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铁路客票系统已在全国车站推广多年,但铁路客运到站补票业务却一直采用人工的计算方法,业务操作和信息维护都很复杂,信息化程度低。为改善铁路客运车站到站补票业务的落后信息化现状,充分利用现有的客票系统网络和应用资源,本文将车站补票系统作为客票系统业务延伸,弥补了客票系统在车站补票领域的空白,完备了客票系统对铁路旅客运输统计分析中的数据来源。提出了车站出站口补票系统的总体结构、网络结构、数据资源及结构,设计了系统主要功能和实现流程,建立了补票系统业务中的事由自动推算和票价自动计算模型。本文开发的客运车站补票系统已投入运营,现场应用效果良好。     

基于收益管理的高铁票价和座位控制的研究

座位存量控制和动态定价是实现高速铁路收益管理的两大核心理念.在分析高速铁路客票价格和座位存量控制的经济效益基础上,双层规划模型能描述对不同时段各次列车旅客票价和座位存量控制的优化模型.该模型为合理制定铁路客票价格和座位存量控制策略提供一种解决方法,能使铁路客运管理部门实现总收益的增加.     

我国铁路客运专线客票超售问题研究

本文根据铁路客运专线与民航系统的相似性,研究了我国铁路客运专线的客票超售问题,在对问题分析和适当假设的前提下,建立了兼顾客运专线旅客列车开行经济效益和社会效益的优化模型。由于模型无法解析求解,本文采用MATLAB对算例进行了数值计算并分析了计算结果,最后根据客运专线自身的运营特点,提出了采用客票超售方式应注意的相关问题,以期为客票超售方式在客运专线的应用提供参考。     

基于偏好序的高铁票价与售票时间窗联合优化

采用形式灵活且适用性好的偏好序模型刻画旅客购票选择行为，拓展现有高速铁路动态定价与售票控制策略联合优化的研究方法。按照票价变动范围划分客票等级，结合偏好序模型的特点，通过决策各等级客票售票时间窗进行售票控制，同时，在一定范围内优化各客票等级的票价，实现票价与售票控制的联合决策。本文在分析弹性客流的基础上，采用偏好序选择概率、 到达率和时间窗长度测算客票销售量。根据运营需要设定客票产品排序，以各客票产品停售时间和票价作为决策变量，建立以期望总收益最大为目标的非线性规划模型，并且将粒子群算法与线性规划精确求解嵌套求解模型。以京沪高铁为背景进行数值实验，结果表明：与固定各等级票价只优化售票时间窗的方案相比，联合优化方案可提升期望总收益约4.54%；不同需求水平下，联合优化方案的期望总收益均高于固定票价方案；期望总收益随着转移购买概率增加而增加，且不同转移概率取值下联合优化方案的期望总收益均高于固定票价方案。所提方案可为高铁列车动态定价和制定售票控制策略提供决策支持。     

铁路改制后关于铁路客运票价制定的博弈分析

铁路票价的高低是影响铁路经济效益的重要因素。文中分析现行铁路客票体系存在的问题,并用博弈论方法对铁路票价制定和消费者购买行为进行经济学分析,从铁路客流呈现季节性变化的角度出发,将铁路客票价格按照节假日和非节似H两个模型进行博弈分析,对未来铁路票价的合理制定提供依据,并给予相应的建议。     

基于Epsilon 约束法的高速铁路客票多目标定价研究

高铁客票定价是多目标定价问题，既要保障旅客福利，又要增加企业合理利润. 以企业利润和旅客福利作为高铁定价目标，考虑旅客差异和不同运距情境下的多种运输方式竞争，研究高铁客票多目标定价. 结合Epsilon约束法构建双层规划模型，根据分层序列思想分解多目标问题，设计松弛算法得到纳什均衡解，由解对应的目标值得到帕累托边界，确定多目标定价最优决策. 计算结果表明，对比量价波动和目标值改进，多目标定价适合票价改革要求，时间敏感型客票和短途客票有较高涨价空间，多种运输方式竞争影响定价实施效果. 将 Epsilon 约束法应用于求解高铁客票定价多目标问题，有利于优化客运企业与旅客利益，为铁路部门提供高铁客票定价思路.     

日本城市公交系统的客票

日本的城市公共交通客票的形式多样,设计适用,规定灵活,对打造方便快捷的城市公交系统起到了重要的促进作用。在日本,除少数公共汽车和有轨电车的付费实行均一制以外,绝大多数交通形式的付费实行的都是里程制。均一制付费除实行投币以外,也使用客票。里程制付费交通形式除公共汽车路面电车即投币又使用客票以外,其余的则全部使用客票。日本城市公交系统的客票种类较多,     

铁路客票席位管理方法研究

为了满足铁路计算机客票发售系统的总体要求，结合客票系统开发环境和工具特征，在分析既有铁路客票席位管理存在问题基础上，研究并提出了客票席位管理的分层次，模块化实施方案，它可提高客标席位管理的效率，能较好的适应铁路客运售票改革的需要。在该方案已应用于“全路客票发售和预订系统”中。     

铁路客票营销分析系统的研究和设计

在研究客票营销分析问题的基础上，结合客票系统的实际，运用数据仓库理论和数据在线分析处理(OLAP)的思想设计客票营销分析系统。根据客票系统的信息源分布情况和网络情况，设计客票发售生产数据的广域网采集和处理方案，并就客票营销分析系统中数据源的选取，数据采集、传输和整理，以及数据集市的设计做重点研究。     

多模式条件下需求变动时铁路客票价格 制定的优化模型及算法

给出了1个双层规划模型来描述多模式条件下需求变动时铁路客票价格的制定问题, 并给出了该模型的求解算法.最后用1个简单的算例说明该模型及算法的应用.     

保障公益性运输服务的铁路客票管理策略

普速铁路的客运市场可以分为公益性与盈利性两种，区分这两种服务有利于兼顾公平与盈利目标.本文在转运模型的基础上，提出了分离可调配客票管理策略，即在车票预售期开始分别为公益性与普通运输市场分配一定的席位，在发车前(24 h)可以将未售出的公益性客票调配到盈利性市场销售.该策略考虑公益性运输需求的最低服务水平约束与列车能力约束.解析解显示该策略与公益优先的系统目标激励相容，即企业会自发选择高水平的公益性客票供给.算例结果显示该策略能够同时提高公益性需求服务水平与单位客票收入.     

针对高频出行旅客的铁路优惠卡设计研究

随着高速铁路、客运专线的大规模开通运营,铁路旅客运输能力不断提高,不仅为旅客提供了丰富的客运产品,也为铁路进一步提供个性化、差异化产品创造了条件.本文在借鉴西方发达国家丰富的铁路客票种类的基础上,通过问题描述、建立模型和模型求解的步骤,针对具有一定出行频次的旅客,设计铁路优惠卡(如月卡、季卡).在实例验证中,针对3种典型的优惠卡购买概率分布,得出优惠卡在不同折扣等级下的总价和允许的旅客最多乘车次数,为铁路设计丰富的客票种类和优惠策略提供参考.     

关于建立我国高速铁路客票预售系统的探讨

客票预售自动化是高速铁路中所采用的新技术之一。本文在分析建立我国高速铁路客票预售系统的必要性和可行性的基础上，对适合我国情况的客票预售自动化系统的网络环境、系统结构、模块功能和数据组织等问题进行了探索和阐述。     

基于铁路客票价格问题的混合优化策略算法

混合智能算法和双层规划模型在城市交通领域已得到了广泛的应用,且实际效果显著。本文采用基于遗传算法（GA）和模拟退火算法（SA）的GASA混合优化策略求解铁路客票价格问题的双层规划模型,并用一个简单的算例表明：本算法在求解该双层规划方面更好发挥了智能搜索的优势,具有更高的效率和可信度。     

铁路客票预售期多因素机制浅析

铁路客票合理预售期的确定是售票组织工作中非常关键的问题，对运输生产秩序、客运服务质量甚至社会稳定都有直接影响，尤其在突发事件情况下更是如此。本文从系统工程理论出发，在确定并分析铁路客票预售期多因素机制基础上，提出该机制下客票合理预售期的制定流程，并探讨了高峰客流时期售票组织策略，对于确定客票预售期、科学组织售票具有重要意义。     

前言

基于RP(Revealed Preference)和SP(Stated Preference)调查数据，利用潜在类别模型对高铁旅客进行细分，得到旅客对平行车次不同服务属性，如列车运行时间、发车时段和舒适度的偏好程度，并对其进行量化；引入收益管理，以多列车整体收益最大为目标，构建平行车次动态差别定价模型，并设计模拟退火算法进行求解；最后，通过京沪高铁进行实例验证.结果表明：与固定票价进行客票销售相比，所提方案能够适应高峰期和平峰期不同客流特点，提高铁路客票总收益，为高铁平行车次灵活定价提供参考.     

铁路客票预订需求预测模式

对当前铁路运输客票预订系统进行了分析。研究了建立动态多席订票需求预测模式。针对不同等级订票需求,引用泊松分布来描述不同时段,不同等级的订票到达率。当实际资料难以获取时,以ｍｏｎｔｅ ｃａｒｌｏ模拟产生资料进行参数估计,最后动态规划的方法的方法建立了获取最大利益的模型,以实际数据代入运算,结果与实际情况相吻合。     

考虑收益管理的高铁平行车次动态差别定价

基于RP(Revealed Preference)和SP(Stated Preference)调查数据，利用潜在类别模型对高铁旅客进行细分，得到旅客对平行车次不同服务属性，如列车运行时间、发车时段和舒适度的偏好程度，并对其进行量化；引入收益管理，以多列车整体收益最大为目标，构建平行车次动态差别定价模型，并设计模拟退火算法进行求解；最后，通过京沪高铁进行实例验证.结果表明：与固定票价进行客票销售相比，所提方案能够适应高峰期和平峰期不同客流特点，提高铁路客票总收益，为高铁平行车次灵活定价提供参考.     

NFC技术在我国客运专线客票中的应用前景研究

客运专线建成后铁路客运对车票提出了更高要求．客运专线的客票必是电子化的车票。NFc（Near Field Communication）技术能够为铁路客票电子化提供一条技术路线。NFC技术在国内外已有初步成熟的运用而且应用NFC技术的技术条件、市场需求、部分基础设施已经存在。NFC技术在我国客运专线客票中具有相当应用前景。     

基于偏好顺序集的非补偿式铁路旅客选择行为估计方法

精细化需求预测是铁路提高收益的重要基础.本文考虑了铁路产品属性对于旅客选择行为的影响,构建具有一定偏好顺序的产品集合来表征不同类型的旅客.在此基础上,利用客票存根及余票数据,建立预售期内旅客选择过程的极大似然函数,求解得到不同旅客类型的出现概率.首先通过仿真算例验证了模型的计算可行性,然后通过实证数据,估算了北京南至上海虹桥方向不同旅客类型在各时段的出现概率,进一步统计得到旅客在不同时段下铁路旅客buy-up行为概率及属性敏感度的变化,并提出一些可用于优化售票策略的建议.