山区测区GPS网正常高求解方法的研究

若不辅助其它技术与手段，ＧＰＳ观测高程信息是无法直接应用于区域性工程高程控制测量的，本文提出了在山区测区条件下，利用ＧＰＳ水准结合天顶距观测（计算垂线偏差）直接确定高程异常，进而求解ＧＰＳ网正常高的理论与方法，具有良好的技术与实践价值。     

GPS车辆定位受地形地物影响的解决措施

论述了影响ＧＰＳ连续定位的三个因素：卫星信号的信噪比，接收机性能和附近的地形地物。提出了解决这一问题的措施有：采用灵敏度高、重捕时间短的ＧＰＳ接收机；采用ＧＰＳ和Ｇｌｏｎａｓｓ双系统接收机；采用ＧＰＳ和航位推算组合系统。     

关于偏心观测与归心改正

本文系统的介绍了工程测量中的角度测量、距离测量及ＧＰＳ测量中偏心观测及归心改正的计算方法及公式,并结合实际算例重点介绍了ＧＰＳ的偏心观测与归心改正计算。     

GPS技术在道路工程中应用展望

本文简要介绍了ＧＰＳ系统诉组成，工作原理及方法，引证了ＧＰＳ技术在测量上引起的巨大变革。介绍了ＧＰＳ技术在道路工程中的合理应用方式，并提出了ＧＰＳ技术在道路工程中的应用，开发的方向。     

—基于GPS的车载雷达散射计的定位,定向和姿态测定

阐述了载波相位实时动态差分ＧＰＳ定位的理论，不同坐标系中的坐标转换。并针对车载雷达散射计的具体情况，提出了其定向和姿态测定公式，最后给出了部分试验结果和一些结论。     

遗传算法在估计瞬时单位线参数中的应用

以m atlab为平台,应用遗传算法和m atlab工具箱中的统计函数,通过求解还原洪水过程与实测洪水过程之差绝对值的加权之和最小化问题来优化估计瞬时单位线的参数,避免了用近似公式法求解带来的方法误差.实例研究表明该方法是有效的,其精度明显高于矩法,也较近似公式法高.     

遗传算法在估计瞬时单位线参数中的应用

以matlab为平台,应用遗传算法和matlab工具箱中的统计函数,通过求解还原洪水过程与实测洪水过程之差绝对值的加权之和最小化问题来优化估计瞬时单位线的参数,避免了用近似公式法求解带来的方法误差.实例研究表明该方法是有效的,其精度明显高于矩法,也较近似公式法高.     

用GPS技术建立城市测量控制网的试验研究

本文以广德ＧＰＳ网为试验对象，对于中等精度ＧＰＳ测量的建网方法、基线向量的解算、卫星网与地面网的配置等问题进行了研究，取得了对生产实践有益的结论。     

GPS操作模拟器的数模设计与编程

用“Ｔ迷推标法”建立船舶航行船位的计算数模，再用天珠星体运行规律建立ＧＰＳ系统模拟卫星网和卫星运行的模型，然后根据ＧＰＳ定位精度与定位卫星及测者构成多面体体积成反比的原理，并引用球面三角形的角超值，可以导出选择定位卫星的方法，从而实现了在实际航行中的ＧＰＳ接收机操作所出现的各种情况的模拟。     

矩形截面梁的动态分析和高宽边计算公式

从矩形梁截面的几何性质出发，对截面的高宽比进行动态分析，并根据梁截面的稳性原理推导出求解梁的高宽边简易公式，从中获得较佳高宽比。     

基于BP神经网络的GPS高程拟合方法的探讨

为了提高GPS高程测量的精度，提出了基于BP神经网络的GPS高程拟合方法，并以2座特大桥控制网数据为例，与常规多项式曲面拟合方法进行了比较．理论和实例证明，利用BP神经网络进行GPS高程拟合是可行的。尤其是在已知点较少的情况下，该方法具有实际意义．     

基于贝叶斯正则化 BP 神经网络的 GPS 高程转换

为了改善BP神经网络在GPS高程转换过程中过拟合的现象,提出了用贝叶斯正则化算法的BP神经网络转换GPS高程的新方法,并利用区域GPS/水准数据,将新方法和未采用正则化算法的BP神经网络进行GPS高程转换的比较.结果表明:在较大区域和高程异常呈不规则的情况下,新方法不仅可以有效提高GPS高程转换的精度,而且通过贝叶斯正则化算法可以改善网络结构,抑制过拟合现象.在约10 km的GPS基线尺度上,新方法可以得到精度达0.050 m的正常高.     

铁路带状测区GPS高程转换方法的研究

研究利用GPS技术间接获取正常高，对铁路测量具有非常重要的实用意义。用BP人工神经网络，对京沪高速铁路某段实测GPS大地高程数据进行了转换计算，得到了比较高的转换精度，结果也是稳定的。经过与其它常用方法进行对比，表明利用人工神经网络进行带状测区GPS大地高到正常高的转换计算是可行的。     

多面函数法在GPS高程拟合中的应用

为了改善GPS大地高向正常高转换的精度,在局部区域内,建立多面函数模型进行高程拟合,可以达到较高的精度。文中利用多面函数模型进行高程拟合,除选取分布均匀的GPS水准联测点外,还对核函数形式的选取做了详细地分析,并与高程拟合中常用的二次曲面拟合法做了对比,进行了精度分析。     

基于公交IC 卡数据的上车站点推算研究

为了分析城市公交乘客的出行特征,本文利用公交IC 卡及GPS数据对公交IC 卡乘客上车站点推算进行研究.针对安装车载GPS设备的车辆,运用GPS数据与IC 卡数据融合算法进行推算;对于无车载GPS设备的情况,为适应一票制IC 卡数据挖掘,对贝叶斯决策树算法进行改进,允许节点跳跃,推算上车站点,并且利用Markov 链特性降低算法的运算复杂度.同时,本文以北京公交数据为例,对提出的两种方法进行验证.结果表明,利用本文提出的方法推算上车站点,3 站之内误差的准确率达到90%以上,算法在兼顾算法精度的同时合理地控制了运算复杂度,可以实际运用于城市公交系统.     

一种大型带状数字地形模型建模方法

根据铁路选线系统海量地形数据的特点，以快速、自动为目标，通过在构网建模过程中对空白区域和分块边界的处理，综合利用图形子区边界提取、异侧找点、最短距离等原则，提出了一种基于约束Delaunay三角网建立大型带状三角网的快速建模方法．通过对建立的大型三角网模型进行四叉树分割和分块存储，有效提高了建模成果的利用效率．该方法已成功地用于“虚拟环境选线系统”的开发，通过几段实际线路的应用，证明了用此方法建立连续带状数字地形模型的有效性和可靠性．     

定位-路径问题综述

研究了定位-路径问题(LRP), 总结了国内外LRP模型及其扩展模型, 比较了LRP模型求解算法的适用性, 分析了LRP测试算例的节点分布和数据规模, 提出了LRP研究的主要方向。研究结果表明: LRP模型从基于基础网络的最简化问题(带容量约束的LRP, CLRP) 向多方向模型进行扩展, 包括基于网络复杂化的LRP扩展, 如特定网络系统的多目标LRP (MOLRP)、同时取送货LRP (LRPSPD)、接驳转运中心LRP (CDCLRP)、两阶段LRP (2E-LRP)、选址-弧路径问题(LARP)、卡车和拖车路径问题(TTRP) 与设施地点为二维连续的LRP (PLRP), 基础网络参数不确定化的LRP, 包括带模糊数据的LRP与多计划周期LRP (MPLRP), 且正在向更切合实际的问题如高度集成、不确定与动态LRP发展; LRP算法方面, 精确算法仅可用于求解小规模LRP, 主要LRP求解算法由早期的智能算法逐渐转向元启发式算法、基于邻域搜索优化的算法与混合算法方向发展, 这些改进算法均基于特定LRP设计, 具有更好的求解性能, 尤其是采用基于多种破坏和修复因子的自适应大邻域搜索算法求解大规模LRP取得了较好的解, 且其改造性极强; 常用LRP测试算例的节点呈现均匀分布、堆分布及均匀与堆混合分布, 且逐渐产生了适用于2E-LRP与LRPSPD等扩展LRP的测试算例; 根据物流市场环境变化和需求, 提出LRP未来扩展研究的主要方向, 包括多阶段LRP的扩展(如2E-LRPSPD、考虑库存的2E-LRP等)、节点二维连续的LRP、客户含优先级的带竞争或盈利LRP、混合不确定LRP等切合实际的问题; 提出了LRP求解算法未来方向, 包括设计新型精确算法求解中、大规模LRP, 设计更准确更高效的组合启发式算法与应用近似算法求解LRP及扩展LRP的最优解。      

关于合理降低高速公路路基高度的思考

路基填土高度较高是影响高速公路建设的因素之一。通过对高路基存在的弊病及影响因素进行分析和研究,根据工程实践,提出降低路基高度的措施。实践表明,降低路基高度,不仅可以减少建设投资,缩短工期,提高行车舒适性、安全性,更重要的是可以节约土地资源。     

确定高程异常的GPS水准法

对GPS水准法确定高程异常进行了论述,提出了作者的观点。     

基于球面Delaunay三角网的GPS网络构造算法

根据球面Delaunay三角网的最大二面角性质，提出了一种GPS网络快速生长算法．采用国际大地坐标系的离散GPS站点，构造了全球球面Delaunay三角网，以验证该算法的可靠性．最后，对球面Delaunay三角网快速生长算法和球面Delaunay三角网直接搜索算法的效率进行了比较．结果表明，所提出的基于球面Delaunay三角网的GPS网络快速生长算法是有效的．