交通事故成因对交通设施及安全的影响分析

近年来,我国道路交通繁忙程度与日俱增,从而使得事故率远高于发达国家,道路交通安全情况不容乐观。以我国2012年道路交通事故数据为基础,选取道路交通控制设施、路侧防护设施以及人行过街设施三类道路交通设施作为研究对象,以北方某省份交通事故形态与特征分析道路交通设施对交通事故发生的影响,由实际案例提出部分交通设施的合理设置方式并给出相关建议。     

浅谈澳大利亚道路交通事故数据采集与事故分析

按照交通事故发生的道路特征和事故形态、道路用户、环境等因素,可以对道路交通事故进行分类,并依照这个分类对发生的交通事故进行数据收集,通过事故特性分析,找出发生较大机率的道路交通事故类型,根据不同事故类型的预防对策,提出包括对道路设施本身和道路用户方面的预防对策,从而降低该路段上的交通事故。运用这一手法,不仅对现有道路事故的预防,而且还可以对一条新建道路交通进行安全评估,找到一个切实可行的解决问题的方法。     

论道路交通安全研究的基本框架体系

我国的道路交通事故在近些年一直呈上升趋势,道路交通安全形势十分严重.如何减少交通事故的发生和保障道路交通安全水平的提高,是我国目前交通管理的重要任务.针对我国道路交通的特点,系统地阐明了研究交通安全的相关学科、研究内容,主要包括道路、安全设施与环境方面的研究、交通参与者的交通特性研究、车辆技术性能的研究、道路交通安全管理方面的研究.     

南昌市道路交通事故成因分析及预防

根据南昌市2000年至2003年的道路交通安全现状,利用统计分析方法,对道路交通事故的成因、时空分布、事故形态等进行了分析和研究,并针对南昌市的交通事故的特点与规律,提出了预防交通事故的若干措施.     

基于道路因素的交通事故特征分析

鉴于道路因素在交通事故诱因中的重要作用,针对真实交通事故进行统计分析对改善道路交通安全具有重要意义。与以往单一事故率评价指标所不同,分析交通事故的多个特征,得出道路因素中的道路等级、路面结构、照明爷件、道路限速、道路饱和度等因素与交通事故之间的内在联系,以期为改善道路建设和预防交通事故提供有价值的参考。     

����ʡ�ش��·��ͨ�¹ʷ���

本文首先对近10年来云南省发生的937起一次死亡3人以上的特大道路交通事故的数据进行了分析,寻找特大交通事故发生的时间、地域特点以及与道路、车辆、驾驶人以及经济增长之间的关系；并进一步对今年以来发生的42起特大交通事故从人、车、路、事故形态、事故直接原因等方面进行详细分析，指出特大交通事故在驾驶人的分布特征、肇事车辆特征、公路的具体分布方面的主要特点与规律。在此基础上，从社会经济发展、山区道路的安全性、路面的交通执法管理以及道路交通安全管理的社会化等方面，对特大事故发生的深层次原因进行探讨，由此简要提出预防特大交通事故的基本思路。     

大学生交通安全行为规范化研究

针对大学生交通安全现状,阐述了大学生交通安全行为规范的理论依据,并对大学生交通安全行为的主要影响因素进行了归纳和整理,提出大学校园的交通安全问题必须引起高度重视,要立足现状,并从校内道路照明条件的改善、不同气候条件的管理、强制大学生佩戴安全头盔、不同时段的管理、加强交通安全宣传教育、设置交通纠察执勤岗、完善道路交通安全设施等七个方面,对大学生交通安全行为进行规范,杜绝交通事故的发生。     

模糊层次分析法在道路交通安全评价的应用

在道路交通事故数不断增加的当下,道路交通安全引起了人们的密切关注,诸多学者提出了许多较为成熟的道路交通安全评价方法对道路安全进行评价,其中模糊层次分析综合评价法被广泛运用。基于现有的模糊层次分析法,并以重庆市学府大道为例,从道路本身实际条件的角度出发,选取道路条件、交通安全设施、交通管理三个方面的11个评价指标对其进行道路交通安全评价,首先运用层次分析法构建判断矩阵,计算不同层次中各个因素的权重,然后根据计算的权重,利用模糊评价法评价学府大道的交通安全等级。评价结果表明:学府大道的道路交通安全等级为较安全。     

基于道路交通安全因素的交通事故分析

总结归纳了影响道路交通安全的因素:道路交通设施、季节、气候等。以滨海大道和机场大道为例,依据道路主体工程和交通量,分析了交通事故成因,同时提出了相应的整改措施。科学认识了道路交通事故的诱发因素,指出了驾驶人群体性质的变化和驾驶人在驾驶过程中感官的极限性对交通安全的影响,从而提出道路规划设计要“以人为本”,行车安全应以“预防为主”的理念。     

山区道路交通事故的防范

浙江省丽水市的道路交通基础设施建设滞后，商等级公路里程较少，县乡道等山区道路占了百子之九十以上，是山区欠发达地区与外界交流的通道。近几年来，山区道路交通发生了巨大变化，道路交通基础条件得到了极大地改善。但是，随着山区道路里程和机动车及驾驶员数量的逐年增长，道路交通事故     

不同路况安全驾驶影响及对策研究

通过对不同道路各种交通事故的分析,得知影响交通事故发生的主要因素有人、车、路、环境。由于各道路有着不同的交通特点,事故发生的原因、类型、严重程度也各不相同。分析城市道路、高速公路、小区道路的不同特点,根据各交通情况提出车辆运行的安全对策,以达到保证车辆出行安全目的。     

接送学生机动车对北京道路交通影响研究

从宏观和微观两个层次量化研究接送中小学生机动车对于北京市道路交通的影响程度.宏观上,对北京市开学前后各2周的交通拥堵指数进行分析;微观上采用实地调查、问卷调研,以及理论计算的方法进行解析.研究表明：（1）接送学生机动车出行对道路交通的影响主要表现形式有早高峰的频繁变换车道和晚高峰的占道停车两个方面;（2）接送学生机动车出行导致单向3车道的路段的单向通行能力下降38%;（3）学生家长也意识到交通拥堵与接送学生机动车出行有关.鉴于接送学生机动车对城市交通有较大影响,提出了改善学区绿色出行环境和充分利用周边空闲设施作为临时停车设施的改善措施.     

渝长高速交通事故多发路段原因分析与处治对策

针对渝长高速公路（重庆一长寿）近年来交通事故频发的现状,通过对该路段自2000年建成通车以来交通事故的调查,以及重特大交通事故发生地点的定位统计,结合渝长高速公路的实际路况及道路交通动态系统的主要影响因素,分别从人、车辆、道路、环境四个方面对交通事故进行了成因分析,从改善现有道路行车条件、提高道路交通安全措施、加强交通安全宣传和监管力度三个方面提出了具体解决渝长高速公路交通事故频发现状的处治对策,保障了渝长高速公路的和谐、安全、畅通．     

基于DEA的城市道路交通安全评价

城市道路交通安全状况直接影响城市交通运输的发展和人民的生命财产安全.为此以城市道路为研究对象,利用数据包络分析（DEA）建立了城市道路交通安全评价模型,并选取了5个城市的多个指标进行实例分析,得到了各城市道路交通安全状况以及主要成因.结果表明,数据包络分析法在城市道路交通安全评价中具有很好的效果,结果更为客观.     

道路交通事故的灰色预测与黑点分析

以某市区为研究对象,分析该市区人口密度较高的三个区域交通事故现状,首先利用灰色预测法建立道路交通事故GM（1,1）灰色预测模型,对未来几年市区道路交通事故数进行预测;然后根据道路交通安全影响因素,研究市内三个区域交通事故黑点分布;最后基于人、车、道路、环境综合影响分析,结合事故类型和易发地点判定,找出道路交通事故黑点产生的原因,并根据具体情况提出相应防治措施,以期为城市交通安全管控提供依据．     

基于支持向量回归机的道路交通事故预测模型研究

针对道路交通事故预测具有随机波动性较大、信息量较少和非线性数据序列预测的特点,引入支持向量回归机（SVR）,建立基于SVR的道路交通事故预测模型。通过实例计算,证明基于SVR的道路交通事故预测模型具备非线性、所需数据资料较少、建模简单和计算快捷等优点,同时与RBF神经网络预测模型相比,该模型的预测精度高、泛化能力强,更适用于道路交通事故预测。     

基于AHP的城市道路交通安全评价指标体系

从宏观和微观上分析影响城市道路交通安全的因素,针对现有道路交通安全评价指标中存在的因素单一、指标量化难等问题,合理选取评价指标,构建对比同一城市不同路段(交叉口)安全状况的道路交通安全评价指标体系。运用层次分析法确定出各评价指标的权重,分析结果可用于城市道路交通事故多发点的鉴别。     

我国道路运输行业推行安全评估的必要性与可行性

近年来，我国道路交通安全形势比较严峻，特重大运输事故时有发生，而在道路运输行业中推行安全评估是降低道路交通事故的有效途径之一。