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本文从列车客运服务的角度出发,针对列车旅客运输服务和管理工作的特点,提出了列车客运服务管理信息系统的设计方案,详细地介绍了系统的总体架构和主要功能模块.系统极大地提高了客运服务质量和生产管理的效率,为整个客运信息化乃至铁路信息化系统提供高效的信息共享手段. 相似文献
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介绍铁路新一代客票系统,基于铁路新一代客票系统建设和运营过程中积累的大量的系统运行、业务运营等数据,结合分布式数据存储和计算框架、实时流式计算分析和大数据可视化技术等关键技术构建铁路客运大数据平台,实现了票额智能预分、铁路旅客画像和客运运营支撑等大数据应用创新。提出铁路客运大数据在扩大铁路客运业务应用范围,提升旅客出行体验,以及构建交通大数据业务生态圈等方面进一步研究的方向。 相似文献
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欧洲投资银行已向西班牙客运业务运营商西班牙国营铁路(RENFE)发放4.3亿欧元贷款,用于购买43列车。这些资金将允许RENFE购买30列庞巴迪公司和Talgo公司生产的102型Ave高速列车和13列阿尔斯通/CAF公司生产的用于中长途旅客运输的114型摆式电动车组。 相似文献
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标准化工作是铁路客运列车搞好服务质量工作的关键 总被引:1,自引:0,他引:1
质量是铁路客运工作的永恒主题,是列车工作的生命,铁路客运工作的主要产品,是为实现旅客的位移提供优质、快捷、安全、便利的旅行服务,为铁路赢得信誉和经济效益。1质量是客运列车工作的重点铁路是国民经济的大动脉,过去在计划经济体制下的运输产品供不应求,长期处... 相似文献
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近年来,南方各省份水害灾害频发,铁路几乎每天都有客运列车被迫取消发车,这些列车已售出车票都需要办理退票业务,对铁路局及车站客运服务带来很大压力。因此,各铁路局及车站对自动退票机的需求越来越紧迫。结合客票系统特点,以满足旅客需求为目的,以总体技术方案为指导,采用新技术,新算法,中国铁道科学研究院电子计算技术研究所设计开发了铁路自动退票机。文章研究了票面图像识别技术、应用负载均衡、快速查询等关键技术,实现了自动退票机的自动化、智能化,有利于提高退票效率,提升旅客退票服务体验。 相似文献
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为提升客运服务水平,方便旅客购票,缓解高峰期窗口售票压力,广铁集团与铁科院电子所、深圳永达公司等单位合作,共同开发了广铁集团电话订票系统.该系统利用计算机与通信集成技术,遵照铁路综合客户服务系统的整体框架结构进行规范化设计,实现了旅客订票自动语音流程处理、取票处理、客运信息查询等功能,为旅客提供了方便、实用、可靠的订取票手段.系统总体结构广铁集团电话订票系统以呼叫中心技术为基础,构建了多层次体系结构的语音订票系统,实现了复杂的电话实时订票业务流程处理. 相似文献
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为解决铁路行包管理信息系统在票据电子化升级中遇到的信息交互和电子单据流转问题,基于Android移动终端,在铁路行包管理信息系统的总体框架下设计并实现了行包票据电子化移动终端系统。阐述了该系统的行包信息管理、客运信息管理、列车作业管理和基础信息管理等主要功能,以及站车交互、多重数字签名和信息共享等关键技术。该系统已在京沪高铁部分车次和行包办理点上线试运行,实现了快运单据的全面、全流程电子化,与铁路各信息系统无缝对接,显著提高了行包作业效率。 相似文献
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高速铁路客运调度计划与列车席位管理关联紧密,为了解决目前客运系统与调度系统独立建设导致的信息交互不畅、岗位协同性较低等问题,保证运力资源与出行需求的精确匹配,提出高速铁路客运调度计划与席位管理自动交互方案。通过生产信息数字化管理、调度命令自动化执行模式研究及开行计划安全卡控等技术手段,设计包含计划下达、命令执行、席位自动调整、执行反馈在内的自动交互应用,实现调度业务域与客票业务域上下工序间的流程贯通、数据融合及专业协作,保证列车席位调整和列车开行计划调整的安全性和及时性,为适应高速铁路客运作业在市场竞争中不断提高服务质量和服务水平的发展要求提供支撑。 相似文献
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我国铁路客运在旅客运输中处于举足轻重的地位,而目前的铁路系统信息共享程度低,客运组织管理缺乏规范化的统一标准,现有系统升级和维护困难,因此,铁路客运管理实现信息化成为迫切需要。本文分析铁路客运管理信息系统实现的必要性和可行性,介绍系统总体架构、功能及系统实施。 相似文献
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基于Logit模型的客运专线旅客选择行为分析 总被引:3,自引:0,他引:3
以铁路旅客为研究对象,模拟客运专线建成后的情景,调查旅客在客运专线建成后对高速列车和高频率列车换乘方式的选择偏好.介绍了非集计模型的特点、意向调查问卷设计及调查的实施方法.基于2008年6月旅客调查的样本数据,分析影响旅客选择行为的重要因素.利用非集计理论和方法,构建旅客的选择行为模型,包括旅客对高速列车的选择行为模型、旅客对高频率列车换乘模式及直达列车的选择行为模型,进行了参数标定和分析,量化影响因素对旅客选择行为的影响程度.利用所建模型对旅客选择行为进行预测,预测结果与观测数据的对比分析表明,两模型的预测准确率分别为85.27%和81.18%.所得结论可为快速客运网络条件下客运服务产品的设计提供依据. 相似文献