基于轴载交通量调查的沥青路面使用寿命分析

随着智慧交通理念的提出,交通大数据在交通行业得到了深入发展。以挖掘数据资源助推交通发展为方针,文章以G202黑大线(黑河至大连)辽宁省抚顺市区域内的北三家轴载交通量调查站的调查数据为基础,对该交调观测站的观测路段交通情况进行分析;将连续式交通调查数据与轴载调查数据进行对比,分析观测数据当年的沥青路面使用寿命情况。本文研究成果对充分利用实时轴载交通量调查数据,准确实时地预测沥青路面使用寿命,掌握观测路段内公路的运行状况,以及针对沥青路面的使用状况制定合理的维修养护方案具有一定的参考价值。     

基于云服务的交通量计算系统的设计

为了提高交通量数据采集与计算能力,基于云服务设计了一个交通量计算系统,集中处理全市交通量数据.应用了Windows Mobile智能设备开发技术编写了手机端交通量计数器程序,通过3G网络实现了交通量原始数据的上传.在云服务中心,应用了Excel VBA二次开发技术生成了各种统计图表,调查员在工作中,随时可下载统计图,了解交叉口的实时交通流量、流向等数据.实践证明,该交通量计算系统扩展性良好,能应对大城市交通量计算需求,能够推进智慧交通、智慧城市的建设.     

基于高速公路收费数据的交通量调查

为了准确高效统计高速公路的交通量,分析交通量观测、公路收费的车型分类标准,提出基于收费数据的车型数据转换方法,利用收费数据计算断面交通量,对单线路进行逻辑求和,为路网进行平衡配流,为实现高速公路交通调查提供便捷而较为准确的方法。     

浅谈间隙式交通量调查方法

介绍了从交通量的定义、交通量的表示方法、代表路段和观测站点的选择、车型的划分和换算系数几个方面介绍了间隙式交通量调查方法。     

浅谈交通流量观测仪的选型问题

通过对交通流量观测仪器的分析 ,论述了交通量观测所需仪器的选型原则     

交通量数据采集系统

交通量数据采集系统由红外线轴检测传感器电路、环形线圈检测传感器电路、数据处理分机板电路和计算机组成.能自动识别车型种类及记数,利用PC机实现数据报表,实时及远程监控.系统适用于各级公路和城市道路的交通量调查使用.     

交通量预测的灰色verhulst自记忆模型

导出了灰色verhulst模型的自记忆计算格式,建立了一个新的对交通量历史观测数据具有记忆功能的灰色自记忆模式;该模式克服了历史观测数据的波动对灰色verhulst模型的影响,可有效反映交通量随时间的发展规律.     

交通量预测的灰色verhulst自记忆模型

导出了灰色。verhulst模型的自记忆计算格式，建立了一个新的对交通量历史观测数据具有记忆功能的灰色自记忆模式；该模式克服了历史观测数据的波动对灰色verhulst模型的影响，可有效反映交通量随时间的发展规律。     

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为更准确掌握公路接入段日交通量变化趋势,提高扰动路段交通量预测精度,利用曲线拟合法,建立观测路段基年交通量时间序列模型,结合ACF、PACF图例,应用ARIMA技术和Logistic回归曲线拟合方法,进行模型的识别、细化,而后进行参数估计和模型诊断,确定最佳交通量预测模型,完成模型优化。实例应用结果表明,利用ARIMA技术和Logistic回归曲线拟合方法优化的模型比不考虑观测交通量自相关内容的模型预测精度高,预测误差均值仅为1.53%。     

浅谈交通量调查的方法

随着社会的发展和人民生活水平的提高 ,人们对车辆的拥有量也随之逐年增加 ,交通量逐年增大 ,原有的公路状况已不能满足现在交通量发展的需要 ,很多公路需要重新改建、大修以至新建 ,而公路的长远规划和近期整修的主要依据是交通量观测数据 ,因此 ,一个好的交通量调查方法能够保证交通量调查的准确性。     

不等维递推灰色模型在交通量预测中应用研究

由于过去交通量统计资料的缺乏、观测数据的离散性等原因,惯常的交通量预测理论与方法得到的预测结果相关系数比较低。本文提出的不等维递推灰色模型在交通量预测中可以有效的处理贫信息、离散信息,得到较好的预测结果,并且在交通量的中、长期预测中要优于常规预测模型。     

申嘉湖高速公路交通量预测

以影响区社会经济发展统计资料、OD调查资料及相关路网历年交通量观测资料为基础,介绍了申嘉湖高速公路工程可行性研究阶段交通量预测采用四阶段法的理论方法和预测结果,给出了在预测过程中应注意的问题.     

基于双约束重力模型的环形交叉口流量流向分析

在环形交叉口的交通量调查中,确定交叉口的流量流向非常困难,特别是五路环交,无法通过直接观测求出各流向的交通量.把双约束重力模型引入到环形交叉口的流向分析中,有效地解决了这一问题.     

基于混合AGO-SVM的高速公路短时交通量预测研究

提出一种混合AGO-SVM高速公路交通量预测方法,原始交通量数据通过累加操作生成有规则的数据,预处理后的规则数据使用支持向量机法进行建模并预测,预测数据进行逆累加操作,获得下一时刻高速公路交通量的预测值,数据进行更新并保持样本序列不变从而进行高速公路交通量递推预测. 应用西宝高速交通量实际观测数据验证算法的有效性. 试验结果表明,在几种指标下该方法的预测精度比灰色模型法和支持向量机法的预测结果有所提高,是一种有效的高速公路交通流量预测方法.     

基于Gaussian-支持向量回归机的高速公路短时交通量预测

针对高速公路短时交通量的实时性、波动性和非线性的特点,将支持向量回归机(SVR)应用于高速公路短时交通量预测,并采用Gaussian损失函数来代替ε-不敏感损失函数,对原始序列进行降噪处理,为了更好的优选SVR模型参数,采用遗传算法(GA)进行参数优选,建立了基于GA优化的GA-Gaussian-SVR高速公路短时交通量预测模型,将本路段前几个时段交通量、天气因素和出行日期作为影响因素输入,结合实例进行了仿真预测.结果表明该方法可有效应用于高速公路短时交通量预测.     

宜昌长江大桥-枝城一级公路交通流量预测

介绍了宜昌长江大桥－枝城一级公路预可行性研究阶段交通量的预测方法和预测结果，预测模型建立在对项目影响区历年社会社会发展计划数据和与本项目有直接关系的路网上历年交通量观测资料的分析基础之上，并考虑了项目影响区未来20a的社会经济发展规划。     

长平高速公路路面维修技术

采用体积法对长平高速公路路面维修中采用的沥青混合料进行重新设计,然后对维修以后的交通量及路面车辙进行连续观测,用当量轴载对交通量及车辙病害进行分析,从调查及分析的结果来看,维修后一年中,沥青路面具有良好的抗车辙变形能力。     

动态路段行程时间函数与BPR函数的比较研究

从交通流参数的处理入手 ,研究和分析了动态路段行程时间函数的确定过程 ,提出了动态路段行程时间函数式 ,并且与计算路段行程时间常用的BPR函数进行了比较 ,指出动态路段行程时间函数不但考虑了路段机动车交通量的动态性 ,更注重了路段出口交通量的变化情况 ,符合实际交通状况 ,具有实时、简单、实用等特点 ,适于在交通管理中运用     

OD交通量的估计方法

OD调查结果是城市交通规划和交通控制、管理的基础数据,进行OD调查需要投入较大的人力、财力、物力,工程量相当大。与此相比,路段交通量的调查相对容易,便于操作,并且有相当一部分路段设有常年观测站,可进行全年观测,能掌握路段交通量的动态变化情况。路段交通是由各个交通小区之间的交通分布在径路选择上累加而成的,二者存在着较大的联系。从介入机会模型和路段交通量推出两者之间的关系,并由此推算出OD调查表。     

我国将建高速公路交通量调查与信息服务体系

10月25日,交通运输部召开交通统计重点工作布置会暨公路交通情况调查工作研讨会,会议正式发布了《国家高速公路网交通量调查观测站点布局规划》（简称《规划》）,交通运输部副部长翁孟勇出席会议并作重要讲话。