公路旅游运输客运量预测

公路旅游客运量的预测是公路旅游运输客运发展和管理的基础，也是地区未来旅游发展趋势的预测，笔者结合公路旅游客运的特点，提出了地区旅游客运总量的“弹性系数法”的常规预测模型；公路旅游客运量的“景点容量－吸引力模型”和“容量－车型模型”，为旅游运输车型配置和合理的组织运输提供理论基础。     

灰色预测模型在蚌埠市公路客运量预测中的应用

公路客运量预测是对客运量的发展趋势的动态分析,正确预测公路客运量对地区的经济发展格局和资源配置及公路运输企业的投资结构等都有重要作用。运用灰色系统模型理论,根据蚌埠市公路客运情况,建立GM(1,1)模型。通过残差检验、关联度检验和和后验差检验,得出所建GM(1,1)模型预测精度较高,适用于蚌埠市公路客运量预测。     

基于粗糙集的公路客运量预测

公路客运量预测不仅是进行客运发展规划的基础,也是制定城市综合客运枢纽规划及综合交通规划的前提。通过对公路客运量预测决策表连续属性的离散化、决策矩阵构造及最简决策规则的获取,建立了基于粗糙集的客运量预测模型。该模型获取的最简决策规则避免了因历年统计数据波动而造成的预测误差,最终的预测结果为增长区间而不是绝对数值,更好的反映了公路客运需求。最后应用该模型预测成都市未来5 a的公路客运量,得到了客运量的增长区间。     

公路枢纽项目客运量预测方法初探

公路客运量发展预测是公路客运枢纽站项目可行性研究中的主要内容 ,是确定一个项目建设规模的基础条件。探讨应用经济指标与公路客运量统计数据作为基础数据 ,在经济指标预测中采用增长系数法和三次指数平滑法进行预测 ,采用回归分析模型进行客运量预测 ,从而为公路客运枢纽项目确定规模提供依据     

成都市公路客运量预测

在分析成都市1990—2001年交通运输发展历程，特别是公路旅客运输需求的基础上，运用多种数学模型，预测成都市未来特征年的公路客运量，为成都市公路主枢纽客运系统布局规划修编提供依据显得尤为重要。     

空铁联运条件下长三角地区铁路系统客运组织

本文利用重力模型和logit模型对长三角地区主要城市间的铁路客运量进行预测,分析了空铁联运对该地区的铁路客运系统在运输组织模式和列车运行方式方面提出的新的要求。在此基础上,结合铁路线网规划,确定了适合空铁联运的铁路客运组织模式。     

华东六省公路客运量预测研究

为了预测华东6省未来公路客运量,在分析影响公路旅客运输需求相关因素的基础上,采用SPPS软件建立多元线性回归方程,筛除不符合统计学中显著性检验的相关数据,如人口、GDP、公路运输线路长度,得出城镇人均可支配收入、公路客运周转量对公路客运量的需求影响最大；最后通过SPPS建立时间序列模型,得出华东6省未来客运量的发展变化趋势,从而对华东地区旅客运输的发展有一定的指导作用.     

基于BP神经网络的甘肃省公路客运量预测方法

公路客运是交通科学管理的基础数据,提高公路交通管理水平,对建立平稳高效的道路交通系统具有重要意义。为了提高公路客运量的预测精度,选择与公路客运量相关的三个指标(国内生产总值、公路长度和民用车拥有量),建立了基于BP神经网络的公路客运量预测模型,并对该模型进行了应用测试,与多元线性回归预测模型进行了比较。结果表明:BP神经网络模型具有更高的精度。     

公路客运线路客运量预测的"三阶段法"

公路客运线路的客运量预测对于公路客运管理和决策有重要的作用，但目前对其研究较少，本文通过项目实践，提出了预测的“三阶段法”。     

江苏省公路客运发展战略目标展望

根据江苏省公路客运量巨大、运输工具逐年优化、服务质量有了改观的状况,提出2002年至2010年干线公路客运要实现快速化、县乡(镇)、农村客运实现公交网络化、积极发展汽车旅游运输和进一步提高服务质量的发展目标;建议优化运输车辆的技术结构,优化运输营运方式,提升道路客运的竞争能力,优化经营机制,提高汽车客运经营组织化、集约化程度和应用价格杠杆,调节运输市场等;采取措施建立良好的经营环境、提高服务质量、协调好客运企业之间的协作关系.     

基于“三阶段法”的高速铁路短期运量预测

考虑到我国未来年度的OD分布预测中的路网构成变化、区域经济布局变动、区域经济增长速度差异等一些具有时变性和特殊性因素,采用在“四阶段法”运量预测基础上改进而成的“三阶段法”进行高速铁路短期客运量预测。首先采用组合预测模型进行趋势运量预测,然后采用多元LOGIT模型进行方式分担,最后采用弹性系数诱增模型进行诱增运量预测。以京沪高铁为例,采用“三阶段法”预测了2014年和2015年京沪高铁本线及跨线单向客流量。     

四川康定“川藏木雅”风景道景观规划设计

风景道是现代公路交通与现代旅游业相结合的产物,实现了道路从单一的交通功能向交通、生态、游憩和保护等复合功能的转变.以“川藏木雅”为主题,按照打造具有西部山区特色风景道的要求,对四川省康定县两条国省道进行了景观规划设计,共划分9个公路景观分区,并规划了4种类型共27处观景休憩点和6种类型总长80.8km的自行车道,为该公路的景观建设和旅游开发工作提供支持.风景道建设为公路交通实现绿色、生态、低碳发展提供了一个新的方向,建议在全国范围内广泛开展.     

滨海旅游城市路网规划——以海南国际旅游岛先行试验区为例

滨海旅游城市往往独具特色,其路网规划需在综合分析城市区位、功能布局、旅游资源的分布、自然地理等因素的基础上,以绿色交通理念为指导,构建外畅内达、特色鲜明的路网格局,充分体现路网跟城市布局及旅游的结合.因此,以海南国际旅游岛先行试验区为例,提出了典型的滨海旅游城市路网规划策略,并制定了相应的路网规划方案,可为滨海旅游城市的规划提供一定的参考与借鉴.     

高速铁路对道路客运的影响研究

为定量分析高速铁路对道路客运的影响程度,探索促进道路客运业健康发展的途径。以浙江省道路客运业为例,利用问卷调查及座谈方式,获得道路客运企业的经营状况变化。运用SWOT模型探索新形势下的道路客运行业合理的应对策略,并对未来多种运输方式的运输格局进行预测。结果表明：与高速铁路运行方向一致的跨省市的中长途客运班车所受的影响最大;省内客运总量基本保持不变,仍有较大的市场份额可供客运企业开发。客运行业应从提升自身竞争力、减少开支和班线调整3方面入手逐步把中长途运输上的运能转移到农村客运、旅游运输等中短途市场上。     

郊区自驾游旅游交通指引标志设置研究

当前旅游交通指引标志设置中存在缺乏区域系统考虑、设置分散、旅游信息过于集中等问题,导致自驾游出行者难以及时、准确、连续地获得指引信息。针对这一问题,从郊区自驾游出行者的需求出发,构建区域入口、区域内部、景区附近的旅游交通三级指引系统。重点探讨二级指引标志的设计原则与方法,提出在景区重要度分类和道路节点重要度分级的基础上,确定各景区指引范围和各道路节点指引容量,对旅游交通指引标志进行选址。最后以河北省平山县为例,对提出的旅游交通指引标志设置方法进行实证研究。     

路网容量压力测试方法研究

路网容量是对城市道路网进行综合评价的一个重要指标,由于理论模型计算精度的不足,建立一套研究路网容量的方法是目前紧迫的需求。研究将压力测试的方法运用到交通领域,采用实验交通工程学的理论思想,考虑路网容量影响因素及路网运行质量评价指标,建立路网容量压力测试方法,确定路网容量,为路网规划以及交通的管理与控制提供理论支持。     

云南省道路货物运输业发展现状、问题及对策

根据“云南省站场规划”项目调查资料为基础,分析云南道路货物运输发展现状,重点讨论道路货物运输发展中存在的问题,提出以道路运输组织结构调整为主的对策,对推进道路运输业的改革具有一定的参考作用.     

基于客流量预测的旅游公路投建决策研究

旅游公路的建设能够提升景区通达性,为景区带来经济效益,同时也需要大量的资金投入.由于建设资金的限制,需要根据旅游公路收益率对实际投建项目进行决策."旅游公路收益率计算模型"通过对景区在不同旅游交通条件下的客流量进行预测,定量分析旅游公路建设对客流量的影响,计算出不同旅游公路建设项目的收益率.该模型中客流量预测以游客对景区的"旅游资源吸引力"和"旅游阻力"评价分布曲线为基础,认为游客对景区做出选择是基于对该景区的"旅游资源吸引力"评估大于"旅游阻力"评估.同时以我国西南地区某县为例,对该县旅游公路建设项目进行投建决策分析.     

主成分回归的新疆兵团道路客运量预测

道路客运量预测是道路运输业规划的基础工作,科学准确地预测新疆生产建设兵团道路客运量是制定其运输业发展规划、发展战略的重要理论依据。根据新疆生产建设兵团道路旅客运输业发展特点,运用spass统计软件,综合主成分分析法和全回归法,确定道路客运量的主要因素,构建客运量预测模型,实现spass主成分回归分析在新疆生产建设兵团道路客运量预测中的应用。     

危险货物道路运输风险复杂系统及风险测度模型与应用——以液氯运输为例

基于系统整体最优的危险货物道路运输风险系统分析及风险测度研究,是实现规避高风险路段的基础关键技术.本文以危险货物道路运输风险为研究对象,结合典型区域特征,进行了危险货物道路运输风险的系统分析,提出了危险货物道路运输风险复杂系统的概念.在此基础上,提出危险货物道路运输风险测度模型,并以典型危险货物液氯道路运输为例进行应用研究.在危险货物道路运输风险测度模型研究中,以泄漏事故导致的暴露人口风险损失和环境敏感区域损失两项指标作为评价对象,结合ALOHA模拟泄漏事故情景并将扩散情况载入ArcMap,分析泄漏事故所带来的价值损失.考虑运输成本,建立以系统整体最优--风险最小和运输成本最低的危险货物道路运输双目标规划模型.最后,基于实例结合蚁群算法对模型和方法的实用性和有效性进行验证.