基于城市TOD发展模式的客运换乘枢纽布局规划研究

以组团式结构城市为例，分析了城市TOD发展模式下客运换乘枢纽的布局规划方法。将城市客运换乘枢纽布局和城市土地利用精密结合，在枢纽导向型的规划理念下，提出了宏观布局，微观建模的两步式城市客运枢纽布局规划方法，给出了枢纽的选址模型及算法。该方法在天津市客运换乘枢纽规划中得到了应用。     

城市公共汽车停靠点选址模型

针对垂直交叉路段与笔者路段，分别提出了城市公共汽车停靠点选址的离散型模型和连续模型，在无约束条件下对模型解的存在性给出了严格的数学证明，并根据目标函数的特殊性给出了相应的算法和软件     

城市对外客运枢纽选址方案比选模型与遗传算法应用

城市对外客运枢纽选址规划是城市规划的重要组成部分。分析了城市对外客运枢纽选址存在的问题及其解决方法,针对土地开发密集的老城区和土地规划正在进行(或尚未完成)的新城区,结合其不同的土地使用限制条件,以城市对外出行旅客市内出行总时间最小为目标,分别建立了约束型和无约束型两种选址模型,并分别设计了线性规划和遗传算法的计算方法对其进行求解,通过模型求解,可以得出规划城市对外客运枢纽的数目及其规模。     

基于遗传算法的停车设施选址规划

对城市停车设施的泊位选址进行了分析与问题的简化,研究并提出相应的选址规划模型,在对算法复杂性探讨的基础上,设计了基于基因遗传算法的计算方法。     

基于贝叶斯概率理论的物流园区选址优化研究

物流园区选址是其规划建设中不可或缺的部分，传统的选址方法以定性分析为主，缺乏对选址结果可靠性的评判标准，为此，引入贝叶斯概率方法开展了物流园区选址规划理论研究。借助EM算法和GeNie软件，构建了贝叶斯网络模型，挖掘出各影响因素间存在的内在因果和逻辑关系，量化各影响因素的显著性，构建科学合理的物流园区选址规划评价指标体系；采用K-means聚类方法建立了物流园区选址模型，使用MATLAB软件对建立的模型进行迭代计算，并引入贝叶斯判别方法对聚类结果进行了可靠性分析；基于贝叶斯网络方法优化了灰色模糊风险评估模型，结合了定性分析和定量计算，得出相应的选址风险系数与评估风险概率，完成了物流园区的选址风险等级评估。研究结果表明：基于贝叶斯方法建立的物流园区选址模型能够充分考虑城市规模、经济社会发展、城市物流量及交通区位等多因素的影响，实现了对物流园区选址结果的量化评价，降低了人为主观因素和客观数据的模糊性对物流园区选址方案的影响，有效提高了物流园区选址规划的科学性和可靠性。以陕西省10个地级市为候选地点验证该选址模型的可行性，结果显示：西安建设物流园区的选址风险系数为4.030 1，处于低风险水平，依据总体风险概率确定低风险水平的可靠性为65.50%，证实了在西安建设物流园区（西安港）风险系数较低，科学可行，且西安港风险评估结论具有较高的可靠性。     

考虑路线安排的物流配送中心选址双层规划模型及求解算法

在充分考虑物流规划部门与客户双方利益及选址地点对路线安排影响的基础上 ,采用双层规划模型描述了物流配送中心的选址问题 ,并对模型进行了求解。最后通过一算例来验证模型及其算法的可行性     

基于电动出租车数据的充电桩选址聚类方法比较

为有效降低出租车运营企业及经营者的经济成本,通过分析出租车的卫星轨迹数据,比较和选取用于电动出租车充电桩选址规划的聚类方法。以上海市电动出租车充电站的选址规划为研究对象,分别基于孤立森林和聚类算法设计异常值检测方法,对相关时段的出租车卫星数据进行清理以及数据可视化处理;比较层次聚类 （Agglomerative Clustering）、高斯混合模型 （Gaussian Mixture Model, GMM）、K-means 聚类、Mean-Shift 聚类以及谱聚类（Spectral Clustering） 5种算法的聚类效果,并选取 K-means算法作为充电桩选址规划参考算法。从城市区域划分及企业运营角度确定充电桩选址方案,为未来上海市区电动出租车充电桩的数量和容量配置提供设计依据。     

公路路政管理站点规划和巡视路线优化研究

采用遗传算法建立了公路路政管理站点规划选址优化模型,研究了路网中规划选址优化的多变量算法不易收敛问题,应用受限P 中心问题以减少管理站的备择点数目,从而减少遗传算法中染色体的基因长度,并按不同策略进行初始群体和种群的选择,加快收敛速度,从而提高算法的运算效率。针对高速公路巡视路线优化中最大巡路长度问题,采用贪婪算法和邻域搜索算法的结合求解最佳巡视路线,给出了问题的多目标函数优化模型和算法。     

城市物流中心布局研究

发展城市物流中心是实现区域物流合理化的重要措施。本文应用图论中的相关原理和计算图的绝对中住点的技巧，结合在物流中心规划实践中遇到的问题，提出了一种侧重于实用的城市物流中心分步布局选址模型，并在实际应用中取得很好的效果。     

带时效性约束的物流中心选址研究

论述设施选址的时效性约束问题,构造带时效性约束的物流中心选址模型,分析求解重心选址模型传统迭代算法的局限性,提出一种新的基于Matlab优化函数的精确算法,并给出算例,验证模型和新算法的可行性。模拟分析表明,基于Matlab函数的新算法,编程简单,功能强大,能够求解传统迭代算法无法求解的带时效性约束选址问题。