不良交通流状态实时监测支持向量机模型算法研究

交通流安全实时预警是交通主动安全防控的重要前提.采用实际事故发生前的交通流状态作为不良交通流状态判别标准,通过对车道级交通流数据进行参数提取,结合主成分分析法进行参数降维后得到9个主要参数.建立以径向基为核函数的交通流安全实时预警支持向量机模型,采用网格遍历法确定最优的支持向量机模型的惩罚参数C和核函数参数γ,最终构建的支持向量机模型能够成功地识别79.55%事故对应的不良交通流状态,能够有效地对高速公路上的不良交通流状态进行实时监测预警.     

驾驶员心理因素在城市交通流中的影响分析

近年来，我国城市交通量迅速增长，交通问题日益突出。城市交通量的增长使得交通流中各车辆的独立性越来越小，这不同程度会影响到机动车驾驶员的心理，使城市交通流中的驾驶员心理情绪波动较大，急躁与易怒的不良心理情绪也逐渐产生。由此可见，交通流状况作为一种外在因素，将直接影响驾驶员的心理状态和生理反映。而驾驶员的不良心理反映，又会对城市交通流的正常秩序产生不良影响，甚至造成严重的交通事故，这种恶性循环持续发展，对城市发展、社会环境以及人们生活等都会产生极大的负面作用，必须引起高度重视。     

人工心理在无信号交叉口中的应用研究

无信号交叉口在城市交通网络中起着非常重要的作用,同时也是交通事故的多发地.基于人工心理学与人工智能研究,根据隐马尔可夫模型及其理论,通过识别行人的行为姿态与心理状态的关系建立的无信号交叉口行人心理状态与姿态的隐马尔可夫关系模型,可以由人的姿态和面部表情判断出人的心理状态,从而为司机驾驶提供决策支持.     

浅谈西部地区大学生不良就业心理问题与防治策略

面对高等教育大众化进程,面对西部地域的现实,面对大学生传统与现代、理想与现实的择业矛盾,大学生特别是西部地区的大学生感到前所未有的就业压力,极易产生不良的就业心理.帮助毕业生调试好心理,顺利实现充分就业,是摆在全社会面前的共同责任.只有社会、单位、学校、家庭共同努力,使地处西部高校的当代大学生具有健康的择业心理,确定合理的择业目标,才能实现顺利就业.     

驾驶员须注意心理健康卫生

近年来,心理健康卫生问题已受到广泛的重视。健康包括两个方面:身体健康和心理健康。不良的心理状态可以致病,还可能加重已患的疾病。如暴躁可以引起血压增高,烦躁可能引起失眠等。对于汽车驾驶员这一高度紧张而且责任心非常强的职业来     

探析矫正心理督导对监管事业的推动作用

监狱的功能除了惩罚与威慑,更重要的是改造.今天除了传统的监管改造、教育改造、劳动改造外,心理矫治逐渐发展成为第四种改造手段.罪犯从一定意义上来讲,人格心理不健全需要矫正师的矫正,监狱是服刑人员之间实现被拯救的圣地,但提到心理拯救,我们往往忽视了矫正师自身的心理,服刑人员并非是完全绝对的弱势和被改造人群,监狱人民警察也受到了无可避免的职业侵害,如果监狱矫正警察自身与服刑人员的心理健康状况不良,很可能导致压抑的氛围,从而导致恶性事件的发生.因此,心理督导变得尤为重要.     

基于车辆行驶轨迹的道路不良驾驶行为谱构建与特征值计算方法

为了量化描述不同道路驾驶场景下驾驶行为的动态变化过程与不良驾驶程度, 研究了不良驾驶行为谱的构建与分析方法; 基于车辆行驶轨迹关键参数建立驾驶行为谱; 应用风险度量方法量化4种不良驾驶行为, 包括不良跟驰、蛇形驾驶、速度不稳与不良换道; 基于驾驶行为谱建立了不良驾驶行为谱; 基于交通流量-密度关系与驾驶行为统计参数的差异对交通流状态进行划分; 在不同交通流状态下, 使用四分位差法确定了不良驾驶行为特征参数阈值; 基于特征参数阈值计算每个驾驶人的不良驾驶行为得分; 使用CRITIC赋权法确定了不良驾驶行为的权重, 为每个驾驶人计算不良驾驶行为谱特征值; 为了验证方法的有效性, 使用无人机交通视频采集了上海市的车辆行驶轨迹数据, 分析了小汽车不良驾驶行为特征; 通过专家打分的方法对不良驾驶行为谱特征值进行验证。分析结果表明: 基于驾驶行为参数的交通流状态聚类方法将数据中的交通流状态分为自由流、饱和流、拥堵流3类; 聚类方法比基于基本图的交通流状态划分方法更适合驾驶行为分析; 不同交通流状态下的不良跟驰、蛇形驾驶、速度不稳特征参数分布明显不同, 拥堵流状态下的不良跟驰、蛇形驾驶、速度不稳极端值出现更频繁, 而不良换道特征参数在各交通流状态下有相似的分布; 蛇形驾驶、速度不稳、不良换道的特征参数阈值随交通流密度上升而上升; 使用CRITIC赋权法计算的不良跟驰、蛇形驾驶、速度不稳、不良换道的权重分别为0.19、0.33、0.37、0.11;自由流、饱和流、拥堵流的不良驾驶行为谱特征值的分布范围相近, 均处于0与0.4之间; 专家的不良驾驶行为评价与不良驾驶行为谱特征值一致。可见, 不良驾驶行为谱的构建与特征值计算方法能够使用车辆行驶轨迹数据自动辨识不良驾驶人, 具有客观性、适应性以及可靠性, 能及时发现不良驾驶人, 给驾驶人提供安全提示, 为交通管理部门提供交通安全预警的技术支持。      

高速公路行业员工思想心理问题值得关注

近年来,随着高速公路行业服务意识增强,收费形势的不断演变和完善,面对高速公路建设、收费的工作特殊性,高速公路行业员工或多或少会出现心理紧张、困惑压抑、情绪低落等不良思想心理状态,由此导致的效率下降、事故增加、成本上升等问题逐渐凸现。因此,如何缓解人的思想心理压力、促进人的心理健康、实现人的身心和谐,帮助高速公路行业工作者正确面对各种压力,做好他们的思想政治工作,是值得我们关注和研究的问题。     

蓝球比赛临场心理现场剖析

篮球比赛除了技、战术外,在很大程度上取决于参赛选手的心理状态,对辽宁省交通高等专科学校各系的篮球队运动员在赛前、赛中的心理状态作了调查研究,分析其产生心理变化的原因,并提出了调整的方法.     

基于车辆行驶轨迹的道路不良驾驶行为实时辨识方法

为了提高道路交通安全主动防控能力, 以小汽车行驶轨迹数据为研究对象, 研究了不良驾驶行为的实时辨识问题; 基于无人机拍摄交通流视频提取海量车辆行驶轨迹数据; 提出了应用风险度量方法量化典型不良驾驶行为的理论; 使用大样本统计分布方法确定不良驾驶行为的特征参数阈值; 建立了结合交通环境信息的不良驾驶行为谱, 计算了不良驾驶行为谱特征值; 以车辆不良驾驶行为谱特征值为依据标定不良车辆样本; 以部分驾驶行为谱参数为输入, 使用不平衡类提升的人工智能算法建立了不良驾驶行为辨识模型; 为了验证方法的有效性, 使用无人机交通视频采集了上海市的车辆行驶轨迹数据, 分析了小汽车不良跟驰行为特征。分析结果表明: 使用四分位差法得到不良跟驰特征参数的阈值为0.19 s-1, 大部分样本处于正常跟驰状态, 约2%样本处于不良跟驰状态; 基于每辆车行驶轨迹中正常跟驰状态和不良跟驰状态的比例, 使用95%分位数将8 917 veh小汽车样本划分为不良跟驰车辆445 veh与正常跟驰车辆8 472 veh; 不平衡类提升算法CUSBoost辨识不良跟驰车辆达到了94.4%的召回率和85.9%的精确率, 平衡分数和精确率-召回率曲线下的面积为所有算法中最高。可见, 不良驾驶行为谱作为一种客观的不良驾驶行为量化表达方法, 与人工智能方法结合可以生成海量的不良驾驶行为谱库; 不平衡类提升算法可以解决不良驾驶行为数据的不平衡问题, 与常规算法相比具有更好的不良驾驶行为辨识能力。      

大学生体育锻炼的心理健康效应

通过分析心理健康是指人们良好的心理状态和心理调节能力的综合的概念;探讨了体育锻炼对大学生的心理焦虑、抑郁、应激等疾病的治疗和预防,以及大学生的情感体验、认知能力、意志、人格等心理品质与个性培养的问题.体育锻炼对深化高校素质教育改革,提高大学生的综合素质,具有重要理论价值和实际意义.     

试论知识失业引发的心理危机及应对

知识失业是指受过较高教育的知识劳动力处于不得其用的状态,其主体是具备一定知识和专业的知识劳动者.近几年,知识失业成为社会广泛关注的社会问题之一.知识失业会对就业者产生重大的社会、心理影响.分析大学生知识失业带来的心理危机的原因,提出解决知识失业问题的对策具有重要现实意义.     

基于CCTV的自动路况检测系统开发分析

由冰、雪、雨、雾等不良天气而引起的交通事故比例很高.自动路况检测技术能利用设置在路边的ITS专用CCTV设备,能实时采集路况信息和环境信息,通过系统的演算法识别干燥、积水、积雪、结冰等路面状态,提供给经过该路段的驾驶员,对保障不良天气下的行车安全起到重要的作用.     

论船员心理特点

文中强调船员的心理状态不是一成不变的,而是一个可以调控的动态过程。调控得法,将最大程度地变消极的心理状态为积极的心理状态,这对提高船员素质,加强船员管理,保证船舶安全运输生产具有重大作用。     

ABC理论对大学生常见心理困扰的调节作用

理性情绪疗法是第一个认知疗法,其核心概念是情绪的ABC理论。大学生常见的心理困扰包括心理适应不良、学习困扰、恋爱与性心理困扰、人际关系困扰、就业心理困扰、自我意识困扰等。运用ABC理论,通过辩证思维、成长型思维、发散思维、换位思考、向下的社会比较等途径开发更多的积极认知,即积极开发ABC理论中的B,可以有效调节大学生的上述心理困扰。     

要重视思想政治工作中的情感效应

所谓情感就是人们对客观事物所表现出的好恶倾向的一种心理反映。凡能使人产生理解、友好、激励等良好心理情绪的积极效应是情感的正效应;凡能使人产生憎恶、反感、对抗等不良心理情绪的消极效应为情感负效应。     

大型货运车辆生态驾驶及节油潜力评估

改善驾驶行为、推广生态驾驶是未来降低机动车辆燃油消耗和污染排放的重要潜在方式.分析由车辆远程在线监控技术(OBD)获取的199辆大型货车在观测的4 d内的位置、速度、油耗等微观运行状态的逐秒数据，提出判定急加速、过急加速、急减速、过急减速和超长怠速等5种不良驾驶行为的统计方法，并建立面板数据固定效应回归模型分析5种不良驾驶行为对大型货车油耗的影响，进而定量评估改善不良驾驶行为的节油潜力.研究结果表明，超长怠速和过急减速行为会显著增加大型货车的油耗，减少超长怠速时间和过急减速行为的节油潜力分别可达2.6%和3.8%.     

大型货运车辆生态驾驶及节油潜力评估

改善驾驶行为、推广生态驾驶是未来降低机动车辆燃油消耗和污染排放的重要潜在方式.分析由车辆远程在线监控技术(OBD)获取的199辆大型货车在观测的4 d内的位置、速度、油耗等微观运行状态的逐秒数据，提出判定急加速、过急加速、急减速、过急减速和超长怠速等5种不良驾驶行为的统计方法，并建立面板数据固定效应回归模型分析5种不良驾驶行为对大型货车油耗的影响，进而定量评估改善不良驾驶行为的节油潜力.研究结果表明，超长怠速和过急减速行为会显著增加大型货车的油耗，减少超长怠速时间和过急减速行为的节油潜力分别可达2.6%和3.8%.     

人工心理的在无信号交叉口中的应用研究

无信号交叉口在城市交通网络中起着非常重要的作用，同时也是交通事故的多发地。基于人工心理学与人工智能研究，根据隐马尔可夫模型及其理论，通过识别行人的行为姿态与心理状态的关系建立的无信号交叉口行人心理状态与姿态的隐马尔可夫关系模型，可以由人的姿态和面部表情判断出人的心理状态，从而为司机驾驶提供决策支持。     

西安市城市社区老年人生活质量的调查

目的 调查西安市城市社区老年人生活现状及生活质量.方法 采用生活质量调查表(QOL),以西安市两个社区老年群体为对象,对躯体、心理、社会、物质及总体生存质量进行调查.结果 男性、经济收入高的老年群体心理及社会功能评分较高;低年龄组老年人躯体和社会功能显著高于高年龄组老年人;有配偶、与家人同住、积极参加社会活动、有兴趣爱好及享有医疗保险的老年人,其总体生存质量评分较高.文化程度高的老年人社会功能评分显著高于文化程度低的群体;且不良事件的发生明显降低老年人的生活质量.80%以上的老年人对生活环境满意.老年人的慢性病患病率最高的是高血压.结论 西安市城市社区老年人生活质量良好,其健康状况、家庭氛围、文化水平、经济收入和婚姻状况是影响老年人生活质量的重要因素.