基于超融合基础架构的铁路云数据中心建设方案

在充分研究铁路信息化发展现状、演进困境以及云计算平台技术的基础上,结合中国国家铁路集团有限公司对于信息化的总体规划,提出铁路云数据中心的总体技术架构,详细阐述基于云计算技术的铁路数据中心平台优势。对涉及到的关键技术:超融合技术和网络拓扑技术展开说明。立足铁路云数据中心规划建设角度,重点从IaaS层资源规划、云管平台建设、网络架构设计和云平台双活灾备建设4个方面进行详细论述。为铁路云数据中心规划、设计、建设提供理论基础和技术支撑,也为后续工程现场实施提供重要的建设思路支撑和实验室数据支撑。     

基于铁路主数据中心建设的灾备管理系统框架研究

灾难备份(简称:灾备)管理系统是保障信息化运维和数据安全的有效措施。主要从灾备管理系统框架中的灾备日常管理、灾备环境运维和灾备恢复预案等几个方面,提出了基于铁路主数据中心的灾备环境运行维护,以及灾备恢复预案模型和灾备组织架构。通过研究自动化运维工具,统一运维管理体系,及时有效的灾备恢复预案等关键技术,期望可以解决目前主数据中心的灾备管理缺乏统一化、自动化这一情况。     

Mirror Activator在铁路行业的应用设想

1背景 在全球经济一体化的今天，信息系统越来越成为社会生产力的枢纽和重要支柱，是我国的重要基础设施，是国民经济的大动脉。其信息化建设一直处于前列，然而，对信息系统依赖性的提高也使得一旦出现故障和意外，就有可能造成严重的社会影响和后果。因此，早在1992年铁道部制定《铁路运输管理信息系统》时，就已经考虑了灾备系统的建设问题。灾备系统的建设再次被提上日程。在2004年5月，新的一轮《铁路信息、化建设总体规划》中清楚地写道：“统一规划建立灾难备份中心，对重要的信息系统和数据中心提供灾难备份”。容灾系统建设的需求比以往任何时候都强烈和迫切。     

铁路数据中心智能运维管理系统初步研究

当前,云计算逐渐成为铁路信息系统的主流技术架构,铁路数据中心云化进程不断加快,同时正朝着多地多中心方向发展,其运行与维护（简称：运维）环境异构特征愈发突出,运维业务需求日趋复杂化。为有效应对铁路数据中心运维面临的压力和挑战,提升运维业务的自动化、智能化水平,提出铁路数据中心智能运维管理系统方案,重点对运维数据采集、运维监控指标体系及运维数据存储展开研究,为铁路数据中心智能运维管理系统的开发奠定了基础。     

铁路多地多中心监控运维关键技术研究

为适应中国国家铁路集团有限公司统筹规划及数据中心多地多中心的发展要求，实现全国铁路数据中心集中运营维护（简称:运维）管理的目标，提出多地多中心监控运维体系架构。采用监控运维平台分布式部署、资产统一管理、统一监控等关键技术，实现了分钟级的批量多云环境巡检，以及对监控数据、日志数据的统计分析，并对云环境的资源使用提出了优化建议，以期为铁路数据中心云环境的运维工作提供重要支撑。     

基于云计算的铁路信息系统数据中心的研究

分析当前铁路信息系统的管理情况,介绍云计算技术,提出基于云计算的铁路信息系统数据中心架构,阐述各层结构资源整合的方式,包括云基础架构虚拟化、云平台、云应用的资源整合.基于云计算的数据中心将能更好地支撑铁路运输发展.     

铁路信创云平台解决方案

为实现铁路高质量发展和数字化转型,提出建设基于全栈信创体系的云计算平台,对实现科技创新、保障本质本体安全、降低信息化建设和运维成本具有重要意义。通过调研铁路行业云平台应用现状,分析存在云平台服务能力不足、建设标准不统一、自主可控程度较低的问题。结合铁路信息化特点,提出铁路信创云平台解决方案应遵从自主性、开放性、可扩展性、可靠性、安全性、前瞻性的设计原则。研究分析铁路信创云平台总体架构和技术架构,并从云平台安全和租户安全2个维度设计云安全方案,从分布式部署模式和单一数据中心部署架构2个层面设计云部署方案,完成信创云平台功能设计,经实验环境部署测试,平台可实现对IT基础设施的统一管理和运维,为上层业务系统提供有力支撑。     

铁路IaaS平台解决方案研究

从铁路云平台建设需求出发,通过对铁路信息系统特点和主流IaaS平台解决方案的研究,设计适合铁路系统的铁路IaaS平台架构,提出业务信息系统云化评估模型和云化迁移方案,为铁路企业私有云建设提供建议和参考。     

基于云计算和数据库技术的信息系统灾备方案研究

研究基于云计算和数据库技术的信息系统容灾和备份（简称:灾备）方案，在该方案的框架下，探讨灾备自动化编排调度、灾备资源扩展和异构能力规划等技术，以及云化灾备的未来发展方向。该方案已应用于相关领域关键信息基础设施灾备建设中。     

铁路数据中心布局及选址研究

基于铁路信息化、智能化发展及通信云部署需求,梳理铁路数据中心的业务应用部署需求.通过分析典型企业数据中心的布局及全国一体化大数据中心体系架构,提出了铁路数据中心可采用中国国家铁路集团有限公司、铁路局集团公司二级架构规划,铁路一级数据中心布局由主备模式向分布式多活模式动态演进方案.根据选址要素将全国进行区域划分,提出了铁...     

城轨云架构下灾备方案研究

城轨云架构下,业务集中部署,资源可全面共享与整合。结合云计算技术特性,统筹目前城轨各业务系统应用现状,充分考虑建设成本和各业务系统功能需求、容灾的业务强相关性,旨在探索以实现底层存储双活、数据库双活、网络双活,甚至在实现计算层双活、应用双活的基础上,统筹考虑城轨云承载各业务系统应用的具体情况,制定适应本地基础的容灾架构与方案。以期通过对城轨云架构下灾备方案的研究,为城轨云容灾建设的科学性、可行性提供一定的借鉴。     

铁路隧道防灾救援移动监控系统研究

针对目前铁路隧道防灾救援监控系统设置在就近车站或工务段值班室的固定监控终端不能满足快速救援响应的问题,为提高铁路隧道灾害应急响应能力,提出一种铁路隧道防灾救援移动监控系统设计方案。结合数据云服务平台和移动技术,通过移动互联网将移动终端与路局铁路隧道防灾救援信息系统移动服务平台对接,实现铁路隧道防灾救援移动监控,满足铁路隧道防灾救援的实时移动应急响应需求。     

云计算技术在铁路信息化建设中的应用前景

对于正在飞速发展的铁路行业信息化建设来说,云计算技术的应用是一项具有重大意义的新尝试。结合云计算技术的应用特性,探讨其在未来铁路信息化建设中的应用前案。     

云计算在铁路信息化基础设施建设中应用研究

本文介绍云计算在铁路信息化基础设施整合和建设中应用方案,阐述云计算在铁路领域应用的必要性,分析铁路总公司级和铁路局级基础设施存在的突出问题以及对云计算技术的需求,并提出应用目标和应用模式,铁路业务系统迁移云平台方案。     

数据库容灾系统的研究与设计

随着铁路信息系统在数据集中和应用集中方向上的不断发展,系统运行安全成为风险控制的焦点,其中,数据库容灾系统的规划与实施更是重中之重。文章以运用Oracle Data Guard数据复制技术的哈尔滨铁路局关键业务数据库容灾系统的建设为基础,阐述了数据库容灾系统的规划与设计过程及相关注意事项。目前,系统已经建设完成,可以进行关键业务数据库容灾与监测。     

铁路运输应用云原生技术优化路线研究

从铁路运输信息化的业务发展、信息化系统及技术应用等角度出发,结合云原生技术,对铁路运输信息化的优化路线提出容器化、微服务化、网络梳理等改造思路.针对微服务化的改造给出了业务拆分与逻辑拆分依据.分析了铁路运输生产信息化中涉及的业务优化型技术与信息化支撑型技术的改造策略.云原生技术的沉淀与应用,将赋能铁路运输生产信息化业务...     

实景三维空间信息平台与数字孪生川藏铁路

智能化是世界铁路发展的重要方向,数字孪生是建设智能铁路的有效途径,实景三维空间信息平台则是物理空间与信息空间中孪生铁路全生命周期精准映射与融合协同的重要基础和“铁路大脑”的神经中枢,也是复杂环境下铁路建设和管理信息化水平与品质保障的关键支撑。本文首先介绍了智能铁路的发展背景和数字孪生铁路的潜在应用;然后提出了实景三维空间信息平台的总体架构与功能组成,探讨了多模态时空大数据高效组织管理、灾害风险信息自适应汇聚与智能服务等关键技术;最后,面向川藏铁路建设的紧迫需求和主要挑战,对数字孪生川藏铁路实景三维空间信息平台的建设与应用作出了归纳与展望。