铁路客运决策支持系统设计实施方案

随着铁路客票系统的建成及全国联网售票的实现,铁路客运业务管理逐步走向规范化、制度化、科学化.建立铁路客运决策支持系统是一项具有现实意义的新课题,为了提高客运服务质量,本文以客票系统和数据仓库技术为基础,研究提出了铁路客运决策支持系统总体方案,文中详细论述了系统的整体框架和数据组织方式,以及系统数据采集方法、数据存储和数据展现等技术实现方案.     

铁路客运大数据平台的数据采集技术研究

简要介绍大数据的概念、背景及其在铁路客运领域的应用意义，分析铁路客运大数据平台的数据源特点和需求特点，举例陈述现有大数据采集的相关技术以及软件应用，提出对铁路客运大数据平台数据采集方案的构想。     

大数据在铁路客运工作中的运用

大数据技术已经被各行各业广泛成功运用,并取得显著成绩,而铁路旅客运输（简称:客运）的大数据应用才刚刚起步，通过对铁路客运管理效率、客运营销和服务质量的深入分析，得出大数据在铁路客运营销、作业管理和服务质量等方面的应用场景，并给出铁路客运大数据建设的思路。     

铁路客票席位智能预分的设计与实现

我国铁路客运有非常明显的淡旺季客流区别。如何使席位预分方案更加贴近实际的客流需求、提高铁路客运收益,成为客运管理的新问题。席位智能预分通过对历史客流数据的分析,获取未来客流的预测值,并将预测值与客运管理人员的经验相结合,形成更加科学的预分方案。引入席位智能预分后,有效提高了客座率。     

铁路客票计算机计价系统研究

通过分析归纳有关铁路客票的计价文件，广泛调查研究铁路客运需要，分别给出了铁路客票的普通票、通票、中转票票价的数学表达式，并设计了存储票价数学表达式中各因素的基础计价数据与计价参数的组织方案、计价数据复制方案，以及计算机计价程序，由此构成全国铁路客票计算机联网售票的计价系统。计价数据由铁道部中心数据库统一管理并复制到其它数据库。铁路客运使用情况表明，计价系统计算票价正确、运算迅速、具有良好的数据一致     

基于客运大数据平台的铁路客流预测系统

客流预测是铁路路网规划、线路及场站设计、铁路运营等工作的重要基础.针对多层面、不同类型、不同时期的铁路客流预测业务需求,依托铁路客运大数据平台,构建铁路客流预测系统,能够在同一系统平台上完成客流预测方案的测试、评价和规范化应用.该系统集成各类客流预测算法模型,可充分利用历史售票数据,并考虑年度、季节、星期、时间、节假日...     

收益管理在铁路票额分配中的应用

收益管理在航空、酒店等行业已有充分应用,但在国内铁路客运中的应用尚处于空白.将收益管理思想引入铁路客运市场,研究基于收益管理的旅客列车票额分配,建立收益管理下的票额分配方案、分配体系,进行票额动态调整.优化票额分配、提升列车能力利用能够大大提高客运管理水平、铁路客运收益和市场占有率,降低席位空置带来的资源消逝.     

宝鸡南站铁路综合客运交通枢纽规划设计

建成后的宝鸡南站将成为以铁路客运为中心的综合客运交通枢纽.通过宝鸡南站铁路综合客运交通枢纽规划的设计实践,对铁路综合客运枢纽的交通设施规划布局及与各种交通方式的换乘衔接方案进行分析,结合站型旅客流线特点及周边用地条件进行分析,统筹站区道路系统规划、各种交通设施布局规划、各种交通方式的衔接及换乘设计,使以铁路客运为中心的综合客运交通枢纽发挥最大的综合效能,为铁路综合客运交通枢纽规划的各种交通方式的衔接、流线组织、换乘设计提供参考.     

开发池州铁路旅游客运市场的思考

池州旅游资源丰富,铜九铁路将正式开通.通过对该地区客运市场的调查,分析铁路参与旅游客运市场开发的可行性和必要性,提出列车开行方案及经营对策.     

铁路新一代客票系统大数据应用创新研究

介绍铁路新一代客票系统，基于铁路新一代客票系统建设和运营过程中积累的大量的系统运行、业务运营等数据，结合分布式数据存储和计算框架、实时流式计算分析和大数据可视化技术等关键技术构建铁路客运大数据平台，实现了票额智能预分、铁路旅客画像和客运运营支撑等大数据应用创新。提出铁路客运大数据在扩大铁路客运业务应用范围，提升旅客出行体验，以及构建交通大数据业务生态圈等方面进一步研究的方向。     

铁路客运价格调整应用系统设计与实现

针对客运价格灵活调整的需要,设计并开发了铁路客运价格调整应用系统,该系统采用主流的互联网开发框架和技术,具备待办事务管理、方案管理、公布票价变更、执行票价变更等功能,充分满足各级价格管理人员对于客运价格业务精细化管理的需要。该系统应用于铁路客运价格管理业务,能够助力铁路实现增运增收的目标。     

“互联网+”高铁车站智慧出行平台方案研究

通过高铁车站及其相关配套设施建立旅客铁路出行生态圈,构建高铁车站“互联网+”智慧出行平台,充分利用铁路站车商旅服务优势资源、融合外部服务资源、拓展服务范围、规范服务标准和打造商旅全流程服务。该平台采用Spring Cloud微服务分布式部署框架和面向未来的WebFlux反应式架构,数据层采用MySQL+MongoDB数据库集群。与铁路局集团有限公司一体化信息集成平台兼容并蓄、相辅相成,为旅客打造定制化的人工智能行程规划推荐。平台提供站内客运升级服务、小交通接驳、餐饮、住宿、旅游、站车商业和文化娱乐等全流程服务,拓展铁路客运服务产业链,构建高品质、多层次、全方位、立体化的全流程铁路客运商旅服务网。     

集中式客运计划编制系统的研究与实现

在分析全路客运计划编制业务特点和现存问题的基础上,论述建立集中式客运计划编制系统的意义和设计原则,研究并设计了采用集中式编制的新思路,详细阐述了系统的架构和功能设计,实现客车运行图的无缝式接入、调度命令的三级贯通、客车开行计划的超前编制以及次日班计划的自动落成,最终实现客车的全程追踪以及全生命周期管理,解决现阶段数据共享程度低、业务协同水平低的问题。     

京张智能客站旅客服务与生产管控平台设计

依托京张高铁智能铁路建设,针对车站客运业务复杂、系统孤立的现状,从旅客服务、客运管理、客站设备管理、应急指挥等业务出发,设计了客站旅客服务与生产管控平台(简称:管控平台),阐述了管控平台的总体架构、网络架构、平台功能和关键技术,并展示了实施效果。管控平台在京张高铁的实施应用,优化了京张智能客站各系统间的资源配置和总体架构,降低了信息化基础设施的资源投入,对后续智能客站的建设具有参考价值。     

基于铁路电子客票的客运自助服务体系研究

文章阐述了自助服务的特征,梳理了铁路自助服务和电子客票的运用现状,从售票、验票、检票等环节入手,深入分析旅客自助办理客运业务时的各类需求,设计了基于铁路电子客票的客运自助服务体系方案和主要业务流程,对客运自助服务技术的优化进行研究。该体系的建立可提升铁路旅客出行体验、客运作业效率和客站服务品质。     

铁路团体旅客运输席位管理系统的设计与实现

铁路团体旅客运输席位管理系统主要研究席位智能化、自动化的管理模式,解决团体旅客运输计划的数据对接、审核和裂解以及团体席位批量自动调整的问题。系统设计过程中,主要采用大数据清洗、Sybase数据库开发等技术。采用该系统,对2017年北京铁路局团体运输席位进行自动调整,实现了铁路团体旅客运输席位管理的自动化和智能化,提高了铁路团体旅客运输组织的效率。     

铁路客运运价里程表数据管理系统

为解决纸质铁路客运运价里程表和全国铁路客运营业站示意图出版周期过长、用户使用中存在诸多不便的问题,开发了铁路客运运价里程表数据管理系统;基于微服务技术,采用“C/S+B/S”混合应用模式,实现全国铁路客运运价里程表及营业站示意图数据的统一管理与维护,提供便捷的定制化数据查询功能,并可为其它业务应用系统提供客运运价里程表数据共享服务。该系统构造了干线–支线2级树形结构的全国客运铁路网数据模型,采用矢量图形技术绘制营业站示意图;提供营业站示意图与里程表数据一致性检查和数据版本管理功能,可保证数据完整性和数据更新过程可追溯,以及数据更新与发布有序可控。该系统的应用规范了客运运价里程表数据的管理与维护,方便系统最终用户准确使用客运运价里程表数据,有助于提高相关客运业务的工作质量和效率。