基于分段外推法的城市汽车保有量预测

汽车保有量的预测是城市交通规划的一项基础性工作,是制定各种交通需求管理措施的重要依据。分析影响城市汽车保有量的因素,将城市划分成不同的交通小区,并建立相应的评价模型对各小区进行综合评价。同时利用某一小区以往汽车保有量资料,建立基于分段外推法的城市汽车保有量预测模型,为城市汽车保有量的近期预测提供有效方法。     

从日常拥堵看未来智能交通

近年来,随着社会的发展、城市不断扩张、人口的数量的持续上涨、生活水平的不断提高以及汽车价格的不断降低,汽车保有量在全世界尤其是中国出现了爆炸式的增长。汽车保有量的增长不可避免的导致了城市内部各种交通问题,首当其冲的便是交通拥堵问题。     

基于RBF神经网络因子分析的汽车保有量预测

汽车保有量预测对城市交通的发展方向有直接的参考意义,通过分析影响城市汽车保有量的因素,采用因子分析法提炼出较少的线性无关的主要因素,建立预测城市汽车保有量的RBF神经网络模型.最后通过实例分析,对RBF神经网络因子分析法计算结果和全要素神经网络模拟结果比较,得出RBF神经网络因子分析法在运算效率、运算精度上的优越性.     

浅谈高等级公路汽车的排气污染与净化措施

分析了高等级公路汽车的特点及排气污染状况 ,详细阐述了汽车排放的成分与途径 ,以及对大气环境和人体健康带来的危害性 ,提出了对汽车有害气体的净化措施和控制手段。指出了我国现行的法规与国外的差距 ,从立法、行政和经济等方面提出了高等级公路汽车排气污染的控制措施     

基于PCA-Logistic回归的汽车保有量预测研究

汽车保有量是一个相对复杂、非线性变化的数据总量,需要一种预测方法对汽车保有量进行快速、准确、合理的预测,预测结果可以作为城市经济可持续发展的重要依据。以福建省为例,选取2000—2014年间福建省总人口、人均GDP、第一产业生产总值比重、第二产业生产总值比重、第三产业生产总值比重、城镇居民人均可支配收入、农村居民人均纯收入、城市化水平等8个指标作为汽车保有量的主要影响因素进行分析。对8个指标进行主成分分析得到综合经济发展值的预测方程,采用Logistic回归模型进行预测并验证。结果显示:该方法预测精度高,能够为对汽车保有量进行较准确的估计,并为城市发展规划提供参考依据。     

基于双重Logistic曲线模型汽车保有量预测方法

经济发展和人民生活水平提高使得汽车保有量急速上升,从而引发城市交通拥堵、能源短缺、环境污染等诸多问题,解决这些问题的前提是对未来年小汽车保有量客观、准确的预测。为了保证预测的准确性,采用双重Logistic曲线模型预测人口户数,通过分析人口户数与小汽车保有量之间的定量关系确定未来年小汽车保有量最大值范围;并结合西安市历年小汽车历史数据对未来西安市小汽车保有量进行预测。预测结果表明:该方法能根据人口增长趋势客观,动态地反映未来汽车保有量的发展趋势。西安市小汽车保有量还会快速增长,未来年小汽车保有量极值将达到626万辆左右。     

土地开发利用和社会经济发展对家庭汽车拥有量的影响——沙特阿拉伯利雅得市和澳大利亚墨尔本市的比较(英文)

汽车保有量取决于城市的土地开发模式。在一定时期内,一个地区的就业、住房、休闲、教育和购物条件以及家庭成员的年龄、性别、收入和家庭规模都会影响到人们对出行目的地和出行方式的选择,而家庭住房位置的影响则是长期的。应用沙特阿拉伯利雅得和澳大利亚墨尔本两座城市数据,分析了城市总体用地水平和人均水平、家庭人口及其距离工作地点的路程等对家庭汽车拥有量的影响,建立了家庭汽车拥有量多项式逻辑模型。模型表明,城市扩张是影响家庭汽车拥有量的主要因素,利雅得市家庭汽车拥有量在2辆以上,而墨尔本市不少于1辆。     

基尼系数对客运交通需求的影响分析

汽车保有量直接影响着区域交通需求,其中对于客运需求的影响则更为密切。通常认为汽车保有量的主要影响因素包括经济指标和人口数量,而实际上在这二者既定的情况下,基尼系数的变化仍然会对汽车保有量产生较大影响,进而也会影响着区域交通需求水平。     

基于改进Compertz-PCA的汽车保有量联合预测

立足汽车行业,整理我国2005—2019年有关汽车保有量的相关面板数据,使用PCA方法分析,确定营运公交数、轨道交通公里数、公路里程数、城市化率、汽车报废量、社会消费品零售总额、汽车销售量、人均GDP、国民生产总值9项因素为汽车保有量影响因素.利用PC A分析后得出的7项主要影响因素构建汽车保有量综合影响指标M,借鉴国际上通用的饱和指标,结合Compertz曲线模型对我国未来20年汽车保有量的发展趋势进行预测,结合实际情况测算出我国汽车保有量.该模型由于引入综合影响指标M,所以在预测过程中考虑到更多的参数影响,提高预测精度.结果显示:我国汽车保有量已经在沿着Compertz曲线的轨迹发展,但并没有达到饱和点,即将处于成熟期,2031年汽车保有量将达到3.5亿辆.     

基尼系数对客运交通需求的影响分析

汽车保有量直接影响着区域交通需求,其中对于客运需求的影响则更为密切.通常认为汽车保有量的主要影响因素包括经济指标和人口数量,而实际上在这二者既定的情况下,基尼系数的变化仍然会对汽车保有量产生较大影响,进而也会影响着区域交通需求水平.     

中国城市机动化发展情况及政策分析

中国城市机动车保有量持续快速增长对城市交通环境、交通承载能力、交通服务水平提出了新挑战。首先,基于不同国家、中国不同城市汽车保有量数据,分析中国城市机动化发展所处水平、机动化结构、机动化发展特点及增长趋势。探讨影响中国城市机动化发展的关键因素:汽车价格与人均GDP的比值、公共交通发展,以及汽车产业政策。最后,从公共交通政策导向作用、机动车限制性管理、步行和自行车交通方面评述中国城市交通政策,同时从国家政策、城市交通规划与实践、市民绿色出行意识培养等层面提出相关建议。     

“心享巴士 心想而至”——杭州定制公交升级版9月7日起正式上线

正随着城市快速发展以及人们生活生产水平的提升,城市汽车保有量不断攀升,城市道路交通拥堵、空气环境污染等问题日渐突出。杭州市汽车保有量已位居全国前列,作为一座历史文化与现代化科技交汇的城市,杭州面临着"高速发展背后的烦恼"。杭州公交以数据技术作为核心引擎,充分融合国家"放管服"改革战略,以用户为中心,自9月7日起正式上线     

治理城市道路交通拥堵政策对汽车产业的影响及对策分析

随着汽车产业的快速发展,我国汽车产销量和保有量的大幅增加,城市的交通拥堵问题日渐突出.为解决这一问题,上海、北京、贵阳、广州等城市出台了一系列治堵的政策和措施.本文从城市交通拥堵的原因入手,从法律视角对以限车方式治理城市拥堵进行了分析,着重论述了城市治堵政策对汽车产业发展的影响,并提出了相应的对策.     

中国机动车保有量达2．17亿辆私人汽车突破7200万辆

截至2011年6月底,全国机动车总保有量达2．17亿辆。其中,汽车9846万辆,摩托车1．02亿辆。私人汽车保有量达7206万辆,占汽车保有量的73．2％,比2010年底上升1.21个百分点。上半年,全国新增机动车1005万辆,其中,汽车保有量增加760万辆,高于2010年上半年688万辆的增量。北京、深圳、上海、成都、天津等11个城市汽车保有量超过100万辆,其中,北京达到464万辆。     

浅谈推广LNG汽车需解决的若干技术问题

目前,LNG汽车已在全国各地得到了不同程度地推广,最近四年呈现了快速发展态势（表1）,涌现出几个LNG公交车保有量上千辆的城市（表2）。 在我国LNG汽车及其加注站保有量已超过世界其他国家之和的如此高速发展情势下,笔者认为LNG汽车推广工作中,还有些需要认真解决的问题。     

重庆市机动车排放污染预测

随着汽车保有量的迅速增加,汽车排放已成为城市空气污染的主要来源.本文通过预测未来重庆市的汽车保有量,并利用MOBILE5模式计算预测年份机动车排放的综合排放因子,由此预测未来重庆市城区机动车的排放总量.     

基于PCA和HMM的汽车保有量预测方法

分析了常用的汽车保有量预测方法,提出了一种新的基于主成分分析和隐马尔可夫模型的汽车保有量预测方法.选取国民总收入、人均GDP、人口总数量、城市化率、固定资产投资总额、进出口总额、城镇居民人均可支配收入、钢材产量、公路货运量、公路客运量、社会消费品零售总额11个指标作为汽车保有量的主要影响因素,运用主成分分析提取了主要影响因素的主成分.以提取的主成分与汽车保有量分别作为自变量、因变量,建立了回归分析模型.以汽车保有量回归预测值的年增长率为隐状态,以回归预测值与实际值的相对误差为可见信号,建立了隐马尔科夫模型,并对的汽车保有量回归预测值进行修正.分析结果表明:基于1994～2008年的中国汽车保有量及其主要影响因素的历史数据,应用提出的方法得到2009、2010年的汽车保有量修正值分别为6.220 96×107、7.825 12×107 veh;与2009、2010年实际汽车保有量比较,相对误差分别为-0.95％、0.30％.可见,基于主成分分析和隐马尔科夫模型的汽车保有量预测方法具有良好的预测精度,能够适用于短期预测.     

大城市交通现状及解决策略

随着我国国民经济健康、持续、快速的发展,人民生活水平不断提高,城市汽车保有量不断攀升．从而使城市交通问题日益凸显,且已成为城市特别是大城市难以医治的通病。因此,分析我国城市的交通现状,并针对城市交通紧张的问题提出可行的解决策略,具有重要的现实意义。     

重庆市机动车排放污染预测

随着汽车保有量的迅速增加，汽车排放已成为城市空气污染的主要来源．本文通过预测未来重庆市的汽车保有量，并利用MOBILE5模式计算预测年份机动车排放的综合排放因子，由此预测未来重庆市城区机动车的排放总量。     

浅析LNG汽车在北京市的发展

1 背景 随着北京市汽车保有量(2013年初突破520万辆)不断增大,汽车尾气排放的有害物质对大气环境造成的影响越来越严重.尤其近两年北京市大气PM2.5浓度连续超过350微克/立方米,比新修订的《环境空气质量标准》(GB3095-2012)二级标准35微克/立方米高出10倍,严重威胁着人体的健康.因此治理大气PM2.5成为一个重要而现实的课题.