高速铁路轨道板图像智能比对技术

提出一种结合深度学习与经典图像处理技术的高铁轨道板外观状态变化智能比对方法,以扣件位置为锚点对齐轨道板,通过网格化图像提取特征,分区域比对轨道板图像相似性.利用同一块轨道板的历史图像数据与新采集的数据自动进行比对,寻找外观差异,从而在无需预先定义故障类型的情况下筛出轨道板异物、设备形位变化及破损等故障,提高了检测效率和...     

关于动车组故障轨边图像检测系统的设计

说明了图像检测技术在动车组故障检测上应用的必要性,在介绍目前成熟的客车故障轨边图像检测系统原理的基础上,结合动车组图像检测范围和动车组物理构造,对动车组图像检测内容进行分析。在详细描述了系统采用的关键技术后,给出了动车组故障轨边图像检测设备的设计方案,并对西安动车所系统的应用情况和故障进行了简单的展示,最后提出了未来动车组故障图像检测技术发展的前景。     

铁路货车故障轨边图像检测系统(TFDS)运用中存在的问题及改进建议

货车故障轨边图像检测系统(TFDS)是利用轨边图像自动采集系统动态检查发现列车运行中车辆故障的安全保障设施,是确保铁路运输安全的重要行车设备。本文仅对TFDS运用中出现的问题及改进措施进行了简要探讨。     

基于PHM技术的EOAS健康管理和故障预测系统研究

目前铁路电务部门主要依靠人工和机务故障报修系统的提报信息,对动车组司机操控信息分析系统（EOAS）车载设备进行维护,但无效及误报信息较多,无法满足当前车载设备的运用保障需求。针对该问题,基于故障预测与健康管理（PHM）技术,利用EOAS实时回传的车载设备运行数据和图像信息,通过通用故障建模、大数据技术、图像识别,智能分析运行状态变化,实现EOAS车载设备健康状态在线实时监测、关键部件的故障报警及预测、EOAS全生命周期的健康信息管理,为设备日常运用、维护和管理提供技术手段,实现精准和预防性维修,把当前被动的故障处理转变为故障预防管理。该系统投入运用后,对相关设备维护人员的知识储备、经验能力、熟练程度等要求大大降低;与原人工检测作业对比,检测耗时大幅缩短,有效提升电务部门的设备维护效率和质量,保障了车载设备的持续可靠运行。     

铁路车辆监测图像识别模型训练及验证平台研究

针对铁路车辆轨边图像检测系统现有图像自动识别模型训练及评价过程中训练数据不足、数据质量不高、评价标准不一致等问题,研究铁路车辆监测图像识别模型训练及验证平台。设计故障图像数据统一接入,专家标定数据形成,自动识别模型接入、训练、对比评测等方法,为故障图像自动识别模型提供标准训练数据、统一评测验证与管理服务的能力。实践表明,该平台实现了车辆故障图像数据的集中汇总与统一管理,为铁路车辆监测图像自动识别技术的发展提供了有力支持。     

全自动无人驾驶系统远程控制方案研究

全自动无人驾驶系统的典型故障主要为车辆设备故障和信号设备故障.信号设备故障中车载信号设备故障具有特殊性.基于典型故障,全自动无人驾驶系统远程控制方案采用车辆设备远程复位、信号设备远程复位及车辆远程辅助驾驶等3种控制手段.详细阐述了远程控制的实现过程及实现方式.     

轮轨力在线监测类系统设备状态智能预警技术研究

以车辆运行品质轨边动态监测系统为对象,统计分析其不良检测数据,研究影响设备状态的具体因素,确定了以定时消息、过车过程中软件及检测数据状态、数据统计信息状态和日报表为主的自检信息内容及传输机制。通过分析砝码车标准值调整变动规律及运行现状,制定了标准值定期录入机制。研究了设备故障预警评估方法,开发了基于B/S结构的Web系统监控预警平台,可提供分级设备状态监控、趋势展示、预警、查询、统计等功能。预警平台的应用大幅降低了设备维护人员的劳动强度,提高了工作效率,实现了设备故障的超前预判,并能有效缩短故障时间,为设备维护单位提供有力的技术支撑。     

铁路客车故障轨旁图像检测系统(TVDS)的运用研究分析

铁路客车故障轨旁图像检测系统(TVDS)是一种基于人工智能技术的故障诊断系统,通过采集轨道旁的图像数据,利用深度学习算法对图像进行分析和处理,从而实现对铁路轨道上的车辆故障进行实时监测和识别判断。在实践运用过程中,由于高频率、长时间运行,经常出现图像类和硬件类2种易发故障,影响设备运行质量与客车安全。文章结合实际运用现场需求,对常见TVDS系统运用故障进行针对性研究分析,并提出改进相机吹风除尘方案和机房空调方案,能明显提高TVDS系统设备运行质量,保障客车运行安全。该研究可为解决TVDS系统现场检修运用、优化设备性能提供参考。     

铁路信号机房智能巡检系统设计

针对铁路信号机房设备人工巡检作业效率低、设备异常检测准确性难以保证、故障处理效率低、现场作业人员缺乏技术支持和安全控制等问题,文章设计了铁路信号机房智能巡检系统。系统由机房智能巡检设备、数据中心设备和维修终端设备构成;机房智能巡检设备采用轨道式巡检机器人,可依据巡检计划自动执行巡检作业,采集视频/图像和温度等监测数据并上传至数据中心设备;数据中心设备采用智能视频/图像分析技术,自动识别设备指示灯,据此判断设备是否出现异常;当检测到异常时,维修终端设备立即向调度员报警。在实现日常巡检作业无人化、达到减员增效目标的基础上,该系统借助巡检机器人的视频监控和语音通话功能,辅助信号维修人员进行远程故障检查,为现场作业人员提供远程指导,验证现场作业人员身份,监督其作业过程,增强信号机房现场作业安全管控。     

机车走行部故障图像识别系统的研究

机车走行部的故障目前仍以人工检测为主,既有的车辆故障图像识别系统TFDS不能适应机车要求,亟待研发机车专用的走行部故障图像识别系统。根据机车走行部故障特征,提出了机车走行部故障图像识别系统构成及其原理,探讨了高清晰度图像的获取、低照度条件下图像的获取以及图像识别方法,并深入分析了建立机车走行部故障特征库,以及机车走行部故障评判及报警分级处理等问题。     

南京地铁企业资产管理系统设备故障报修流程设计与实现

南京地铁建立了企业资产管理信息系统平台,在此平台上设计并实现了设备故障报修流程.从调度消息发送初始化设置、故障报告流程、工单处理流程等方面介绍了设备故障报修流程的实现.该报修流程规范了设备故障维修模式,提高了设备维修质量及响应速率,为南京地铁多线运营后设备维修和应急抢修提供了可行对策;同时,可对故障数据进行统计分析,为...     

用图像处理技术检测车辆地板下设备的新型可视化检测系统

开发出用图像处理技术对铁路车辆进行检测的故障探测系统。该系统自动探测到将地板下设备固定到车体的螺栓松动、设备盖把手转动等故障;如有必要,检测人员可以通过该系统显示的图像对铁路车辆进行检测。已经完成检测地板下设备侧面所用检测系统的开发,并一直致力于将该系统应用于地板下设备的中间区域和车顶。文章主要介绍了检测地板下设备侧面所用系统的总体结构和用户界面。     

动车组运行故障图像检测系统(TEDS)运用研究与思考

动车组运行故障图像检测系统(TEDS)是动车组运用安全保障的重要辅助设备。介绍TEDS设备特点及具体联网技术方案,从设备自身方面和现场运用方面具体分析TEDS存在的问题,并提出下一步工作建议。     

基于TCDS地面专家系统的轴温故障诊断研究与实现

从现场实际运用需求出发,在TCDS地面专家系统中,根据TCDS系统车载监测系统存储的轴温过程数据及故障报警记录,对轴温报警及传感器故障进行二次诊断,剔除因干扰、环境、设备、传输异常等因素导致的轴温误报警和传感器开路、短路故障,针对性指导库检作业。     

无线列调机车电台身份识别系统

武威通信段无线设备的维护,涵盖兰新线打柴沟至柳沟、干武线、镜铁山支线、玉门南支线、敦煌支线,共1200多公里71个车站及76个区间设备,211台运用机车及913部便携台,具有点多、线长、环境复杂、设备型号不统一等特点。特别是处于动态运用的无线设备,受机车类型、车体、地形等外界影响,以及机车调运频繁、设备型号繁杂及设备老化等因素,使设备的维护和故障处理有很大难度,     

动车组车顶高压设备污闪故障原因及防范措施

动车组在雾霾等恶劣天气运行后,在入库后停放供电和调车作业时,经常发生污闪故障,造成车顶高压设备和接触网设备损坏,影响铁路运输正常秩序。从车顶高压设备结构设计、天气因素和设备清洁角度,分析车顶高压设备污闪故障原因,提出预防措施和改进建议,收到良好效果。     

移动式信号设备故障记录分析装置

采用便携采集模块及综合采集设备进行现场采集,并配合数据分析软件,对于铁路现场偶发信号故障及曲线波动异常等不明故障进行监测及分析,可有效提高信号设备故障定位的准确性、方便性及时效性。     

列尾装置故障原因分析及对策探讨

以货车列尾装置设备故障多发原因作为研究对象,从设备质量、外部环境及人为因素等方面对货车列尾装置故障原因进行了统计分析,针对货车列尾装置故障频度高的原因制定整改措施,遏制货车列尾装置故障多发问题.     

列控(CTCS3-300T)车载设备常见故障及处理

列控车载设备负责接收列控地面设备发送的各种命令信息,并直接转化为对列车制动系统的控制.针对VCU软件故障、ODO故障、继电器硬件故障及无线通信超时等典型故障案例,在进行判断处理的同时,还总结故障归纳了处理措施.     

适用于无砟轨道的TEDS系统设计与实现

本文介绍研发的新型动车组运行故障图像检测系统TEDS设备满足无砟轨道道床上的安装需要和动车组安全运行的要求,符合中国铁路总公司《动车组运行故障图像检测系统(TEDS)探测站设备暂行技术条件》(铁总运[2015]242号)的技术标准,经实际使用检验取得预期效果。