上海综合客运枢纽规划的思考

上海综合客运枢纽在上版综合客运规划的指导下已经部分建成,但是面对轨道网络客流快速增长、郊区新城镇的快速建设、长三角一体化发展需求增长等趋势,既有规划枢纽和已经建成枢纽亟待新一轮的规划调整.从近10年综合客运枢纽的发展评价、对上版综合客运枢纽规划进行评估入手,分析新一轮城市总体规划要求下,综合客运枢纽发展的目标、策略,提出适应未来城市综合交通发展格局的综合客运枢纽功能层次体系.     

综合客运枢纽机动车流量预测方法研究

在综合客运枢纽规划中,机动车交通流量预测是枢纽对外交通组织的核心部分,是有效控制枢纽对城市交通影响的前提基础,然而目前还没有针对枢纽机动车交通流量预测的系统方法.鉴于此,在前人的研究基础上,结合现阶段综合客运枢纽建设特征,充分考虑枢纽内交通换乘、商业及办公后,提出一种较为系统的预测方法.首先分析综合客运枢纽的基本功能和换乘类型,并以此为基础解析了枢纽内机动车交通需求的构成和特征;接着给出了机动车交通流量预测的基本流程,并系统地提出预测模型;最后针对模型中的参数给出了保障模型适用性和准确性的建议与措施.     

基于机场的综合客运枢纽换乘需求与组织分析

研究了基于机场的综合客运枢纽内旅客在不同交通方式间换乘需求特点和换乘组织。分析旅客换乘需求,枢纽空间布局,枢纽内外交通流线组织原则、各种交通方式间的衔接,以及枢纽客流引导标识的布设原则。     

客运需求预测方法之比较分析

交通需求预测是交通规划的基础，包括客运量和货运量需求预测等。文中主要研究客运需求预测方法，对综合交通规划中常用的10余种旅客运量预测方法进行比较、分析，分别指出了各种方法的优点、缺点以及适用范围，并对我国旅客运量预测工作提出了相应建议。     

城市客运交通系统生态型交通需求预测方法

针对采用传统交通需求预测方法导致的环境严重污染和交通运输能源消耗不断增长问题,从生态约束的角度提出城市客运交通系统生态型交通需求预测方法.生态型交通需求预测采用logit模型进行交通方式划分;计算交通生态承载力,从大气污染、能源消耗的角度来限制机动车发展规模;根据博弈论原理进行交通总量2阶段交通分配:第1阶段根据各交通小区权重预测交通小区交通总量,第2阶段根据道路条件预测各交通小区内部的路段交通量.选择大庆市西城区交通规划作为生态型交通需求预测方法的算例,根据大庆市西城区的方式划分比例及交通生态承载力计算结果,得出该地区的交通出行总量应控制在164 793辆的结论.     

大型综合交通枢纽规划设计方法研究

对大型综合交通枢纽的定义、分类、功能构成及发展趋势进行了阐述.系统介绍了综合交通枢纽规划设计的全过程.通过分析综合交通枢纽的发展趋势,提出了枢纽规划设计理念.重点对枢纽交通需求预测、快速集散系统设计原则、枢纽相关交通设施设计方法和交通组织进行介绍,为国内相关枢纽规划设计提供参考.     

Vissim在常州站综合客运枢纽交通仿真中的应用

依附铁路而建、集多种交通方式于一体的综合客运枢纽随着我国铁路大建设而大量涌现,其规模、布局等的规划设计方案需通过交通仿真来检验、评估和优化。文中结合仿真软件Vissim,对沪宁城际常州站综合客运枢纽进行了交通仿真,结合定量分析法,对机动车进出站车流密度、机动车道通行能力、乘客通道客流密度、乘客通道通行能力等进行了综合分析,并提出了优化建议。     

长兴中心城区城市客运枢纽规划研究

在构建快捷、高效、安全、舒适、低碳的城市综合交通运输体系战略目标指引下,对长兴中心城区城市客运枢纽规划进行深入研究.该课题首先对客运枢纽规划布局选址原则和影响因素进行分析,同时对长兴中心城区对外客运交通现状进行调查总结,结合客运需求量的预测,提出合理的长兴中心城区综合交通枢纽及客运枢纽规划的具体方案.     

城市客运交通枢纽分类研究

由于目前对城市客运交通枢纽的分类研究缺乏统一标准,难以为枢纽的规划、设计、建设提供理论依据.通过对枢纽交通功能、规模等级、客流特征、周边土地开发关系、衔接交通方式等多个方面的分析,确定多因素的枢纽分类方法,为更集约、更高效的枢纽规划建设提供理论基础.     

国外综合交通需求理论经验借鉴

我国的综合交通运输需求理论正处于发展起步阶段,分析了新时代交通需求预测理论相对于传统理论的3个转变,从客运与货运2个方面介绍了国外综合交通需求预测的模型与方法,并结合国外综合交通需求预测相关研究与实践提出了我国研究综合交通需求理论可以借鉴的经验。     

城市综合客运枢纽运行安全现状分析

城市综合客运枢纽是城市交通发展中、整合多层面运输资源、支撑全方位客运网络的重要骨干节点,我国大规模开展城市综合客运枢纽建设的时间较短,现有标准规范虽然给出了功能和总体规模的规定,但不成体系,且缺乏针对安全问题的全面考虑.为了促进综合客运枢纽的安全运营,本文在总结现阶段我国城市综合客运枢纽存在的主要安全和应急处置问题的基础上,分别就城市综合客运枢纽规划设计阶段和运营管理方面,对未来综合客运枢纽的安全运营管理提出了诸如枢纽设计要结合实际运营需求、开展枢纽风险辨识研究、完善法律法规和枢纽管理体系等相关建议.     

客运综合枢纽功能区布设与人性化设计研究

在考虑人的心理需求的前提下,对客运综合枢纽候车空间以及站前广场的人均使用面积新的推算,并得出了新的计算值。在分析客运综合枢纽功能区布设一般方法的基础上,给出了主要功能区布设的推荐方法;并对客运综合枢纽客流聚集空间以及信息诱导设施的人性化设计要点进行研究。提出使用基于AHP与DEA综合赋权的层次分析法对客运综合枢纽功能区布设与人性化设计的合理性进行评价。     

综合客运枢纽换乘量预测方法及其适用性分析

换乘量预测是交通枢纽规划的关键,是换乘站各种交通方式运营调度的前提.在总结现有预测方法——基于集计与非集计的预测方法的优缺点的基础上,针对枢纽管理的不同需求提出分时段预测、换乘量短时预测、分担率类比预测等预测方法,并应用于辽阳市客运枢纽换乘量的预测分析.从客运枢纽的建设阶段(已建成与未建成)、换乘预测方法构建的难易程度、基础资料准备过程等方面对各方法的适应性进行比较,扩展客运枢纽换乘量预测的研究思路.      

城市轨道交通客流预测算法研究

城市轨道交通客流预测是客运组织的基础,预测结果可为运营管理提供决策依据.针对城市轨道交通客流量预测问题,提出了一种ARMA-RBF组合客流预测算法:首先根据变点算法,通过对客流数据构成的时间序列处理得到变点集;然后基于小波变化对变点集进行去噪处理;最后利用ARMA-RBF算法对城市轨道客流进行预测.以北京地铁4号线新街口、平安里、西四地铁站进出客流数据进行方法验证,结果表明,相较于单独的ARMA算法或RBF神经网络算法,ARMA-RBF组合客流预测算法可提高城市轨道交通进站客流预测的精度.     

城市综合客运枢纽进出站道路交通方案设计——以宿迁综合客运枢纽为例

为解决宿迁市综合客运枢纽与市内快速路网体系（上海快速路）快速衔接问题，对工程概况、技术标准、建设条件进行了分析，根据远景年交通量预测，对总车道边进行了计算，研究确定了城市快速路与综合客运枢纽如何进行快速转换的设计思路，并对总体方案进行了比选，选择出了较优的综合客运枢纽进出站交通方案     

虹桥枢纽交通量预测分析及评价

对虹桥枢纽的交通量预测进行分析评价.通过问卷调查、咨询,以及网络等途径获取数据,采用数理统计方法进行数据处理,并与设计阶段预测结果进行对比分析,最终获取虹桥枢纽交通量变化趋势、交通换乘及客流空间分布的特点.其成果可为虹桥枢纽管理部门及其他城市综合枢纽的新建和改扩建规划设计提供参考.     

基于马尔科夫模型的交通枢纽客流分担率预测研究

为提升综合交通枢纽运营效率,加强对大客流状况及客流结构波动的预警,对枢纽内部不同交通方式分担率进行科学预测,运用马尔科夫模型,通过调研获取综合交通枢纽客流集散方式结构在不同状态下的转移矩阵,对私家车、出租车、公共汽车及轨道交通这4种交通方式的客流分担率变化情况进行分析,建立枢纽客流分担率预测模型。以虹桥枢纽为例进行实例验证,为综合交通枢纽调度管理策略的建立提供基础。     

基于最大熵模型的客运枢纽换乘量分布预测研究

针对城市客运交通枢纽换乘量分布预测的问题,引入"四阶段法"中的出行分布预测原理,将枢纽处各种交通方式的客流影响范围近似看作出行分布预测中的交通小区,各交通方式之间的换乘量相应地看作交通小区之间的交通分布量。将重力先验概率式的最大熵模型应用于枢纽换乘量分布预测之中,构建换乘量分布预测的最大熵模型,并以枢纽内部各种交通方式的现状OD换乘量分布为基础,进行模型参数的标定和最大熵模型的求解,隐含考虑随机因素的影响,从宏观上描述换乘者的交通行为。该方法应用于北京市东直门客运交通枢纽的换乘量分布预测之中,效果良好,为进一步进行枢纽的功能布局及换乘组织等研究工作提供依据。     

综合客运交通枢纽换乘服务存在问题分析及对策——基于高铁站综合客运枢纽换乘服务便利化问卷调查

综合客运枢纽换乘环节直接影响到城市客运系统网络节点的服务能力和运行效率.为实现高铁站综合客运枢纽换乘服务便利化,本文选取全国13个主要高铁站综合客运枢纽基于旅客出行切身感受和便利化程度进行问卷调查,深入分析了枢纽在换乘标识指引、购票进站、信息查询、交通接驳设施、城市对外交通衔接等方面存在的共性和个性问题,并提出相应的建议对策,从而为综合客运枢纽换乘服务质量的改进提供了参考依据.     

基于多源大数据的北京铁路枢纽客流特征研究

为提升我国铁路综合客运枢纽规划设计中的定量化分析水平、切实掌握枢纽内各类客流特征科学确定枢纽内各种交通设施规模并实现高效一体化布局组织,本文借助多源大数据分析手段,实现对北京站、北京西站、北京南站等3大铁路枢纽各类客流需求的定量化分析,并从枢纽客流构成、换乘客流构成、换乘时耗等多维度逐一挖掘,总结出我国现阶段枢纽运行的规律性特征与趋势,并针对性提出了相关改善措施和建议,以期对今后高铁枢纽的规划、建设、运营提供参考和借鉴.