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随着铁路信号设备故障文本的不断积累,亟待构建集故障信息、专业知识、技术规则及其内在关联于一体的铁路信号设备故障知识图谱,为铁路运营及设备维修提供全面高效的辅助策略。故障信息实体识别是构建铁路信号设备故障知识图谱的核心。以高速道岔故障文本为基础,并针对此文本挖掘过程中使用传统方法导致知识获取不够全面以及文本语义稀疏等问题,提出一种用于高速道岔故障信息实体识别任务的BMBC多层级模型。首先,通过分析高速道岔故障文本的结构特征,从中提取出故障现象、故障定位和故障致因等7类实体;其次,利用BERT预训练模型的迁移特性构建双向词表征并嵌入位置信息,引入多头注意力机制(MHA)使关键特征信息得到重点关注,随后依靠双向长短期记忆网络(BiLSTM)进行特征信息融合,从而充分获取全局语义信息以及更好表达序列间的长距离依赖关系;最后,依托条件随机场(CRF)赋予标签约束条件,从而获得最佳识别结果。以各铁路局近5年的高速铁路道岔故障文本为基础进行实验,实验结果表明,BMBC模型能够精确识别各类故障信息实体,有效缓解实体边界不清晰问题,模型识别精确率、召回率和F1值分别可达91.43%,93.15%和92.... 相似文献
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针对铁路信号设备不平衡故障文本数据,提出基于文本挖掘的铁路信号设备故障智能分类模型。采用TF-IDF模型实现电务信号设备故障文本的特征提取并转换为向量,基于Voting的方式实现多分类器集成学习分类。该模型利用SVM-SMOTE算法对TF-IDF转换后的小类别文本向量数据进行随机生成,采用逻辑回归、朴素贝叶斯、SVM等基分类器和GBDT、随机森林集成分类器对平衡后的数据进行分类,考虑不同分类器的适用特点,通过Voting方式进行多分类器集成学习。通过对某铁路局2012—2016年铁路信号设备故障文本数据进行试验分析,表明该模型可使故障分类的准确率、召回率和F-score均得到显著提升。 相似文献
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为实现对铁路信号设备设施技术状态的实时采集与监控管理,满足铁路信号系统的信息共享和数据挖掘、分析、呈现的多维业务需求,在分析铁路信号系统现状及信号大数据平台建设意义的基础上,提出铁路信号设备设施技术状态大数据平台(简称"信号大数据平台")的总体技术方案。信号大数据平台将实现信号设备设施的全生命周期管理,全面系统的掌握全路信号设备设施工作状态及运用情况,并向运维人员提供故障报警、预警和状态评价等多维可视化的大数据应用服务。 相似文献
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铁路信号微机监测系统是保证行车安全,加强信号设备结合部管理,监测铁路信号设备运用质量的重要行车设备,工作人员可以使用微机监测发现管内设备的异状,提前进行设备检查,分析原因,从而消除故障隐患。 相似文献
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轨道电路是铁路信号设备的重要组成部分,也是受内部和外部因素影响最多的设备,要加强管理和维护.采用计算机手持终端采集轨道电路出现的故障信息及内外部影响因素,进行科学分析并采用相关信息技术支持及措施进行维护,以保证铁路运输安全. 相似文献
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根据自然界的雷电及其特征,以及雷电对铁路信号的危害,分析和阐明铁路信号设备防雷的种类,并针对铁路信号设备的高技术、高科学、高安全可靠性,从多个方面入手,系统地阐述铁路信号设备的防雷体系。 相似文献
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道岔转换设备作为故障率较高的关键铁路信号设备,在铁路运营维护工作中需要投入大量人力和物力。基于信息感知、无线通信、物联网、云平台和专家系统等新型技术,提出一种道岔转换设备故障诊断与预测系统设计,可在线监测道岔转换设备的运行状态,对故障进行实时诊断和精确定位,为实现故障预测与健康管理提供支撑。 相似文献
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介绍铁路信号产品特点、引发设备故障原因,提出铁路信号产品制造企业保证产品质量及安全性、可靠性的方法以及应重点做好的工作. 相似文献
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铁路信号故障诊断专家系统基本结构设计 总被引:3,自引:0,他引:3
针对我国铁路信号设备故障的特点及目前普遍采用的故障诊断方法,对铁路信号故障诊断专家系统的总体结构进行了设计分析,提出了应用分层次的故障诊断方法,建立和开发铁路信号故障诊断专家系统思路,并对该系统的功能、特点及安全可靠性进行了探讨分析. 相似文献
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针对我国铁路信号设备故障的特点及目前普遍采用的故障诊断方法.本文对铁路信号故障诊断专家系统的总体结构进行了设计分析,提出了应用分层次的故障诊断方法.建立和开发铁路信号故障诊断专家系统思路,并对该系统的功能、特点及安全可靠性进行了探讨分析。 相似文献
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针对铁路信号计算机设备经常出现断电后难以启动成功的故障现象,本文说明了由此可能带来的严重影响,并分析故障原因,同时给出了避免这种故障出现以至影响行车的三种方法. 相似文献
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铁路信号设备故障诊断专家系统知识库的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对我国铁路信号设备故障的特点,基于诊断和专家系统的理论与方法,对铁路车站信号设备故障诊断专家系统的知识库进行设计分析。通过对铁路车站信号设备的常见故障进行具体分析,以辅助开始继电器电路为例,阐述了知识的收整、表示、存储等建库方法,为通过人工智能方法建立和开发我国铁路信号故障诊断专家系统提供重要依据。 相似文献