抵抗线性共谋攻击的空域自适应视频水印方案

针对视频水印中存在的线性共谋攻击问题,建立了线性共谋攻击的数学模型,并根据建立的数学模型提出了抵抗线性共谋攻击的视频水印设计规则.基于该规则,提出了一种有效抵抗线性共谋攻击的视频水印方案.该方案从视频帧中自适应地选取一些互不重叠的8×8的块(子帧)作为嵌入区域,嵌入强度自适应于相应子帧的方差.实验表明,该算法在经过线性共谋、帧去除、帧插入、帧重组以及MPEG-2压缩等各种攻击后,水印提取的正确率仍可达到100%.     

基于Surfacelet变换和运动估计的自适应教学视频压缩

为解决传统的教育视频压缩方法未能同时适应摄像机录制视频和屏幕录制视频的问题,采用变换域与运动估计相结合的方式,提出了一种基于Surfacelet变换域和运动估计的教学视频压缩方法,并根据视频帧间相关性,自适应地选取视频帧组,有效的兼顾了两种教育视频的特征.仿真实验证明,该方法不仅具有较高的压缩比,并且能够很好地还原视频内容.     

视频内容分析系统的结构设计与应用

本文提出了一种视频内容分析的系统结构,重点分析了几种视频分析方法：视频结构分析,代表帧提取和视频运动分析,并讨论了在视频内容分析基础上的应用,即基于内容的视频检索、视频     

交通监控中基于压缩感知的WMSN视频编解码

在交通监控中,利用WMSN节点获取路况视频,适用于复杂多变的地理环境,但视频图像数据量大,而WMSN节点资源受限。基于压缩感知技术和传统视频编码理论,提出了一种新的WMSN视频编解码方法。在编码端,依据视频图像的相关性对视频流进行分帧,再根据其特点分别进行压缩感知处理。在解码端,运用OMP算法重构关键帧和残差帧视频图像,进而恢复视频流。仿真实验表明,在保证视频图像重构质量的前提下,可以减少监控网中视频传输的数据量。     

基于相关系数的道路监控视频关键帧提取算法

为从固定摄像头的道路监控视频中有效地提取出关键帧,提出了基于相关系数的关键帧提取算法。算法将监控视频中图像帧的RGB值处理为灰度值,结合滑动窗口机制,通过当前帧和当前关键帧之间相关系数的绝对值与阈值比较判断当前帧是否为关键帧。实验结果表明:算法在有效提取关键帧的同时还具有流程清晰、避免了冗余关键帧的特性。最后利用基于欧式距离的帧间差异性对提取的关键帧进行评价,验证了算法的有效性和合理性。     

基于DCT的视频数字水印技术研究

数字水印是近年来出现的数字产品版权保护技术，它可以标识作者等版权保护信息和认证信息．使用水印技术可以鉴别出非法复制和盗用的数字产品，保护数字产品的合法拷贝和传播，因此它一出现即成为热点问题．文中主要针对数字水印技术在MPEG视频版权保护中的应用情况，分析了将现有的静态水印技术加之于MPEG视频上的可能性以及可能出现的问题，提出了一种实用的用于MPEG视频水印的算法，并给出了分析和实际验证的结果．实验证明了这种方法对于I帧的压缩仍然具有100％的检测能力，即使对于P帧和B帧的压缩也有不错的效果．     

交通视频检测系统中背景提取的优化算法

介绍和分析了4种常用的背景提取算法,在此基础上提出了一种新的背景提取算法:用视频序列的当前帧和背景帧相减来获得运动车辆的信息。实验测试表明:该算法取得的背景效果良好,具有较强的实用性和参考价值。     

H.26L视频正向差错跟踪技术

H.26L解码器端引入的差错掩盖技术在视频序列变化较为剧烈的情况下，效果并不十分理想，为更好地遏制差错的进一步传播，介绍了一种正向视频差错跟踪技术，这种技术只对当前帧中受到差错“污染”的宏块进行帧内编码，不会带来数据量的急剧增加，在此基础上提出了多帧分级更新策略，使得差错跟踪恢复后的数据量得以平滑地过渡，实验表明，该技术对于运动较为剧烈的图像的差错恢复效果较好。     

道路监控系统中非同步相机时间校正方法

为了提高交通事件还原的准确性,提出一种基于双目极几何关系的高精度交通现场三维重建时间校正方法。分析了多个非同步相机帧序列,建立了非同步相机时间校正模型。为了校正多部非同步相机的时间误差,采用极几何约束和点到极线距离最小约束准则,进行对应帧时间同步匹配。由2部非同步相机组成拍摄系统,进行对应帧时间匹配误差分析,估算视频序列起始帧时间误差,实现高精度动态场景复原。通过闪烁LED灯的移动模拟高速移动的车辆,估计时间误差范围。为了进一步验证方法在实际道路环境中的有效性,利用4部相机拍摄自由落体的皮球视频序列,分别使用相似度判别的时间校正方法和本文方法进行对比试验。试验结果表明:当相机的曝光时间为1/30s,高速移动的发光源闪烁周期为6.59ms时,视频序列的起始帧时间误差范围为0~6.59ms,在这个误差范围内的对应帧数达到88.1%以上;与相似度判别的时间校正方法相比,本文方法效果较好;与几种传统时间校正方法相比,本文方法显著提高了道路监控系统中非同步相机对应帧时间误差匹配和三维重建的精确度。     

改进的混合高斯模型视频运动目标检测算法

针对混合高斯模型背景建模在视频运动目标检测中的不足,提出了将混合高斯模型与三帧差分相结合来对视频中运动目标进行检测的算法。由混合高斯模型得到前景和背景,利用当前帧与混合高斯模型所得到的背景相减可以得到一个前景,使用三帧差分和边缘检测得到运动物体的精确轮廓,对此轮廓进行填充得到一个前景,将此三步前景进行运算得到最终的结果;通过新的更新策略来快速地对背景进行建模,以像素点的稳定性来调整像素点的更新速度,从而减少算法运算量,提高算法的运行速度。     

改进的混合高斯模型视频运动目标检测算法

针对混合高斯模型背景建模在视频运动目标检测中的不足,提出了将混合高斯模型与三帧差分相结合来对视频中运动目标进行检测的算法。由混合高斯模型得到前景和背景,利用当前帧与混合高斯模型所得到的背景相减可以得到一个前景,使用三帧差分和边缘检测得到运动物体的精确轮廓,对此轮廓进行填充得到一个前景,将此三步前景进行运算得到最终的结果;通过新的更新策略来快速地对背景进行建模,以像素点的稳定性来调整像素点的更新速度,从而减少算法运算量,提高算法的运行速度。     

运动车辆检测的APG-TR算法

为了提高智能交通系统中运动车辆检测的准确率,提出了一种基于张量恢复的APG-TR算法。采用张量表征交通视频图像,保持视频图像高维结构特征。通过张量恢复,重建出张量的低秩部分与稀疏部分,实现交通视频图像中交通背景与运动目标车辆的分离与交通视频内在特征的提取。利用交通监控系统采集到的交通视频106帧图像对本文算法进行了测试。测试结果表明:在晴天条件下,APG-TR算法的平均正确率为91.4%,在雨、雾天气条件下,正确率分别为86.4%、85.2%,相比帧差法更加稳定与准确。APG-TR算法具有良好的收敛速度与鲁棒性,在智能交通领域中具有广泛的应用前景。     

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本文研究了基于视频序列的行人多目标跟踪方法。首先利用视频图像处理技术实现背景提取、背景更新、移动目标检测。然后利用移动行人在相邻两帧图像上位置和面积的变化特点，建立匹配矩阵，完成移动目标的匹配，实现多目标跟踪；最后利用实测的视频数据检验算法，实验结果表明，该方法能清楚地绘出行人的移动轨迹，分析了跟踪轨迹中噪声产生的原因。     

一种基于摄像机标定的车辆视频测速方法

以Tsai两步法为摄像机标定原理,提出了一种车辆速度视频测量方法,并对摄像机标定误差和车速检测误差进行了分析。首先利用Tsai两步法得到摄像机的内部和外部参数,然后将图像空间提取出的运动车辆特征点位移转换到世界坐标系,最后利用帧差时间求得车辆的瞬时速度。实验结果表明,基于摄像机标定的车辆速度视频测量方法,具有简单实用、鲁棒性强、精确度高等优点,满足车辆视频测速系统的要求。     

FPGA软件无线电平台实现OFDM关键问题的研究

在软件无线电平台上快速实现原型样机,已成为评价通信新技术的重要方法．本文以基于FPGA的软件无线电平台实现OFDM收发信机为例,分析了浮点数与定点数仿真的基本方法及原型样机的设计流程,针对802．11a突发分组OFDM收发信机中的帧同步、符号定时和信道估计等在FPGA中的实现问题,提出了适合于硬件实现的优化算法,节省了硬件资源．最后,在验证平台上实现了全数字OFDM收发信机．测试结果表明,新方法设计合理,收发信机在中频能稳定的无误帧传输．     

计算机视觉人数监测单人分裂错误的修正算法

通过对实际采集到的视频图像进行实验和分析,发现由于衣着颜色、目标人体站位角度变化和光线原因等导致背景消除过程工作不正常,单个人的某些部分被误作为背景消除,导致完整的单个人无法保持应有的连通性并被分割成若干部分,从而出现了"单人分裂"的检测误差.针对这一情况,设计了一种利用前一帧目标状态估计本帧目标的有效算法—"防分裂"算法,不仅理论上弥补了原有处理方法的不足.通过实验验证:在任意一帧帧检测结果正确的前提下,极大程度上减小了后续帧中该情况发生的可能,基本消除了此类检测误差.     

一种基于MRF的多层遗传递减视频对象分割算法

提出一种视频对象分割方法,将时域信息、空域信息和图像颜色特征有效地结合起来,采用MRF遗传递减式分类来提取视频对象.利用视频帧的颜色特征,在初始分割中采用时空域分水岭方法,建立一个时空域毗连图(ST-RAG);基于时空域毗连图建立马尔可夫随机场(MRF)模型,在分割过程中采用遗传递减式方法对区域进行合理分类,利用形态学进行后处理,分割出感兴趣的视频对象.实验结果表明所获取的分割方法具有灵活性,且精度高.     

改进MOG-LRMF 的铁轨动态异物检测

针对复杂铁路环境下动态入侵异物检测精度低和抗扰能力差等问题，提出一种基于改进MOG-LRMF算法的铁路轨道异物入侵实时检测方法. 引入仿射变换，对视频序列可能出现的抖动进行预校正处理；分析MOG-LRMF模型特点，利用MOG模型对视频帧中的背景进行建模，用前一帧背景中学习到的知识对当前帧背景进行预测，优化MOG-LRMF参数求解模型；利用EM算法对改进MOG-LRMF模型进行参数求解，实现背景在线实时更新. 实验结果表明，改进的MOG-LRMF算法在光照充足、光线较弱、相机存在抖动、背景复杂及存在多个目标情形下都能提高目标检测精度，具有较好的抗干扰性、鲁棒性和快速性.     

无人机广域视频的机动车交通参数计算及分析

基于视频的交通参数提取在智能交通系统中具有重要意义.针对无人机视频, 提出了一种基于大范围无人机视频的机动车交通参数提取方法.首先通过建立无人机广 域镜头图像的校正算法去除交叉口视频图像的广角畸变,然后将像素坐标转化为真实坐 标.其次,利用帧间差分法计算行驶车辆的速度、加速度、车头间距等车辆运行参数,将计 算结果与真实车辆及软件提取运行参数进行对比,结果证明该方法具有较高的准确性和 可行性.最后,实例验证该方法能较准确地获得交叉口车辆运行参数,并将其应用于车辆 通过交叉口全过程的速度变化规律分析.     

VxWorks嵌入式系统下视频监控系统通信的研究

通过嵌入式实时操作系统(VxWorks)，实现了视频监控系统的解决方案．研究了在VxWorks系统下实现设备和数据通信的关键技术和相应机制，并采用有限状态机(FSM)解决了串行数据通信的帧同步．文中重点分析了采用计数器信号量解决多进程同步通信，即生产者-消费者问题．本文的方案可以推广到串行设备以外的其它通信机制．