基于DEA模型的城市公共交通效率评价

从城市公共交通系统的投入产出角度出发建立基于数据包络模型（DEA）的效率评价模型,给出城市交通系统“输入”和“输出”有效度的评价方法与指标,进而得到城市公共交通系统效率的综合评价。文章以南京市近7年（2000年～2006年）的城市公共交通系统输入输出状况为实例进行研究和分析,并从评价研究中发现城市公共交通系统的问题并寻求解决对策,为进一步提高城市交通系统的组织和优化提供基础。     

基于DEA的公交枢纽评价分析研究

公共交通枢纽作为公共交通中的关键环节,其运营好坏将对公共交通系统产生重要影响,为此从定量和定性角度建立公共交通枢纽评价体系,采用基于DEA的层次评价模型进行评价,评价过程中,判断矩阵的获得是通过DEA模型得到,减少了主观性对枢纽评价精度影响。并选用四个枢纽进行实例分析,通过结果分析可以发现枢纽在公交服务水平、枢纽布局以及枢纽发展潜力方面的不足。     

基于ADC模型的城市公交系统服务可靠性评价

随着城市公共交通的发展,在提供安全、经济、便利、舒适服务质量的基础上,对公共交通服务的可靠性要求也越来越高。通过对公交服务可靠性影响因素和ADC模型分析,建立公交服务系统ADC模型,并结合具体实例,应用ADC模型分析法对城市公共交通服务可靠性进行综合评价,验证ADC模型在公交服务系统评价中的实用性,为城市公共交通规划、服务的改善提供可行性依据。     

城市公共交通系统综合评价指标体系的研究

城市公共交通系统综合评价是城市科学管理的需要,从公共交通设施水平、服务水平、效益水平、社会责任四个方面建立的城市公共交通系统的综合评价指标体系,可为城市交通规划提供依据。     

基于集对分析的城市公共交通系统评价模型

完善了城市公共交通系统多层次综合评价指标体系及相应的等级标准限值,利用指数超标法确定评价指标的客观权重,提出了一种基于集对分析理论的城市公共交通系统综合评价方法,通过计算评价指标的同、异、反联系度确定系统综合评价等级。将该方法应用于青岛市公共交通系统综合评价中,得到的评价结论与属性识别评价法相同。该方法与灰色聚类法、属性识别评价法对比分析表明,基于集对分析理论的城市公共交通系统综合评价方法是可行的。     

基于集对分析的城市公共交通系统评价模型

完善了城市公共交通系统多层次综合评价指标体系及相应的等级标准限值,利用指数超标法确定评价指标的客观权重,提出了一种基于集对分析理论的城市公共交通系统综合评价方法,通过计算评价指标的"同、异、反"联系度确定系统综合评价等级。将该方法应用于青岛市公共交通系统综合评价中,得到的评价结论与属性识别评价法相同。该方法与灰色聚类法、属性识别评价法对比分析表明,基于集对分析理论的城市公共交通系统综合评价方法是可行的。     

出租车保有量评价与预测

出租车是城市公共交通系统的重要组成部分,其保有量是影响城市公共交通的重要因素之一。首先建立出租车保有量综合评价模型,并在此基础上提出基于供需平衡的预测方法,从而预测出租车保有量。以湖南郴州为例验证模型的可靠性和预测方法的可行性。     

公交优先尴尬下城市公共交通评价指标体系

优先发展公共交通已成为缓解城市交通拥堵的有效途径之一,制定科学、合理且符合城市实际需求的评价指标体系和综合指数模型,对于评估城市公共交通优先发展水平具有重要意义。首先,梳理国家层面关于优先发展公共交通的相关政策文件并分析不足之处;其次,提出公共交通指标体系的评价思路,利用专家经验法对已梳理的公共交通指标体系进行初步筛选;最后,利用层次分析法构建模型评估大城市公共交通评价指标体系,并构建公共交通发展程度的综合指数模型。以广州市为例进行实证研究,为下一步城市公共交通发展水平判定提供参考。     

基于熵权物元模型的公交综合评价指标体系

为了综合评价快速城镇化背景下城市公共交通发展状况,通过分析城市公共交通发展特征,给出公共交通综合评价指标体系。分析利用可拓论对模糊性和不相容性进行定量评价的适用性,建立基于物元模型的可拓方法并应用于公共交通综合评价。同时,将信息熵与相离度相融合的不确定语言多属性决策方法运用于权值计算,提高了评价体系的客观性和准确性。最后通过实例证明了指标体系的合理性,以及模型方法的有效性和实用性。     

基于虚拟决策单元的公路网DEA评价模型

针对区域公路网的特点，建立了公路网综合评价指标体系，并利用DEA(数据包络分析)的原理与方法建立基于虚拟决策单元的公路网非均一综合评价模型，随后给出了实际的评价案例。结果表明，基于虚拟决策单元的DEA模型弥补了传统DEA模型不能有效区分有效决策单元方面的不足，其评价结果更加全面、更加符合客观实际情况。