小城市停车调查以及停车特性分析--以江西省吉安市为例

车辆停放是道路交通中的一项重要内容．是交通运行过程中不可分割的组成部分。长期以来．在解决小城市交通问题时。人们往往把研究的重点放在动态交通上，忽视了静态交通的发展，从而导致交通整体运行的效率低下。因此，研究小城市的停车特性有助于正确引导和管理小城市停车．从而提高整个城市的交通水平。     

浦东新区配建停车位设置现状及思考

交通有通必有止,静止交通(也称静态交通)是交通的一个重要特征.静态交通是整个交通大系统中的一个重要组成部分,它包括停车场(库)的规划、建设、管理、法规等.而公建大楼、旅游景点由于其自身车辆停放和吸引停放数量较大,因此其配建机动车停车场(库)问题是静态交通中一个很重要的问题.一方面,如果上述设施配建的停车泊位偏少,则容易造成车辆无处停放或在道路上乱停乱放;另一方面,如果对周边道路乱停乱放车辆缺乏有效管理,则其配建的停车泊位就不能够充分、有效的利用.     

城市静态交通发展战略研究

静态交通发展战略规划是城市交通规划中的重要组成部分，本文以A市为例，在对城市静态交通现状分析基础上，提出A市静态交通发展的战略目标及战略措施，并从停车供应、小区停车、停车换乘、停车智能化和停车收费五个角度出发，对A市未来静态交通发展做出具体设想，以期引导城市静态交通的合理、有序发展。     

城市停车选择行为研究综述

回顾近20 年停车选择行为的既有研究成果，从研究方法、影响因素两方面总结了国内外的 研究现状及存在的问题。指出既有研究方法多采用非集计模型建模，忽视了该模型“完全理性 人”假设的缺陷和不足；影响因素主要关注停车收费、停车便利性对停车选择行为的影响，针对 违章停车的惩罚因素缺乏深入的量化分析；在智能交通飞速发展的背景下，基于停车诱导信息系 统的停车选择影响因素研究依然停留在排队车辆总数、总行程时间等宏观因素，较少关注融入停 车者主观偏好的微观因素；研究区域多集中在中心商业区，而对于具有刚性停车需求且停车资源 匮乏的居住区的停车选择行为研究不足。最后提出了停车选择行为的研究趋势和方向，旨在为城 市静态交通的规划及管理提供新的思路和方法。     

新城（镇）路内停车规划研究

为缓解停车难问题、处理好动态交通和静态交通的关系,在新城（镇）土地利用规划阶段做好停车规划,特别是路内停车规划,尤为重要。首先分析了路内停车带设置位置及车辆停放方式。然后从供给和需求两方面进行分析,建立路内停车总量规划模型,并给出了路内停车规划的一般原则。最后以藤桥镇总体规划（镇区范围）相关数据为例,对模型进行验证。结果表明,设置路内停车泊位后,藤桥镇道路饱和度均在0.7以下,处于可接受水平。     

2008北京奥运会期间赛场周边车辆停放对策研究

与日常出行车辆停放不同，奥运会期间的车辆停放具有一定的特殊性．本文对北京奥运会的车辆特征、时空分布特征、目的和路径选择、停车信息服务等特点进行了分析，同时指出其实质就是临时性、突发性、大量停车需求与有限的停车泊位供应之间的矛盾．针对这种矛盾，具体从停车收费、停车需求管理(PDM)、停车信息服务方面提出了解决停车交通的对策，并提出了需要进一步调查和分析的问题．本研究对组织好2008奥运会期问的车辆停放具有一定的参考价值．     

大学校园停车规划与管理研究

高校停车不同于城市停车,是静态交通的一个特殊组成部分,在今后相当长的一段时间内,很多高校将面临停车问题,该文以南京林业大学为例,通过对校园停车特性的分析,提出解决校园停车问题的基本思路,在停车需求预测的基础上,对校园停车进行分区规划,最后提出停车许可证管理制度,与停车规划相结合,使规划与管理相协调,为缓解高校停车问题提供参考。     

现代科技使城市停车更便捷

汽车已成为人类离不开的朋友，据统计，全世界民用汽车拥有量已达5亿辆。汽车在给人们带来便利的旧时，也带来了停车难等交通问题。尤其在寸土如金的大中城市，停车不便已成为世界性的静态交通问题。如何使停车变得更科学、更便捷、更省心，交通专家     

北京经济技术开发区4S店区域停车问题研究

为探讨停车相关技术、政策,优化区域交通环境,以北京经济技术开发区汽车4S店为研究 对象,通过对停车设施的数量及利用率的调查,分析4S 店区域的停车现状。从4S 店区域停车需 求多样性入手,分析其内部停车需求与外部停车需求,考虑公共停车场、路内停车场、停车管理 政策及公共交通问题,统筹动态交通和静态交通两方面,协调供需发展关系,提出4S 店区域停 车问题的解决对策：挖掘停车潜力、建立立体停车库、施划路内停车、扩大停车设施供给,以满 足内部停车需求;实行车位共享,规范路内停车,推进区域信息化,以满足外部停车需求;优化 停车管理政策、加快发展公共交通、加大违法停车处罚力度、提高合法停车意识,以引导交通出 行者;各种措施应相互配合,以缓解4S店区域停车压力。     

基于区位分析和诱增流量的停车需求预测模型研究

静态交通需求与城市停车供应状况直接决定了城市交通秩序和拥挤程度，以往的各种停车预测模型多以建筑规模来求得静态交通需求，笔者在通过大量的调查数据分析得出静态交通需求与土地利用区位以及周边机动车交通流量密切相关，提出了基于区位分析和诱增流量的停车需求预测模型．     

福州市停车问题及对策分析

从多个角度分析了福州市停车问题的现状及停车难产生的原因,借鉴国内外的先进停车经验,把停车问题看成一个系统工程,给出了解决停车问题的对策和建议,最终目的是通过发展“静态”交通完善“动态”交通,从而合理规划城市停车设施的布局,解决停车难的问题。     

基于停车行为的定价策略研究

通过对停车需求管理措施中停车收费费率政策重要性的分析,指出统一的停车收费标准对于城市的不适用性.一个合理的收费费率应该根据其对静态和动态交通综合优化程度来确定,而停车行为特征的隐含因素正说明了动、静态交通之间的一种关系,因此具体区域的停车收费费率如果基于其停车行为特征来进行调整更具有合理性.以上海市闸北区的停车研究为例,对基于停车行为分析的停车定价策略进行了研究并取得了相应的成果.     

王晋生城市停车诱导系统及应用研究

在我国许多城市,不断增长的停车需求与有限的停车供给之间的矛盾日益突出。“停车难、难停车”已成为城市交通中最为棘手的问题之一,因为它不仅仅是静态交通问题,作为动态交通的起点和延续,也影响着整个城市交通系统的正常运转.     

基于大数据的大学校园停车系统规划 ——以大连理工大学凌水主校区为例

为解决大学校园停车系统混乱以及用于相关规划的基础数据样本量小、精度不高、时效性 差等问题，应用大学校园停车调查数据、各出入口车辆记录数据以及各院系教职工信息数据进行多源大数据分析，提出了一种基于大数据的大学校园停车系统规划方法。以大连理工大学凌水主 校区收集到的数据为例，首先从静态角度利用各出入口车辆记录数据和校园停车调查数据获取校园整体停车需求，进而利用各院系教职工信息数据分析各部门的停车需求。然后，从动态角度考虑停车位的周转问题，利用各出入口车辆记录数据分析校园出入车辆停车时段分布状况。最后，根据多源大数据分析所得校园停车系统现状，得出相应的校园停车系统规划结果。研究结果表 明：基于大数据的大学校园停车系统规划方法可有效解决传统方法中基础数据样本量小、精度不高、时效性差等问题，提高了规划结果的实用性和科学性。     

“发展智能停车系统,推动智慧城市建设”专家恳谈会发言摘要简

随着城市机动车的快速增长,停车问题日渐突出,社会反响相当热烈。2015年12月19目,上海市交通工程学会会同上海市停车服务业行业协会召开了“发展智能停车系统、推动智慧城市建设”专家恳谈会。专家们围绕“智能停车系统内涵及其架构”、“差别化的停车设施供应与交通需求管理”、“城市静态交通规划和不同区域停车配建标准”、“停车场库类型及设计”、“实时停车信息系统”、“停车场库运营与管理”等问题各抒己见,讨论活跃。现将专家发言摘要刊登,以促进停车问题的逐步缓解。     

基于博弈论的路内停车政策分析

概述 停车问题是城市发展到一定阶段的产物。近年来．我国城市机动车增长迅速,而静态交通管理严重落后于城市动态交通的发展,引发一系列问题,路内停车问题便是其中的难点之一。通过对城市停车问题的分析,总结目前国内大城市路内停车存在的主要问题：一是路内停车拥挤．停车资源被过度利用．而路外停车场利用率不高：二是路内停车管理混乱,违章停车大量存在。     

城市中心区停车泊位供应分析

本文在分析了城市中心区停车泊位供应的影响因素的基础上,建立了停车设施供应与停车需求关系模型以及停车设施供应与路网容量平衡关系模型,并对合理确定城市中心区停车泊位供应规模进行了探讨,希望能为城市中心区静态交通规划提供借鉴.     

基于神经网络的静态交通发生率预测方法

静态交通发生率模型是停车需求预测中较为常用的一种方法,但是,关键指标——静态交通发生率一般难以确定,尤其是它的未来年值;而静态交通发生率的大小又受到多种因素的影响,为了实现对其未来年值的预测,本文分析了影响静态交通发生率的主要因素,采用了具有处理“灰色”、复杂问题的有力工具——神经网络BP算法,提出了以国民生产总值、机动车保有量、用地类型、城市人口和城市面积为输入层节点,静态交通发生率为输出节点的BP计算模型;最后,选用四个城市的停车调查数据来进行神经网络训练、预测。训练模拟结果良好,表明该方法能够比较成功地应用于静态交通发生率的预测。     

基于区位分析和诱增流量的停车需求预测模型研究

静态交通需求与城市停车供应状况直接决定了城市交通秩序和拥挤程度,以往的各种停车预测模型多以建筑规模来求得静态交通需求,笔者在通过大量的调查数据分析得出静态交通需求与土地利用区位以及周边机动车交通流量密切相关,提出了基于区位分析和诱增流量的停车需求预测模型.     

基于人车协同识别的智慧停车监管服务应用

探索将人车协同识别技术融入静态交通管理与出行服务优化,针对地面停车场、地下停车库、路内停车位等城市典型停车场景,构建城市智慧停车监管服务体系,验证设备实用性和数据可用性。结果表明,所提出的人车协同识别技术可以满足包括停车位状态识别、停车信息服务、动静态交通协调等功能在内的城市智慧停车监管服务要求,研究成果可为静态停车精细化管理策略的制定提供参考。