上海浦东国际机场旅客捷运系统设计特点

正上海浦东国际机场有T1航站楼、T2航站楼、S1卫星厅、S2卫星厅及5条跑道、2处东西向垂直联络道。目前T1、T2航站楼已投入使用,正在建设卫星厅。由于机场航站楼和卫星厅之间距离近2公里,给内部旅客通行带来许多不便。为了能够快速、方便地实现航站楼与卫星厅间的联系,避免接驳旅客车辆对机场正常使用的影响,实现机场各系统总体功能的最协调与最大化,旅客捷运系统的建设非常必要。     

香港机场APM运营与维修模式调研与思考

正香港国际机场,又称赤鱲角机场,位于新界大屿山,距离市区40公里。现状有一号客运大楼T1、二号客运大楼T2、中场客运楼S1,设有采用无人驾驶系统的旅客捷运系统(APM)联系各客运楼和海天码头,为空侧旅客服务。未来规划第3跑道时,将扩建旅客捷运和航站楼。     

不确定条件下机场群系统均衡配流模型研究

为探索客流在机场群的分布规律,以整个航空出行链为视角,综合考虑空中交通、地面交通和旅客出行选择偏好,构建机场群系统均衡配流模型.以路径时间、机场停留时间、出行票价和旅客类型为主要参考属性,提出机场群系统旅客出行成本模型.由于路径时间与流量相关且存在不确定性,基于预算超出时间对路径时间的均值与方差进行统一度量.综合路径时间、出行票价、机场停留时间与旅客类型,基于Logit模型建立旅客对航空出行路径的选择模型,将机场群系统的客流均衡条件转换为变分不等式.基于投影收缩算法对变分不等式求解,从而得出客流在机场群间的均衡分布状态.算例结果表明,机场群系统均衡配流模型有效建立了客流分布状态,调整路径时间、机场服务水平、票价等因素均可促进客流在机场群间的均衡分布.     

不确定条件下机场群系统均衡配流模型研究

为探索客流在机场群的分布规律，以整个航空出行链为视角，综合考虑空中交通、地面交通和旅客出行选择偏好，构建机场群系统均衡配流模型.以路径时间、机场停留时间、出行票价和旅客类型为主要参考属性，提出机场群系统旅客出行成本模型.由于路径时间与流量相关且存在不确定性，基于预算超出时间对路径时间的均值与方差进行统一度量.综合路径时间、出行票价、机场停留时间与旅客类型，基于Logit模型建立旅客对航空出行路径的选择模型，将机场群系统的客流均衡条件转换为变分不等式.基于投影收缩算法对变分不等式求解，从而得出客流在机场群间的均衡分布状态.算例结果表明，机场群系统均衡配流模型有效建立了客流分布状态，调整路径时间、机场服务水平、票价等因素均可促进客流在机场群间的均衡分布.     

北京市CBD区域公共交通研究

本文对北京CBD区域公共交通发展现状及规划进行分析,指出目前CBD区域道路交通趋于饱和,而轨道交通规划及建设时序也存在与CBD发展建设不匹配等问题.针对这些问题笔者提出了相应的三点建议,希望能通过修建内部捷运系统等,构建完善的公共交通网来缓解未来CBD交通出行矛盾.     

浦东国际机场对外交通发展对策研究

首先对浦东国际机场市外旅客的出行特征进行了分析,在此基础上指出了现状浦东机场陆侧对外交通存在的问题。最后结合浦东国际机场的发展定位,提出浦东机场应结合上海东站规划,综合考虑铁路线路的安排,积极推进机场联络线建设以及开通城市航站楼。     

北京首都机场APM运营及养修现状调研与思考

正一、首都机场及T3航站楼概况 北京首都机场位于北京市东北方向,是中国国内目前运营中两座拥有3条跑道的国际机场之一(另一座为上海浦东国际机场)。其中3号航站楼(以下简称T3)是国内面积最大的单体建筑,也是世界最大的单体航站楼,分为T3C(国内区)、T3D(国航国内区)、T3E(国际区)3个功能区及楼前交通中心GTC(图1)。二、旅客捷运系统T3航站楼南北两座建筑(T3C和T3E)由于距离过长,之间建造旅客捷运系统以方便乘客。     

公共交通系统一体化整合规划

我国目前公共交通出行方式服务水平有待进一步提高,公共交通系统内部各种交通方式（轨道、快速公交、常规公交等）之间以及公共交通方式与其他交通方式之间都需要整合规划。提出＂枢纽分级、分区服务、线网分层、逐层展开＂的公共交通网络布局规划模式,进行综合开发及集中式立体化换乘组织的客运综合交通枢纽整合模式,以枢纽内部协调调度、单线路协调调度、区域多线路协调调度三层次的调度系统运行模式,包含多种公共交通方式的多模式多平台信息提供框架,以及一体化票制票价体系建设思路,从而实现整个公共交通系统的一体化整合,提高系统服务水平和运行效率。     

CDM机制下基于多航站楼运行模式的机场停机位实时分配算法

将多航站楼资源共享和航空公司时隙可互换作为前提,建立多方（机场、航空公司和旅客）最小延误费用原则,采用混合集合规划（MSP）进行建模与求解.该模型不仅能保证多航站楼停机位资源的有效共享,而且能充分优化油耗成本以及航班波扰动引起的旅客中转等待成本.实例表明,文中所提出的指派算法能有效地解决多航站楼模式下的机位实时分配问题.     

基于K-means的航空旅客空间行为模式研究

航站楼内旅客空间行为模式研究,对航站楼满足不同属性旅客需求、提升服务水平至关重要。研究采用K-means聚类算法,对南京禄口国际机场T2航站楼国内出发旅客的空间选择行为进行大致细分。将国内出发旅客的行为路径聚类为5种空间行为模式,并分析了旅客性别、年龄、收入等基本属性在这5种空间行为模式上的不同分布,说明机场航站楼商业设施对女性旅客的吸引力更强;中青年旅客容易在非职能区域发生停留行为进而引发消费活动;未在机场乘过机的旅客对航站楼各类商业设施有强烈的兴趣;收入水平与旅客对机场非职能区域的选择概率之间呈正相关关系。研究通过分析航空旅客空间行为模式差异,对南京禄口国际机场提升机场管理水平和空间布局优化都有一定的实用价值。