河南省普通公路扬尘污染及其影响因子分析

通过对河南省普通公路扬尘污染情况进行调研,对其扬尘污染进行监测和数据采集分析,确定道路积尘负荷、车流量、平均车重3个主要影响因子。研究表明:公路积尘负荷与扬尘量的变化基本一致,积尘负荷越大,道路扬尘量越大;积尘负荷越小,道路扬尘量越小。因此,通过采用减少道路积尘负荷的方法,减少道路运营阶段的扬尘污染。公路扬尘污染随车流量的增加而变大,随车流量的减少而变小。平均车重越大,车辆行驶过程中产生的扬尘污染越大。     

河南省公路工程施工扬尘污染分析及防治措施

近年来施工活动引起的扬尘成为中国空气颗粒物污染的重要来源。文中对河南省公路工程施工过程中的扬尘污染源进行分析,并对机西(新郑国际机场—周口西华)高速公路二期工程路基施工中的扬尘排放量进行对比分析。结果表明,路基施工过程中的扬尘主要来源于运输过程,运输扬尘排放占整个路基施工扬尘排放量的90%,道路硬化和洒水能很好地控制运输扬尘;其他施工工序可通过湿法作业减少施工扬尘。     

施工扬尘污染分析及控制措施研究

随着经济的快速发展,城市建设、道路交通施工及维护同时也对环境保护提出挑战。扬尘是空气环境中总悬浮颗粒物的重要组成部分,其作为大气的开放性污染源,危害了人们的健康,严重制约了社会的经济发展。针对这一现象,文章对道路工程施工扬尘的特点和危害进行分析,提出了完善扬尘控制的相关规章制度,建立施工现场监督机制,并加强对扬尘控制的宣传;同时针对施工场地设施管理、运输过程管理和施工现场清洁管理方面,提出了解决扬尘污染有关措施,目的就是全面降低扬尘对环境的污染。     

基于DEMATEL-ANP法的铁路站房施工扬尘治理评价模型研究

为客观分析铁路站房施工过程中影响扬尘治理效果的关键因素及其权重,基于DEMATEL-ANP方法构建了铁路站房施工扬尘治理评价模型。先利用DEMATEL法计算扬尘治理评价指标之间的相互影响强度并获得指标间的因果图,再以此为基础建立ANP网络结构图,利用Super Decision软件获得扬尘治理评价指标的权重,进而获得各评价指标混合权重及关联度优劣排序。实例研究结果表明:影响铁路站房施工扬尘治理效果的各因素之间存在显著地相互影响,且影响治理效果的主要因素为扬尘来源、抑尘措施、扬尘治理成本。该方法对今后铁路站房施工阶段的扬尘管理具有一定的指导意义。     

灰色关联弹性模型在公路客运量预测中的运用

根据公路客运量预测受到多因素影响以及非线性的特点[1],选取了影响公路客运量的主要因素,并计算出关联因素对公路客运量的关联度,进一步提出了灰色关联弹性模型预测公路客运量的方法。该方法提出灰色综合弹性系数的概念,基于灰色关联弹性模型的原理,根据若干年已知数据计算得出的灰色综合弹性系数并预测出后面紧邻若干年份的客运量。将该模型运用到对我国公路客运量的预测,发现预测精度同传统弹性系数法相比有了一定提高,验证了该模型具有一定的实用性和参考价值。     

基于OWA-BP神经网络的公路隧道施工风险评估

为了科学评估公路隧道的施工风险,以4M1E原理为基础,构建了公路隧道施工风险评价指标体系。运用OWA算子确定了客观权重,结合BP神经网络构建了公路隧道施工风险评价模型。该评估模型在一定程度上削弱了个别极端数据对结果的影响,在复杂系统及非线性问题上具有一定优势。运用该模型对公路隧道施工风险评估进行模拟,并结合实际案例分析,得出模拟情况与实际情况相一致的结论,验证了该模型在公路隧道施工风险评估过程中的科学性。     

GM(1,3)模型在交通系统公路客运量预测中的应用

交通系统公路客运量预测不仅具有模糊性和动态性等特点,而且受多个因素影响。许多交通研究人员只根据客运量一个因素,用GM(1,1)模型预测。文章运用GM(1,N)系统综合预测模型,考虑系统中多个相关因素,并结合GM(1,1)模型,以原始离散的公路客运量、人口和国内生产总值GDP三组数据数列为基础,建立GM(1,3)模型来预测公路客运量。在详细论述了系统综合预测模型GM(1,3)的建立过程后,用后验差检验法对预测结果进行了检验,预测精度较好,表明此模型对公路客运量预测有一定应用价值。     

公路地基沉降预测及其计算方法研究

为弥补公路路基沉降预测中各现有模型存在的不足,提出一种新的沉降预测模型,并给出了利用该模型进行沉降预测的解析方法和数值方法。分析了该模型的特点,说明了测量误差以及测点数对预测结果的影响。通过与其他预测方法的比较,该模型有明显的优势。结合工程实例验证了该模型的合理性,并指出解析方法在求解过程中会影响实测数据的权重,进而影响预测效果;而数值方法求解简单,方便实用,对测点数的多少要求不高,不影响实测数据的权重,预测精度较高。     

公路施工安全事故致因模型应用

为了探究公路施工安全事故致因模型在事故分析中的应用效果,选取华南某省份发生的隧道坍塌事故作为案例进行模型应用,应用过程包括致因因素分析、事故因果图呈现和管理对策建议提出。应用结果表明,该模型可以全面而系统地展现事故发生的因果关系,此外,模型中的致因因素可以依据因素类型、员工角色、环境特点等进行分类,这使得模型可以被用来进行科学的事故分析、事故预防、安全教育和安全培训。通过模型应用结果,可以从提高人员安全素质及能力、保障物资设备质量和配置、加强环境监测和管理力度、完善落实管理制度四个方面对公路施工项目安全管理提出针对性对策建议,从而实现施工安全精细化管理。     

基于Bayes-LSTM的公路隧道围岩变形预测方法研究

在公路隧道施工过程中,围岩的稳定性对隧道施工的影响较大。因此公路隧道围岩变形的监控量测与准确预测是保障隧道施工安全的关键。针对当前隧道围岩变形的预测精度较低以及泛化能力较差等问题,该文提出一种基于贝叶斯（Bayes）优化长短期记忆网络（LSTM）的方法,该方法首先对拱顶沉降和周边收敛的原始监测数据进行预处理,而后构建公路隧道拱顶沉降与周边收敛的初始LSTM模型,并利用Bayes优化模型中的超参数,最终得出预测结果。利用该模型对某公路隧道拱顶沉降和周边收敛进行预测,将预测结果以均方根误差为评价指标与神经网络（CNN）和支持向量回归（SVR）进行对比。预测拱顶沉降时,Bayes-LSTM模型的平均预测精度相较于CNN与SVR模型分别提高了1.0与1.26;预测周边收敛时,Bayes-LSTM模型平均精度相较于CNN与SVR分别提高了0.3与0.32。表明Bayes-LSTM模型的预测精度较高,同时其能在训练模型过程中对历史信息进行判断和取舍,极大地提高了时序数据处理的效率,为公路隧道围岩变形预测提供了新的思路和探索。     

基于模糊神经网络的新奥法隧道施工风险评价

为解决新奥法公路隧道施工风险控制评价的问题,以新奥法施工过程为依据,构建了新奥法公路隧道施工风险评价指标体系;通过模糊评价法与神经网络相结合的方法,将模糊综合评价向量作为神经网络训练数据,构建了基于模糊神经网络的公路隧道施工风险评价模型,并运用该模型在具体施工案例上进行风险评价。结果表明,该模型对于新奥法公路隧道施工风险评价具有较高的准确性。     

填石路基施工技术在公路施工中的运用研究

公路建设和施工是个复杂的过程,在整个阶段需要对填石路基进行处理。根据环境变化以及其他方面因素等,在现有基础上要求做好施工处理工作,保证举措落实。公路施工中采用填石路基施工技术能满足工程要求。本次研究中从公路工程特点入手,做好技术分析工作,对重点分析,保证施工技术合理应用到实践中。以填石路基施工技术的应用现状和特点为基础,对如何进行应用进行分析。     

利用DGM（1，1）模型模拟公路隧道围岩收敛变形的研究

在公路隧道新奥法设计和施工中,精确模拟预测隧道围岩收敛位移对于合理提供公路隧道设计与施工参数具有重要的意义。结合朱洋公路隧道围岩收敛变形数据的模拟,对DGM（1,1）模型在工程中的适用性进行了研究。经计算发现,有必要根据数据的特点选择不同的灰色模型来模拟;在隧道围岩收敛数据接近全指数增长时,用DGM（1,1）模型能够更精确地模拟隧道围岩收敛数据。结论对于公路隧道信息化设计和施工具有参考意义。     

基于广义回归神经网络的公路货运量预测方法研究

公路货运量受多种因素影响,各因素的作用机制通常不能准确地用数学语言进行描述.采用广义回归神经网络(GRNN)对货运量进行分析及预测.通过对1995～2003年南京市公路运量的历史数据进行分析和处理,对网络进行训练和拟合,用2004～2005年的实际数据进行模型检验,结果证明了GRNN用于货运量预测的有效性.     

支持向量机在公路软基沉降预测中的应用

针对公路软土地基沉降发生的过程多变量、强耦合、强干扰、大滞后的复杂特性,提出利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对公路软基进行沉降预测建模,使用加载过程中的沉降观测数据作为训练样本集,建立可依据现场测量数据对软基沉降量随时间发展的过程进行动态预报的分析方式.仿真试验和实践结果表明,该模型能够更准确地反映实际沉降过程,且满足精确性和适用性的要求.     

基于负熵理论的公路绿色施工评价指标与模型研究

公路工程绿色施工能够有效减少资源消耗和环境污染,越来越受到重视和发展,对公路绿色施工系统进行科学客观评价是公路施工系统研究的重要一环。根据公路施工系统与热力学系统特征的相似性,分析了公路施工系统的耗散特征,并定义了施工熵、施工负熵和施工总熵概念;根据公路绿色施工系统的影响因素,建立了绿色施工评价熵指标体系;根据信息熵模型建立了基于负熵理论的公路绿色施工评价模型,并将熵指标体系和模型进行了案例应用。应用结果表明:基于负熵理论的公路绿色施工评价方法能够评价不同施工技术的绿色程度;同时,可以将施工系统中拥有不同量纲的各种影响因素统一计算成施工熵,便于分析评价。     

基于广义线性模型的干线公路交通事故预测

为掌握干线公路交通安全状况,探究影响其事故发生的显著影响因素,收集国道主干线昌金(昌傅—金鱼石)高速公路K905—K982段2010年发生的240起交通事故数据和交通流数据,按照定长法对路段进行划分,共获得77个样本路段,建立了基于广义负二项线性回归的干线公路事故预测模型,并引入弹性系数概念对影响因素的影响程度进行量化分析。结果表明交通量、道路平均占有率、大车比例和速度标准差对干线公路交通事故的发生影响显著,且均与之呈正相关关系;应用该模型对该路段2011年事故数进行预测,总体相对误差为7.6%,预测精度满足要求。     

公路施工过程中土石方调配模型优化分析

结合公路建设过程中土石方调配的挖方区、填方区、借方区及弃方区主要性质及特点进行定量分析,建立线性土石方调配优化模型。对公路施工过程中的影响因素进行比较分析,将调配优化模型简化为不同工作区土石方用量与距离运费的综合考虑结果,引入运费系数λ,应用lingo对模型求解,能在工程实践中起到明显的优化作用。     

基于灰色Verhulst-马尔可夫链组合预测方法的公路客运量预测研究

将灰色系统理论和马尔可夫链理论相结合,提出了灰色Verhulst-马尔可夫链组合预测方法来预测具有饱和状态发展趋势的观点;结合广东省公路客运量发展趋势来对该组合预测方法进行具体应用.计算分析证明,该模型较灰色Verhulst模型、灰色GM(1,1)-马尔可夫模型具有预测精度高、适应弹性大、实用性强等特点,可对公路客运量的发展趋势进行宏观把握,对宏观决策具有指导意义.     

高寒区公路拓宽加筋大厚度底基层施工技术研究

基于高寒区公路拓宽加筋大厚度底基层结构的受力特点和影响因素,结合工程实际,提出了一种高寒区公路拓宽加筋大厚度底基层结构,并对该结构的受力特点、施工过程及质量控制要点进行了系统分析。从现场工程应用效果来看,研究结构具有良好的工程效益和推广价值。