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介绍了遥测数据处理的特点以及遥测数据的结构。针对传统编程方法实现的遥测数据分路软件拓展和升级改造效率低的问题,从参数表装订、输出文件配置、帧结构检测、数据分路等四个模块,设计了基于LabVIEW的遥测数据分路软件。经测试表明:在不降低执行效率的前提下,可快速实现软件参数修改、功能配置和部署,实现数百上千个遥测参数的提取、变换和计算,明显降低了软件维护难度,提高了工作效率。 相似文献
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根据遥测系统各种信号的特点,介绍遥测数据的处理方法,对于速变参数提出一种综合选段方法,用以解决速变参数自动选段的问题,从而提高遥测数据处理工作效率. 相似文献
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针对导弹遥测参数提取问题,在研究各型导弹遥测数据帧结构基础上,通过建立子帧数据矩阵概念,实现不同型号导弹遥测数据在统一数据帧格式下完成分路与并路处理,并制定相关判定准则和计算公式,为靶场数据处理通用性平台的建设奠定基础。 相似文献
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基于AES和ECC的遥测数据加密技术研究与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
在实际工程中,遥测数据经常需要通过无线电波或者有线网络进行远距离传输,具有数据传输量大、保密性要求高等特点.如何确保安全地传输遥测数据已经成为日益重要的问题.为了解决遥测数据传输的安全问题,论文采用了AES和ECC相结合的混合加密算法,使用AES对要传输的遥测数据进行加密,同时使用ECC加密AES密钥,这样既能快速地对遥测数据进行加密,又能很好地解决密钥分配的问题.结果分析表明,该混合加密算法充分利用了AES和ECC各自的优点,具有很强的抗攻击能力,提高了遥测数据传输过程中的安全性和高效性. 相似文献
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舰船网络保密通信的椭圆曲线优化编码技术 总被引:1,自引:1,他引:0
《舰船科学技术》2015,(9):171-175
在舰船网络保密通信中,通过对传输数据信息进行优化编码,提高数据加密性能。传统的舰船网络保密通信的编码技术采用随机码幅度调制的信息编码算法,在舰船网络通信密钥扩展过程中,随着信噪比的降低,窃听者可破解全部密钥,加密性能不好。提出一种基于椭圆曲线加密的舰船网络保密通信优化编码算法。设计安全网络编码方案,采用椭圆曲线加密技术实现对通信数据的算术编码与加密,通过多个字符序列进行算术编码,产生加密所需的一个参数密钥,使用改进型Logistic映射得到舰船网络保密通信的信息编码的散列值,分别恢复出信源的编码矢量,得到舰船网络保密通信椭圆曲线加密密钥排列图,实现优化编码通信。仿真结果表明,采用该算法进行舰船网络保密通信数据编码,具有较好的数据加密传输性能,对网络攻击具有较好的抵御效果,适用于舰船保密通信系统设计中。 相似文献
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数据压缩可以有效地实现多媒体数据的实时处理、传输和存储功能.针对远程教育中数据传输量过大的问题,分析和研究了游程编码算法的特点和使用方法,以及数据压缩在远程教育中的运用. 相似文献
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为突破航标遥测遥控系统发展瓶颈,提高航标助导航效率,文章结合港区水域、近岸偏远水域、远海岛礁水域的特点进行通信条件需求分析,针对有效通信方式缺乏、网络通信掉线率高、报文设计不精简、遥测数据不准确等问题,从通信信道、公共网络通信链接方式、遥测遥控数据分级分类、通信报文控制及特殊设计等角度,对南海海区航标遥测遥控通信方案进行设计,研究成果在南海海区应用,有效推动了南海海区航标遥测遥控系统的发展。 相似文献
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针对不同型号导弹遥测数据事后处理方法存在差异,系统软件需要不断进行调整的问题,引入插件技术,将各类数据处理方法通过动态链接库设计成插件,方便软件的修改和功能扩充,满足遥测数据事后处理软件多样化特点,提高系统软件二次开发效率. 相似文献
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针对现有无人水面艇(Unmanned Surface Vehicle,USV)在航行过程中感知周围航行目标时出现的数据源单一、数据延迟、数据丢失等问题,提出一种基于USV搭载的航海雷达和全球定位系统(GPS)数据源的USV海上航行目标感知数据融合方法。基于最小误差法提出雷达原始图像数据解析算法,并采用数据剔除、时间空间统一方法完成对目标数据预处理,构建基于欧氏距离和马氏距离的航迹关联算法模型、基于层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)和专家评价法的融合数据权重分配模型。同时,开展USV试验研究,验证整体融合方法。结果表明,目标原始数据预处理方法合理可靠,融合算法稳定可信,可为USV海上航行目标感知、安全航行及快速避碰提供技术和算法支持。 相似文献
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随着卫星导航和惯性导航在导弹中的使用,导弹的精确打击能力越来越强.为了进一步提高导弹性能,人们需要通过遥测了解导弹在飞行过程中的工作状态参数.分析遥测数据可对设计作出评价,为改进设计提供依据,缩短导弹的研制周期. 相似文献
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针对疏浚监控管理工作很难全天覆盖所有船舶、无法做到实时监控的问题,分析某绞吸挖泥船的AIS(自动识别系统)高频数据,包括疏浚船舶动态的航行轨迹、速度、航向等数据。对船舶施工轨迹辨识和预测进行研究,提出利用DBSCAN聚类算法粗略识别出施工区域,利用LOF(局部异常因子)算法去除航行轨迹中非施工状态下的轨迹,并利用时间序列ARIMA模型对船舶施工轨迹进行预测。结果表明,DBSCAN聚类算法结合LOF算法进行施工轨迹辨识方法合理可行,ARIMA模型进行施工轨迹预测的方法具有精确度高、实时性、易实现的特点。 相似文献
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首先对无线传感器网络数据融合的相关技术进行比较,在分布式数据融合算法的基础上提出了一种改进高效数据融合算法,利用NS2仿真平台对其传输开销进行仿真测试。仿真结果表明,相比分布式数据融合算法,所提的算法能够更有效地减少传输开销并且节省节点能耗。 相似文献
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文本数据挖掘中的进化信息算法 总被引:2,自引:0,他引:2
在对基于海量文本数据信息的数据仓库进行数据挖掘过程中,产生出一类带有时态特征的进化信息,介绍了在文本数据仓库中进行数据挖掘和知识发现过程中的进化现象,定义了进化过程的数学模型,并对数据挖掘中进化过程模型的建立提出了相关规则。 相似文献