舰船航行功能体系易损性分析研究

针对舰船航行功能体系较为复杂的特点,引入故障树中概率重要度的概念对舰船航行功能体系进行功能易损性分析.建立舰船航行功能毁伤树模型,并对其进行定性和定量分析,将底事件的概率重要度作为底事件功能易损性的评价指标.分析结果表明该方法对舰船功能易损性分析具有一定的参考意义,是解决该问题的一种途径.     

基于相当故障树的舰船复杂系统可用性评估方法研究

本文在分析适用于舰船的两种可用性度量模型基础上,针对舰船系统复杂、子样小的特点,将故障树方法和经典法结合在一起,提出了基于相当故障树的大型复杂系统可用性评估方法,以解决舰船可用性评估问题。     

基于多信号模型的舰船电子装备测试性分析和评估

针对舰艇电子装备测试性设计特点,结合一种简单而有效的系统建模表示方法多信号模型,提出采用一种基于多信号模型的舰艇电子装备的测试性分析和评估方法.并以某型舰船电子装备为例,应用TEAMS软件平台,从系统的多信号模型建立、测试性分析和测试性诊断能力评估三个方面介绍了舰船电子装备的测试性分析与评估技术应用,为对舰船电子设备进行测试性设计指标进行评估探索了一种有效的技术途径.     

事件序列图分层次建模用于反应堆动态可靠性分析

采用事件序列图方法对复杂系统建模时,为了避免事件序列图过于庞大,其事件对研究对象的结构和状态描述较少,不能直接反映出系统设计和运行中的缺陷.根据船用核动力装置在结构构成上的层次特点,提出了分层次建立事件序列图的方法,并引入故障树分析方法,将事件序列图与故障树结合起来,利用故障树分析的优势,获得系统的薄弱环节.通过分层次建模建立的事件序列图层次分明,规模适当.该方法适合于反应堆动态PSA研究.     

舰船通信系统电磁兼容问题研究

讨论了干扰舰船通信装备的各种因素,分析了舰船通信系统的干扰源和干扰途径,提出了减少舰船通信装备电磁兼容问题的方法.从原理设计、电路板设计到设备结构设计再到设备安装布局几个层面上探讨了减少辐射和抗干扰的手段.综合采用多种方法,可使舰船通信系统的电磁兼容问题降至最低.     

基于贝叶斯网络的HRA研究在舰船PSA中的应用

通过分析概率安全评价对人因可靠性分析的本质需求，运用人为失误率预计技术与人的认知可靠性模型相结合的方法对概率安全评价中的人因事故进行分析计算，并针对传统事件树、故障树分析方法的局限性，采用了贝叶斯网络结构评估的方法将计算结果合理融入到整体中．通过舰船弹药库的起火实例分析说明了该方法的运用过程和有效性．     

基于风险的舰船火灾爆炸评估方法研究

对目前基于风险的舰船火灾、爆炸风险评估方法进行了讨论和归纳.对如何进行舰船火灾、爆炸事故的危险源辨识进行了分析,并对该类事故危险源进行了归类.提出了舰船火灾、爆炸事故风险接受准则确立的建议,并将FTA法应用于舰船火灾、爆炸事故评估,构造了整个事故的故障树以及研究框图.从风险的角度评估及减少舰船火灾、爆炸事故提出了建议,指出了舰船火灾爆炸事故研究的方向.     

模糊故障树分析在电罗经故障诊断系统中的应用

电罗经是舰船上必备的导航装备,能够向其他设备提供精确的航向信息。但是电罗经结构复杂,引起设备不能正常运行的故障发生的概率又具有不同层次的模糊性、不确定性,难以直接进行准确判断。一旦出现的故障不能及时排除,将会严重影响航行。本文简要的介绍了模糊集理论,并针对某型电罗经故障发生概率具有模糊性和不确定性的特点,将模糊集理论引入故障树分析,并对电罗经各个环节发生故障时所遇到的各种模糊信息进行了科学的、定量的处理。试验证明,该方法能够解决传统故障树分析不能处理同时存在随机不确定性和模糊不确定性的故障事件的问题。     

ESD_FT综合分析法在船用堆失水事故分析中的应用

ESD（事件序列图）方法常用于对事故发展进程及其后果进行分析,但在模型控制及图形建模能力方面存在不足。对较复杂的系统而言,用纯粹的ESD方法所产生的模型往往过于庞大、复杂且不直观。相反,在ESD方法的基础上,对ESD方法进行拓展和完善,采用ESD_FT（故障树）综合分析法所产生的模型比较简洁直观,且可以充分利用故障树分析技术的优势。探讨ESD_FT综合分析法在船用反应堆事故分析中的应用,提出一种新的由内部故障树展开的ESD基本事件,建立船用堆失水事故的ESD_FT分析模型,得到了事故的发生概率。从分析结果可知,ESD_FT综合分析法是一种有效而实用的事故分析方法。     

舰载通信设备负载均衡研究

结合海军舰船通信系统语音通信的特点,从舰船通信综合控制管理系统研制的角度出发.抽象出一种数学模型.通过计算机仿真,对多种负载均衡算法的总体性能进行了分析,提出了一种适合海军舰船通信系统语音通信特点的,以最少使用时间为标准的最小负载调度算法.     

基于故障树分析法的发电机组频率不稳故障解决

本文针对柴油发电机组运行时出现的频率不稳故障现象,采用故障树分析法建立起发电机组频率不稳故障树,阐述了故障快速查找与定位的方法,最终确定故障点,并通过调试将故障排除。     

基于故障树贝叶斯网络的装备故障诊断方法研究

针对复杂系统故障诊断的难点,通过某装备信息机的实例给出了一种基于故障树贝叶斯网络的故障诊断方法。该方法通过结构转变、证据传播,采用局部计算进行故障概率推理,不仅使FBN故障概率推理简洁易行,而且使FBN故障概率推理的复杂性大大降低。     

基于PCA和SVM的柴油发动机冲击故障诊断方法研究

针对柴油发动机振动信号进行故障诊断技术研究,提出了一种基于主成分分析和支持向量机的柴油发动机冲击故障诊断方法。首先利用小波包分解提取出冲击故障的特征;再利用主成分分析技术获得敏感特征参数,进而减小数据处理的复杂程度;最后利用支持向量机对敏感特征参数样本进行训练,获得分类模型,进而实现故障分类。将该方法用于柴油机实际故障分类,诊断准确率较高,证实了本文方法对多种冲击故障诊断的有效性。     

舰船逆变器的故障诊断

逆变器对舰船正常工作起着非常重要的作用,当前舰船逆变器故障诊断方法存在训练时间长、诊断精度低等问题。为了获得更加理想的舰船逆变器故障诊断结果,提出基于混沌粒子群算法和极限学习机的舰船逆变器故障诊断方法。首先对舰船逆变器故障诊断研究进展进行分析,找到当前影响舰船逆变器故障诊断的影响因素,然后采用极限学习机对舰船逆变器故障诊断进行建模,并采用混沌粒子群算法对极限学习机参数进行优化,确定最优的舰船逆变器故障诊断模型,最后与其他舰船逆变器故障诊断方法进行对比测试。结果表明,本文方法能够有效提高舰船逆变器故障诊断速度和诊断的精度高,可以准确实现舰船逆变器故障诊断。     

执行器故障诊断的方法

综述了近年来有关执行器故障诊断的基于解析模型、基于信号处理和基于知识的3种诊断技术研究,对各种方法进行了详细的评述,简要的给出了有代表性的研究成果。着重介绍了神经网络在执行器故障诊断中的应用。最后对执行器故障诊断技术的发展趋势和有待解决的问题作了一定的分析。     

基于Pspice的混合信号电路故障检测

针对混合信号电路故障检测难、检测准确率低的问题,采用神经网络与故障字典相结合的混合信号电路故障检测方法。运用Pspice对混合信号电路进行仿真,用蒙特卡罗算法对电路进行分析。提取电路中具有代表性的电流信息,建立正常状态下的故障字典。用Matlab进行神经网络的设计,通过训练、测试证明了该方法故障覆盖率可达到90％,准确率达到96％。     

微机主机遥控系统起动故障的分析

从微机主机遥控系统的结构及基本逻辑功能分析了某船微机主机遥控系统不能正常起动的故障原因。     

自动舵故障原因分析

自动舵是远洋船舶最重要的设备之一,是自动控制船舶航向的设备,它的性能直接影响到船舶航行的操纵性、经济性和安全性。自动舵的电气控制系统复杂,出现故障对于电气管理经验不足的管理者不知如何下手。本文从舵机故障的现象入手,对自动舵电气控制系统的功能块分析可能出现故障的原因。     

基于模糊综合评判与故障树法的燃气轮机故障诊断

燃气轮机作为一种多功能供能机械,广泛的应用于我国海上平台的生产作业,直接为平台的各个系统输送电能,其正常工作对于整个平台的正常生产起到关键的保障作用。而近年来我国沿海钻井平台使用的不同型号的发电机组发生的叶片断裂事故,造成严重的生产损失,所以对于故障叶片的诊断具有重要的研究意义。运用一种将模糊综合评判与故障树分析法有机结合的诊断方案,克服了传统故障树诊断技术中难以解决的随即不确定性和复杂模糊性问题,以某作业区海上平台燃气轮机故障叶片为例,论述了该方法对叶片故障原因的精确诊断。     

基于故障树的可控相复励调压装置故障诊断知识库建立

本文以故障树为工具,对实际应用中可控相复励调压装置的故障类型、可能故障原因进行分析总结,建立了基于故障树的可控相复励调压装置故障诊断知识库,为进一步创建船舶同步发电机智能故障诊断系统奠定基础.