基于IAHP的低碳绿色高速公路评估研究

为准确分析绿色低碳高速公路的应用程度,基于高速公路实际的运营情况,构建区间层次模糊低碳绿色评价模型。首先引入区间层次分析法分析了绿色低碳高速公路的权重,其次利用模糊综合评价法建立绿色低碳高速公路评价模型。然后,基于运营实际从高速公路综合运营指标、能源环境指标以及养护管理指标3个方面构建了指标组成的评价体系。最后通过案例,以某段高速公路为例对其绿色低碳程度进行评价,结果显示模型能够有效地解决多属性的绿色低碳高速公路评价问题。     

基于三角模糊数-集对分析的地铁车站选址

为解决地铁车站选址方案比选时的多属性决策问题,利用三角模糊数和集对分析理论描述不同方案的各指标特征,构建地铁车站选址方案指标体系.首先对各指标进行定性或定量评价,利用三角模糊数来定量表示各指标的差异度系数在相邻标准界别间的连续变化过程,得到同一度决策矩阵.然后,运用同、异、反分析策略,确定了各评价指标的实测值和评价标准之间的联系度和差异度,引入熵值理论,利用信息熵反映的效用值来计算各指标权重,建立综合评价模型.最后,利用实例对模型的合理性和比选方法的有效性进行了验证,研究结果表明该比选方法可为地铁车站选址决策提供科学依据.     

基于最大相对隶属度的区间数多指标评价在交通规划中的应用

在实际生活中,某一交通区域道路上行驶的车辆数、车型、车速及行人的影响等客观因素是不确定的,与之相关的指标值也是不确定的。对于不确定的指标值在规划方案优劣的评比中采用区间数的形式要比采用确定值的形式更符合实际。为了解决具有不确定性区间数的多指标决策问题,提出了基于最大相对隶属度的区间数多指标评价法用于交通规划方案的综合评价,该方法在处理模糊性的评价问题方面具有明显的优势。该方法简单实用．本文的实例验证了该方法的有效性和实用性。     

基于区间数距离的铁路线路方案决策模型与方法

为了研究铁路选线方案决策中定量指标与定性指标难以综合评价的系统量化问题,引入区间数理论,建立了基于区间数距离的铁路线路方案决策优化模型. 首先将选线方案中的定量和定性指标转化为区间数,得到区间数决策矩阵;然后对决策矩阵进行规范化处理得到规范化区间数决策矩阵;接着利用区间数距离法计算评价指标的权重,构造加权规范化决策矩阵;再基于加权规范化决策矩阵,利用区间数距离对决策方案排序择优,得出综合比选结果;最后结合工程比选实例验证了模型的作业程式. 结果研究表明:该模型在将含有不确定性信息的定性指标进行量化时,比传统的AHP方法可减少主观原因对决策结果的影响,尤其是指标权重的计算结果更可靠;在进行决策方案排序择优时比利用传统的投影法计算更为简便.      

基于统计推理的舰炮武器防空目标威胁评估模型

针对舰炮武器系统防空威胁评估的特点,建立了一种属性值为区间数且属性权重完全未知,指挥员对方案具有主观偏好的偏差最小化不确定多属性决策方法。利用隶属度函数,获得传感器对目标隶属度函数值的统计推断区间,构成区间数决策矩阵。综合考虑多传感器网络获取的目标属性值数据和指挥员基于经验的主观偏好信息,建立了偏差最小化的多属性决策方法。通过防空目标威胁估计实例说明了该方法的实用性和有效性。     

水资源配置方案的相对有效性评价

将水资源配置定义为一种广义的投入产出问题,在给出水资源配置的基本投入产出指标后,探讨了应用GEM(群组特征根法)-MAUT(多属性效用理论)模型对配置方案的相对有效性进行评价.该模型运用群组特征根法确定指标权重,而后由多属性效用理论给出方案的优劣次序.相对于DEA(数据包络分析)或ANN(人工神经网络)法,该模型更适用于对评价指标有特别要求的情况.     

基于区间数判断矩阵的民航空管运行管理风险评估

针对空管运行管理风险评估指标的复杂性、模糊性和不确定性,引入不确定型层次分析,以区间数代替确定值对两因素之间的相对重要性作出判断,建立区间数判断矩阵。建立了空管运行管理风险评价体系．．并采用参数表法来对模糊综合评价结果进行反模糊化,确定空管运行安全的评估等级。实例分析结果表明该方法具有实用性,能够反映空管运行管理的实际安全状态．     

基于效用理论的铁路选线方案比选模型

为了解决传统铁路选线设计方案评价方法没有考虑不同宏观经济形势的影响,并且对于一些不能完全用货币衡量的环境影响和社会效益等定性指标难以进行定量化研究的问题,引入效用理论以及多属性决策中的投影法,在专家采用语言变量对定性指标进行评价的基础上,将定性指标转化为区间数,再通过定义效用函数对宏观经济的影响效果进行量化,建立了不同宏观经济形势影响下的线路方案评价模型.根据该模型,通过使用不同的经济环境因子k来选择与其对应最优的线路方案.最后通过一个局部走向方案的比选实例说明了模型的作业程式,为新形势下铁路选线设计的方案选择提供了一种新的综合评价方法.      

基于灰关联分析的动态混合型多指标决策

研究了一类只有部分指标权重信息且指标值为精确数、区间数和语言类模糊数相结合的动态混合型多指标决策问题,提出一种基于灰矩阵关联度的动态混合型多指标决策方法,并给出一个具体的投资决策实例,结果表明:该方法是有效和可行的,从而为解决动态混合型多指标决策问题提供了一种新的途径.     

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基于性能的导航（Performance Based Navigation,PBN）飞行程序设计方案的优选对提高终端区空域的容量,空中交通管理工作的质量、效率,甚至飞机的飞行安全至关重要.但在实际操作中,PBN飞行程序设计方案的评估通常由有关专家根据机场的特点,依据专业知识及经验来确定优选方案,存在主观性和随意性的缺陷.为了提高PBN飞行程序设计方案优选的合理性和有效性,本文构建了PBN飞行程序设计方案的评价指标体系,建立了基于相对优势度法的区间数多属性评价模型.在该模型中,属性权重及评价指标值均采用区间数形式赋值,这些区间数用于计算备选方案的相对优势度,通过选择最大相对优势度来确定最佳方案.实例证明,所提出的评价模型能充分利用决策信息,有效地解决PBN飞行程序设计方案的优选问题.     

一类混合判断矩阵排序的优化模型及其应用

研究混合判断矩阵的排序问题,提出了一种新的混合判断矩阵排序法.定义一类新型混合判断矩阵,利用C-OWA算子、C-OWG算子及三角模糊数期望值公式分别将区间数互补、区间数互反和三角互补互(或互反)判断元素一致化为数值型互补与互反判断元素.基于一致性互补与互反判断矩阵的定义,建立一个优化模型,通过求解该模型获得方案的排序向量.提出一种新的混合判断矩阵序法,该方法具有操作简便和易于上机实现的特点.通过实例说明方法的可行性和实用性.     

基于两人零和博弈的灰色多属性决策方法

针对灰色多属性决策中决策者策略单一和收益期望不明确的问题,考虑决策者收益最大化与博弈论求解最优混合策略相似的特点,提出了一种基于两人零和博弈的灰色多属性决策方法。该方法首先通过语言信息决策构建原始评价信息,然后利用加权算术平均算子得到灰色评价矩阵,求解灰色线性规划,得到决策者最优混合策略以及各方案的期望收益,通过可能度矩阵,形成排序向量,得到方案排序。最后通过算例验证及与其他方法进行对比分析,说明该方法的可行性和有效性。     

改进的折衷型模糊多属性决策方法及其应用

为了评价在城市重点区域交通管理方案,建立了一种改进的折衷型模糊多属性评价的应用模型和算法.作者针对传统方法评价中指标确定时主观性较强的缺点,利用物理学中的熵的概念,结合灰色关联度进行评价指标权重的确定,从而使折衷型模糊多属性决策方法更加客观.最后结合城市重点区域管理规划方案的评价实例,利用 MATLAB 编程对模型和参数进行了检验,结果表明该方法能有效实现对方案的选优和综合评价.     

基于MCD-AHP的预装式变电站城市化属性指标评价

为提高城市轨道交通预装式变电站建设的城市化属性效果，需要对其城市化属性指标做出准确评价. 首先，构建了包含经济属性、社会属性、节能属性3类指标的预装式变电站城市化属性指标评价体系，并给出了评价指标的量化模型；然后，引入最小协方差行列式 （minimum covariance determinant，MCD）稳健分析法对层次分析法 （analytic hierarchy process，AHP）中专家组所给出的判断矩阵进行检测，去除由于专家组成员之间主观认知的差异性而产生的离群矩阵；最后，应用改进后的层次分析法（MCD-AHP）对预装式变电站城市化属性指标权重进行计算并评价. 结果表明:去除离群矩阵样本后，上、下限矩阵计算所得指标权重差值的绝对值为0～0.0103、相对变化比率为0～9.31%，明显优于全样本状态下权重差值的绝对值率0.0138～0.1355和相对变化比15.99%～106.23%，该方法可有效提高判断矩阵的逻辑一致性和权重值的聚合性.      

TOPSIS在山区铁路线路方案比选中的二次改进

为克服传统TOPSIS(逼近理想解排序法)在山区铁路线路方案比选中不能排除指标间相关性干扰、易使决策工作复杂化的缺点,同时为能充分考虑决策工作的不确定性特征,首先,以马氏距离代替传统TOPSIS中的欧氏距离,实现第一次改进;接着,以相关系数矩阵代替马氏距离中的协方差矩阵,实现第二次改进;然后,运用语言类模糊数、区间数、...     

基于混合型数值决策信息的供应商选择方法及其应用

分析了以往供应商选择方法的不足,如供应商属性指标的权重不能得到客观合理的精确量化,供应商属性值的决策矩阵受到主观影响较大,且定性指标很难精确化到某一数值等.考虑到供应商评价的决策信息通常由定值型数据和区间型数据2种数据组成,提出了一种基于混合型数值决策信息的供应商选择方法,利用基于相离度和可能度的偏差最大化多属性决策的改进方法进行供应商选择评价.给出了算法的具体步骤,并用实际算例予以说明.     

基于设计公理的多属性决策方法

针对多属性决策过程中容易引起目标冲突、重复决策过程复杂等问题,对基于公理设计理论的多属性决策过程进行了研究,提出了基于独立公理的有向层次化指标分析体系和基于信息公理的方案评价方法．所建立的指标体系能够充分考虑指标的层次性和独立性,使决策者能够理清指标间的影响关系,从而降低多属性决策过程中的指标冲突．通过加入满意度计算项,对信息量的计算公式进行了改进,弥补了原有公式仅体现系统能力的不足,并给出了模糊性和非模糊性属性值信息量的计算方法．运用该评价方法,决策者根据系统信息量的大小即可判断方案的优劣．最后,通过案例验证了该方法的有效性和可行性．     

区间矩阵多项式的Hurwitz与Schur鲁棒稳定性

由于N阶区间矩阵多项式的参数空间的维数最大可达2NK^2维，采用有限检验算法确定其Hurwitz与Schur性是很困难的。为了解决这一问题，本文提出的检验定理将李雅普诺夫函数与区间矩阵多项式的上下界联系起来，使区间矩阵多项式的Hurwitz与Schur稳定检验过程得以简化，为区间的向量微分方程系统与区间离散时滞系统的鲁棒稳定性判定提供了一种方法。     

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旅客出行偏好选择问题是旅客出行行为分析理论的一个重要部分,而旅客对出行方案的选择是基于对各种方案的评价指标的综合分析。但旅客对各评价指标的侧重程度,即属性权重的计算,目前常用方法都有一定的局限性。本文以旅客出行偏好选择为背景,借助多指标评价方法TOPSIS的评价准则,以实际的大规模旅客调查数据为基础,分析、确定旅客对出行方案各属性指标的权重,为旅客出行行为分析提供重要、客观、可靠的依据。经过实例验证,证明了该方法的有效性,并将计算结果代入多项Logit模型,进一步验证了计算结果的合理性。此外,该方法计算简便、易于实现,对于各种交通方式下的旅客出行偏好选择问题具有普遍适用性。     

基于区间可拓法的客滚船码头风险评价

考虑到客滚码头系统复杂、指标属性多样等特性,根据客滚码头的特点及国家法律法规的要求,比较全面、系统地构建了客滚码头运营风险评价指标体系．针对传统评价方法在评价过程中存在因为评价对象层次结构复杂、指标属性多样而导致的指标值存在主观性和难以精确确定等缺点,提出了一种以指标区间值和区间关联函数来确定评价结果的区间可拓评价方法．该方法是以可拓集理论为基础,通过两级评价模型最终确定系统的风险等级,并以大连某客滚码头为例进行说明．实例计算表明,该方法可以克服评价过程中的思维不确定性问题,提高结果的可信度,在风险评价中有很好的适用性．