基于冲击回波法的波纹管注浆密实性检测技术研究

利用冲击回波法对混凝土板内波纹管压浆质量进行测试,灌浆前对不同材质波纹管进行灌浆缺陷设置,在已知缺陷位置、缺陷程度、缺陷大小的情况下,与冲击回波法检测结果对比分析,研究此方法测试精度的影响因素。试验结果表明:冲击回波法对波纹管压浆质量检测具有较好的测试精度,敲击位置、敲击间距、波纹管材质对测试精度影响较小。     

双通道冲击回波无损检测响应特性研究

传统冲击回波法多采用单通道检测,但土木工程结构往往尺寸较大,采用单通道检测效率较低。为了提高检测效率,本文提出了双通道冲击回波采集的方法,并采用ABAQUS有限元软件建模分析了不同通道距离工况下冲击回波的响应特性,为多通道冲击回波方法的进一步应用奠定了基础。研究结果表明:对于无缺陷结构,两个通道间的距离对冲击回波峰值频率位置几乎没有影响;对于有缺陷模型结构,当两通道均布置在缺陷上方时,频率峰值位置受两通道距离影响较小,当有一个通道位于缺陷上方时,该通道峰值频率表现为两个冲击回波峰值频率的叠加。     

在役桥梁孔道密实状况冲击回波法的ANSYS/LS-DYNA计算评价

基于低频应力波的冲击回波法对桥梁预应力孔道注浆密实状况进行检测,是近年来新兴的研究方向。对在役桥梁的检测,以往仅能对预应力孔道施加侧面敲击来进行,且无法确定缺陷的有无及位置,现采用ANSYS/LSDYNA软件建立半圆柱体缺陷的模型进行模拟冲击,通过模拟实际检测情况下对模型侧面进行敲击,对非对称结构模型的响应结果进行系统分析,较为准确地判断出混凝土板中空洞缺陷的有无及其埋深,对冲击回波法检测混凝土板的实验操作和工程应用具有一定指导意义。     

冲击回波主频成像在箱梁孔道压浆检测中的应用

基于冲击回波法检测的基本原理及其目前在土木工程中的应用情况,结合江苏省在建高速公路中对后张法预制箱梁孔道压浆的质量检测需求,通过冲击回波法对箱梁预应力束孔管道的压浆质量进行无损检测,利用冲击回波实测主频的成像,判断后张法预制箱梁孔道预应力束金属波纹管中是否存在空隙。经过凿开验证表明,冲击回波法能准确的定性判断波纹管的位置以及预制箱梁孔道内压浆密实情况,该方法适用于预应力束孔管道的压浆质量检测。     

桥梁预应力孔道注浆密实性无损检测方法的应用研究

围绕当前桥梁工程领域普遍关心的预应力孔道注浆密实性无损检测问题,通过理论分析、试验验证、定性与定量相结合的方法,针对当前桥梁工程领域常用无损检测方法对预应力孔道注浆缺陷识别的敏感程度进行了深入系统的分析研究。结果表明,采用超声波法和探地雷达法对预应力孔道注浆密实性进行检测是不可行或基本不可行的;而采用冲击回波-X射线相结合的方法,可完全实现桥梁预应力孔道注浆密实性的定量无损检测,且不必区分波纹管材料种类;实际检测中,如需对桥梁预应力孔道注浆密实性无损检测结果进行验证,可采用内窥镜法进行。     

混凝土结构声-超声检测信号处理

对混凝土结构声-超声检测中超声脉冲反射法和冲击-回声法进行说明，描述了超声回波中的信号构成，然后对平稳随机噪声、结构噪声、缺陷特征提取的处理方法进行分析，认为时频分析和小波变换能有效地提高信噪比、高阶谱中双谱技术是目标回波特征提取的有效方法。     

梁桥混凝土结构内部缺陷检测技术研究

混凝土结构在经过长期使用之后,会由于各种原因,导致其结构产生各种形式的损伤,导致其出现缺陷,进而产生程度不一的危害。冲击回波法作为一种混凝土无损检测方法,广泛应用于混凝土结构的厚度和内部缺陷检测。     

基于冲击回波法的预应力孔道注浆缺陷类型 识别方法研究

浆体与波纹管内壁脱粘缺陷和初始注浆缺陷是预应力孔道注浆缺陷的两种主要形式,一般情况下前者不会影响预应力筋的耐久性,不需要修复处理,而后者则一般需要修复。常规的基于冲击回波法的检测方法无法准确区分这两种缺陷形式,浇筑了3个混凝土试件,一个注浆饱满试件、一个注浆饱满但浆体与波纹管内壁脱粘试件、一个存在初始注浆缺陷试件,研究了3个试件的冲击回波厚度频率随养护时间变化的规律,得到了区分两种缺陷形式的方法。     

板状混凝土结构波速测量和板厚测量的研究

在应用冲击反射法进行无损估计时,应力波波速测量是一项非常重要的工作．文中介绍了单传感器测波速和双传感器测波速两种方法,并在制作的混凝土板块上进行了波速测量试验,详细分析了影响波速测量精度的因素,指出实验中应该注意的问题和提高测量精度的方法．在此基础上进行了混凝土板块的厚度的无损估计．     

基于冲击回波法厚度频率识别孔道注浆状态试验研究

目前基于冲击回波厚度频率检测孔道注浆质量的研究主要集中于横断面注浆缺陷形式,而对纵向缺陷长度的研究很少。浇筑了一块厚0.3 m、孔厚比0.3的含不同注浆缺陷长度混凝土板,研究纵向缺陷长度对厚度频率的影响,同时着重分析了试验中出现的注浆饱满位置厚度频率偏移较大显示缺陷存在的原因。研究结果表明,在孔厚比为0.3的情况下,当缺陷长度为0.5倍孔道内径时,冲击回波厚度频率相比注浆饱满情况无明显偏移现象;当缺陷长度大于1倍孔道内径时,厚度频率比偏移10%以上;当缺陷长度为2倍孔道内径时,厚度频率比的偏移仍未达到未注浆情况下的偏移量;当浆体由于收缩导致浆体与波纹管内壁脱粘时,冲击回波法很难识别孔道的注浆状态。     

车辆悬架最佳阻尼匹配减振器设计

为了使设计减振器对车辆具有最佳减振效果,利用悬架最佳阻尼比,对减振器最佳阻尼系数进行了研究,建立了减振器最佳速度特性数学模型,提出了减振器阀系参数设计优化方法,对设计减振器进行了特性试验和整车振动试验,并与原车载减振器性能进行了对比。计算结果表明:减振器特性试验值与最佳阻尼匹配要求值的最大偏差为9%,而且,在低频范围内,设计减振器的整车振动传递函数幅值明显低于原车载减振器的幅值,有效遏制了簧下质量在13Hz附近的共振,因此,减振器速度特性模型和阀系参数优化设计方法是正确的。     

机车车辆用KONI减振器动力学仿真研究

针对已有在悬架系统中研究油压减振器动力学模型的局限性,提出了一种分析减振器系统动力学问题的新方法.以KONI减振器为例,建立了KONI减振器系统动力学的模型,并对其进行了仿真研究.仿真结果表明,经过一段时间后,系统振动幅值逐渐衰减并趋于稳态,与输入激励在频率上一致.本文的结果可作为减振器改进和设计的理论依据,对于分析车辆运行平顺性具有指导意义,对于进一步分析和设计减振器提供参考依据.     

基于DBNs的车辆悬架减振器异响鉴别方法

针对人工经验提取特征进行减振器异响鉴别的复杂性与不可扩展性的问题,分析了深度信念网络(deep belief networks,DBNs)在减振器异响鉴别中的应用,并结合减振器整车与台架试验提出了完整的减振器异响鉴别流程.该方法只需将收集到的减振器活塞杆顶端振动加速度信号作为输入,经过DBNs模型逐层特征学习便可进行减振器异响鉴别.同时将鉴别结果与经典的BP神经网络、支持向量机以及传统的3种人工特征提取方法进行对比分析.结果表明:在输入仅为原始信号的条件下,深度信念网络模型对减振器异响鉴别的准确率为96.7%,表明了深度信念网络在减振器异响甄别中的优越性,具有广泛的工程应用前景.      

Fault diagnosis for wind turbine based on improved extreme learning machine

A fault diagnosis method based on improved extreme learning machine (IELM) is proposed to solve the weakness (weak generalization ability, low diagnostic rate) of traditional fault diagnosis with feedforward neural network algorithm. This method fuses signal feature vectors, extracts six parameters as the principal component analysis (PCA) variables, and calculates correlation coefficient matrix among the variables. The weight values of control parameters in the extreme learning model are dynamically adjusted according to the test samples’ constantly changing. Consequently, the weight fixed drawback in the original model can be remedied. A fault simulation experiment platform for wind turbine drive system is built, eight kinds of fault modes are diagnosed by the improved extreme learning model, and the result is compared with that of other machine learning methods. The experiment indicates that the method can enhance the accuracy and generalization ability of diagnosis, and increase the computing speed. It is convenient for engineering application.     

基于人工智能算法的隧道锚承载能力评价

针对隧道锚承载能力评价合理的解析计算公式缺乏、模型试验测试方法耗时费力、数值模拟可靠性不佳的问题，提出了一种人工智能化隧道锚承载能力预测方法. 从隧道锚受力传力过程出发，分析了影响承载能力的因子，确定了承载能力评价指标体系；基于最小二乘支持向量机（least squares support vector machines，LSSVM）强大的学习预测能力和粒子群优化（particle swarm optimization，PSO）算法良好的优化效果，建立了承载能力非线性映射PSO-LSSVM 模型；将收集到的17个隧道锚工程案例作为输入样本对模型进行了训练，获得了核函数参数和惩罚系数的最优组合为(1,500). 将该模型应用于某大桥隧道锚承载能力的预测，预测结果为10.2P （1P为1倍设计荷载）；通过与现场缩尺模型试验和数值模拟方法综合研究确定的承载能力为11.0P对比，结果表明:预测结果略低，但两者结果非常接近，说明该模型的预测结果合理可靠且偏于保守，预测效果较为理想.      

多发性骨髓瘤预后因素的COX模型分析

为探讨影响多发性骨髓瘤患者生存的危险因素，用ＣＯＸ模型对７１例多发性骨髓瘤患者的１５项临床及实验室指标进行了单、多因素回归，结果筛选出两项显著性指标，即血肌酐及尿素氮水平升高是影响骨髓瘤预后的危险因素。并进一步分析了骨髓瘤肾功损害与诸因素的关系，发现骨髓瘤所造成的继发性损害如贫血、感染、高血钙、尿ＢＪＰ（本一周蛋白）均与肾功能不全有关，提示可用肾功能损害程度综合反映骨髓瘤患者的生存预后。     

Analytical Solution for Thermo-Electro-Elastic Problems of an Orthotropic Piezoelectric Hollow Cylinder Subjected to Various Loading

An interpolation method was used to solve the Volterra integral equation of the second kind caused by interaction among thermal, electric and mechanical fields. The exact expressions for the transient responses of stresses, electric displacement and electric potential in an orthotropic piezoelectric hollow cylinder were obtained by means of the finite integral transforms. From the sample numerical calculations, it is seen that the present method is suitable for an orthotropic piezoelectric hollow cylinder subjected to arbitrary thermal shock, mechanical load and transient electric excitation. The result can be used as a reference to solve other transient coupled problems of thermo-electro-elasticit y.     

减震器支座冲压成型模拟分析

使用三维CAD软件UG对车用减震器支座进行三维建模,在基于一步成型法理论的Hyperform中建立了零件的有限元模型。模拟了结构的成型过程,分析了其可成型性,减薄率、应力和应变等,根据冲压工序模拟了没有中间冲孔的减震器支座的冲压成型,并与带中间孔的分析结果进行了对比,给出了最终的坯料形状,为Hyper-form应用于实际生产提供了参考依据。     

道路土方量三维计算方法

针对目前广泛使用的道路土方量计算方法不够准确的缺点，以数字地面模型的重构为技术核心，给出了土方量的三维计算方法。结合工程实例，将三维计算方法的结果和传统方法的结果进行比较，结果表明该方法计算准确、可行。