通道交通量预测方法研究

通过对通道交通量预测方法的完善和系统化,从整体预测思路的角度出发,提出远景交通量的组成,并分析各组成部分的产生机理,给出简便可行的计算方法,有助于正确预测通道交通量。     

高等级公路交通量需求预测方法

针对我国大部分地区存在铁路、高速公路、低等级公路三者并行这一实际情况,提出了在上述运输通道系统中,预测未来特征年高速公路交通量的方法。重点论述了运输通道趋势交通量、高速公路的转移与诱增交通量的预测方法和模型,并结合实例对上述方法的可操作性进行了验证。     

高速公路交通需求预测方法研究

针对我国大部分地区存在铁路、高速公路、低等级公路三者并行这一实际情况,提出了在上述运输通道系统中,预测未来特征年高速公路交通量的方法。重点论述了运输通道趋势交通量、高速公路的转移与诱增交通量的预测方法和模型,并结合实例对上述方法的可操作性进行了验证。     

区域公路通道交通量分析与预测——以广东省为例

传统的路网交通量分析多采用“四阶段”预测方法,这种方法需要经过大规模的OD调查,耗费大量的人力、物力和财力。鉴于目前各地在主要公路干道上都设有交通量观测站,文中以广东省为例,从通道的概念出发,利用现有的公路交通量资料,分析和预测区域公路通道交通量的发展情况,为区域交通规划和交通建设提供参考。     

鹤大高速公路新开岭至丹东段通道综合运输分析

主要根据现状通道内交通运输方式构成,运用LOGIT模型对通道未来年方式进行了分析,科学预测通道内公路及铁路承担的运输量,为准确预测新建高速公路交通量提供依据.     

临江-四川宣汉公路开县段交通量发展预测

重庆市开县临江-四川宣汉公路开县段远景交通量预测：总交通量=趋势交通量 诱增交通量；趋势交通量预测：采用开县历年客、货车交通量与开县历年国内生产总值进行相关分析并建立预测模型，采用弹性系数法预测拖拉机及摩托车未来增长率及交通量；诱增交通量预测采用趋势交通量的4％～10％计。     

国道G106线平舆段交通量的预测与分析

详述了国道G106平舆段交通量的预测与分析方法,对公路交通量预测的理论和方法进行了综合、系统、全面的分析,为公路交通量的预测提供了可借鉴的经验。     

浅析综合运输分析在公路建设项目交通量预测中的应用

公路、铁路、水运等运输方式共同构成区域综合运输体系,科学客观分析通道内的运输需求总量和运输方式以及各种运输方式之间的竞争协作关系是准确预测公路建设项目交通量的必要前提。以桓仁（辽吉界）至丹东（古城子）高速公路为例,探讨应用综合运输分析进行公路交通建设项目交通量预测的思路和方法,为公路建设项目的交通量预测提供可靠的支持。     

四阶段预测法在公路交通量预测中的应用研究

以某国道新集南段工程项目为实例,在现有路网交通OD调查的基础上,利用"四阶段预测法"对交通生成、交通分布、诱增交通量和转移交通量及交通量分配进行合理预测,得到交通量在路网中的分配结果并进行分析.该方法合理可行,对公路交通规划及公路交通量预测具有理论和实践应用价值.     

公路网交通量预测在干线公路网规划中的应用

结合实际案例,通过“四阶段”法和交通增长率分析法对公路网交通量进行预测,对比分析两种方法的预测结果得出各规划线路交通量的最终预测结果,并依此计算出规划干线公路网中各路线的重要度,提出各路线的等级配置.对两种交通量预测方法在预测中的综合运用,以及利用交通量预测结果计算出的路线重要度来确定各路线的等级配置,可为同类工作提供借鉴.     

浅谈公路项目诱增和转移交通量的预测方法

公路变通量一般包括趋势交通量、诱增交通量、转移交通量三部分。目前趋势交通量预测大部采用国际通用的以OD调查为基础的“四阶段”法，但诱增交通量和转移交通量却没有比较成熟的预测方法，故对此进行探讨和研究，对于改进和提高公路建设项目可行性研究的方法和水平具有重要意义。     

交通量预测的优化模型

在交通量预测的一般方法(原值预测法、经济调控法和回推算法)的基础上,建立了交通量预测的优化模型,给出了优化模型中加权系数的确定方法.     

公路项目交通量分配预测的简捷方法

交通量分配预测是公路项目可行性研究中“四阶段法”预测交通量的重要一步，通过分析研究，提出了一种适合多数项目的简捷方法和计算机程序，使交通量分配预测工作简化，难度降低，供广大工程技术人员参考。     

收费公路交通量预测分析方法研究

通过分析收费公路交通量预测的主要依据和预测方法，可提出收费公路交通量预测的模型及其模型中参数的确定方法，为公司的决策目标提供依据。     

常德沅水西大桥交通量预测方法研究

介绍了常德市沅江西大桥交通量预测采用的方法,并对相类似桥梁的交通量预测方法提出了建议。     

基于Python改进的高速公路扩建项目交通量预测

以传统的四阶段法为基础,在交通生成阶段使用Python(计算机编程语言)对现状高速公路路段OD(origin-destination,起讫点)进行拆分,从四阶段法的第一个阶段入手,提高高速公路扩建项目中交通量预测的精度。同时,将研究方法应用于沪武高速公路太仓至常州段扩建项目,结合不同过江通道的建设时序,对道路各特征年的交通量进行预测,分析远景年的路段OD,为扩建技术方案的制定及交通组织提供依据。结果表明:该方法提高了高速公路扩建项目交通量的预测精度,对类似工程具有指导意义。     

基于人工神经网络的交通量预测

现行的交通量预测方法大都存在数据拟合度不高,外推性不强等问题,介绍了人工神经网络的ＢＰ网络模型,结合实例探讨了人工神经网络方法在远期交通量预测上的应用,证实了该方法的可行性和可靠性。     

交通量预测的优化模型

在交通量预测的一般方法（原值预测法、经济调控法和回推算法）的基础上，建立了交通量预测的优化模型，给出了优化模型中加权系数的确定方法。     

不等维递推灰色模型在交通量预测中应用研究

由于过去交通量统计资料的缺乏、观测数据的离散性等原因,惯常的交通量预测理论与方法得到的预测结果相关系数比较低。本文提出的不等维递推灰色模型在交通量预测中可以有效的处理贫信息、离散信息,得到较好的预测结果,并且在交通量的中、长期预测中要优于常规预测模型。     

城市主干路交通量预测研究

为研究预测城市主干路交通量,首先通过建立灰色模型、指数平滑模型、平均增长率模型较好地预测了影响城市道路交通量的人口、经济、机动车保有量等指标,进一步以回归预测模型为某城市主干路交通量的基本预测模型,通过将多种预测方法有机地结合起来,从而合理地预测了某城市主干路的交通量增长趋势。