基于策略消费者的易逝品两阶段销售定价策略

在不确定需求下研究易逝品零售商面对具有异质性策略消费者的两阶段定价问题.考虑零售商两阶段定价是否采用提供保价险的价格承诺策略,分别构建了无价格承诺、在第1阶段和在第2阶段进行价格承诺的零售商收益模型.运用均衡理论和逆向归纳法分析了降价期价格、购买均衡和全价期价格的收益情形,研究结果表明:在这几种情况下,采用价格承诺策略...     

物资临地降价和行将涨价时的最优追加订货量

当物资供应在正常补充供应周期中出现临时阶段或行将涨价情形时，物资用户利用这一机会采取追加订货量的措施，以取得与没有追加措施相比尽可能来得低的库存控制费用。Ｒ．Ｊ．Ｔｅｒｓｉｎｅ给出了当物资供应价格出现上述变化时确定型库存模型在不允许缺货情况下的最优追加订货量。本文解决了在允许缺货，缺货后延期付货情形下的最优追加订货量。     

考虑供应中断与损失规避的供应链契约协调

假定需求受供应商创新投入水平影响,在由2个供应商与1个零售商构成的2级供应链中,研究考虑供应中断与零售商损失规避行为下的供应链契约协调问题。分别分析分散决策与集中决策下的最优策略及协调情况,同时说明创新投入水平及订货量对供应链协调的影响,并构建创新成本共担期权契约下的供应链契约协调模型。研究结果表明,创新投入水平的提高能促使零售商增加其订货量,而订货量的增加也能激励供应商提高创新投入;期权订购价格、期权执行价格及创新成本共担比例满足一定条件下可实现供应链协调。最后,通过算例验证模型的有效性,并揭示供应中断概率及损失规避系数对最优策略的影响,分析契约协调参数之间的关系及不同契约参数组合下供应链的利润分配方式。     

允许产品缺货、原料有批量折扣的生产库存模型

研究了原料价格有多种批量折扣,生产商进行批量采购,且每次生产至少采购1次;需求率与生产率固定,允许产品缺货条件下,生产商的最优采购策略及最优生产批量问题.模型的求解一般需要2个阶段:首先初步求出可能的最优采购批量与可能的最优生产批量,并由此得出可能的采购次数,而后求出各采购次数条件下各采购策略下的总成本,其中令总成本最低者即为所求.给出了1个算例对模型进行说明.     

基于期权定价的高铁与传统快递的Stackelberg博弈模型

针对主要传统快递公司和高铁快递公司构成的两级供应链的定价策略,将期权理论引入高铁快递和传统快递公司的定价模型中,分析传统快递公司的期权最优订购量以及高铁快递公司最优定价策略。研究结果表明:期权订购量与期权执行价格负相关,初始订购量随期权执行价格的增加而增加。当期权订购量大于零时,高铁快递公司期望利润与期权执行价格正相关。     

考虑产品耐用度的制造商产品租售策略

生产"刀片-刀架"产品的垄断制造商采取销售策略时会面临时间不一致问题,对制造商的总利润造成损失,而租赁策略使制造商对二手市场实现控制从而避免时间不一致.考虑耐用产品耐用度的影响,研究垄断制造商在销售和租赁下的生产决策并分析制造商的租售策略选择.研究结果表明:当生产成本较低时销售和租赁策略都可能是最优策略,但随着成本提高...     

基于改进Hotelling模型的中欧班列运营商竞合关系研究

针对中欧班列运营商间竞争与合作并存发展问题,综合考虑集装箱运输成本、地理位置、运输费率、利润分配占比等因素,利用改进Hotelling模型,构建了完全竞争模式(NC)和半合作模式(HC)2种竞合模式,并通过对比、仿真分析研究2种竞合模式下班列运营商的最优决策.结果表明:1)只有两方班列运营商的利润分配占比同时满足一定条件时,二者方能合作结成中欧班列运营商联盟.2)班列运营商为获得更大的市场份额,若合作后的集装箱运输成本大于阈值,竞争是最优策略;反之,合作是最优策略.3)当班列运营商的集装箱运输成本接近时,采取合作策略能提高中欧班列运营商联盟的均衡利润.     

铁路动态票额共用策略研究

把握票额共用策略中的共用方式和时机,是提高铁路运输能力利用率的有效手段.本文首先针对两个乘车站的情形,分析铁路售票组织特征,提出铁路动态票额共用策略优化问题并确定以铁路企业期望票价收益最大(也就是输送人公里数最大)为目标的最优动态票额共用策略,同时制订实用动态票额共用策略,相比之下实用策略更具有可操作性.进而提出了两个乘车站情形至多个乘车站情形的推广方法.铁路车站可据此确定不同预售时间、票额以及前方站的期望需求决定是否实施票额共用,为铁路车站间合理实施票额共用提供理论支持.     

高速铁路预售期旅客购票量分布预测

在预售前(相隔31 d)预测高速铁路预售期旅客购票量分布是铁路企业精准进行收益管理的前提。基于高速铁路预售模式和旅客售票数据,分析预售期内各预售日旅客购票量的相关性,探究预售期旅客购票量分布的影响因素。综合考虑出发日特征以及旅客购票量分布时序特征的影响,构建了考虑多输出间关联性的最小二乘支持向量回归-卷积长短期记忆网络(MLSSVR-ConvLSTM)模型。以京沪高铁线路中上海虹桥站至北京南站、上海虹桥站至徐州东站、上海虹桥站至无锡东站这3种不同距离OD旅客为例,进行预售期旅客购票量分布预测实例分析。研究结果显示：MLSSVR-ConvLSTM模型预测结果较好地反映了真实的预售期旅客购票量分布的变化趋势,平均绝对百分比误差为6.7%～11.0%,预测效果优于多元线性回归(MLR)、K近邻回归(KN)、极致梯度提升算法(XGBoost)、支持向量回归机(SVM)、多输出最小二乘支持向量回归(MLSSVR)和卷积长短期记忆网络(ConvLSTM)等模型,验证了所提出模型的合理性和有效性。进而表明,在构建预售期旅客购票量分布预测模型时,考虑预售期旅客购票量分布整体性以及各类因素的综合影响可有...     

基于旅客分类的高速铁路平行车次动态定价研究

针对目前单一票价下,同一高速铁路线路同一OD间,两列列车上座率不均衡的情况,根据列车之间的相互替代性,在分析旅客时间敏感性、价格敏感性及出发时段偏好的基础上,对旅客进行细分,并利用旅客的心理价位来刻画价格敏感性。以两列列车整体期望收益最大为目标,建立离散时间的动态规划联合定价模型。通过算例分析两列车之间最优定价与预售时间、剩余席位之间的关系,并通过购票仿真研究不同需求下两列车动态定价决策,为高速铁路多列车动态定价提供理论依据。     

考虑灵活车票的高速铁路票额分配优化研究

为改善高速铁路收益,将部分高速铁路席位以灵活车票的形式出售.灵活车票价格较低,且在出售时只确定出行时段或备选车次集合,具体车次和席位延迟到发车前的某个时间兑现.设计两阶段售票组织方法,构建考虑灵活车票的两阶段高速铁路票额分配模型,采用CPLEX求解.利用模型最优解构造基于预订限制的预售控制策略,设计仿真算法,并选取京沪...     

基于期权理论的铁路货运定价模型

为了规避铁路运输企业和协议客户在市场价格波动情况下所面临的风险,在铁路货运的定价过程中引入期权的概念,利用二叉树模型为期权定价,在此基础上构建了基于铁路运输企业和协议客户收益最大条件下的铁路货运定价模型。研究结果表明:通过铁路运输企业和协议客户的最优定价决策可以求得铁路运输企业制定的协议价格和协议客户的期权购买量;协议价格与现货市场价格正相关,与铁路运输企业的长期准备成本正相关、短期准备成本负相关;随着期权价格和期权执行价格的升高,协议客户在契约市场所购买的期权数量逐渐减少。     

匹配EGR和二级增压系统的柴油机性能仿真

为满足未来日益严格的排放法规要求,采用EGR和带有中冷的二级增压相结合的技术可有效降低NOx的排放.针对某6缸柴油机设计了两种不同的二级增压方案,第1种压比分配为高压级∶低压级为4∶6,第2种为高压级∶低压级为6∶4,并在各工况点对两种方案进行了EGR率和放气阀开度优化仿真计算.计算结果表明,采用EGR的二级增压系统较...     

铁路建设工程变更的实施与操作探讨

面对竞争激烈的工程建设市场,施工企业在施工招投标时普遍采用低价中标的策略,利润空间越来越小。若想在施工过程中取得利润的最大化,就要以工程变更为核心进行二次经营争取效益。然而工程建设中如确实需要变更,那么如何进行实施与操作是需要进行深入探讨研究的问题。通过对产生变更的原因分析与分类,阐述工程变更程序及报批内容、操作方法和途径,并对存在的风险和管理进行说明。     

高速铁路动态定价与票额分配协同优化研究

目前我国高速铁路票价制定还比较缺乏灵活的市场化机制,严重影响铁路运输企业收益和服务水平的提高。基于高速铁路旅客出行规律和收益管理策略,研究高速铁路动态定价与票额分配协同优化方法。在分析旅客出行价格需求弹性的基础上,构建基于Logit模型的客流弹性函数,考虑临近发车客票不涨价和运输能力等约束,建立以期望客票总收入最大化为目标的优化模型,设计一种基于超分方程的分步算法,求解不同时段下不同列车的最优票价与票额分配方案。以京沪高速铁路为例进行计算和分析,与固定费率票价相比,动态票价策略能保证服务水平,系统总客流需求下降0.73%,企业客票总收益提高4.95%。     

线性需求下铁路客运差别定价模型研究

为提高席位资源利用率,研究了线性需求下我国铁路客运差别定价策略的优化模型。以收益最大化为目标,基于最优化理论和完全价格歧视策略,确定旅客群体最优细分数目以及每个旅客群体的最优票价,得出在客运淡季,铁路旅客最优细分数目为3~5个,各旅客群的最优票价由铁路客运市场细分数目决定。应用该模型为某城际高铁进行差别定价,试验结果表明,该模型可达到调节客流、增加收益的目的。     

车种代用情况下的空车调配模型的改进

针对原有的车种代用空车调配模型存在装车收益不准确和车种代用非均衡化的局限性,考虑车种代用受代用收益、代用费用、空车配送费用和车流接续等因素的影响,通过建立以OD流为基础的均衡运输下的重空车调整的时空网络,以网络节点车流量平衡、同种空车不对流、货运计划和装车指令性任务为约束条件,以综合收益最大化为目标,构建改进后的模型。以6个货运站、3种货车和3种货物构成的平衡运输网为例,利用改进的模型,求出车种代用的空车调配优化方案。结果表明:利用改进的模型,能提高货车使用效率,增加运输收入,同时根据最优解可计算出各装车站的货运计划完成情况、各空车产生站的空车产生量。