中国汽车市场中的“R值规律”及应用分析

针对中国汽车市场未来的容量问题,根据汽车发展先导国的经验（即新车注册数与R值都存在一定的关联）,通过回归分析,建立了新车注册数和R值之间的经验模型.讨论经验模型的使用范围,对其进行适当的分段处理,发展成为汽车容量预测模型,使其能够针对中国不同地区经济发展状况运用不同的预测参数.运用这套预测模型,给出了中国乘用车未来10年的汽车需求量.     

民用汽车拥有量非线性时空组合预测模型

基于时空理论,结合未来我国经济发展趋势,对中国民用汽车拥有量进行预测. 首先,根据国内外汽车发展经验,利用灰色Verhulst模型拟合中国汽车拥有量的发展规律,并初步估计中国未来20年汽车拥有量;然后,根据关联理论筛选出与民用汽车拥有量关系密切的若干个社会经济指标,运用主成分分析法对这些指标进行降维,提取出几个主要的彼此不相关的综合指标,运用计量经济学理论建立民用汽车拥有量预测模型,并再次估计中国未来20年汽车拥有量;结合上述两个模型的优点,利用BP神经网络建立非线性组合预测模型. 2003～2007年数据证实该非线性组合预测模型具有更强的可靠性和预测精度. 最后利用该非线性组合预测模型对中国未来20年的民用汽车拥有量进行预测.     

��������ӵ����������ʱ�����Ԥ��ģ��

基于时空理论,结合未来我国经济发展趋势,对中国民用汽车拥有量进行预测. 首先,根据国内外汽车发展经验,利用灰色Verhulst模型拟合中国汽车拥有量的发展规律,并初步估计中国未来20年汽车拥有量;然后,根据关联理论筛选出与民用汽车拥有量关系密切的若干个社会经济指标,运用主成分分析法对这些指标进行降维,提取出几个主要的彼此不相关的综合指标,运用计量经济学理论建立民用汽车拥有量预测模型,并再次估计中国未来20年汽车拥有量;结合上述两个模型的优点,利用BP神经网络建立非线性组合预测模型. 2003～2007年数据证实该非线性组合预测模型具有更强的可靠性和预测精度. 最后利用该非线性组合预测模型对中国未来20年的民用汽车拥有量进行预测.     

灰色系统理论在私人汽车需求预测中的应用

运用灰色系统理论,建立我国私人汽车需求的灰色预测模型,并对我国私人汽车需求进行预测,从预测结果来看,其与实际值差别较小,这表明该模型具有较高的可靠性和实用性,对我国的汽车工业与交通行业的发展能够起到一定的导向作用.     

用改进的灰色模型预测2000年我国汽车保有量

本文针对灰色预测模型的缺陷，对灰色模型的建模过程及检验方法进行了改进，用线性回归来建立ＧＭ（１，１）模型，用统计方法进行模型的显著性检验；并且运用该种方法对２０００年我国汽车的保有量进行了预测。     

2007年十大汽车流行元素

轰轰烈烈的2006年就要过去了，数十款各档次新车无一例外地告诉我们，中国正处在一个汽车高速发展时期，最先进的技术、最新的造型大量涌入我们的视线。2007年，汽车上将会有什么新鲜事物会大行其道吗？让我们——为你解答。[编者按]     

基于灰色残差GM（1，1）模型的汽车货运量预测

针对近年来我国汽车货运量增长迅速的特点,运用灰色系统预测模型GM（1,1）对某地汽车货运量趋势进行预测,通过残差GM（1,1）模型对主模型的修正,并用后验差检验法对模型精度进行分析和检验,得到一个精确度非常高的预测模型,该模型符合汽车货运量的预测,并在实际预测应用中取得较好效果。     

中国汽车的恩主究竟是谁

对不确定性的规避是组织得以胜出的基本前提。中国汽车市场应该体会到了其中的滋味。在中国经济继续下行时,整车制造商及经销商继续延续之前两位数以上增幅的愿望已经化为泡影,中国汽车经销商依赖新车的盈利模式目前已面临巨大挑战。中国汽车市场在经过狂飙突进式的发展之后,如期所遇地进入滞涩不前的尴尬境地。公开的数据显示,201 2年上半年,经销商库存攀升接近或者高于60天的安全警戒线,同时新车毛利从去年12月份的6%大幅下滑至2012年6月份的2%。对于新车销售驱动型的中国汽车经销商(90%的利润来源于新车销售)来说,     

浅析我国汽车排放新标准

针对我国汽车排放标准体系中对汽车制造厂新车"型式核准"认证、"生产一致性检查"以及客户所使用的新生产汽车和在用汽车等不同层面的排放要求,通过引证大量的原始材料,分析并介绍现阶段我国汽车污染物排放限制的最新标准,对实际工作者有一定的指导作用.     

私人汽车购买热潮的分析与预测

首先运用突变理论建立了私人汽车购买热潮分析模型，定性地分析了私人汽车购买量与人均可支配收入、交通政策倾向性之间的关系，以及在何种条件下才会出现汽车的购买热潮，并以北京市的实际数据为实例做了具体分析。然后用分形方法建立了北京私人汽车拥有量的预测模型，并据此预测了北京市未来3年的私人汽车拥有量，将最近一年的预测数据与实际数据做了比较，证明该方法是可行的。     

新能源汽车在中国的发展

能源危机和环境污染问题的日益凸显,使得新能源汽车的运用和推广成为汽车未来的发展方向。在政府政策的大力支持下,汽车厂商相继推出了自己的新能源汽车,但由于种种原因,新能源汽车在消费者市场"叫好不叫座"。如何推动新能源汽车在中国的发展?本文从几个方面提出发展建议。     

低调 奥迪A6 40 hybrid车型最美森林发现之旅

蓝天绿树还有这清新的空气,铺满地上的落叶,人们在享受现代文明的同时,记者觉得现在是时候做一些事情了,来回馈地球保护地球了。《家用汽车》杂志有限公司主办的＂绿动北京·发现未来＂第二季新能源汽车城市挑战赛,和热爱环保的家庭一起寻找北京绿色景观,一起体验新能源汽车的魅力,一起创造属于我们的绿色未来。迫于政府环境政策的压力,近几年豪华品牌大大加强了混合动力新车的研发,新车推出的频率也如雨后春笋。     

融入国际汽车工业体系后我国民族汽车工业的前景展望

随着跨国公司地介入,中国汽车工业在各个方面将会有很大的发展。但是,中国汽车工业从整体上看,仍然是一个国际竞争力较弱的产业。在这种背景下,中国汽车工业融入世界汽车体系后,中国汽车工业也许会有更大的发展.本文先从发展规模和工业格局上分析了中国汽车工业的现状,然后从产业水平、贸易竞争指数、劳动生产率、国内市场容量和其他一些指数分析了中国汽车工业的国际竞争力水平,从而可以从两个方面看到WTO对我国汽车工业的影响。同时,通过分析世界汽车工业的发展趋势,和跨国公司对中国市场的介入情况,了解到中国民族汽车工业正逐步融入国际汽车工业体系,中国汽车企业在国际汽车工业体系中也随之有相应的变化。通过这些分析,笔者总结了中国民族汽车工业在发展水平、生产格局、技术状况、零部件工业、消费环境等方面的问题和因此引发的中国汽车工业可能的变化。     

山东省新能源汽车项目风险评价

根据山东省新能源现状,分析实施新能源汽车项目的风险并建立风险评价指标体系,运用未确知测度模型评价山东新能源汽车项目风险,得到综合评价值。结果表明该项目风险处于较高水平。最后提出了山东省发展新能源汽车的政策建议。     

欧曼重卡在欧洲"班门弄斧"

近日,福田汽车联合潍柴动力在德国施拜尔交通科技博物馆发布欧曼ETX新车。作为第一款在德国发布的商用车,福田欧曼ETX正式被记载世界交通科技发展历史的德国施拜尔科技博物馆,作为具有世界交通科技发展水平里程碑意义的产品永久收藏。福田汽车副总经理王向银在接受记者采访时毫不掩饰对国际市场的热望,他说,未来     

熵值组合预测模型在民用汽车保有量预测中的应用

为了提高民用汽车保有量预测的准确度及精度,在科学合理选取民用汽车保有量的预测指标的基础上,选取了三种单项预测方法,建立基于熵值法的组合预测模型,利用2002~2011年天津市民用汽车保有量数据进行模型检验,检验结果表明该模型预测准确、精度较高,适合对民用汽车保有量预测,并对2013~2016年天津市民用汽车保有量进行预测,为制定城市道路规划、交通规划提供可靠的数据依据。     

公路旅游运输客运量预测

公路旅游客运量的预测是公路旅游运输客运发展和管理的基础 ,也是地区未来旅游发展趋势的预测 .笔者结合公路旅游客运的特点 ,提出了地区旅游客运总量的“弹性系数法”的常规预测模型 ;公路旅游客运量的“景点容量—吸引力模型”和“容量—车型模型” ,为旅游运输车型配置和合理的组织运输提供理论基础     

福田商务汽车以科技实现行业破局

＂未来随着中国城市化发展和数千万家中小型企业队伍的壮大,新风景G7产品的承载能力相对较强的优势会慢慢显示出来。＂在近日结束的北京车展上,福田商务汽车事业本部业务总监兼商务汽车事业本部本部长王朝云在介绍其战略新品新风景G7时如是表示。     

2008十大汽车流行元素

回首2007，新车款、新技术层出不穷，汽车消费日趋多元化。《家用汽车》杂志于2007年初倡导的“2007十大汽车流行元素”准确的将诸多汽车流行趋势给出了相应的预测：MP3播放功能成为主流．运动元素变成新卖点、家族面孔逐渐走俏、购车群体趋近年轻化…… 展望2008，又将闪现哪些崭新的汽车流行元素？让我们抓住未来汽车流行趋势微露的峥嵘之角，仔细洞察2008之车坛镜像。     

基于PCA和HMM的汽车保有量预测方法

分析了常用的汽车保有量预测方法,提出了一种新的基于主成分分析和隐马尔可夫模型的汽车保有量预测方法.选取国民总收入、人均GDP、人口总数量、城市化率、固定资产投资总额、进出口总额、城镇居民人均可支配收入、钢材产量、公路货运量、公路客运量、社会消费品零售总额11个指标作为汽车保有量的主要影响因素,运用主成分分析提取了主要影响因素的主成分.以提取的主成分与汽车保有量分别作为自变量、因变量,建立了回归分析模型.以汽车保有量回归预测值的年增长率为隐状态,以回归预测值与实际值的相对误差为可见信号,建立了隐马尔科夫模型,并对的汽车保有量回归预测值进行修正.分析结果表明:基于1994～2008年的中国汽车保有量及其主要影响因素的历史数据,应用提出的方法得到2009、2010年的汽车保有量修正值分别为6.220 96×107、7.825 12×107 veh;与2009、2010年实际汽车保有量比较,相对误差分别为-0.95％、0.30％.可见,基于主成分分析和隐马尔科夫模型的汽车保有量预测方法具有良好的预测精度,能够适用于短期预测.