车载式轨道动态监测装置信息管理系统

轨道动态监测装置信息管理系统是在CGDJ—Ⅱ型机车车载式轨道动态监测装置基础上研发而成。该系统具有数据上传、用户管理、病害查询、数据下载、病害处理上传、统计分析及制表等功能。该系统改变了传统的数据接收方式，将信息的分散管理变为集中管理，实现了数据共享，可为各级领导提供决策依据，下载数据可指导线路养护维修。     

有砟高铁联调联试中线路病害分析及施策

有砟高铁线路联调联试工期紧,任务重,线路病害复杂。本文通过分析联调联试中线路病害的分类及分布规律,揭示了有砟高铁线路联调联试中工务工作的主要矛盾是长波长高低病害,提出要把整治长波长高低病害作为联调联试中工务工作的重点和难点,采取数据优化处理技术、先期密实道床和钢轨打磨等"分而治之"、系统整治病害策略的施工对策,并取得显著效果。     

铁路工务线路维修方案智能决策系统的设计与实现

针对运营里程不断增加、检测检查海量数据及人工二次分析、车间组织管理效能低下等问题,文章构建维修方案智能决策系统框架,设计了铁路工务线路维修方案智能决策系统,建立设备检查、病害分析、单元评价、任务界定等设计规则,估算维修部门的维修能力,实现自动评定、测算、设计、生成方案以及作业效果评价。试点应用证明,该系统辅助车间生产计划决策,减少分析工作量,科学组织生产,有效提高工务专业智能化维修管理水平。     

铁路隧道衬砌表观病害智能检测技术

针对铁路隧道衬砌表观病害检测需求，梳理并分析技术现状，介绍隧道衬砌表观病害智能检测系统的研制情况和系统组成。提出铁路隧道衬砌表观病害智能检测面临的技术难点，分析图像快速采集、病害智能识别、病害样本库构建等智能检测关键技术。通过基于实测数据集以及现场检测复核等手段，验证铁路隧道衬砌表观病害智能检测系统关键参数。结合现场运用情况，分析铁路隧道衬砌表观病害智能检测系统运用效率。智能检测系统应用表明，铁路隧道衬砌表观病害智能检测技术可大幅提升隧道衬砌病害检测的自动化和智能化水平。     

重载铁路线路设备智能运维关键技术研究北大核心

重载铁路线路设备运维中汇集了大量检测监测数据,融合应用多源大数据分析,研究建立线路设备可视化全寿命周期管理和智能运维决策技术是实现重载线路设备智能运维需解决的关键技术问题之一。本文以朔黄铁路线路设备运维为背景,应用BIM、GIS等技术,将设备履历、状态、维修情况、病害等信息进行“一张图”融合,研究桥隧BIM+GIS融合以及轻量化技术;对比常用大数据分析方法的特点,提出基于结构仿真+大数据分析的智能运维决策方法研究思路,并以轨道结构状态评估为例,建立了基于模糊层次分析的状态评价方法。     

线路常见病害原因分析与整治方法

随着铁路动态检测手段日趋多样化、精细化,需要利用先进的动态检测手段对线路设备质量进行检测监控,同时需要根据动态检测数据发现线路存在什么样的具体问题,以此指导工区维修。根据线路动态检测,对线路病害尤其是道岔病害进行动态分析,深入分析成因、类型,结合现场工作实践,阐述了对线路主要病害的整治方法及解决途径。     

高校智能查缴电费系统的开发与应用

智能查缴电费系统是一种基于"互联网+"技术、微信公众平台以及计算机处理技术的适用于电量查询和电费缴纳,使用Visual studio2010作为开发平台的动态网站系统。微信公众号的功能:用户可通过订阅号或者服务号进行电量查询及电费的缴纳,用电信息查询,意见反馈等,同时进行线上支付。     

铁路线路维修生产管理辅助决策系统

通过对铁路线路维修生产管理辅助决策系统的研究，利用计算机网络技术，数据信息处理及优化决策技术，实现对线路状况的监测，病害趋势的预报，工务活动的决策，执行，验收及信息反馈的工务一体化管理。     

有砟高速铁路道岔区长波长高低病害整治办法

对南宁铁路局管内5段有砟高铁线路联调联试阶段道岔区长波长高低病害统计及原因分析,详细介绍了如何结合轨检车动态检测资料、线路测量、数据优化处理和大机捣固等环节有效整治病害的办法。     

CBTC仿真测试系统线路数据可视化生成的设计与实现

介绍CBTC仿真测试系统的整体结构及各子系统的功能。在对线路数据进行深入研究分析的基础上,提出一种线路数据可视化显示及生成方案,利用UML构建了静态模型和动态模型,对该方案进行阐述。对于数据生成结果,以XML结构化线路拓扑信息,使用数据库表保存线路设备数据。实际仿真结果表明,该方案可以很好地完成线路数据的可视化生成。