基于等维新息模型的铁路货物周转量预测

通过对近年全国铁路货物周转量的统计数据进行分析,采用等维新息模型对未来几年的货物周转量进行了预测,通过实际数据与预测值进行比较,证明了该模型对预测铁路货物周转量的可信度和精度。     

发展我国铁路短途旅客运输的策略

立足我国铁路短途旅客运输市场发展状况,就客运量变化、旅客运输需求特点、客运周转量、运输收入、运输距离增长变化等进行分析;将国外铁路与我国铁路短途客运运价水平进行比较,并计算我国铁路近年客运量的价格弹性;介绍国外铁路发展短途旅客运输营销方式与策略,提出我国铁路短途旅客运输发展建议。     

铁路旅客运输量影响因素的灰色关联分析

本文对铁路旅客发送量和周转量在全国份额的变化情况及按距离别分布情况进行了初步分析,参阅相关研究结论,选取部分对铁路旅客发送量和周转量有影响的因素,并对这些因素进行灰色关联分析,对重点影响因素进行相应剖析,计算出相关因素的影响程度,以便准确认识铁路旅客发送量和周转量的变化诱因及发展趋势,待相关影响因素发生变化时,铁路客运部门及早采取应对措施,为铁路旅客的科学组织和运输提供有益启示.     

省级区域铁路客运交流特征分析

分析2000—2008年省级区域间铁路旅客交流动态变化、旅客交流地域指向变化、客运交流空间范围变化,并利用对数-线性模型对我国省级区域间铁路旅客交流进行系统模拟,定量分析铁路客运交流变化特点;对铁路客运发展方向、运输组织、发展战略等提出建议。     

基于Logit模型的客运专线旅客选择行为分析

以铁路旅客为研究对象,模拟客运专线建成后的情景,调查旅客在客运专线建成后对高速列车和高频率列车换乘方式的选择偏好.介绍了非集计模型的特点、意向调查问卷设计及调查的实施方法.基于2008年6月旅客调查的样本数据,分析影响旅客选择行为的重要因素.利用非集计理论和方法,构建旅客的选择行为模型,包括旅客对高速列车的选择行为模型、旅客对高频率列车换乘模式及直达列车的选择行为模型,进行了参数标定和分析,量化影响因素对旅客选择行为的影响程度.利用所建模型对旅客选择行为进行预测,预测结果与观测数据的对比分析表明,两模型的预测准确率分别为85.27%和81.18%.所得结论可为快速客运网络条件下客运服务产品的设计提供依据.     

哈尔滨铁路局旅客运输市场调查分析

针对铁路旅客运输中不同的旅行需求,哈尔滨铁路局对吸引区范围内铁路旅客市场进行客流调查、信息解读,对旅客用户群的特点和其他交通方式进行比对分析。根据铁路既有客运产品的调查分析,提出铁路客运市场营销策略和既有客运产品改进的建议。     

Logit模型在广深铁路客流分担率估算中的应用

客流分担率估算的常用方法有分担率曲线法和函数模型法,通过比选决定采用函数模型法中的Logit模型。从旅客和社会需求的角度,对传统的Logit模型特征函数求解进行改进;以安全性、快捷性、票价水平、舒适度、开行间隔、方便性、服务水平和环境友好性等8个参数确定运输产品的效用值,代替传统的Logit模型求解特征函数值。在市场调查和参考专家建议的基础上,确定8个参数的效用值,利用改进的Logit模型,计算出在广深间旅客运输市场中铁路的需求分担率为46.7%,公路为53.3%。依据1999—2003年广深间实际客流量的变化情况,计算出铁路对总客运需求的满足率为18.8%,城际铁路对城际旅客运输需求的满足率为72.7%。可见,广深铁路还远远不能满足社会的客运需求。因此,铁路四线建设应该加速,运营组织模式应该改进。     

线性需求下铁路客运差别定价模型研究

为提高席位资源利用率,研究了线性需求下我国铁路客运差别定价策略的优化模型。以收益最大化为目标,基于最优化理论和完全价格歧视策略,确定旅客群体最优细分数目以及每个旅客群体的最优票价,得出在客运淡季,铁路旅客最优细分数目为3~5个,各旅客群的最优票价由铁路客运市场细分数目决定。应用该模型为某城际高铁进行差别定价,试验结果表明,该模型可达到调节客流、增加收益的目的。     

加速发展我国铁路旅客运输

介绍了我国铁路旅客运输的现状、问题和面临的形势；分析了与国外铁路旅客运输和国内其它运输方式的差距及其原因；预测了铁路旅客运输在客运交通市场上的发展趋势；提出了加速发展的建议。     

铁路旅客乘车行为的层次分析

研究铁路旅客乘车行为对旅客列车开行方案的进一步优化、客运服务质量的提高和客运新产品的开发都具有重要意义。在分析铁路旅客乘车行为的基础上,采用层次分析法建立了铁路旅客乘车选择的层次结构模型,并给出了算法和步骤,用于计算旅客对不同种类列车的选择行为。最后给出了算例,所得结果较为合理。     

滇中城市群城际铁路网客流预测

基于对滇中城际铁路网客流的现状分析,将城市群内交通划分为区域内交流、对外交流、过境客流三部分,以区域内交流为重点,将客流以不同的交通方式划分为公路客流、铁路客流与航空客流进行分析。采用改进的四阶段交通需求预测理论,以实际客流数据为基础得到2015年不同交通方式与全方式的客流OD表。运用弗雷特法(Frator method)计算未来各规划年不同交通方式与全方式居民出行城际客流和旅游客流分布。建立滇中城市群各城际通道方式划分Logit模型,得到滇中城市群城际铁路客流OD表,成功得到未来各规划年的客运交通分布预测、客运交通方式预测与主要通道客运交通预测。     

无缝换乘条件下城市轨道交通网络客流分配模型及算法

结合国内城市轨道交通无缝换乘的运营特点,充分考虑了影响城市轨道交通网络客流分配的主要因素（包括出行时间和换乘次数）,以及城市轨道交通网络的特有属性,构造城市轨道交通网络的广义费用函数,并分析乘客在城市轨道交通网络中的路径选择行为。在此基础上,基于随机用户平衡原则提出城市轨道交通网络客流分配问题的数学优化模型,在模型的求解中,分析目前常用的有效路径搜索方法并设计了基于图的深度优先搜索算法,以得出符合现实的有效路径集合,并给出求解配流模型的连续平均算法。最后通过北京市轨道交通网络的数据对模型和算法进行验证。     

南宁市都市圈市域铁路布局规划研究

市域铁路是市域和区域中短途客运铁路网络的重要组成部分,与区域快速铁路和城市轨道交通互为补充,主要承担市域或区域较小规模走廊的客运交通。为应对区域交通城市化的发展,改变南宁市目前对外交通组织的区域间城镇交通联系模式,规划建设合理的南宁都市圈市域铁路网,实现城市公共交通组织模式向区域间城镇延伸和拓展。     

高速铁路转移客流量计算模型与应用

高速铁路开通初期,合理估计客流量是科学制定动车组开行计划的基础.相对规划设计期的客流预测,运营期的客流分析与预测要求的精度更高.基于Logit模型,构建了高速铁路转移客流量的计算模型和计算方法,并以武广高速铁路为例,应用该方法计算了航空、公路、铁路既有线的相应客流转移量.运营结果表明:利用该模型与方法所得客流量与实际客...     

基于周期运行图的京津城际铁路列车开行方案研究

城际铁路的客流性质、承担的运输任务以及提供给旅客的服务水平都与铁路既有线有所不同。制定城际铁路旅客列车开行方案，应考虑采用具有规律性强、使用灵活、能力利用率高、方便旅客出行等诸多优点的以周期运行图为特征的运输组织模式。本文研究基于周期运行图的旅客列车开行方案，同时考虑铁路运输企业运营的收益、旅客的总等待时间等具体需求，特别考虑到客流的不确定性，建立了包含3个具体目标的机会约束模型。并以京津城际铁路为背景，利用该模型计算得到列车的开行方案。结果表明，该模型较之单目标模型和确定性模型更能合理反映实际情况。     

新型组合模型在铁路客运量预测中的应用

客运量是用来测算交通运输业所承担的工作量,反映了运输业为国民经济和人民生活服务的数量指标,准确的客运量预测直接影响到铁路项目的经济效益评价及铁路交通组织安排。根据客流量数据的特点,提出新的组合预测方法,构建线性时间序列灰色GM(1,1)模型和考虑客流量影响因素的非线性遗传算法优化BP神经网络模型。最后结合新建兰州至中川机场铁路项目及调查数据进行客流量的预测研究,并将组合模型预测结果和单一模型相比,得出新型线性和非线性组合模型预测精度更高,取得了满意的效果,为客流量的预测提供了一种新的工具。     

基于全生命周期的铁路客运站绿色等级评价

铁路客运站作为城市交通系统的重要节点,在城市绿色交通系统建设中处于重要地位。对客运站绿色等级进行科学评价是指导绿色客运站规划、建设的基础。根据绿色建筑定义,结合铁路客运站特点,提出绿色客运站及客运站绿色等级的概念;基于全生命周期原则,构建规划设计、建设以及运营各阶段客运站绿色等级评价指标体系;以可拓学理论为基础建立客运站绿色等级物元评价模型,运用G1法确定各指标权重。最后对H客运站进行绿色等级评价,利用MATLAB实现评价过程中的矩阵运算。结果表明:物元模型适用于客运站绿色等级评价。     

成灌客专FZy-CTC系统的研究

传统调度集中系统是现代铁路运输调度指挥的重要行车设备。针对成灌客专特殊的运输作业特点,实现了由一个主控站管辖多个无配线车站的调度集中系统,并提出了安全的引导信号关闭方案。     

客运专线速度目标值的决策模型与算法

通过分析客运专线速度目标值与列车票价率对旅客出行选择行为和客运专线运营效益的影响,将用户平衡理论用于不同铁路旅客运输产品之间的客流分配问题,以铁路企业运营效益最大化为优化目标建立了双层规划模型,并设计了基于灵敏度分析方法的求解算法,算例分析表明该模型和算法的有效性.