珠三角地区6车道高速公路流量状态与事故特征关系

为分析6车道高速公路交通事故与交通量的相关关系,文章收集珠三角地区某6车道高速公路的交通运行与事故数据,对交通量、交通组成、天气、月份、沿线设施等因素与事故的关系进行分析,并得出结论:交通量变化对6车道高速公路交通事故的发生具有显著影响。交通量增加到三级服务水平后,高速公路出入口路段易形成事故多发点。百万车公里事故率在三级服务水平后,呈现下降趋势。     

基于线形与交通状态的山区高速公路追尾事故预测

为了进行山区高速公路追尾事故预测并识别追尾事故突出诱导因素,在对两车追尾事故进行类别划分并确定出典型两车追尾事故的基础上,分析了典型两车追尾事故的事故率与线形指标、车速差、大型车混入率、交通量等单一因素间的相关关系。鉴于单一因素与追尾事故率间的关系不能准确描述追尾事故发生规律的缺陷,建立了线形与交通状态组合条件下的追尾事故次数负二项分布预测模型,并给出了模型变量弹性系数计算方法,用以确定追尾事故的突出诱导因素。研究结果表明：基于线形与交通状态的追尾事故负二项分布预测模型能够对追尾事故进行准确预测,利用弹性系数计算方法确定出车速差、年平均日交通量（AADT）以及竖曲线半径为典型两车追尾事故的突出诱导因素。     

高速公路连续下坡路段线形质量评价方法研究

针对高速公路连续下坡路段交通事故频繁发生,而设计规范对该类路段线形设计又没有制定特别标准的状况,通过分析高速公路连续下坡路段线形指标的特点构造线形质量评价参数,通过收集国内多条高速公路10个连续下坡路段的线形几何指标、交通事故数、交通量等数据,应用统计分析方法,建立了连续下坡路段线形评价参数与亿车公里事故率之间的关系模型,通过分析线形评价参数与亿车公里事故率之间关系曲线的拐点及事故多发的阈值,确定了线形质量评价参数的行车安全区间,为高速公路连续下坡路段线形设计提供指导。     

京珠南高速公路隧道交通事故特征及防治对策

针对广东省高速公路实际情况,通过现场调研等手段,取得京珠高速公路粤境南段（广韶高速公路）交通事故等大量相关资料,根据资料进行统计分析,得出交通量分布特性,结合交通事故空间和时间特性,以及交通事故原因及车辆组成分析,研究交通事故在一般路段和隧道内的分布规律,从而提出几点控制和减少高速公路交通事故的对策。     

基于时空交互模型的高速公路季节事故频次影响因素分析

为了深入了解影响高速公路事故频次的显著因素，采集2014年广东省开阳高速公路的事故、道路、交通和气象数据，以曲率和坡度同质性为原则将整条公路划分为154条路段，采用时空交互模型拟合路段季节事故数和道路设计参数、交通特征、气象因素间的内在关系。该模型不仅解释了相邻路段间的空间效应和相邻季节间的时间效应，而且还考虑了时空效应间的相互作用，有助于提高模型的拟合预测性能、减少参数估计偏倚。基于贝叶斯推断的模型估计和评价结果显示：事故数据中存在显著的时空关联和交互效应；时空交互模型比传统层级泊松模型的拟合优度更高；路段长度与事故频次线性相关，而交通量则与事故频次间存在非线性关系；高速公路交通安全性随着中、大型客、货车（三类车）比例的增加而显著提高；路段曲率、坡度越大，交通事故风险越高；风速越高、降水量越多的季节，事故频次将显著上升。研究结果可为高速公路交通安全改善方案的制定提供理论依据。     

冯店隧道交通事故特性研究

文章分析了成南高速公路冯店隧道交通事故的时空分布特性。冯店隧道（79～80km）的交通事故主要集中于79．62～80km路段、成都至南充（成南高速公路）方向,多数发生在夜晚,事故形态主要是撞击固定物和侧翻。分析了隧道、道路线形等因素对驾驶员的影响,认为隧道79～80km路段的线形组合和超速行驶不仅诱发事故、也是事故具有明显集中性、方向性和时间性的主要原因。     

高速公路交通事故预测研究

为判别高速公路交通流状态参数对交通事故的影响,提取了美国I-10号州际高速公路的实时交通流数据和交通事故数据,建立了实时交通流状态下的高速公路交通事故泊松分布预测模型,并对模型中显著变量进行了弹性分析。结果表明:泊松分布模型能够很好地拟合高速公路交通事故;平均交通量、平均占有率、大车比例和速度标准差4个参数显著影响高速公路交通事故,并且与之呈正相关关系;交通量是诱导高速公路交通事故发生最突出的因素,交通量增长1%,可导致交通事故增长7.96%。     

基于车辆通行收费数据的江西高速公路交通需求特征分析

介绍了江西高速公路车辆通行收费数据处理时字段筛选的原则,并结合现行的收费车辆分类和公路工程车辆分类,把所有车辆分成11种类型,包括客车4种类型、货车7种类型。提出了交通特征值的计算方法,并根据对过去5年间江西高速公路20个主线收费站的数据处理结果,系统、全面地分析确定了江西高速公路的交通需求及其特征,包括交通量、交通组成、全天24h交通量分布、全年12个月交通量分布、轴载大小及其分布、交通量起止点分布、货车超载特点等。有关结果不仅为江西高速公路的规划、设计、运营、安全和养护维修的决策提供了准确和完整的数据,还为江西高速公路收费站的运营管理和交通执法尤其是治超等提供了科学依据。     

山区高速公路连续下坡路段安全性分析及保障措施研究

在对山区高速公路连续下坡路段交通组成、交通事故数据和道路几何线形指标进行分析的基础上,确定了山区高速公路连续下坡路段的典型车型,应用世界道路协会(PIARC)的温升模型对连续下坡路段的长度进行了界定,分析了道路几何线形指标对连续下坡路段交通安全性和驾驶员心生理的影响,并对连续下坡路段的安全保障措施进行了总结和分析.     

高速公路基本路段V/C比与事故率的关系

交通量与相应路段的通行能力的比值(V／C比)是反映此路段交通状况的变量，与交通事故的关系较为密切，V／C比与交通事故率的关系可作为事故预测和预防的一个指标。本文对东北某高速公路1994年到1999年的交通量和交通事故数据进行分析，通过数值回归，得到高速公路基本路段V／C比与交通事故率的U形关系曲线。     

我国高速公路交通事故的基本特点与预防对策

我国高速公路现在正处于快速发展时期。针对我国高速公路交通事故发生率较国外同类条件高出许多的现状，并结合高速公路各类交通事故实例，首先讨论了我国高速公路交通事故的基本特点，在此基础上运用系统论的观点，从人（驾驶员和行人），车辆，道路环境，交通管理等方面逐一对与道路交通安全相关的诱发因素进行了分析，最后从技术，管理，科学研究等方面提出了预防和减少我国高速公路交通事故的相关对策。     

基于ATT-LSTM模型的高速公路交通事件持续时长预测

为揭示交通事件对高速公路运行状态持续时间的影响规律，研究了高速公路交通事件持续时长预测方法。考虑高速公路交通事件时间序列特性，基于循环神经网络理论，从时间序列数据中提取交通事件时间依赖关系；通过引入长短时记忆网络，结合特征、时序注意力层挖掘历史时刻信息和当前时刻数据间的相关性，构建基于注意力机制-长短时记忆网络的高速公路交通事件持续时长预测模型。以2018年西安绕城高速公路交通监测数据集为例，开展了高速公路交通事件持续时长预测模型验证，对比了所提模型与反向传播神经网络、随机森林、支持向量机、长短时记忆网络模型这4种典型算法的预测精度，并分析了事件类型、天气条件、车辆类型、交通量等不同影响因素对持续时长的影响程度。结果表明:使用同一数据集，注意力机制-长短时记忆网络预测模型的预测结果平均绝对误差为24.43，平均绝对百分比误差为25.24%，均方根误差为21.17，预测精度优于其他4种预测方法。在模型的各影响因素权重中，事件类型所占权重最大为0.375，其次分别为车道数、车辆类型、天气等；采用立交出入口小时交通量作为修正参数，可以进一步提升预测精度，预测结果的绝对误差、平均绝对百分比误差和均方根误差可分别降低21.3%、7.5%和16.9%。研究结果能进一步提高高速公路交通事件持续时长预测的精度，为公路安全高效运行提供技术支持。      

基于广义线性模型的高速公路交通事故预测

为分析高速公路交通流状态参数对交通事故的影响,建立了基于广义线性模型的高速公路交通事故预测模型。采用美国8号州际高速公路的实时交通流数据和交通事故数据,建立了实时交通流状态下的高速公路泊松分布预测模型和负二项分布预测模型,并给出了模型变量弹性系数的计算方法,用以确定高速公路交通事故的突出诱导因素。研究结果表明:广义线性模型能够很好的拟合高速公路交通事故,并且负二项分布预测模型的预测精度高于泊松分布预测模型;交通量、占有率、大车比例和速度标准差是高速公路交通事故的显著影响参数,并且与之呈正向关系;交通量是诱导高速公路交通事故发生最突出因素,交通量增长1%,可导致交通事故增长5.8%。     

江苏省高速公路交通量轴载谱特性分析

车辆荷载对于高速公路路面状况及使用寿命的影响十分显著,传统基于交通调查与分析的方法难以真实合理的反映高速公路路面实际承受的车辆荷载状况。为了对车辆轴载分布特征进行更为精确的描述,本文依据江苏省高速公路联网数据,对江苏省各高速公路断面交通量、交通组成等进行了详尽的调查。在此基础上,对江苏省高速公路轴载谱分布特性进行了分析研究。研究结果表明:江苏省高速公路交通量中小型客车占据比例较大,达到了58%,但由于轴重较小,对路面损伤作用较小;对路面性能影响较大的货车中各种轴型均存在较为严重的超载现象,其中三联轴双轮货车超载最为严重,但超限吨位基本不超过限值的35%,计重收费效果明显。因此,货车超载现象在江苏省高速公路中十分普遍,应进一步严格限制货车超载,保障路面使用性能及使用寿命。     

基于触发点机制的高速公路改扩建时机和交通量标准研究

为了提高高速公路的服务水平，减少施工对交通的影响，对高速公路改扩建时机与交通量标准进行了研究。从高速公路服务水平和改扩建施工交通组织保障两个方面分析了高速公路改扩建时机选择要求，基于触发点机制理论建立了高速公路改扩建时机选择模型；以高速公路交通需求为触发变量，给出了改扩建工程启动交通量标准计算模型；以施工交通组织保障为条件，考虑施工区通行能力、分流条件，对改扩建启动交通量标准模型进行了修正，并提出了四车道和六车道高速公路改扩建交通量标准。在高速公路改扩建交通量标准的基础上，给出了改扩建启动时机计算方法。     

东马各庄隧道运营安全仿真评价分析

高速公路隧道是高速公路上的特殊路段,属交通事故多发段,一旦发生交通事故,道路通行能力将降低。对隧道运营风险的识别和评估不全面,将导致无法有效降低运营风险,加剧隧道事故危害。文中以张涿(张家口—涿州)高速公路东马各庄隧道为例,借助VISSIM交通仿真软件建立公路隧道及交通事故模型,通过隧道运营安全因素分析,从交通流、交通量、持续时间等方面分析隧道内交通事故对隧道通行能力的影响,以更大程度实现高速公路隧道安全行车。     

高速公路车辆典型交通违法行为危险度分级预警方法

高速公路不文明驾驶行为及交通违法行为的频发严重影响了高速公路交通流运行的安全与效率.基于采集的高速公路交通安全相关数据,对高速公路典型交通违法行为的危险度的分级预警方法进行了研究.针对高速公路的交通事故数据,以从恶劣天气、道路线形、违法类型的角度分析了道路交通事故与各类因素的相关性,在此基础上确定进行分级预警的影响因素.综合考虑在气象条件、交通状况、道路线形及各类违法行为,提出了层次分析与模糊评价相结合的方法,建立了针对高速公路违法行为危险性的分级预警模型,并用实际案例数据对模型的适用性进行了验证.结果显示,模型具有良好的适用性,所建立的分级预警模型可以为高速公路的主动交通预警及管理提供参考与支撑.      

基于径向基函数神经网络的交通量预测

采用了径向基函数神经网络进行未来年的交通量预测,它具有收敛速度快、唯一最佳逼近且无局部极小等优点。在进行交通量预测时,选取公路里程、汽车保有量、国民生产总值、国民收入和人口作为交通量影响因子,通过2个网络模型,在输出层输出该年的预测交通量。     

交通规划地理信息系统技术在交通量预测中的应用

地理信息系统（GIS）是近年来世界各国各领域竟相开发应用的高技术之一。珠江三角洲经济区环形高速公路项目工程可行性研究交通量预测工作影响因素复杂，技术难度大，为此我们在工具型地理信息系统TransCAD的基础上，经过二次开发得到适用于珠江三角洲经济区环行高速公路项目影响区域路网分析评价、路网交通量预测和路网规划的应用型地理信息系统，有效地解决了复杂路网环路交通量预测难题。本简要介绍建立区域性交通规划地理信息系统的技术方法和应用情况。     

高速公路安全服务水平量化分级浅析

本研究提出了高速公路安全服务水平的概念,以交通事故及其交通量、线形环境等数据为基础,采用概率统计学、预测预报学等基础理论建立了高速公路交通事故预测模型.依托该预测模型,把事故率作为安全服务水平的量化指标、研究了安全服务水平的分级标准,将我国高速公路的安全服务水平分为4级.研究成果提出了一个崭新的概念.并且构筑了安全服务水平分析的理论框架和分级标准的基础,从而也为完善我国道路设施运营分析的方法提供了重要的指标.