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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 343 毫秒
1.
简述了通过读取基础站场数据,对站场数据中的信号设备的属性和位置坐标进行分析,用一种方法将铁路信号设备进行位置关联,从而建立计算机联锁系统中的站场型数据结构。提出一种基于站场型数据结构的进路表自动生成算法,该算法是结合有向图的拓扑结构、二叉树、深度优先搜索的一种进路表自动生成算法。本文给出算法的完整描述。  相似文献   

2.
当站场结构发生变化,站场联锁关系表也随之改变需重新编写,而站场联锁表多依靠深度搜索或广度搜索算法来生成,对于大型编组站其计算量大、效率较低。通过对铁路站场运输设备及其相互间关系的研究,分析站场拓扑结构,进行有向图建模,应用图论的最优化理论探讨铁路站场联锁表的自动生成方法。并且通过对图搜索算法的研究和对比,设计启发式的联锁表进路搜索方法,实现联锁表的准确、高效自动生成。  相似文献   

3.
通过深入研究站场平面图的拓扑结构并与图的结构比较,在基于图搜索路径算法的基础上,运用一种改进的图的双向广度优先搜索算法来寻找基于邻接表存储的站场平面图的进路的搜索,并结合在实际进路搜索的过程,分析改进的算法的复杂度,进而总结出一种简洁效率的搜索进路方法.  相似文献   

4.
为解决传统联锁表结构的站场数据修改繁琐,利用联锁表搜索进路效率低的问题,提高联锁系统数据存储便利性和车站进路搜索效率,设计一种采用邻接表结构的站场图模型,并在此基础上利用改进的深度优先搜索算法建立新的进路搜索模型。基于邻接表的站场图模型可以降低站场数据维护难度,配合改进的深度优先搜索算法可以提高进路搜索效率。  相似文献   

5.
本文介绍了计算机联锁进路搜索的现状以及基于图论理论建立的铁路站场控制的图模型,阐述了通过最短路原理实现的铁路站场最优进路控制的方法。  相似文献   

6.
计算机联锁软件的关键技术是联锁软件数据结构的选取和进路搜索算法的优化。针对常用数据结构对联锁软件的制约和进路搜索算法对搜索效率的影响,本文基于站场型数据结构,优化了进路搜索算法,以站场举例为对象,详细论述了采用高度搜索算法搜索基本进路和变更进路的过程,该过程表明高度搜索算法克服了广度和深度优先算法的不足,搜索目标明确、搜索过程高效准确。  相似文献   

7.
咽喉区道岔分组不仅是运用利用率计算法查定铁路车站咽喉通过能力的必要步骤,还是车站进路选择、股道运用等行车技术作业的关键环节。为解决当前自动分组方法不能有效解决复杂咽喉区非水平方向布置道岔的分组问题,将咽喉区道岔分组问题抽象为有向图中点的归属问题,构建咽喉有向图模型和道岔分组有向图模型,设计二阶段法对模型求解。第一阶段识别平行进路,目标是基于咽喉有向图运用DFS算法识别并生成平行进路对全集;第二阶段为判断道岔归属,目标是基于进路判断法及道岔坐标设计初分、调整、检验等计算步骤判断道岔归属并生成道岔组。以某个布置复杂的技术站咽喉为例,对本文所提出方法进行检验,结果表明该方法能够快速准确地实现咽喉道岔自动分组,有利于铁路数字化设计和智能化生产管理。  相似文献   

8.
二维坐标信息进路搜索算法,运用CAD提取各个节点坐标的思路,从有向图的角度对进路进行研究,通过面向对象的思想将各个节点连接起来形成站场型数据结构,以此为基础设计出一套通用进路搜索程序,能够快速高效地搜到目标节点,提高进路搜索效率。  相似文献   

9.
为提高联锁表编制效率和准确性,设计基于自定义实体的联锁表自动生成软件。使用AutoCAD二次开发接口,读取利用ObjectARX创建的信号设备自定义实体的数据信息;根据信号设备平面布置图的结构特点自动生成站场型数据结构;利用深度优先搜索(DFS, Depth First Search)算法搜索进路,并根据联锁表编制原则,处理进路数据和生成联锁数据。现场试用结果表明,该软件能与信号设备平面布置图实时交互,快速访问AutoCAD数据库,直接调用其中实体,生成标准格式的铁路车站联锁表及地铁车辆联锁表,准确率超过99%,且具有较高的通用性。  相似文献   

10.
为解决调车作业计划自动转化为联锁进路问题,介绍一种动态进路规划方法.把站场抽象为一个无向联通图,使用Dijkstra算法,求解出计划中的起点轨道到终点轨道的一条顺序包含无岔区段和道岔的最短路径.使用模糊匹配算法,对联锁表基本进路中的设备与最短路径中的设备,按照顺序以及设备实时状态进行匹配,获取到正确的进路组合,实现动态...  相似文献   

11.
计算机联锁进路搜索算法的分析与研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
简述了计算机联锁系统中站场型数据结构的建立方法,通过深入研究站场型数据结构形状与二叉树的相似性,结合在实际搜索进路过程中总结的经验,提出了一种基于站场型数据结构的新的进路搜索算法。该算法是结合了二叉树、四叉链表和高度原则的新的进路搜索算法。详细论述了这种算法,并给出了完整的描述。  相似文献   

12.
介绍采用Browse/Server结构构建的基于Web的铁路站场CAD系统.介绍CAD技术概况和发展趋势,设计组件化的CAD图元,并就系统实现中的自动径路生成、施工影响分析等关键技术进行探讨,为研究网络化和智能化的铁路站场CAD系统进行相关技术探索.  相似文献   

13.
基于深度优先搜索的铁路站场遍历算法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
在列车运行控制系统中,及时准确地了解列车所在位置是非常重要的。卫星定位技术GNSS(GlobalNavigation Satellite System)已经逐渐应用到列车定位技术中,在对列车进行定位时需要对定位数据的可靠性进行验证。车站的定位数据可靠性验证工作建立在对车站站场进行多次遍历获得定位数据的基础上。利用计算机仿真技术模拟列车在站场内遍历能够对现场很难实现的遍历情况进行重复测试。本文对铁路站场与有向图的相似性进行研究,建立基于铁路站场结构的拓扑模型,在此基础上结合站场实际遍历的情况与图的深度优先遍历算法思路,提出一种基于链表数据结构的连续遍历站场的算法。结合实际站场图进行遍历算法仿真,较好地实现了连续遍历并获取较高的遍历效率。  相似文献   

14.
计算机联锁系统的进路搜索算法需要有更高的可靠性、安全性以及更快的搜索效率,才能满足高速铁路联锁系统的要求。针对这一需求,采用二叉树结构的进路搜索算法设计高速铁路的计算机联锁系统。基于二叉树的计算机联锁系统,其关键部分就是要将信号平面布置图上的信号点建立成二叉树模型。二叉树模型与站场形状有一定的相似性,在设备间的关系上,二叉树模型的结点与站场的联锁设备一一对应。因此,通过站场的平面布置图很容易建立二叉树模型,为编写程序提供方便,同时二叉树的数据结构有利于进路搜索,为选排进路提供了方便。  相似文献   

15.
在分析铁路站场专业现有辅助设计软件不足的基础上,根据铁路站场专业设计工作特点,对铁路站场设计软件的需求分析、框架结构、软件流程等进行研究,提出基于三维空间模型的铁路站场平纵横一体化设计模式。该设计模式以构建铁路站场设备三维空间模型为基础,以站场设备三维数据与设计视角数据动态双向刷新为纽带,实现了铁路站场设计过程中的平纵横联动修改,提高了铁路站场设计效率和设计质量。  相似文献   

16.
针对目前联锁控制数据编制过程中存在的效率低下、数据准确性依赖设计人员技术水平等问题,提出了一种铁路计算机联锁控制数据自动生成方法。以文本格式的站场基础数据作为输入,定义各类数据模型,制定空间邻接与逻辑邻接规则,以建立数据模型之间的拓扑关系,构建铁路站场拓扑模型;采用基于最短欧氏距离的进路搜索算法获取站内所有进路;自动输出联锁控制数据。采用上述方法开发实际软件,展示联锁控制数据的自动生成过程。结果表明,所提方法可快速准确地生成联锁控制数据,提高编制联锁控制数据的自动化程度与效率,提高铁路计算机联锁控制系统的通用性和自适应性。  相似文献   

17.
高速铁路车站通过能力计算方法探讨   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对传统分析计算方法不适用于高速铁路通过能力计算的问题,研究计算机模拟法应用于高速铁路车站通过能力计算的关键技术。首先,分析高速铁路车站与传统既有铁路车站作业组织上的不同,对高速铁路车站通过能力的特点进行深入研究。其次,提出计算机模拟法计算高速铁路车站通过能力的整体思路流程,并提出高速铁路车站咽喉、到发线作业一体化模型的详细构建思路。最后,给出高速铁路车站作业计算机仿真模拟算法流程。  相似文献   

18.
无缝换乘条件下城市轨道交通网络客流分配模型及算法   总被引:7,自引:0,他引:7  
结合国内城市轨道交通无缝换乘的运营特点,充分考虑了影响城市轨道交通网络客流分配的主要因素(包括出行时间和换乘次数),以及城市轨道交通网络的特有属性,构造城市轨道交通网络的广义费用函数,并分析乘客在城市轨道交通网络中的路径选择行为。在此基础上,基于随机用户平衡原则提出城市轨道交通网络客流分配问题的数学优化模型,在模型的求解中,分析目前常用的有效路径搜索方法并设计了基于图的深度优先搜索算法,以得出符合现实的有效路径集合,并给出求解配流模型的连续平均算法。最后通过北京市轨道交通网络的数据对模型和算法进行验证。  相似文献   

19.
针对计算机联锁实操培训中培训场景与实际车站情况不一致的问题,基于系统集成理念,采用多线程处理、瘦客户机嵌入、软件移植等技术,设计开发计算机联锁RALI实训平台,使用与现场一致的真实车站联锁数据、站场站型、联锁闭塞、人机界面、操作方式和岗位设置等,实现了模拟正常与非正常作业的所有场景及验证进路需求的功能,为铁路运输安全和提高行车专业干部职工的业务素质提供了技术保障.  相似文献   

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