电子信息技术在汽车及交通领域的应用

电子信息技术作为人类步入21世纪的标志性技术之一,在社会中的各个领域应用都非常广泛,其中就包括汽车及交通领域。通过融入电子信息技术,可以有效提高汽车行驶的便捷性,再加上当今人工智能技术不断成熟,应用范围愈加广泛。为了汽车及交通领域势必会朝向智能化方向发展。基于此,以电子信息技术作为出发点,探究电子信息技术在汽车交通及交通领域中的应用。     

数据融合技术及其在交通领域中的应用

本文通过对数据融合基础理论的总结与剖析，提出了数据融合技术在交通运输中的应用领域以及交通数据融合的数据处理过程，并以车辆行驶轨迹跟踪作为实例讨论了数据融合技术在交通领域中的具体应用。     

信息化管理在现代化交通建设企业中的应用

为了对交通建设企业进行先进科学的施工管理和有效的成本控制,提高信息化技术在项目施工管理中的应用水平,结合国内交通建设企业信息化应用的现状,以企业信息化平台建设为背景,通过使物联网、云计算、BIM技术、智能化技术等信息技术与生产过程相融合,实现工程公司数据集成、项目现场与信息化中心互动,提升公司与项目间管理信息传输的及时性和准确性,实现公司对项目进度、成本、安全的全程动态化管理,为国内交通建设企业加强信息化管理提供借鉴。     

BIM技术在交通基础设施规划及前期方案中的应用

BIM技术是现代科技的产物，将BIM技术运用到交通工程领域中，可以极大地提高工作效率和快速推进项目进度。工程建筑的模型化可以快速找到问题矛盾点，针对矛盾点寻找解决方案，提高核心竞争力。纵观交通领域现状，BIM技术在交通基础设施规划、前期方案研究中的应用，提高工程方案的落地性和可实施性，对交通工程领域的发展有很大的作用。     

星载SAR技术在智能交通中的应用浅析

分析星载SAR在交通领域中的应用,对2种传统交通监控方式进行概括说明,指出交通是卫星遥感技术的重要应用方向,并对3种遥感技术——低空遥感技术、星载光学遥感技术和星载SAR技术进行对比分析。重点介绍星载SAR的优缺点,对其在智能交通中的应用进行深刻分析,阐述其在路网信息探测、单车及车辆群运动状态感知3方面的应用前景,并指出其在交通应用中的重点技术突破方向。     

云计算在院校教育中的应用初探

云计算技术以其强大的功能已在我国的一些商业领域得到了初步的应用。本文在介绍云计算概念、概括云计算技术特点的基础上，探讨了云计算技术在院校教育中的应用。     

卫星技术赋能交通新基建的实践与探索

论述了境内外卫星技术的发展背景和现状，以及其在我国交通运输行业中的应用情况、存在的问题、行业政策及未来发展趋势，重点围绕交通基础设施规划、勘察、设计、建设、运维维护、数字化管理及防灾减灾与应急等六大领域，研究和探讨了卫星技术在交通新基建中的应用实践及方向。     

基于决策支持的交通分析模型选择与应用

在介绍交通分析模型分类及其在交通运输系统分析中的作用基础上,结合工程实际应用,系统性提出交通分析模型选择的指标体系及方法,为交通规划技术和管理者选定合适的分析模型提供技术参考和依据。     

GIS在交通领域的应用及其发展趋势

GIS(地理信息系统 )凭借其强大的数据处理和空间分析功能得到迅速发展 ,而交通地理信息系统则在地理信息系统的基础之上针对交通领域中的具体应用发展而来。文中阐述了GIS在交通领域的主要而具体的应用 ,论述了GIS的发展现状及趋势     

交通分析仿真软件的研究进展与展望

以交通模型的实际应用为背景，对目前国内外交通仿真软件领域中的交通模型应用、交通分析软件包、交通仿真软件包等进行了研究分析，得出以开放性为主要特色的交通先进集成一体化仿真平台的概念模型。     

基于云理论的公路网交通适应性评价方法

公路网的交通适应性既存在模糊性也存在随机性,但目前国内公路网交通适应性评价方法只侧重其中的某一方面,这显然是欠科学的。基于模糊理论和概率论的云理论具有同时处理模糊和随机问题的能力,并且过程简单,容易实现。研究了如何应用云理论来处理公路网交通适应性评价过程中的模糊性和随机性问题,设计了具体的评价步骤,并以湖北省恩施自治州和黑龙江省公路网为例给出了如何应用云理论进行评价的过程,评价结果表明与实际情况相吻合。与传统评价方法相比,本文提出的方法非常便于评价公路网的交通适应性,并且具有在给出评价结果的同时还能给出评价结果可信度信息的优点。     

基于云计算和WSN的车联网体系架构及关键技术研究

提出的基于云计算和WSN的车联网体系将着力于车车协同、车路协同、以及路网协同,并分析了将云计算和WSN运用到车联网体系中所涉及的关键技术。     

信息融合技术及其在智能交通领域中的应用

对信息融合技术及其在智能交通中的应用进行系统性概述。对常用的信息融合技术进行总结,归纳出5类信息融合技术,即神经网络类、Bayes融合类、推理融合类、空间融合类、自适应滤波类等。依据5种不同的交通应用场景,即信息检测与采集、交通流分析、分类识别、诱导控制和定位导航,对信息融合技术在智能交通中的应用进行文献综述,并指出随着交通应用场景的不同,融合技巧和算法也会随之不同。     

车载动态实时可视化交通信息服务系统

一种新型城市交通信息服务系统,它采用GPS接收机、数码像机、有线/无线智能传感器、辅以人工等方式完成路况信息采集,经控制中心处理后按1～3次/min频率生成全面、综合反映路况信息的实时、动态交通图,通过无线传输为公众提供实时、动态路况信息,并用全新概念的车载显示器Skipper显示路况信息,实现道路车辆均衡化、提高道路利用率。论述了其开发背景、系统构成及工作原理、核心产品开发与运用等。     

智慧道路交通城市级云平台构建

分析了国内智慧道路建设存在的问题及建设需求，认为构建智慧道路交通城市级云平台是建设智慧道路的关键。在此基础上，提出了智慧道路交通城市级云平台的总体方案架构、软件功能模块和运营管理模式。通过运用数字孪生、CIM（城市信息模型）、大数据、云计算、物联网、人工智能等先进数字技术，建设城市级数据中心，实施软硬件一体化集成，开发部署城市级云控平台，对城市路网及沿线设施进行全要素数字孪生，实现设施管养、交通管控、应急决策业务应用的数字化赋能，最终构建面向未来的智慧道路交通体系。     

铁路智能交通系统的云计算

云计算是一种新兴的计算机模式,针对我国铁路智能交通系统的发展,介绍了云计算的概念和特征,提出了RITS云构想,RITS云能够在现有处理器、储存设备不变的情况下利用系统内网整合铁路智能交通系统现有的资源,提高整个系统的计算储存能力和数据安全性,减小系统扩建投资。为铁路智能交通系统提出了云构想的同时,也为未来智能交通系统的云发展做了铺垫。     

大规模施工对城市路网交通影响评估技术研究

传统的施工期交通组织研究一般只针对单个建设项目，而城市在举办特别重大活动之前往往有一轮建设高潮，形成大范围集中性施工，对城市路网运行的影响很大，需从全局角度系统性评估其交通影响。针对大批量建设项目同时施工对路网整体的交通影响，提出了路网敏感路段划分、路网通行能力损失测算、基于交通模型推演的交通拥堵指数预测等评估技术，并在杭州“迎亚运”重大基础设施建设中予以运用，应用效果较好。     

基于组合赋权—云模型的高速公路路网交通适应性评价

针对于传统交通适用性评价过程存在的随机性和模糊性问题,提出一种组合赋权—云模型的高速公路路网交通适应性评价方法。首先,从路网结构性能和路网运行效率两方面,选取路网密度、饱和度等8个定量因素建立评价指标体系,采用相对分析法,将适应性划分为4个等级后,依次确定各等级区间范围;其次,基于逆向云模型理论,得到各评价指标隶属各等级的确定度,利用组合赋权所得权重对各个指标确定度进行加权平均。最后,根据确定度最大原则,综合得到交通适应性等级。以四川省高速公路联网收费数据和网络拓扑数据为基础,构建评价模型,最终结果为不适应,为今后高速公路网建设提供理论基础和数据支撑。     

车路协同技术在城市交通中的应用研究

本文阐述了车路协同技术的基本概念,并从车、路、边、网、云等方面分析了车路协同技术在智慧交通中的应用途径。结合车路协同技术,对城市交通中典型应用场景进行分析研究,得出车路协同技术的应用有利于提升城市交通智能化、信息化水平,对解决城市交通拥堵、道路安全等问题,提升交通系统运行效率有着现实意义。     

城市地下道路综合管控平台架构设计研究与应用

随着大数据、云计算、物联网等新一代信息科技的发展,为城市地下道路运营管控和安全提升提供了更多的智慧化工具,新技术和新手段可以更好地赋能智慧城市地下道路的建设。通过分析常规地下道路综合监控系统功能现状和技术架构存在的问题,探索性的提出一套新一代城市地下道路综合管控平台架构,旨在有效地推动地下道路运营安全和通行效率的提升。