汽车驾驶员模型的研究现状及发展趋势

汽车驾驶员模型是汽车交通安全、智能交通系统、汽车自动驾驶和车辆巡航等技术的基础研究内容和关键环节之一。按照汽车驾驶员模型的研究方向及应用,将驾驶员模型分为基于人—车—环境闭环系统汽车操纵稳定性的驾驶员模型、基于智能交通系统的驾驶员行为模型和基于交通安全的驾驶员疲劳模型等类型,综述了上述各类汽车驾驶员模型的研究现状,对各类驾驶员模型存在的不足进行了分析论述,并展望了汽车驾驶员模型的发展方向及趋势。     

基于深度学习的驾驶员状态识别

提出了基于驾驶员脸部及周围信息的驾驶员状态检测方法。文章通过实车摄像头采集了驾驶员驾驶状态视频数据,利用Dlib和OpenCV库对采集的驾驶员图像进行脸部检测,基于驾驶员脸部数据建立了深度学习数据集,然后基于该数据集设计了一种卷积神经网络模型FaceNet,利用PyTorch深度学习框架在数据集上对模型进行训练,最终得到了有较高准确率的驾驶员状态检测模型,其可识别抽烟、睡觉、左手打电话和右手打电话四种驾驶员状态。     

北京市女性驾驶员违法及事故特征的研究

近年来，女性驾驶员数量呈现逐渐递增态势，在驾驶员中所占的比例也逐渐提升。分析了女性驾驶员的违法行为、事故情况及变化趋势，并对加强女性驾驶员的管理提出了针对性建议。     

美国驾驶证申请与新驾驶员培训简介

汽车保有量和新驾驶员数量的快速增加是我国道路交通事故高发的原因之一,如何设计驾驶员培训内容、优化驾驶证申请流程是提升新驾驶员交通安全状况的主要措施。本文系统梳理了美国驾驶证申请考试要点、新驾驶员培训内容和渐进式驾驶培训（Graduated Driving Licensing,GDL）要求。对比中美新驾驶员培训与驾驶证考试内容发现：美国注重新驾驶员安全驾驶行为、意识的培养与考查,而我国侧重于驾驶技能和交通法规的考核。最后,借鉴美国新驾驶员的先进管理经验,对我国新驾驶员培训与驾驶证申请流程提出了改进建议。     

基于仿真环境驾驶员反应特性研究

目前利用驾驶模拟器开展驾驶员临界反应特性的研究很少。本文在调查问卷、驾驶员静态指标的测量以及基于驾驶模拟器的驾驶员反应时间的测定基础上，利用神经网络对驾驶员的反应时间建模，并通过数据校验对模型的有效性进行了验证。这种方法为研究驾驶员应急反应行为提供了一条有效途径。     

77263部队组织特种车驾驶员集训

为全面提高特种车辆装备保障能力,近期,77263部队集中90名驾驶员进行大客车、拖平板车、三轮摩托车等特种车辆驾驶员集训。集训坚持以“探索训练路子、军地共教、分层组训、强化实战”的方式进行,探索了特种车辆驾驶员训练路子,填补了基层部队常用特种车辆驾驶员训练空白,增强了驾驶员综合保障素质,有力促进了特种车辆装备保障力生成。     

美国驾驶员安全教育与管理

美国机动车普及率高,驾驶员人群年龄跨度大;不同年龄段的驾驶员存在的交通安全问题具有差异性。为改善驾驶员的交通安全状况,美国针对熟练驾驶员开展了形式丰富的驾驶员行为改进计划,并从驾驶证更新频率与视力测试等方面加强了老龄驾驶员管理。本文介绍了八种常用驾驶员行为改进计划项目的形式与要点,汇总了美国不同州老龄驾驶员的管理项目及其安全改善效果,并对我国驾驶员的安全教育与管理体制的建立提出了建议。     

普通公路驾驶员期望车速调查分析与建模

为了解普通公路驾驶员的车速选择机理,对驾驶员进行了期望车速问卷调查,对驾驶员的个人信息、车辆特征、以及驾驶员对超速10%的认可态度等可能影响期望车速的因素进行了重点调查。根据限速值的不同,分80、60和40 km/h 3个等级进行了调查,并为各等级公路选取了代表路段,由具有类似驾驶经历的驾驶员认真填写。对435份有效问卷进行了分析,发现期望车速广泛存在于驾驶员心中,驾驶员在行车过程中会使车速尽量维持在期望车速附近。期望车速主要受限速值、驾驶员的驾龄、对超速10%的态度以及车辆性能等因素的影响,驾驶员的性别和年龄对期望车速的影响不显著。采用逐步回归法,得到了期望车速的计算方法。对期望车速的特点、交通安全措施以及调查方案中可供改进的地方进行了总结。     

63978部队组织车辆和驾驶员专项整治

近日，63978部队以进一步加强车辆管理和驾驶员队伍作风纪律建设、防止发生违章违纪和车辆事故、维护部队安全稳定为目标，组织开展了车辆和驾驶员专项整治活动。通过整治，大大提高了驾驶员的条令法规、遵章守纪和安全行车意识。进一步使驾驶员队伍整体素质得到提高、     

加强我国机动车驾驶员交通安全管理的对策思考

我国道路交通事故已进入高发时期。道路交通管理部门对道路交通事故肇事原因的分析表明,交通事故高发与机动车驾驶员整体素质不高、交通安全法规意识淡薄、违章现象严重密切相关。本文在深入分析当前我国机动车驾驶员的素质状况及驾驶员队伍管理存在问题的基础上,提出了强化对机动车驾驶员的奖励、准入与强制退出机制建设、针对驾驶员队伍构成特点实施科学化分类管理、改进新训驾驶员监督管理机制、加强汽车“安全驾驶”普及教育活动等加强机动车驾驶员管理的相应对策。     

着眼使命 任务突出“双能”训练——68202部队努力提升驾驶员训练水平

兰州军区所属68202部队为了进一步提高全师驾驶员训练质量和水平,着眼部队大多数驾驶员技术不过硬、常见故障不会排除、重驾驶轻维修的现状,摸索出了驾驶员驾驶技能和维修技能“双能”训练方法路子解决驾驶员能开车、会维修的问题,部队驾驶员综合素质明显提高。     

基于人机工效学的交通标志有效性评价指标研究

交通标志与驾驶员、车辆、道路环境构成了一个复杂的人机系统。基于人机工程学理论,给出了驾驶员认知模型框架,分析了人机系统中影响驾驶员认知的各影响因素及其相互作用关系;运用马尔可夫过程理论对交通标志信息作用于驾驶员的过程进行了阶段性划分,将驾驶员的认知过程分为4个状态——觉察、识读、决策、操作,阐述了各状态在人机系统中的相互关系;解析了4个状态中驾驶员加工、处理信息的过程,结合已有研究成果和大量的问卷调查,根据驾驶员信息处理状态间的转移特性及其影响因素,从人机工程学角度提取并建立了评价交通标志有效性的指标体系。研究成果可为交通标志的合理设计、设置及评价提供理论依据。     

诱导信息条件下驾驶员路径选择行为研究

驾驶员的路径选择行为是影响交通诱导成效的一个关键因素。建立了诱导信息条件下驾驶员路径选择行为模型,仿真分析了诱导信息和驾驶员的经验对驾驶员路径选择行为、路网交通流分布、系统整体效益的影响。研究结果表明,随着出行次数的增加,2条路径的交通流波动逐步减小,系统总行程时间逐渐减少,逐渐趋于系统均衡。驾驶员的长期经验、诱导信息的长期准确对驾驶员的路径选择行为、系统均衡具有重要影响。     

驾驶员失误机理辨识的可靠性静态模型

驾驶员失误机理辨识是驾驶员可靠性研究的核心问题，本文根据驾驶员行为新模式，归结出５类驾驶员行为模型，然后，从静态角度推导出５种计算驾驶员可靠度的公式，并求出了相关参数，文中通过２１３例驾驶员失误臻因分析案例，详细地辨识了驾驶员失误机理，阐明感知错误肇发交通事故高的原因，从而为驾驶员失误控制提供了依据。     

汽车驾驶员行为模式及其心理因素对可靠性的影响

综述了汽车驾驶员行为的三种典型模式，详细地剖析了汽车人机系统中驾驶员的行为特征，建立了驾驶员行为模式，并推导出计算驾驶员失误率的公式。应用交通心理学的基本观点，根据驾驶员失误的心理指标体系，结合实际交通事故案例分析，阐明了心理因素对驾驶员可靠性的影响及其程度。     

汽车驾驶员操作可靠性分析及评定

本文从汽车交通事故的历史数据出发，论证了汽车人一机系统中驾驶员失误率评估的重要性和迫切性，在分析影响驾驶员安全驾驶汽车能力的主要因素后，提出了驾驶员操作可靠性评定方法，确定了驾驶员的基本可靠度及其他相关参数，结果４０名驾驶员肇发的交通事故，得出驾驶员安全驾驶车的量度值，同时展望了驾驶员失误率评估的前景。     

山区高速公路连续下坡路段驾驶员特性分析

本文依托四川雅泸高速公路长大纵坡路段行车安全对策研究项目,开展了针对山区高速公路连续下坡路段驾驶员特性分析,重点阐述了货车驾驶员在连续下坡路段驾驶行为特征问卷调查统计结果,以及车辆在连续下坡路段行驶时驾驶员皮温、脉搏、皮肤导电水平等生理指标的变化趋势,以进一步把握山区高速公路连续下坡路段驾驶员特性。分析结果表明货车驾驶员对于长大下坡的危险意识不够,并且存在相当数量的驾驶员有把下坡误认为是平坡或上坡的经历。在下坡过程中驾驶员生理指标总体呈上升趋势,接近坡底时呈下降趋势,驾驶员在连续下坡路段容易出现紧张情绪。     

自适应路径规划系统研究

针对目前的路径规划系统普遍采用距离最短或时间最少等单一指标,不能自动识别驾驶员路径选择习惯,为驾驶员自适应地提供符合驾驶员偏好的诱导路径的问题,设计了自适应路径规划系统的框架,提出了一种基于驾驶员路径选择偏好的自适应路径规划算法。算法中设计了基于驾驶员路径选择偏好的多目标路阻函数、基于主成分分析和加权评分分析的评价指标确定方法以及驾驶员路径选择偏好权重的确定方法。最后,利用Mapx、VisualC＋＋和Access数据库联合开发出了自适应路径规划系统,并用长春市驾驶员的实例数据验证了系统的有效性和算法模型的正确性。     

68221部队严格规范行车秩序

近日，68221部队从“以人为本、尊重生命、从严治军、维护形象”的高度出发，对全体驾驶员进行了“安全行车、文明驾驶”教育整顿和交通法规考核，强化了驾驶员队伍素质、作风建设。教育整顿中，该部党委“一班人”着重从机关小车班驾驶员和勤务车驾驶员抓起，采取动员教育、邀请地方交管人员讲授交通安全知识、组织收看教育片等形式，为驾驶员“加钢淬火”。     

基于Ramsis的微型汽车驾驶员舒适性分析

根据SAE相关标准,针对某微型汽车,应用Bomais建立了驾驶员人体模型.通过对GB95%男性驾驶员和GB5%女性驾驶员驾驶姿势、踩下加速踏板、换上1挡、换上倒挡时的舒适性分析发现,依据该微型汽车设计的人体布置参数基本满足了设计要求,GB95%男性驾驶员身材尺寸在驾驶员座椅可调尺寸范围内,GB5%女性驾驶员身材尺寸也满足设计要求.