运输需求与运输系统服务水平的平衡趋势分析

本文分析了运输需求与运输供给，构造了运输需求与运输系统服务水平的平衡模型，通过分析平衡条件以及平衡趋势的实现、不平衡状态的干预等，获得了平衡条件的实际意义、不平衡状态干预的手段，据此针对现行运输系统规划及运输组织提出了两点看法：一是认清未来运输量的构成，二是采取可行措施保持运输系统的正常运转。     

产销平衡运输最低成本的表上作业法

公路货物运输经常涉及若干供货点至若干需求点的货物位移,产、销量平衡运输问题及运输成本的优化是运输企业制定调运方案时必须要考虑的内容,表上作业法可以较好地解决这类问题。     

解析城市交通运输规划与管理的几种平衡策略

国内外城市交通运输规划与管理中存在诸多不平衡现象,如城市交通运行的潮汐式、向心式等。解决城市交通问题的关键在于运量与运能的随机动态匹配,即同步实现居民的出行需求随时随地都能够由有效地交通供给服务来满足,并确保交通资源的充分有效利用。阐述现状不平衡现象并结合国内外实践经验,解析了五种平衡策略:职住平衡;城市交通运输服务公益性与交通运营企业赢利性的平衡;城市公共交通运营服务计划性与居民出行自组织性的平衡;"行"的顺畅与"停"的有序的平衡;双向交通流的平衡,并提出其适用范围与实现途径。     

谈谈培育社会主义运输市场

近几年来，我国交通运输交通还不够平衡，运输结构也不够合理，运输方式比较落后，运输服务质量较低，运输效率低下，阻碍了国民经济的发展，为了适应建立社会主义市场经济体系的需要，发展经济，提出培育和建设社会主义运输市场体系的一些做法和必须遵循的一些原则。     

产销平稳运输最低成本的表上作业法

公路货物运输经常涉及若干供货点至若干需求点的货物位移，产、销量平衡运输问题运输成本的优化是运输企业制定调运方案时必须考虑的内容，表上作业法可以较好地解决这类问题。     

道路运输营业性问题初探

从当前运政执法的实践，论述营运性运输的内涵、构成要件，包括营业性运输的主体、主观方面和客观方面；分析营业性运输的特征；探讨营业性道路运输的理论。     

二十一世纪我国运输发展战略问题

未来20年是我国经济社会发展的重要战略机遇期。党的十六大提出国民经济要翻两番，要全面建设小康社会，正确制定我国运输发展战略，实现我国运输业跨越式发展，是我国运输界应积极面对和急待解决的问题。建国以来，特别是改革开放以来，我国运输业有了快速发展，实现了从限制我国经济发展到缓解的转变，但从全局来说远不能适应经济社会发展的要求。根据未来20年国际国内形势的发展，我国运输业应继续加快建设，力争2010年初步适应、2020年基本适应经济社会发展的要求。为了实现这一战略目标，应增加各种运输方式的运输线路长度，加快西部地区的运输建设，加快运输大通道、和周边国家运输联系的网络、不同旅客群体和不同货类运输系统建设，加快运输企业战略性结构调整和现代化建设步伐。为了适应这一要求，国家应制定积极的政策和有力的措施，保证上述目标的实现。     

铁路煤炭运输存在的问题及对策研究

从当前来看,在我国的铁路运输中煤炭运输占据着非常大的比重,但因为我国在煤炭资源上还有产业布局上并不平衡,所以铁路煤炭运输根本没有办法满足行业的需求,所以这就给煤炭企业生产还有销售上都造成了一定的影响。所以,主要从煤炭运输的角度,并结合铁路运输的实际情况,进一步探讨铁路管理体制对煤炭运输发展的制约因素,并提出相应完善煤炭铁路运输的策略。     

运输需求管理及其在我国城市交通中的应用

城市拥挤是当今大都市所面临的共同问题，在我国由于城市化建设过程中城市规划的不合理以及交通运输结构的不平衡，导致我国城市交通拥挤问题异常突出，本文分析了我国交通拥挤原因，提出应加强运输需求管理，从宏观上缓解城市交通压力。     

浅谈超限运输管理若干问题的处理

简述超限运输的超限危险性；有关法律法规和技术标准对超限的规定，当前超限运输管理中存在的问题和应采取的处理措施。     

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为了深入研究多式联运运输方案优化问题,将问题抽象成为组合优化问题,并将交叉熵方法应用于多式联运问题的研究.探讨综合运输的背景下,寻求运输成本、转运费用等最小化的运输方案,提出了针对多式联运运输方案选择问题的交叉熵算法,并给出了计算步骤和相应的计算方法.在计算过程中,为了验证本文提出算法的有效性,采用节点扩展的网络图描述多式联运网络,进而转化为最短路问题进行求解.结果表明,运输成本、转运费用对运输方案起到关键作用,并且提出的交叉熵算法能够很快收敛.     

粗糙环境下立体运输问题模型与算法

立体运输问题是传统运输问题的重要扩展之一.立体运输问题中包括3种约束:资源约束,需求约束和运输方式的容量约束.费用为粗糙参数的立体运输问题称为粗糙立体运输问题.基于信赖性理论和不同的决策准则,对具有粗糙立体运输问题建立粗糙期望值模型,机会约束规划模型及相关机会规划模型,并设计了求解粗糙立体运输问题的遗传算法,最后给出了一个算例.     

数据驱动的共享单车停放区规划方法研究

从宏观和微观两个角度研究共享单车停放区规划方法,宏观层面解决停放区选址定容问 题,微观层面进一步优化每个停放区内部的停车位布局问题。宏观层面利用DBSCAN对共享单 车停/取点进行聚类分析得到停/取需求点;然后考虑共享单车使用者路径选择、停/取点选择和停 放区服务能力约束,建立混合整数线性规划模型优化停放区选址及容量。微观层面充分考虑行 人、自行车与汽车之间的影响,其中行人和自行车采用改进社会力模型进行仿真,并考虑共享单 车使用者最优停放区选择;汽车采用智能驾驶模型进行仿真。停车位布局通过仿真通行效率及 混合交通流风险进行评价,并基于代理模型进行优化。该方法应用于北京市崇文门地铁站周边 共享单车停放区规划,验证了方法的有效性,该方法可提高混合交通流通行效率,降低交通风险。     

交通运输网络系统工程

网络化是交通运输系统的自然属性，交通基础设施建设与管理、系统的运营与服务，以及相关配套的政策与管理体制对于系统网络化都有内在需求.本文首先给出了交通运输网络系统工程的定义，并从交通运输网络系统工程中存在的科学问题及未来展望两个角度开展了详细论述.从交通运输系统复杂网络分析、交通运输系统网络化组织运营管理和城市交通系统网络化控制与诱导三个方面介绍了国内外研究与工程实践的最新现状，归纳总结了其中存在且迫切需要解决的科学问题.交通运输系统复杂网络分析的关键科学问题是探索不同交通运输网络拓扑结构与交通动力学时空演化规律、网络承载力、可靠性之间的动态耦合及匹配关系.交通运输系统网络化组织运营管理的关键科学问题是在交通基础设施物理结构为复杂网络的条件下，具有目标异性的多博弈主体(政府、运营企业、乘客等)之间如何实现利益平衡或达到帕累托最优.对于交通运输网络系统工程的未来发展，本文认为重点需要加强对综合交通运输网络系统工程的理论与方法论体系的研究，围绕“综合交通网络的构造演化机理”“城市交通网络供需平衡机理”“多层综合交通网络结构复杂特性及其动力学过程”“出行行为的多样性及可预测性”等问题进行探索.此外，由于新技术环境下的交通系统将出现颠覆性的变革，交通网络运输系统工程的内涵和外延也需要进行根本性的升级改造.具有自驱动、自组织、自决策能力节点的柔性交通运输网络及其共享运行机制，将会是交通运输网络系统工程未来的一个重要研究领域.     

Application of Classical Transportation Methods for Solving Fuzzy Transportation Problems

There are several methods, in the literature, for finding a fuzzy optimal solution to fully fuzzy transportation problems (transportation problems in which all the parameters are represented by fuzzy numbers). In this study, the shortcomings of some existing methods are pointed out, and to overcome these shortcomings, two new methods (based on fuzzy linear programming formulation and classical transportation methods) are proposed to find a fuzzy optimal solution to fuzzy transportation problems with a new representation of trapezoidal fuzzy numbers. The advantages of the proposed methods over existing methods are discussed. Also, it is shown that it is better to use the proposed representation of trapezoidal fuzzy numbers instead of the existing representation of trapezoidal fuzzy numbers for finding a fuzzy optimal solution to fuzzy transportation problems. To illustrate the proposed methods, a fuzzy transportation problem (FTP) is solved using the proposed methods and the obtained results are discussed. The proposed methods are easy to understand and to apply for finding a fuzzy optimal solution to fuzzy transportation problems occurring in real-life situations.     

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既有文献中关于求解模糊交通问题（所有参数均为模糊数据）的模糊最优解的方法有多种。本文在分析现有方法缺点的基础上,提出了两种方法用于求解具有梯形模糊数的模糊交通问题,其基于模糊线性规划和经典交通方法。同时论证了这两种方法不同于现有方法的优势。通过算例阐述本文方法求解模糊交通问题的过程并分析了求解结果。所提出的方法易于理解且在求解模糊交通问题最优解问题上具有良好的应用前景。     

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在实际应用中,经济和环境等因素的变化使得运输问题中的供给、需求以及单位运输成本难以确切地衡量. 同时,运输时间的最小化也较为重要. 本文提出了一种在运输供给、需求和单位运输成本为模糊量的情况下,最小化运输时间和成本的方法. 用具有非精确参数的多目标线性规划对此类问题建模. 针对不精确性,应用了模糊参数规划,并用全局规划求解此多目标问题. 最后,应用实例证明算法的有效性.     

Cost-time Minimization in a Transportation Problem with Fuzzy Parameters: A Case Study

In real world applications the supply, the demand and the transportation cost per unit of the quantities in a transportation problem are hardly specified precisely because of the changing economic and environmental conditions. It is also important that the time required for transportation should be minimum. In this paper a method has been proposed for the minimization of transportation cost as well as time of transportation when the demand, supply and transportation cost per unit of the quantities are fuzzy. The problem is modeled as multi objective linear programming problem with imprecise parameters. Fuzzy parametric programming has been used to handle impreciseness and the resulting multi objective problem has been solved by prioritized goal programming approach. A case study has been made using the proposed approach.     

广州市现代综合交通枢纽体系规划研究

为解决城市规模快速增长带来的交通运输低效问题,积极转变交通发展方式、加快建立现代综合交通枢纽体系成为当前新型城市可持续发展的重要举措。首先,从空港、海港、陆港等方面剖析了广州市综合交通枢纽体系的发展现状并指出存在的问题。然后,阐述了国内外综合交通枢纽规划建设的发展趋势。最后,在分析广州市面临全球一体化进程加速、国家中心城市全面建设、珠三角区域竞争与合作加强等机遇与挑战的基础上,提出了广州市打造国际性综合交通枢纽和中国南方交通枢纽中心的功能定位,以及构建"一核三极"的现代综合交通枢纽体系格局。     

系统最优的动态交通网络流分配模型的研究

智能交通系统是一个复杂的大系统。交通网络配流是智能交通系统的一个关键问题,其中对交通网络配流模型的建立和算法的设计是非常重要的。通过建立系统最优的动态交通网络流分配的最优控制模型,并经过一系列的积分变换转化为一种简单而特殊的非线性规划问题。文中只是局限于对最优控制模型进行化简,目的是为了进一步研究已简化模型的有关性质和算法的设计。