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在Hendricks提出的汽油机平均值模型的基础上增加了空燃比模型、氧传感器模型和PI控制器,建立了系统仿真模型,并通过台架试验进行了验证.在系统仿真模型上模拟了氧传感器的响应延迟故障,研究其不同故障程度对发动机喷油规律和排放的影响.同时提出了一种基于Elman神经网络的虚拟氧传感器,根据Elman神经网络的基本理论构建了网络模型,以模型输出作为网络的训练样本,并对该网络模型进行了训练和测试.结果表明,该模型能较好地预测空燃比信号,并利用预测信号进行氧传感器故障状态下的补偿控制;基于Elman神经网络和虚拟氧传感器信号的喷油规律与正常状态下的喷油规律一致,能满足实际空燃比控制需求. 相似文献
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车辆检修过程中,针对某一故障现象,如何将读取的发动机数据与实际故障原因联系到一起,是我们很多技术人员比较头痛的一件事情.在我们遇到发动机怠速不稳、加速不良、动力不足等故障时,经常面临不能找出数据流中的异常数据,无法确定故障原因的问题.这其中,最为困难的是判断空气流量传感器的数据是否正常、喷油量的数据是否正常等问题. 相似文献
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<正>故障现象一辆仅行驶70 km的2014款奥迪A6 C7轿车(发动机型号为CDZ),客户反映无法起动。故障诊断接车后首先验证故障现象。接通点火开关,起动发动机,发动机无法起动,故障属实。从声音判断,起动机运转正常,发动机无着机迹象,表明该车故障不是由起动机方面的原因造成的,主要应从发动机供油、点火电路、进排气管路、控制系统及信号(曲轴位置传感器信号、凸轮轴位置传感器信号、挡位信号)、发动机机械等方面着手进行检查。 相似文献
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车型:B7L,配置1.8TSI(CEA)发动机、7速DSG变速器(0AM).行驶里程:18300km.底盘号:LFV3A23C0C×××××××.故障现象:车辆在D挡行驶时无法自动换挡,变速器只能以2挡应急行驶.故障现象偶尔出现.出现故障后,如果后关闭发动机重新启动,则故障现象可以消失.读取故障码如图1所示.故障诊断:自诊断故障码为P173A,挡位调节器的行程传感器1不可信信号.将故障点指向1-3挡换挡拨叉的位置传感器,该传感器的布置方式如图2、图3所示. 相似文献
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<正>发动机无法起动类故障包括发动机彻底无法起动和发动机起动困难,其中发动机起动困难可以理解为发动机短时间内无法起动。发动机无法起动类故障是比较常见的故障,对于有故障代码提示的,维修人员可以根据相关故障代码提示进行排查,而对于无相关故障代码提示的,由于导致发动机无法起动的故障原因有很多,维修人员往往不知该如何下手。 相似文献
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为解决传统湿式双离合器变速器 (Dual Clutch Transmission, DCT) 控制策略在硬件误差以及复杂工况下液压响应预测精度不完全可控的问题,提出了一种基于 SHAP 图可解释极端随机树预测模型,使用机器学习方法结合某汽车公司 DCT 实验室采集的真实离合器数据对 DCT 液压响应进行预测。模型利用 SHAP 算法对于重要特征选择的可解释性,筛选并保留对液压响应影响较大的特征,将时间切片和升降压判定作为特征加入训练数据,训练预测模型。结果表明,该模型训练结果的均方误差 MSE 为 0.670 3,可决系数 R2为 1.000 0,并且在测试集上预测值与实际值之间的平均误差为12.99 kPa,远低于设计误差 25 kPa,具有较高的预测精度,特征选择较准确,可以很好地解决传统物理模型无法计算不同工况下液压响应的问题,为下阶段基于数据和物理双驱动的DCT控制策略优化提供较准确的预测结果。 相似文献
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1氧传感器故障表面特征 氧传感器在使用过程中,会因多种因素的影响而工作不良或损坏,使发动机出现怠速不稳、缺火、喘抖和油耗增加等故障。一般汽车氧传感器电路的故障,ECU会存储记忆并警告驾驶人。当氧传感器发生故障时常可以通过观察其顶端工作面(下称顶端)的颜色来判断故障产生的原因。 相似文献
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故障现象发动机起动困难。检查分析首先起动发动机验证故障现象,上述故障未再现。经过了解得知。上述故障在早晨冷起动时出现得较为频繁。经过分析认为,导致该车故障的可能原因有:节气门和进气管路积炭严重;喷油器工作不良;点火不良;相关传感器故障;燃油系统故障。 相似文献
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