高速铁路基础设施检测监测大数据分析技术研究与实践

随着高速铁路基础设施检测监测体系逐步完备,运用大数据、人工智能等新技术,更加精准、及时研判和科学评估基础设施服役状态的需求愈加迫切。围绕数据归集、传输、存储、治理、挖掘、共享、应用,构建铁路基础设施检测监测大数据总体架构,提出干扰数据修正、动态波形数据精准对齐、海量数据融合及综合展示等关键技术。在较为完善的大值安全报警的基础上,通过大数据分析实践,解决了工务、供电、电务等设备安全风险全面感知、设备状态准确评价、趋势变化精准预测等难题,为实现高铁安全超前防范和基础设施精准维修提供科学支撑。     

铁路基础设施大数据的应用与发展

随着我国高速铁路路网规模的扩大,基础设施养护面临保障安全、提高效率、降低成本的迫切需求。分析阐述我国铁路基础设施大数据的来源及特征,针对铁路基础设施运营保安全、高效率、低成本的目标,提出铁路基础设施大数据挖掘与应用领域、大数据体系构建框架和研究实施建议。     

铁路货运大数据应用策略探讨

铁路货运大数据作为铁路重要的信息资产,集数据类型多、数据增长速度快、数据精确度高等主要特征于一身,具有巨大的发展潜力及应用价值。在分析铁路货运大数据特征的基础上,针对目前铁路货运大数据存在的内部数据共享不足、外部数据融合不够、数据分析能力不足等问题,从货运生产、货运营销和安全管理3个方面提出铁路货运大数据应用策略,达到促进铁路货运生产、经营和安全管理水平提升的效果。     

面向全生命周期的铁路大数据安全保障技术体系研究

摘 要:铁路行业经过多年的信息化建设与发展,积累了海量的大数据资产,而确保大数据安全可靠是开展铁路行业大数据分析和综合利用的先决条件。分析当前全球大数据安全面临的严峻形势以及我国对大数据安全保障的相关政策要求,设计可涵盖"数据集成、数据共享、大数据存储与分析"各阶段的铁路大数据服务总体框架和数据流程,提出铁路大数据在采集、传输、共享、存储、分析等全生命周期各阶段面临的安全保障需求,构建包括访问安全、数据安全、传输安全、综合安全4个层面的铁路大数据安全保障技术体系。     

铁路基础设施检测数据资产管理体系研究

实现海量、多源、异构检测数据的高效归集、安全存储、质量管控和安全共享是铁路基础设施检测亟需解决的重要问题。文章结合铁路基础设施检测业务特点，提出了铁路基础设施检测数据资产管理体系的建设目标，并对体系架构进行研究和设计，详细阐述了体系架构中的4个管理过程域，为实现铁路综合检测数据“采集—传输—存储—治理—共享”全生命周期的资产化管理提供支撑。     

铁路局集团公司数据分析能力体系建设的实践与思考

进入大数据时代，数据分析成为铁路企业提质增效的重要决策依据。以中国铁路哈尔滨局集团有限公司数据分析中心前期建设经验为背景，阐述铁路企业数据分析能力体系的典型模式和构成要素，对铁路局集团公司在建设数据分析能力体系的重点及所需的保障条件进行探讨，形成较为可行的铁路企业数据分析能力体系建设思路。遵循理论与实际相结合的原则，介绍了两例已经开展的数据分析和建模实践过程。相关研究对类似企业建设数据分析体系、培育数据分析能力具有借鉴意义。     

铁路基础设施检测数据分析处理中心

正为实时准确地掌握我国铁路基础设施服役状态,分析预测其变化趋势,及时发现各类设备病害,中国铁道科学研究院基础设施检测研究所建立了面向全路的检测数据分析处理中心,形成了检测数据的集成管理、处理分析、评估决策的综合分析应用体系,为铁路基础设施运营维护提供科学的决策支持。集成管理铁路基础设施检测数据管理系统实现了工务、电务、供电基础设施动态检测数据的统一管理,为后续的数据综合分析应用打下坚实基础。     

铁路安全治理过程管控体系构建及实施路径研究

作为贯彻落实总体国家安全观的必然要求,铁路安全治理目标应全方位对接国家发展战略需求,为服务国家战略起到重要的支撑作用。通过调研了解我国铁路安全治理工作推进现状,分析研究安全治理仍需在理论认知、意识转变能力和超前防范能力方面进行进一步优化。针对我国铁路行业安全治理特点,综合考虑依法合规性、方案完备性、过程规范化和科学有效性等多个维度,构建适用于我国铁路安全治理过程的管控体系,并分别在依法合规性审查、体系要素细化及完善、风险隐患项点研判、组织领导机制健全、信息化应用加强等方面提出相应的对策,以进一步提升我国铁路安全治理过程的管控水平,为持续优化铁路安全治理体系提供理论指导,确保新时期铁路运营安全的持续稳定。     

铁路客运大数据集约化整合平台设计与展望

伴随着高铁的迅猛发展,社会对铁路客运的要求逐渐提高。基于客运大数据统计、分析等需求,提出铁路客运大数据集约化整合平台总体方案,设计客票数据分析、重点旅客分析、客运数据分析等功能。在此基础上,深入研究该平台的应用效果,实现客运数据的统一处理,为实现改进铁路客运服务、提高运输管理效率及增加运营收入等目标提供技术支持和方法途径。     

铁路大数据应用体系架构研究

由于大数据中蕴含着巨大的商业和社会价值,对大数据的利用成为企业提高核心竞争力、抢占市场先机的关键。中国铁路转企改制后引发了一系列重大变革,铁路正处在关键转型期。开展市场化运营、建设服务型企业、向现代物流转型等,都对大数据技术的应用提出了迫切的需求。文章总结电信、金融及互联网行业开展大数据应用的经验启示,提出铁路大数据应用的体系架构。阐述铁路大数据应用技术体系,基于对中国铁路发展形势的分析展望了大数据的应用场景。对于铁路大数据应用的规划设计、落地实施等具有一定的借鉴意义。     

铁路客运大数据平台架构及技术应用研究

文章结合我国铁路当前运输和信息化形势，分析大数据来源和相关技术，包括大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现及应用等技术，在此基础上设计了铁路客运大数据平台，并对铁路客运大数据应用场景和应用技术进行分析，提出铁路客运大数据建设和应用的推进思路。     

高速铁路系统集成技术发展现状与趋势

高速铁路提速及更高速度铁路建设等顶层需求不断提升，对高速铁路系统集成技术带来了极大挑战。需求提升与高速铁路系统自身能力不完善之间的矛盾推动高速铁路系统集成技术持续发展。对高速铁路系统集成技术框架结构与顶层设计、接口管理、验证评估、集成优化技术的理论研究和应用现状进行剖析。在此基础上，针对高速铁路自主创新需求、多元化系统集成以及前沿技术驱动等挑战，探讨了铁路系统需求映射与表达，系统模型化与模型驱动，系统数字化与数据驱动，系统效能评估与仿真验证，系统多目标协同优化等方向与系统集成结合的研究重点和发展趋势。     

大数据在铁路工程建设项目中的应用

在互联网快速发展及应用时代,大数据迅速成为一种新的、可重复利用的环保社会资源,可精确定位用户需求缺口,已在社会各领域得到广泛应用,并取得巨大价值。铁路系统规模大,涉及因素多,数据源多样、种类繁杂,大数据在铁路行业有广阔的应用前景。探讨大数据在铁路工程建设过程中的应用,分析应用中存在的难点和主要问题,提出大数据应用的总体思路和推进技术路线,以尽快盘活我国铁路工程建设大数据资产。     

高速铁路基础设施综合检测监测技术探讨

从高速铁路基础设施检测监测及数据分析应用等方面探讨中国高速铁路基础设施综合检测监测技术发展方向。面向高铁工务、电务、供电综合维修生产一体化需求,按照"资源集中、统一管理、综合应用"原则,融合发展综合巡检和搭载式检测设备、统型固定监测装置和小型专业检测仪器,构建铁路基础设施综合一体化检测监测体系;与此同时,加强铁路基础设施运维管理信息系统建设,利用数据处理、融合分析和数据挖掘技术,提前发现设备存在的安全隐患,分析掌握基础设施状态演变规律和预测其变化趋势,并依据设备技术状态进行预防式维修养护。最后,针对我国现有检测监测体系,从综合检测技术、综合维修管理技术和检测数据分析应用方面提出创新意见。     

国外铁路大数据研究与应用现状

摘 要:大数据技术是继云计算、物联网之后信息技术领域的又一次颠覆性革命,"用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新"的时代悄然来临。我国铁路正处于供给侧结构性改革的关键时期,统筹开展铁路数据资源的高效汇集和开发应用,是铁路产业转型升级的新动力。近年来,世界主要国家积极开展了铁路大数据应用实践,围绕铁路资产管理、检修管理、运营管理、客户服务等领域,介绍欧洲、美国、日本的铁路大数据研究与应用现状,并提出推进大数据技术在我国铁路应用的建议。     

基于系统工程的铁路智能建造实现路径研究

推行铁路智能建造是国家战略发展的需要，是社会的需求。基于系统工程思想提出以BIM、物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息通信技术为技术支撑的铁路智能建造系统架构，并基于此架构提出“三步走”实现路径；然后，对铁路智能建造在实施过程中可能遇到的问题进行探讨，并提出相关建议。铁路智能建造是必经之路，当前我国铁路智能建造还处于初级阶段，设计单位应做好顶层设计工作，为后期的中级阶段积累充足的数据。中级阶段建设各方应做好信息归纳整合，充分积累经验，这样在高级阶段才能融会贯通，充分发挥BIM、物联网、大数据、云计算和智能设备等软硬件集成应用的优势，进而真正实现铁路建造智能化、现代化。     

铁路旅客用户画像系统设计与应用研究

结合铁路客票业务需求和系统现状,利用大数据技术对铁路旅客用户画像系统进行了设计,包括系统架构、标签体系及其实现。在此基础上以提高运营效率和提升服务质量为目标,探索了画像系统在客运领域的应用,提出了在旅客行为分析、精准营销、数据增值服务方面的应用方法和思路。     

昆明局集团公司软件研发工作思考

为有效提升铁路软件研发能力，使开发的软件更好地满足铁路发展需要，就当前中国铁路昆明局集团有限公司（简称:昆明局集团公司）软件开发现状及普遍存在的问题进行深入分析，如数据资产利用、网络安全防护、大数据应用等问题。提出规划软件开发战略、统筹规划和管理网信安全及软件运维、加快信息系统研发基础性建设、加快推进大数据技术应用、加强合作与交流等软件研发工作改进建议。     

新形势下铁路网络安全工作探索与发展展望

近年来，我国加快推进网络安全管理制度和标准建设，科学应对网络安全突出问题，不断加强网络安全治理能力建设。在全社会高度重视网络安全工作的新形势下，铁路企业积极构建网络安全纵深防御体系，全面收敛网络暴露面，大力加强网络安全监管，持续打造网络安全专业团队，多措并举提升铁路网络安全治理能力。在铁路改革发展新阶段，建设智能铁路、高度集中的大型数据中心、高度复杂的铁路信息网络，加大了铁路网络安全防控难度。面对新形势新问题，从系统性、整体性角度进行统筹考虑，研究提出加强铁路网络安全管理、提升铁路网络安全防护能力的若干策略，主要包括:加强顶层设计，推动制度机制体系完善、责任制落实，坚持分级分类、分区分域、纵深防御、重点突出，强化主动收敛暴露面、主动防护、实时全面态势感知、智能监测预警，加强应急演练、攻防对抗演练，注重技术储备、经验积累和人才培养。     

基于铁路数据服务平台的铁路数据资产管理研究

随着铁路企业公司化改革的不断深入,铁路数据的资产化以及服务于"强基达标、提质增效"的工作主题成为铁路企业越来越紧迫的需求。当前铁路数据资产管理还面临着资产盘点不清、共享困难、缺乏安全分级以及主数据不规范等一系列问题。文章明确了铁路数据资产管理相关重要环节,并基于铁路数据服务平台的服务能力和开发引擎,构建了一系列服务于数据资产管理应用,实现了数据从盘点、接入到安全分级和共享的全流程管理,在实践中取得了很好的应用效果。