高速铁路工务基础设施状态检测与监测系统的研究

为保证工务设备及施工作业的安全,应构建能够及时发现并早期预警线路设备故障及沿线环境影响的高速铁路工务基础设施状态检测与监测系统。该系统可对轨道、钢轨、路基和重点桥隧的状态进行检测与监测,对道口、环境灾害、工务机械车运行和施工作业安全加以监控,并利用数据集成平台对数据集中管理、共享和综合分析,为工务设备安全监测与管理提供信息服务。论述了该系统的内容、功能及可行性。     

铁路工务安全生产管理分析系统

铁路工务安全生产管理分析系统面向不同等级线路的养修管理需求,实现了围绕设备状态的工务生产组织管理闭环系统,即"设备检测检查—状态分析和决策—检修方案制定—计划实施—验收和跟踪",建立了维修生产业务的全过程信息化工作平台。通过各类检测监测、维修数据及设备基础数据的整合管理和挖掘分析,诊断设备病害成因、评估线路质量状态、监控设备状态变化,为养护维修提供决策支持,提升维护管理水平。     

工务机械车监测数据的集成化管理与应用

利用数字化集成技术,对工务机械车轴温、防撞、视频监测、火灾报警等子系统的监测数据进行集中管理和显示,并通过无线通讯单元实现了各监测子系统与地面信息中心的数据交互,及公用信息共享、车地信息交互、警报联动等功能。监测数据的集成化管理有效解决了现有监测设备存在的产品接口不一致、标准不统一、显示存储部件重复配置等问题,在推进工务机械车安全运用管理信息化的同时,为工务机械车施工作业安全提供了有力保障。     

工务机械车远程运用管理系统研究

介绍作为工务机械车安全检测监测系统子系统的工务机械车远程运用管理系统的设计思路、功能定位及实现方法,具体分析其架构及主要功能模块的实现,并结合实际试用情况,说明该系统能够更好地保障工务机械车的作业安全,可以取得很好的经济和社会效益。     

上海地铁工务专业设施智能运维系统

以上海地铁工务专业设施智能运维系统为研究对象,介绍了该系统的架构,并详细描述了在线监测及大型装备离线检测在轨道及桥隧结构设施运维上的应用情况,进一步分析了数据管理系统及图像识别等新技术对于设施状态数据管理及规律特点挖掘的作用。上海地铁工务专业智能运维系统使工务专业设施安全状态的管控水平及效率得到了有效提升。     

基于铁路数据服务平台的铁路工务设备安全画像应用设计方案

为保障列车运行安全,减少安全设备投入,提升安全管理效率,设计了基于铁路数据服务平台的铁路工务设备安全画像应用方案。以分析当前铁路工务设备检测现状作为切入点,结合铁路数据服务平台,运用机器学习框架和大数据治理技术,从设备状态指标统计分析、设备单元安全评价、关键指标及安全态势趋势预测、高危设备及不良态势安全预警等4个方面设计铁路工务设备安全画像应用功能。辅助业务人员快速定位数据,对工务设备安全态势有更加直观的判断,以防止设备不稳定状态导致的事故故障,实现事故故障超前防范。     

铁路工务安全与生产动态管理信息系统的开发与应用

介绍以济南铁路局铁路工务管理信息系统(PWMIS)数据和工务地理信息系统(PWGIS)为基础信息平台,以车载仪、轨检车、轨检仪、便携式添乘仪和动检车信息等工务检测数据为数据源,构建的一个覆盖铁路局、工务段、车间和工区的铁路工务安全与生产动态管理信息系统,该系统是以安全监控、检测数据分析、雨量监测报警等工务生产管理为主体业务的计算机综合应用平台.     

大力发展工务管理技术

针对柳州铁路局工务部门所面临的形势，为解决工务安全基础薄弱的问题，提出应大力发展工务设备检测技术、道床状态监控技术、作业质量认定技术、工务管理信息技术、劳动定额管理技术和养路机具。以适应铁路发展的需要。     

基于物联网的高速铁路工务基础设施状态检测监测系统

分析高速铁路工务基础设施检测监测数据信息化需求,结合物联网架构特点,提出一种基于物联网架构的高速铁路工务基础设施状态检测监测系统的设计方案,实现对高速铁路工务基础设施的检测监测信息的管理、控制和运用,有利于提高铁路工务基础设施安全管理和运用水平。     

基于铁路数据服务平台的高速铁路工务设备大数据应用研究

高效管理高速铁路工务设备数据对提高运营安全水平具有重要作用。介绍高速铁路工务设备数据的管理现状,对建立工务设备大数据应用进行需求分析,提出基于数据服务平台的工务设备大数据总体框架及相关功能。以京沪高速铁路工务专业为例,搭建京沪高速铁路数据资产汇集平台,并开展大数据应用。结果表明,基于该平台开展大数据应用能够科学合理地指导工务设备维修管理和提供战略决策。     

高速铁路基础设施检测监测体系框架研究

高速铁路基础设施检测监测工作是实现基础设施状态全面感知安全风险预警、设备状态准确评价、故障诊断预测、趋势变化分析,推进实施精准维修和预防性状态修,以及提高维修效率、降低维修成本的重要手段,是确保铁路持续安全运营的重要技防保障。在分析国内外工务、电务、供电专业检测监测系统现状基础上,结合新形势下高速铁路高质量发展和工电设备修程修制改革要求,研究提出高速铁路基础设施检测监测体系框架,并对该体系功能应用和主要发展方向提出探讨和展望。     

提高工务安全保证度适应列车持续提速

分析了当前工务安全形势,论述了强化安全管理的一般方法,进而提出了提高工务安全保证度的6个方面的措施,即提高人员素质、提升线桥设备装备水平、完善检测手段、改进作业手段、建立施工(作业)安全保证体系和道口安全联控体系.     

聚氨酯固化道床施工设备监控系统研究

聚氨酯固化道床施工设备监控系统主要由PC监控系统、PLC控制系统、带Wi-Fi节点的检测监测设备等硬件模块组成,各分散硬件模块利用Wi-Fi网络通信技术实现数据交换。PC监控系统模块可远程监控底层PLC控制系统工作状态和各路检测监测设备数据,指导操作者安全施工。PLC控制系统模块负责可靠控制执行机构工作。检测监测设备模块采集相关开关量、脉冲数、图像等信息。该系统解决了分散施工的聚氨酯固化道床机械设备之间大容量数据远距离传输的问题,可实现各个设备的协同工作,提高工作效率和施工安全性。     

基于SOA的客运专线铁路工务维修辅助平台研究与应用

目前相关的客运专线工务养护维修系统主要基于工务设备基本信息的查询及统计,缺乏对工务基础设施深度信息挖掘与诊断,并不能有效指导路局及所管辖各工务生产单位开展日常管理及生产任务;如何对检测数据、维修信息的统一管理及维护以及建立维修知识库需要进一步研究。研究结论:(1)基于SOA的客运专线工务维修辅助平台主要将身份(角色)认证、作业、设备、人员、知识信息管理等不同业务服务集成;(2)该平台可通过监测数据分析判断轨道、路基等高铁基础设施的损伤;(3)可利用该平台完成现场消息的双向推送;(4)平台提出了面向维修知识的设计理念,可辅助工务维修人员生产。     

铁路桥隧养护作业智能终端设计与应用

为精准把控桥隧设备质量状态，制定科学的养护方式及维修策略，提高桥隧养护作业效率，文章依托工务安全生产管理信息系统，从标准化桥隧病害采集、自动化保养评定和智能化维修验收3方面设计了铁路桥隧养护作业智能终端App。该智能终端App可满足现场数据采集的时效性、真实性、准确性需求，提升了病害智能判识能力，辅助提高了桥隧养护作业智能化水平，为开展桥隧设备状态大数据分析提供了数据支持。     

基于ASP.NET技术的城市轨道维护管理系统

建立城市轨道交通工务管理系统是实现轨道交通工务管理科学化、智能化、经济化和自动化的一种有效手段。以ASP.NET技术为基础,以上海城市轨道交通工务数据和工务管理内容为实例对象,研发了一套适合城市轨道交通的轨道维护管理系统。介绍了城市轨道维护管理系统的总体结构、系统功能模块和特点,以及应用情况等。该系统以网络化的管理技术为支撑,实现了工务设备数据和检测数据的统一管理,提供了有效的数据分析和图片管理平台,为城市轨道交通工务管理实现状态修、预防修奠定了基础。     

中国铁物钢轨探伤系统顺利接入全国铁路工务信息大平台

正近日,中国铁物自主研发的钢轨探伤系统顺利接入中国铁路总公司工务信息大平台,实现全国铁路钢轨探伤作业和管理数据信息的互通共享,并正式成为我国"十三五"规划中建设数字铁路、智慧铁路的重要组成部分。该系统是利用互联网+大数据、云计算等现代信息技术手段,实现对钢轨探伤作业及伤损全过程、全方位管理,通过提供全面、实时、准确的动态数据服务,为钢轨检养修管理、保障线路设备安全提供有力支撑。目前,该系统     

铁路第六次提速后工务安全问题及其对策

本文以南昌铁路局南昌工务段为背景,对第六次提速后南昌局工务安全的问题、产生原因进行了详细的分析,最后提出了加强提高职工素质、提升装备水平、采用现化化的检测手段、建立施工(作业)安全保证体系以及建立综合防灾监测报警系统等切实可行的措施。     

智能运维在高铁工务作业安全监控管理的应用

设计基于卫星定位、电子传感、射频识别及红外摄像等技术的高铁工务作业安全监控模块，利用智能化终端集成多种硬件技术为一体，并与B/S的系统平台信息互换，实现高铁工务现场作业全过程监控，已经应用于多个站段。通过对现场作业相关数据进行收集和分析可知，现场作业不规范情况逐渐降低，满足作业人员人身安全要求，实现行车安全的可靠防护。应用结果表明，此监控方式可降低对现场作业人员的不安全因素，为工务现场作业智能化运维提供了有益的探索和实践。     

普速铁路工务线路工区“五个环节”管理信息化的探讨

针对普速铁路工务线路工区"检查、分析、计划、作业、验收"5个环节管理不能闭环、管理手段落后、纸质数据不利于统计分析等长期存在的弊端和不足,借助信息化手段,拟通过移动终端PDA数据采集系统和TMMS数据综合处理系统的设计,将纸质数据转化为电子数据,实现数据的信息化处理。对"五个环节"产生的数据进行智能分析和应用,从而实现工区科学管理,摆脱工务设备维修管理过分依赖工区工长和现场经验的现状,最终实现控制设备状态、作业质量和养修投入3大目标。