数据融合技术在港口设备智能维保系统中的应用

随着国际经济贸易的蓬勃发展,传统的港口作业模式已无法满足日益增长的货物吞吐需求,港口自动化作业技术应运而生.港口自动化作业始于20世纪80年代,至今已有40年的发展历史,目前已发展至第四代全自动化码头作业.以自动化为基础,港口作业将向智能化方向发展,即实现港口作业无人化,从而有效提高港口作业效率和安全性.港口设备智能维保系统作为港口高效稳定运行的重要保障,是智慧港口必不可少的组成部分.     

自动化集装箱港口装卸设备管理模式的变更

正梅东公司作业生产链是包含自动化岸桥、自动化轮胎吊、无人集卡和常规集卡的混合作业模式,是传统集装箱港口转型自动化港口的典型案例目前全球范围内各国新建或是改造自动化港口数量明显增加。对于港口的作业员工,自动化港口呈现出更好的工作环境,对延长其职业生涯有着积极的作用。同时自动化作业设备能有效地达成信息化和工业化的高效融合,     

龙门吊自动装卸系统设计

随着港口集装箱运输的不断发展,港口对设备机械化和自动化的要求越来越高。龙门吊是港口重要的集装箱作业机械设备,其作业效率直接影响堆场效率和集卡效率,进而对港口效率及成本产生影响。     

日本名古屋港无人化集装箱码头的研究开发

一、问题的起因当前,世界个别大型国际枢纽港已开始码头无人化操作即港口自动化装卸和管理的具体实践和研究,总的来看,这些港口无一例外都是吞吐量相当大、国际中转比较多的港口。当然,人口少、薪酬高、夜间作业受限制、环境影响突出等问题也是港口引进自动化的主要动因。但是,     

自动化集装箱码头堆场工艺布置方案探讨

随着科学技术的发展和人工成本的上涨,港口装卸作业自动化程度越来越高,特别是自动化集装箱码头发展速度迅猛,本文通过对自动化集装箱码头装卸工艺布置的分析,提出更加合适的堆场布置形式,以便更好地为今后港口设计工作服务。     

GPS系统在轮胎式场桥自动化改造中的研究及应用

集装箱码头进入了智慧港口的新时代。大型装卸设备的自动化升级改造已成为智慧港口建设的重要内容,轮胎式集装箱场桥（RTG）作为堆场作业的主力装卸设备,其自动化改造是传统人工堆场向自动化堆场升级的重要工作。RTG的自动化改造过程中,设备定位尤其是大车厘米级精准定位是实现自动化作业的保证和关键技术之一。本文通过对GPS在码头应用上的分析,结合实际案例的展示,对GPS定位技术在RTG自动化改造中相关应用进行探索,旨在为GPS定位技术在港口设备自动化建设改造中的应用推广提供启发和参考。     

计算机图像识别技术在RTG远程自动化控制改造中的应用

<正>上海沪东集装箱码头有限公司轮胎吊远程自动化改造上有关大车控制方面的应用,经过半年多的生产运行,轮胎吊单机作业箱量及行走小时数已与公司传统轮胎吊作业相同,总体情况安全、稳定,满足现场作业需求一、图像识别技术应用背景轮胎吊(RTG)是传统集装箱码头作业中的重要机械,随着港口科学技术及信息化的不断发展,港口对其机械化、自动化的需求程度     

轨道式梭车在天津港自动化集装箱码头的应用

1 轨道式梭车在天津港自动化集装箱码头的应用背景 集装箱码头在经济全球化进程中扮演着重要的角色,因此,新兴的自动化集装箱码头备受国际关注。近年来,自动化集装箱码头发展日渐成熟,港口经营者将其视为提升港口作业效率和经济效益的重要途径。     

从美西港口堵塞原因看发展自动化码头

<正>为了减少作业安全事故,提高作业效率,降低作业成本,全球不少集装箱码头开始研究采用自动化技术,码头向自动化、智能化、大型化方向发展已是大势所趋。而美国港口,从集装箱码头的工作效率和自动化程度来说约落后于亚欧港口5-10年2月21日,在美国西海岸的29个港口,以码头营运商和班轮公司为一方、码头工人工会为另一方终于达成一项暂时性协议,结束了长达9个月的劳资纷争,并开始解决滞港船舶     

港口自动驾驶技术的传承与创新

<正>自动驾驶技术在港口的落地路线，在发展过程中除了学习和传承成熟的港口AGV经验外，还是不断创新以贴合港口业务生产的过程体现随着5G和无人驾驶技术的日益成熟，加之港口又是典型的封闭和低速运营场景，利用“5G网络+自动驾驶”实现港口的水平运输自动化正成为集装箱码头全流程自动化作业建设的行业趋势。港口汇集了众多动态作业单位和各式作业流程，考验的不单单是DCV（无人驾驶集装箱运输车辆）的自动驾驶技术，更需要耦合和承载码头业务逻辑功能。     

自动化集装箱码头船舶配载研究

正集装箱船的大型化与码头自动化增加了港口码头的单次装卸作业箱量,而单次装卸作业箱量的增加使得作业任务更加困难,也对自动化集装箱码头的配载时间、效率和效果提出了更高的要求集装箱船的大型化与码头自动化增加了港口码头的单次装卸作业箱量,而单次装卸作业箱量的增加使得作业任务更加困难,也对自动化集装箱码头的配载时间、效率和效果提出了更高的要求。一、考虑箱区作业均衡的船舶配载优化     

自动化集装箱码头人机交互安全机制探讨

正随着集装箱码头自动化趋势的发展,如何转变传统集装箱码头安全生产管理的固有观念,形成适应自动化集装箱码头安全生产管理的新思维,通过自动化技术降低港口安全操作成本和提高港口作业效率,成为集装箱码头前进道路上的又一难题。近年来,集装箱码头不断投入自动化设备,应用自动化技术,并采用信息管理系统,以实现集装箱码     

我国港口自动驾驶的趋势和挑战

适应未来港口的发展,需要港口科技的创新与进步,港口科技的关键核心难题是港口水平运输的自动化适应未来港口的发展,需要港口科技的创新与进步,港口科技的关键核心难题是港口水平运输的自动化。传统的土建开挖、光纤铺设和预埋磁钉的AGV(Automated Guided Vehicle)建设模式,已不能满足国内存量大的传统码头对水平运输自动化的需求。     

起重机远程监视管理系统在港口的应用

提高港口机械的自动化程度可以提高港口的装卸效率,从而提升港口的竞争力.远程起重机监视管理系统(RCMS)的应用可以使设备维修人员在第一时间了解设备的运行状态和故障情况,从而大大节省故障查找时间,保证港口装卸作业的顺利进行.     

洋山四期全自动集装箱码头设计创新

自动化码头在装卸作业的稳定高效、安全节能、绿色环保等方面具有显著优势,已成为我国实现港口转型升级发展的必由之路。但我国自动化港口建设起步晚,技术经验积累少,缺少相应的技术标准和规范指导。而洋山四期工程是我国首座拥有安全自主技术打造的当前全球单项规模最大、技术最先进的全自动化集装箱码头工程,其设计经验对于推动我国港口的技术进步具有重要的借鉴意义。对洋山四期工程自动化集装箱码头设计所涉及的平面、工艺、结构、控制、供电、给排水等多方面设计成果进行总结和梳理,为同类工程设计提供参考。     

集装箱箱号智能识别系统

集装箱箱号识别系统是港口自动化设备的重要组成部分。应用人工智能、图形识别及深度自学习等技术,构建由前端摄像机图像采集、智能系统进行图片分析处理的集装箱箱号快速识别系统,可大幅提高集装箱识别速度,减轻人工作业负荷,减少安全隐患,降低成本,提升设备作业效率,实现集装箱装卸、理货的自动化和智能化,促进港口转型升级发展。     

基于视频分析的自动化龙门吊大车集中监护系统

随着港口向智慧化、智能化发展,龙门吊自动化控制作为智慧港口的重要组成部分越来越受到港口企业的重视.宁波梅东集装箱码头有限公司(以下简称"梅东公司")在龙门吊自动化控制及安全生产方面研发多项新技术,其中,基于视频分析的自动化龙门吊大车集中监护系统利用龙门吊远程控制系统的高清摄像机和视频分析技术,实现在大车前进、后退及吊具下放过程中对人员和车辆的识别,联动龙门吊可编程逻辑控制器(programmable logic controller,PLC)控制龙门吊减速或停机,联动大车监控台实现安全隐患提示功能,从而保障龙门吊作业安全.     

全自动化集装箱码头规划

在科学技术快速发展的背景下,集装箱码头经营管理者为提升码头作业效率,不断优化业务流程,逐渐提高码头自动化水平。例如,鹿特丹港、釜山港、汉堡港等港口成功实现集装箱码头堆场全自动化作业。在全自动化集装箱码头的实际应用中,复杂的监控技术必然带来较多的故障点,为此,选择便捷、可靠的自动化堆场机械以及制定优化的堆场作业流程成为全自动化集装箱码头应用的关键。     

视觉识别技术在智慧码头的应用

目前,我国智慧码头在很多方面仍未摆脱人工作业,这使得智慧码头在作业效率、作业安全等方面面临巨大挑战.视觉识别技术的发展使得基于视觉识别技术的自动化相关技术得以实现并进步.视觉识别技术可利用计算机、摄像头等设备来模拟人的视觉功能,其作用不只是识别,更重要的是分析处理识别的内容,最终将处理结果应用于实际.随着视觉识别技术的不断进步和完善,视觉识别技术在智慧码头领域将发挥重要作用和独特优势,是港口实现智能化的必要手段.宁波梅山岛国际集装箱码头有限公司(以下简称"梅山码头")智能化技术团队将视觉识别技术融入码头自动化系统,产生积极效果,为港口智能化发展提供优良模板.本文以提升码头智能化作业水平为目标,探讨视觉识别技术在智慧码头的应用情况.     

自动化集装箱码头堆场冷藏箱区安全管控技术措施

<正>随着电子、信息、装备等关键技术的不断发展及其在港口领域的广泛应用,自动化集装箱码头在全球范围内蓬勃兴起,并凭借其智能、安全、高效、环保等优势成为未来集装箱码头的发展方向。自动化集装箱码头堆场通常采用全自动轨道式龙门起重机(以下简称"轨道吊")实施装卸作业,作业过程基本实现自动化和无人化;但冷藏箱插拔电源以及现场检查和处置等操作仍然需要人工完成,导致自动化作业与人工作业交叉,存在一定安全隐患。本