ARIMA模型在GDP预测中的应用

本文采用ARIMA模型,对《武汉统计年鉴2006》提供的武汉市GDP的数据进行分析。结果显示,ARIMA(8,1,1)模型提供了比较准确的预测结果,可用于未来值的预测。     

基于SVM的粉煤灰混凝土抗氯离子渗透性预测方法

提出一种基于支持向量机(SVM)的粉煤灰混凝土氯离子渗透性新型智能预测模型,并给出了相应的步骤和算法。通过该模型分析了水胶比、水泥用量、用水量及粉煤灰掺入量4个因素对粉煤灰混凝土渗透性的影响。在此基础上,能利用有限的试验数据方便地由不同的配比对所浇注混凝土渗透性进行预测,有助于准确认识混凝土耐久性随配比参数的变化规律。通过具体实例及与BP预测方法效果对比表明,该模型构造速度高2~3个数量级,预测精度高5倍左右。因此该模型在混凝土性能预测和优化设计中具有广阔的应用前景。     

武汉市居民消费水平和消费结构趋势分析

从定量分析的角度,根据凯恩斯的消费函数模型和计量经济学的方法对武汉市城镇居民消费水平和消费结构的变化进行了分析,建立了一些关系模型,并通过模型分析了武汉市城镇居民的消费结构,为决策者提供了一些建议。     

某地诸河流域用水分析及需水量预测

为了解某地诸河流域2020年、2030年时生活、生产、生态等方面的需水量,通过对研究区近年用水资料的搜集,对用水量及其影响因素进行了分析,并对工农业生产、生活、生态景观等需水量进行了预测,为该区水资源的合理利用和用水调控、调度提供了科学的指导。     

Transtar在地铁站施工交通组织方案评价中的应用

为了保证施工期间交通组织方案的有效性和科学性,有必要对方案进行评价,在分析比较几种常见评价方法的基础上,选用Transtar软件进行了地铁站施工交通组织方案的评价。以武汉市地铁二号线积玉桥站施工组织方案为例,探讨了Transtar在区域交通组织方案评价中的应用,提出了在没有现状OD数据的情况下,利用交通量反推标定交通分布重力模型参数,从而进行交通分布预测。     

基于灰色马尔科夫模型的重庆市水运货运量的预测*

通过对重庆水运发展现状的研究,根据马尔科夫理论及灰色预测模型,将灰色GM模型与马尔科夫状态转移矩阵相结合,建立了预测重庆水运货运量的灰色马尔科夫模型,并通过实际预测发现,该模型的预测精度明显高于灰色预测模型的预测结果,并预测了2011—2012年重庆市水运货运量。     

灰色模型在电力负荷预测中的应用与改进方法

为科学合理的预测电力系统负荷,采用灰色模型为基本负荷预测模型,提出多种改进负荷预测模型精度的方法,并应用于深圳市年负荷预测中,预测结果显示改进后的模型提高了预测精度。     

港口设计用水量计算

对合理选择港口用水量指标及计算参数进行了分析,对港口各项用水量的计算及港口设计用水量的确定提出了见解。     

太阳能热水器在佛山市应用的经济技术分析

分析了佛山地区环境温度全年变化规律、水温全年变化规律、人均用水量全年变化规律、太阳能辐射能量全年变化规律、太阳能热水器性能变化规律,在此基础上分析佛山地区太阳能热水器性能全年变化规律及其经济性,并预测佛山地区太阳能热水器的应用前景。为太阳能热水器在佛山地区的应用前景作出了有益的探讨。     

基于组合模型预测法的广州港集装箱吞吐量预测

为弥补单一模型预测方法的不足,以广州港集装箱吞吐量历史数据为依据,分析集装箱吞吐量的主要影响因素,分别采用时间序列模型、Eviews多元线性回归模型对2018―2022年广州港的集装箱吞吐量进行预测。比较组合加权方法对预测结果的预测,结果表明:组合模型预测法能够提高预测的准确性,减小预测误差。     

基于残差修正灰色系统理论的交通量预测

通过对灰色系统GM(1,1)模型的残差修正,建立了水运量的预测模型,经误差和关联检验表明,预测精度良好,通过2003-2005年的实际水运量来验证模型,发现相对误差较小,说明预测结果合理可信,灰色预测方法可应用于水运量预测领域。     

灰色系统模型在水路客运量预测中的应用

利用我国1999～2004年水路客运量数据建立灰色系统GM(1,1)模型并通过残差修正该模型,运用修正后的模型对我国2005年、2006年的水路客运量进行预测。结果表明,灰色系统模型能有效地对水路客运量进行短期预测,且精度较高。     

基于灰色模型GM(1,1)卸港量的预测研究

运用灰色系统理论,建立了基于GM(1,1)的山东省水产品卸港量的灰色预测模型,经检验,模型精度高,精度等级可达Ⅰ级。应用所建模型对2006-2010年的卸港量进行了预测,结果表明模型能很好地预测水产品卸港量。     

结合经济指标修正的GA-BP模型港口货物吞吐量预测

为有效预测港口货物吞吐量,基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化的BP神经网络模型(GA-BP模型),结合经济指标影响,对港口货物吞吐量进行预测研究。选取2012―2020年上海港货物吞吐量月度数据,运用GA-BP模型得到准预测值,通过主成分分析法对经济指标降维,得出经济综合影响指数,并对准预测结果进行修正。试验证明,考虑经济指标影响的GA-BP模型比传统时间序列模型和BP神经网络模型的预测效果更优。     

GWO-Elman模型在港口货物吞吐量预测中的应用

港口作为国内国际贸易的重要枢纽,在新时代区域经济发展中具有重要的战略地位。为提高港口货物吞吐量的预测精度,使用差分法、灰狼优化（GWO）算法和Elman神经网络模型对2010―2019年青岛港货物吞吐量进行了训练与预测。基于所收集到的时间序列数据,将其作为样本数据输入Elman神经网络模型进行训练与测试;在训练过程中,引入灰狼优化（GWO）算法来优化Elman神经网络的权重（w）和神经元阈值（b）;将GWO-Elman组合模型应用于青岛港货物吞吐量预测的实证研究中。结果证明：GWO-Elman算法模型相较于传统Elman神经网络模型,在预测货物吞吐量时有着更高的收敛速度与预测精度,这为港口货物吞吐量的预测提供了一种新的计算方法。     

基于SARIMA-BP模型的港口船舶交通流量预测

为提高船舶交通流量预测精度,提出一种季节性自回归移动平均(Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average,SARIMA)模型和BP神经网络的误差校正集成模型。以深圳港2011—2017年的数据为研究样本,对原始数据进行预处理,构建最优SARIMA模型,以该模型求出的残差序列作为BP神经网络的输入,将两个模型预测结果进行整合,得到集成模型的预测结果。试验结果表明:该误差校正集成模型与两个单一模型相比,体现出船舶交通流量数据的季节性特征,具有较好的预测精度,为港口船舶交通流量预测提供一种更为有效的方法。     

景电二期提质增效工程规模探讨及节水评价

本文主要对景电二期提质增效工程总体布局和总干渠分段流量、干渠改造后的流量、事故泄水池等规模进行探讨,然后对提质增效后景电二期工程体系最大输水能力进行分析和节水评价,结果表明2020年景电二期灌区农业灌溉亩均用水量为460 m3,高于全省农业灌溉亩均用水量425 m3,略低于内陆河流域农业灌溉亩均用水量473 m3,灌溉水利用系数为0.604。黄花滩生态移民区现状亩均灌溉毛用水量为376 m3,较全省和内陆河流域农业灌溉亩均用水量明显低。景电灌区高效节水比例仅为11%,随着高效节水灌溉比例提高,景电灌区还有一定的节水潜力。黄花滩生态移民区高效节水灌溉比例已经很高,节水潜力较小。     

用前移回归分析法预测舰船装备计划修理总经费

在综合分析各种装备维修经费预测方法的基础上,对海军舰船装备计划修理总费用的预测问题进行了研究,提出了用前移回归分析法预测舰船装备计划修理总经费,并通过实例模型证明了前移回归分析模型预测效果较好,而且建模原理简单,可方便进行隔年预测.     

组合优化理论的舰船装备维修费预测

单一模型难以准确对舰船装备维修费用进行建模与预测,为了提高舰船装备维修费的预测精度,设计了一种组合优化理论的舰船装备维修费预测模型。首先分别采用灰色模型和神经网络对舰船装备维修费进行预测,然后确定2种模型的舰船装备维修费预测权值,加权得到最终的舰船装备维修费预测结果,最后采用VC++6.0实现了舰船装备维修费预测仿真测试,仿真结果表明本文模型获得了较高的舰船装备维修费预测精度,相对于单一模型,本文模型的舰船装备维修费预测结果具有比较显著的优势。     

工艺与材料学术委员会召开1982年工艺与材料学术年会暨学委会、学组工作会议

中国造船工程学会工艺与材料学术委员会于1982年10月7日至10月11日在武汉市召开了工艺与材料一九八二年学术年会暨学委会。出席会议的有来自全国各地科研、设计,大专院校和使用部门80个单位的正式代表、列席代表和工作人员共207人。大会开幕式由中国造船工程学会工艺与材料学术委员会主任王岐山同志主持,会上湖北省科协张光浩副主任、武汉市科协李星副主席,中国船舶工业总公司技术部杨文副局长、武汉市科协付主席武汉市造船工程学会理事长