数据新闻

2008年1-6月基本型乘用车主要品牌前15名市场占有率；中国汽车用钢材需求量预测；2008年前4个月中国汽车商品出口统计。     

中国摩托车工业面临的形势及建议

当前的形势一、宏观形势大好,微观形势吃紧目前,我国宏观形势大好的特点是:1、这几年实现的经济指标基本控制在国家预期的指标范围之内,国民经济增长速度达9.8％,略高于9％的目标,实现了经济的“软着陆”;2、国家实行紧缩银根的政策,减少和限制投入,社会商品零售价格指数上涨率已控制在7％左右,达到了预期的目标;3、今年以来,国家连续两次下调利率,促使了宏观调控目标的进一步实现。所谓“微观形势吃紧”主要表现在:1、企业投入不足,技改资金不到位,企业的生产后续能力受到严重制约;2、企业流动资金严重匮乏,运营困难;3、亏损企业数量不断增多。     

基于宏观能量理论与微观磨损机制的滚刀磨损量预测

为了准确预测全断面岩石掘进机长距离掘进硬岩地层的滚刀更换与使用量,量化滚刀检修、更换的时间与费用,从滚刀磨损宏观能量转换入手,基于能量磨损理论,通过分析摩擦功与磨损体积之间的关系,建立滚刀宏观能量理论的磨损量预测模型;从滚刀磨损的微观磨损机制入手,基于磨粒磨损机制,通过分析微观磨粒犁沟与滚刀宏观磨损量的关系,建立滚刀微观磨损机制的磨损量预测模型。通过某引水隧洞工程的现场磨损数据与掘进参数对2种预测方法的可行性进行验证,结果表明:2种预测模型对滚刀磨损量的预估具有一定的参考;提高预测结果的准确性需通过实验方法建立关键参数的选取准则。     

国务院关税税则委员会公布中国—秘鲁自由贸易协定税率

<正>近日,国务院关税税则委员会发布《关于实施中国—秘鲁自由贸易协定税率的通知》,规定自2010年3月1日起,对原产于秘鲁的6 809个税目商品实施中国—秘鲁自由贸易协定税率,其中摩托车类商品税目税率如下表所示。     

信息专递

<正>宏观·国内中汽协报告预测:2014年中国汽车销量增长8%~10%2014年1月15—16日,在沪召开的中汽协市场贸易委员会2014年度工作会议暨汽车市场形势分析和预测会议,发布了2013年汽车市场形势分析和2014年市场形势预测报告。报告指出,2013年,国内汽车销售2 198.41万辆,同比增长13.87%。其中:乘用     

城市客运交通方式分担预测方法研究

影响人们选择交通方式的因素可分为宏观因素和微观因素。宏观因素决定着出行方式的总结构,微观因素则决定着各交通区之间出行的具体选择。基于宏观指导微观、定性分析和定量分析相结合的指导思想,根据城市居民选择出行方式随距离而变化的内在规律,提出了一种实用的、可操作性强的城市客运交通方式分担预测方法。其中,微观预测采用了特定的标定函数来反映各种交通方式分担率随出行距离变化的趋势,并通过对经验系数和拟合系数的调整和计算,使得宏观预测结果与微观预测结果相一致。该预测方法曾在河南濮阳城市交通管理规划和常州城市交通管理规划中两次使用,效果令人满意。     

基于EMME3与VISSIM的交通影响分析方法

为了提高在交通影响分析中预测的精确性和研究的细致性，使用宏观交通规划分析软件EMME3与微观交通仿真软件VISSIM结合分析，提出了基于EMME—VISSIM的仿真分析交通影响的方法。该方法不仅能预测分析道路网络的宏观交通流和研究微观交通流特征，而且能准确简易地在微观层面上定量地评价关键路段和交叉口的交通影响。以温州市龙湾区规划馆为例，综述了EMME和VISSIM在交通影响分析中的应用及两者结合的研究与应用，讨论了当前研究中存在的一些关键问题，并指明未来在这一方面的研究方向。     

商用车营销环境关键因素分析

“商用车的市场变化受众多宏观和微观因素的影响,其中影响最大的当属宏观环境中的经济增长速度和发展水平、固定资产投资规模、政策法规等因素,本文分析了这些关键因素对商用车需求量和需求结构的影响程度,并提出相应的对策。     

车辆折算系数的分类及算法

提出了标准车的选择原则:车长等于约定的长度;当交通流密度很小时,以道路设计速度行驶;驾驶员遵守交通规则。定义了微观车辆折算系数:交通流全部由标准车组成时的流量与交通流全部由某种车组成时的流量之比。定义了聚类车辆折算系数:组成该类车型的所有自然车的微观折算系数与组成比例的乘积之和。定义了宏观车辆折算系数:组成混合交通流的所有自然车的微观折算系数与组成比例的乘积之和。计算了这三种车辆折算系数。     

2002年中高级轿车市场预测

总量预测 专家估计2002年我国乘用车市场需求量为85—87万辆,由于2001年进口车销量比例达10％,即约8.5—8.7万辆,而国产乘用车需求量大致与去年持平,即77万辆左右。 根据我国入世协议,今年汽车进口配额为80亿美元,纵观历年     

关于保本期计算公式的探讨

保本期是指商品购进后,在储存阶段能够保本不亏的时间界限。即商品销售的毛利被每日发生的一切费用抵销的最长时间。商品保本期亦称盈亏临界点。据贵刊1989年11期《重视商品的“时——本——利”分析》一文介绍,保本期计算公式为:     

汽车用钢板的现状与发展(Ⅱ)

四、我国汽车用钢板的供需现状和开发方向1.对轿车工业钢板需求量的预测随着国民经济的迅速发展,对汽车需求量的不断增加,到2000年,我国汽车工业在结构、品种、质量和产量方面都将有一个较大的发展。根据2000年的规划目标:1995年的轿车产量为30万辆,2000年的轿车生产量为65万辆;1995年各类车生产总量为110     

2007年日本国内汽车需求预测

2006年岁末，《日刊自动车新闻》报导日本汽车工业会会长张富士夫先生关于2007年日本国内汽车需求预测的讲话。张会长谈到，预测2007年日本国内需求汽车563万辆，较2006年预计值574．26万辆减少2％。2007年日本国内各类车型的预测需求量与2006年预计值的比较如下：0．66L以下的微型轿车148．3万辆，减少1．1％，0．66—2．0L小型轿车193．5万辆，增长0．5％，2．0L以上普通轿车121．5万辆，减少0．4％，轿车合计463．3万辆，减少0．3％；     

2007汽车产销剑指800万

伴随中国汽车业的“奥斯卡”大奖——CCTV年度车型评选的大幕缓缓落下，各项大奖花落谁家的悬念最终解开，2006年渐行渐远，成果丰硕的岁月已成历史，人们对新年充满着期待。继上期专题文章后，本刊再次组织两篇文章，对2007年中国汽车产业发展进行预测，两篇文章角度不同，一篇分析了汽车产业面临的宏观形势及中国汽车产业的增长预期；一篇文章则从微观的角度，预测了汽车行业的发展趋势，供汽车行业人士参考。[编者按]     

“四阶段法”在广州开发区公共交通需求预测中的应用研究

采用基于VB编程的"四阶段法"对广州开发区公共交通需求进行了预测.交通生成预测采用生成率法进行交通发生和吸引量的预测;而交通分布预测则采取增长率法中的弗雷特法;对于交通方式划分根据宏观与微观相结合的思路,采用单约束重力模型来进行开发区未来各规划年交通方式结构的预测;利用前面3个预测数据得出公共交通出行预测.公交出行OD矩阵的得出是广州开发区公交线网规划的依据.利用计算机语言VB开发了相应的计算程序,对相应的预测阶段进行具体的计算.     

机动车辆及挂车分类

2002年3月1日实施的GB/T15089-200《1机动车辆及挂车分类》,将机动车及挂车划分为5类(L、M、N、O、G)。(1)L类是指两轮或三轮机动车辆。(2)M类是指至少有4个车轮且用于载客的机动车辆(即载客车辆),按座位数和最大设计总质量划分为3类(M1、M2、M3)。M1类:包括驾驶员座位在内座位     

岩溶隧道突泥机制与防治技术研究

为规避和降低岩溶隧道的突泥风险,采用归纳分析方法总结岩溶与隧道的位置关系,基于力学分析方法揭示岩溶隧道的突泥机制和主要影响因素,并以贵都高速公路九条龙隧道突泥现场实例,对突泥事故原因、处理方案和防治措施展开论述。得出以下结论:1)岩溶与隧道的位置关系可划分为隧道周围存在岩溶、隧道整体穿越岩溶和隧道部分穿越岩溶3种类型;2)从宏观和微观2个方面揭示岩溶隧道的突泥机制,其宏观机制是指岩溶隧道不同的突泥类型,其微观机制是指地下水对地层的小尺度物理力学作用;3)针对岩溶隧道不同工程地质特征,应重视工程勘察和隧道施工作业中的超前预报,采用合理的开挖方法和超前支护措施,规范施工作业流程,预防岩溶隧道突泥事故的发生。     

论促进汽车产业自主创新的税收政策

近年来,我国汽车产业取得了长足发展,我国正在成为世界汽车生产大国。据统计,2005年以来,全国汽车商品进出口表现出不同的发展态势。一方面,进口汽车市场受政策性因素及国内需求量下降的影响,整体走势一直比较低迷;另一方面,在低端商品高速增长的带动下,汽车商品出口整体呈现良好的发展态势。据中国汽车工业协会的数据显示:2005年我国汽车整车(含成套散件)出口     

纳米ZnO/SBS改性沥青微观结构与宏观性能关系研究

以不同剂量的纳米ZnO和4%SBS与原样沥青制备改性沥青,通过常规试验方法获得宏观性能指标,利用荧光显微镜、图像采集系统以及专业分析软件取得改性沥青的微观结构数据,最后运用Matlab建立了纳米ZnO/SBS改性沥青微观结构与宏观性能的关系。结果表明:微观结构参数与改性剂剂量以及宏观性能指标具有较好的相关关系,可以通过微观结构参数分析得出对应的宏观性能指标。     

中国成为锂电池制造大国

权威预测——2016年锂电池总产值将挑战100亿美元。据IIT等研究机构推估，年增长率将超过20％。2016年锂电池总需求量更可望突破50亿块，成为新能源汽车产业的利润增长点。