新冠肺炎疫情对铁路货运的影响及对策探讨

2020年初的新冠肺炎疫情对供应链上下游企业影响的波及,导致全社会货运量均受到不同程度的影响。在分析疫情对铁路货运量的影响基础上,针对货运总体需求下降、运输组织效率有待提高、营销激励机制有待加强等问题,通过畅通信息渠道、快速应对市场需求变化、建立“互利共赢”合作机制促进企业复工复产,通过加强运输组织、优化货运产品结构提高运输组织效率,通过优化服务流程、合理运用价格策略、完善营销激励机制健全营销服务机制,为铁路实现货运增量、积极应对疫情防控等社会重大突发事件提供参考。     

巩固提速调图成果 深入推进运输集约化 为和谐铁路建设作出积极贡献——在全路货运营销工作会议上的讲话(摘要)

2007年1—7月,铁路货运量实现大幅度增长,运输效率持续提升,重点运输得到有效保证,车流径路调整和产品结构优化效果明显,各项重点工作稳步推进。货运工作要充分发挥新图效应,促进货运量保持高速增长;科学安排计划,全力以赴确保重点物资运输;精心组织运输,切实提高运输效率;组织开好方案列车,积极支持专业运输发展;加快建设战略装卸车点,推动运输生产的规模化发展;加快实施大客户战略和货运办理方式改革,促进货运经营的集约化发展;加快推进信息化建设工作,着力提高货运服务质量。     

巩固提速调图成果深入推进运输集约化为和谐铁路建设作出积极贡献——在全路货运营销工作会议上的讲话(摘要)

2007年1-7月，铁路货运量实现大幅度增长，运输效率持续提升，重点运输得到有效保证，车流径路调整和产品结构优化效果明显，各项重点工作稳步推进。货运工作要充分发挥新图效应，促进货运量保持高速增长；科学安排计划，全力以赴确保重点物资运输；精心组织运输，切实提高运输效率；组织开好方案列车，积极支持专业运输发展；加快建设战略装卸车点，推动运输生产的规模化发展；加快实施大客户战略和货运办理方式改革，促进货运经营的集约化发展；加快推进信息化建设工作，着力提高货运服务质量。     

基于灰色DGM(2,1)模型的四川省铁路货运量预测

基于四川省铁路货运量的数据特征,引入灰色系统理论,建立四川省铁路货运量DGM(2,1)预测模型,并对其预测值进行精度检验,得出该模型精度为一级,模型精度高、可用于货运量的预测的结论。在此基础上对四川省2010-2015年的铁路货运量进行了预测,结果呈现单调的递增趋势,发展态势良好。     

德国铁路利润激增

自20世纪90年代中期以来，芬兰铁路（VRGroup）客运量以年均3．6％、货运量以年均2．1％的速度增长，2005年客运量比上一年增加5．6％，创造了历史最好水平，2006年继续保持增长势头。近年来，为了适应和满足运量增长的需要，芬兰铁路采取了在主要运输方向上提高通过能力、改善旅客运输服务质量、增强铁路货物运输在运输市场的竞争能力等一系列措施，有力地推动了铁路运输的发展。一些具体措施包括：加强线路基础设施的技术改造和现代化建设，新建克拉瓦一拉提之间63km线路（称之为DirectLine线）投入运营，     

2014年国家铁路预期发送货物32.8亿t

<正>记者日前从中国铁路总公司了解到,铁路部门将全面深化货运组织改革、加快铁路走向市场步伐、提高综合经济效益作为2014年重点工作。2014年国家铁路预期完成货物发送量32.8亿t。2013年6月15日,全国铁路正式实施货运组织改革,在推动铁路走向市场方面取得了重要突破,扭转了2013年上半年铁路货运量持续下滑状况。随着我国经济发展方式的转变,社会运输需求结构正在发生深刻变化,大宗物资运输需求下降,运输市     

我国产业结构变动对货运需求的影响分析

分析了我国产业结构的变化趋势，铁路货运量及货运市场的发展，运用多元线性回归模型对我国产业结构的变动方向与铁路货运量的相关性进行了分析，并根据产业结构的变动趋势，提出了对铁路货运发展的相关政策调整和措施的建议。     

入世过渡期内我国铁路货运的发展趋势

通过分析我国铁路货运在入世过渡期内发展的内外部环境，对铁路外贸货运量及总货运量的发展趋势进行了预测，对大力发展我国铁路货运提出了几点可行性建议。     

基于灰色预测-马尔可夫链-定性分析的铁路货运量预测

科学的货运量预测对铁路发展战略的制定具有十分重要的意义。分析以往对铁路货运量预测的相关文献及其预测精度,并分析影响预测精度的因素,定量分析与定性分析相结合有利于提高预测的准确性。采用灰色预测-马尔可夫链-定性分析相结合的方法对铁路货运量进行预测,经分析表明:灰色模型预测结果精确度受原始数据变化幅度的影响较大,通过马尔可夫链修正,预测结果得到较大改善;由GM(1,1)预测值及马尔可夫状态转移下的最大概率可知铁路货运量的发展趋势;"十一五"期间铁路货运量增长速度将放缓,但仍将保持较高的增长率。     

基于改进灰色-Markov模型的铁路货运量需求预测

通过Markov状态转移矩阵对改进后的灰色预测结果进行修正,构建改进灰色-Markov预测模型,并对我国铁路未来货运量需求预测进行了实证分析。     

基于改进灰色模型的东北地区铁路货运量预测

铁路货运量预测在国家和区域经济发展规划中具有十分重要的作用。灰色GM(1,1)预测模型被广泛应用于铁路货运量预测研究中。本文在建立灰色GM(1,1)模型的基础上,采用更符合东北地区经济发展态势的改进灰色模型——新陈代谢GM(1,1)模型对东北地区2006—2011年铁路货运量进行预测。通过对原始数据与预测数据的精度检验后发现:新陈代谢GM(1,1)模型满足四种精度检验要求,符合一级预测标准并适合中长期预测,适合于东北地区铁路货运量的预测研究。最后应用新模型预测2012—2015年东北地区的铁路货运量,使得预测数据更加合理化。与灰色预测的基本模型相比,改进的预测模型具有较好的实用价值。观察预测数据发现东北地区货运量呈单调递增趋势,有良好的发展态势。     

满足市场需求创新铁路零担货运服务体系

介绍了铁路零担货物运输的现状,分析了铁路零担货运量下降的主要问题,阐述了零担货运的特征和发展趋势,提出了满足市场需求,创新铁路零担货运服务体系的基本思路和方法。     

我国铁路货运量影响因素探析

对铁路货运量的影响因素进行分析有助于铁路运输企业把握铁路货运量的演变规律,制定符合市场需求的运输计划。通过灰色关联分析法分阶段探究我国铁路货运量与国民经济活动、综合交通运输体系统计指标的关联程度,并用ARDL模型实证分析铁路货运量与代表性影响因素的长期影响关系。灰色关联分析结果表明,2004—2011年我国铁路货运量主要与铁路基础设施能力和第二产业经济的发展密切相关,2012—2017年主要与煤等矿产品的生产与消费、公路货运竞争密切相关。ARDL模型结果表明,2004—2017年铁路货运量对煤炭消费总量的变化最敏感,其次是工业增加值和GDP,随后是居民消费水平,铁路货运运价对铁路货运量的长期影响程度最小。经比较,基于工业增加值的ARDL模型对铁路货运量的预测精度较高。     

灰色预测算法在铁路货运预警系统中的应用研究

在阐述铁路货运量形成原因的基础上,针对货运量变化情况,分析产业结构、能源政策、竞争与替代关系、运输结构、运价水平等铁路货运量主要影响因素,提出采用灰色预测算法对铁路货运量进行预测,在此基础上建立灰色预测模型,应用灰色预测算法分品类预测东北地区短期铁路货运量,将预测结果与回归预测算法、移动加权平均预测算法的预测结果进行比较分析,最后将该预测算法应用于铁路货运市场监测系统的货运市场预警子系统中,结果达到客户预期满意度。     

铁路货运营销对策研究

介绍了乌兰察布市的矿产资源状况,分析造成目前铁路货运量下降的主要原因,在此基础上提出实行名优精品战略、积极组织货源、整合零散小货场、全面提高货运服务质量等加强铁路货运营销的对策。     

欧洲铁路货运增长7％

国际铁路联盟(UIC)宣布,2007年上半年,欧洲铁路成员国的铁路货运量(t·km)增长了7%。该数据不包括非联盟成员国的新运营商。因此,UIC认为实际增长水平会更高。不同成员国的情况明显不同。其中25家运营商的运输量上升,14家下降。UIC发现国际货运量迅速增长,目前占欧洲铁路货运量     

铁路运输

阿拉山口跃居我国出口量最大铁路口岸，内蒙古集通铁路年货运量突破2950万t，大秦铁路年运量突破3亿t再创世界运输奇迹，2007年青藏铁路公司客货运量大幅增长，包神铁路外运煤炭货运量首次突破亿吨大关     

基于GIS动态分段技术的铁路货运量可视化表达

在GIS动态分段基本原理的基础上,将铁路车站的里程作为路径系统测量M值的校准参考依据,部分铁路货运量(用装车数表征货运量的大小)作为线事件引入到铁路网的货流径路系统中,实现了铁路货运量的可视化表达,并根据发站和到站自动沿线绘制货运方向箭头,为铁路货运运输分析和研究决策提供技术支持.     

乌海铁路地区新建货场研究

在乌海铁路地区新建货场的研究中,通过分析乌海市全社会货运量,逐层划分铁路承担的总货运量及铁路各线站所承担的货运量,确定乌海北站货场承担的货运量;结合乌海市城市总体规划、工业产业规划等市政相关规划,分析货场周边道路运输等货场建设外部条件,以及以铁路货场为中心的物流园整体规划设计、货场作业办理流程及货场到发货物的流线设计等内部建设条件,为相关货场项目建设提供借鉴。     

铁路货运市场现状分析及发展对策

针对我国铁路货运量下滑现状,从货源市场现状、铁路运能、货运服务质量3个方面分析铁路货运市场份额下降的原因,分析未来铁路货运市场的功能定位.为扩大铁路货运市场份额,提高铁路货运网络与通道运输能力,开发适应市场需求的货运新产品,优化市场营销策略,实现铁路货运物流化等是铁路货运发展的主要对策.