过多种通信接口对风电机组主控和传感器数据进行采集,实现各设备之间信息互联互通,并凭借其强大的数据分析和科学计算能力,实现各种智能控制算法的实时运行。风电场部署场级控制平台后,可通过智能算法识别机组是否存在风险,对风险机组进行机舱航向校准,并计算该机组所处位置的绝对风向及前后排位置分布情况,风电场前排机组遭遇极端外部条件时,后排机组提前动作,降低极端外部条件给机组带来的风险,提升风电机组运行稳定性,降低风电场整体载荷水平,从而控制风电机组故障率。海上风电运维环境恶劣、条件复杂,带来了极高的运维成本,通过该技术降低故障率可减少海上风电运维成本。 相似文献
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