DVB-C中QAM调制器的数字实现

详细介绍了DVB－C中QAM调制器的数字实现，并对实现方案中的内插滤波器和半带滤波器性能作了进一步分析。     

插值滤波器在单站外辐射源无源定位中的应用

把一种基于stirling内插公式的插值滤波器（DDF），应用于单站外辐射源无源定位中的非线性滤波问题。与传统扩展kalman滤波（EKF）相比，插值滤波器避免了非线性方程泰勒展开求解的过程，同时实现复杂性和计算量都很小。计算机仿真表明，一阶插值滤波（DD1）滤波精度相当EKF，而二阶插值滤波（DD2）滤波精度接近甚至略优于无轨迹kalman滤波（UKF）。     

基于传统CIC抽样滤波器的改进与仿真

文章分析了传统CIC（Cascade Intergrator-Comb）滤波器幅频响应不理想的原因,并针对其问题提出了分别用级联余弦滤波器以及增益补偿滤波器来改善其性能。仿真结果表明,改进后的CIC滤波器阻带衰减有26dB的提高,且通带特性有良好的改善。最后其实现结构特性表明,改进后的CIC滤波器在实际应用和深入研究中有着现实意义。     

转向目标逆合成孔径成像技术

针对水中目标逆合成孔径成像问题,建立了转向(旋转)运动目标的信号模型,研究提出了频域反向投影和等效圆周合成孔径2种逆合成孔径成像方法。理论和仿真分析表明:频域反向投影法的原理清晰,易实现,成像质量较高;等效圆周合成孔径法利用双线性内插和快速傅里叶变换,在逆合成孔径大小少量损失的情况下,有效提高了计算效率。     

多速信号处理中采样率转换的DSP实现

采样速率转换是现代数字信号处理领域中一个重要组成部分,在通信、雷达等领域有广泛应用。论文首先介绍了信号内插、抽取及采样率转换的基本原理并给出了Matlab仿真结果。然后给出了基于DSP的采样率转换设计与实现,并分析了相关汇编注意事项和结果。     

高精度多普勒信号模拟方法研究

为便于水声定位系统在实验室环境下进行电联调实验,本文利用虚拟仪器集成环境Lab VIEW,采用内插拟合算法,设计并开发了可产生高精度多普勒信号的水下目标模拟器。该模拟器可根据需求模拟真实海洋环境中的各种目标信号。仿真结果证明,内插拟合算法适用于任何信号形式,任意变化的的多普勒。实验室电联调及湖试试验结果证明,目标模拟器验证了该算法的正确性,满足用户的需求。     

基于内插的符号同步算法设计

文章设计了一种简便实用的符号同步算法:粗同步与精同步相结合的方法。粗同步采用多个同步头联合检测的方法,能明显提高正确检测概率和有效降低虚警概率;精同步采用一种基于最大似然估计的码元内插方法,仿真结果表明,即使在存在频偏的情况下,也能取得较好的性能,同时能有效减少过采样率,使得运算量大幅度降低。     

胜利埕岛油田海上作业平台插桩分析中的几点误区思考

文章通过阐述多个具体的插桩分析失误案例,结合行业规范及土力学原理,对胜利埕岛油田海上作业平台插桩分析中的几种常见误区进行思考总结,分析了常见误区的类型、产生原因及不利影响,并提出了应对措施,以纠正一些认识上的错误,提高插桩计算分析的准确度。分析认为,因对地层分类不清、岩土性质把握不准、特殊地层认识欠缺、地层均匀性划分不精确、结构与土的互动响应考虑不充分等,而造成插桩分析失误的情况比比皆是,给油田的生产带来了很多不必要的损失。提高勘察质量、采用多种手段勘察、重视地层的均匀性评价、正确评价迭层土强度、插桩过浅时进行平台抗滑移性评价等,可有效减少失误。     

基于源代码插桩的C程序内存使用错误动态检测

针对C程序内存使用错误的预防和处理方法分基于静态分析和动态分析两类。静态分析工具研制复杂，目前还没有得到广泛使用的高效工具。动态分析又分为基于目标代码和源代码插桩分析两类。由于缺少完整的语法、语义信息，基于目标代码的分析有时对错误的捕捉、定性不够精确。基于源代码的分析由于其信息的完整可以达到对错误的最精确报告。本文对C程序中的内存使用错误进行了分析，并讨论了一个C程序内存错误动态检测工具的设计思想，给出了系统流程、关键数据结构、错误捕捉方法的设计。     

吴淞站潮位缺测插补方法的分析研究

潮位插补方法在使用中受人为因素干扰明显,时间精力花费较大,插补过程中,插补效果与整编人员的实际经验和技术水平有很大关系,难以进行系统分析,故本文介绍了利用参数法、三次样条法、自报循环逼近法进行缺测潮位数据补齐的原理和分析比较。结果表明,这3种方法对于缺测潮位的补齐均具有可靠性,但在工程应用中,需要考虑天气形势的特殊影响,选择合适的方法补齐缺测潮位。     

流固耦合网格插值方法研究

网格插值方法是流固耦合领域的重点和热点。文中针对固液交界面上网格尺寸不一,网格节点不重合的情况,利用PCL和VC开发耦合边界的网格处理程序,通过适当的插值方法将流场计算结果插值到固体节点上,形成相应的边界条件。结合算例对比了流场计算结果与六面体Lagrange插值法、四面体体积插值法的计算结果,分析结果表明通过插值得到的结果云图与原始结果吻合,表明了本插值法的有效性及应用前景。     

基于自适应插值的符号定时恢复算法

在分析插值滤波器和均衡器的基础上,讨论了一种自适应插值的定时恢复算法,并进行了仿真.仿真结果表明,这一方法优于拉格朗日插值算法和LMS均衡算法.该算法在完成了对定时误差的插值运算的同时,也消除了衰落引起的码间干扰,性能良好.     

使用数学插值法对水位数据插补的方法研究

长期水位站进行系列水位观测时一般采用每整小时的观测一次的方法,获得整点的系列水位观测数据。在水深测量中,尤其重点水域的水深测量中,一般要求每10分钟观测一次水位。能否利用整点系列水位通过内插的方法获得每10分钟的水位数据,满足水深测量的精度要求,数学插值法能够很好地解决上述问题。文章研究了三次样条插值方法及牛顿多项式插值方法的应用,通过大量的实际观测数据验证了方法的可行性,其结果完全可以满足水深测量的精度要求。另外在水位观测中,由于设备等原因,造成一段时间内水位数据缺失,插值方法在一定程度上解决了这一问题。     

轮式水下无人探测器姿态估计仿真研究

轮式水下无人探测器在水下信息战、海底资源开发方面具有广阔的发展和应用前景。针对轮式水下无人探测器的姿态估计问题,提出了1种基于Stirling多元插值的DD1型滤波算法。仿真结果表明,该算法具有滤波精度高、数值稳定好的特点,能够更好地估计轮式水下无人探测器的姿态。     

图像三维插值算法研究

对三维图像插值算法进行研究，在最邻近法，双线性法和高次函数_hermitian法的基础上，提出了，一种基于信号理论的恢复曲线插值法；并将该算法应用于DICOM医学图像的三维插值。通过三维可视化的方法对各算法插值结果进行比较，证实了该算法在改善体数据的三维可视化图像质量方面有较好的效果。     

基于预测控制的水下自航器抗海浪变深控制分析

水下自主航行器在近水面航行中存在着深度跟踪和姿态控制较为困难的问题。为此，首先建立了自主航行器的近水面三自由度运动数学模型，然后设计了无迹卡尔曼滤波器实现对系统状态的估计；接着，利用斯特林内插法在变动的工作点处对自主航行器模型进行近似线性化，并根据线性化后的模型设计预测控制器，实现自主航行器的变深运动控制。经过仿真实验，验证了滤波器对自主航行器近水面运动状态估计的准确性以及预测控制器在抗海浪扰动上的控制效果。仿真结果表明，带有无迹卡尔曼滤波器的预测控制器可以快速、准确的实现自主航行器的深度跟踪控制与姿态控制，且具有响应速度快，对外部扰动鲁棒性强的特点。     

最小偏差三维直线插补方法的研究

优化最小偏差三维直线插补算法,做出了插补流程图,并在最小偏差法二维直线插补精度不大于半个脉冲当量的基础上,采用解析法证明了最小偏差法三维直线插补精度.为三维直线插补算法的广泛应用提供了依据.     

Data assimilation with the Ensemble Kalman Filter and the SEIK filter applied to a finite element model of the North Atlantic

Currently there are different approaches to filter algorithms based on the Kalman filter. One of the most used filter algorithms is the Ensemble Kalman Filter (EnKF). It uses a Monte Carlo approach to the filtering problem. Another approach is given by the Singular Evolutive Extended Kalman (SEEK) and Singular Evolutive Interpolated Kalman (SEIK) filters. These filters operate explicitly on a low-dimensional error space which is represented by an ensemble of model states. The EnKF and the SEIK filter have been implemented within a parallel data assimilation framework in the Finite Element Ocean Model FEOM. In order to compare the filter performances of the algorithms, several data assimilation experiments are performed. The filter algorithms have been applied with a model configuration of FEOM for the North Atlantic to assimilate the sea surface height in twin experiments. The dependence of the filter estimates on the represented error subspace is discussed. In the experiments the SEIK algorithm provides better estimates than the EnKF. Furthermore, the SEIK filter is much cheaper in terms of computing time.