基于任务需求的产品备件需求量研究

针对产品服役期间长期处于贮存状态的特点，研究产品贮存期内的故障规律，建立了基于任务需求的产品故障模型和产品备件需求量模型，为产品备件方案的优化奠定了基础。并通过实例进行验证，说明这种备件需求量确定方法的可行性。     

基于模糊预测的装备任务成功性评估

建立了基于因果聚类的模糊预测模型和装备任务成功性评估模型.结合装备以往使用、检测数据以及现有装备状态信息,利用模糊预测理论对相关功能单元未来任务可靠性进行了预测.将装备分为可修部分和不可修部分,分别进行了任务成功性评估,从而实现了装备任务成功性评估.最后举例说明了该方法在装甲装备任务成功性评估过程中的应用.     

水面舰艇新研装备备品备件配置方法

本文在深入分析水面舰艇装备特点基础上,以新研装备为研究对象,提出备品备件配置原则,围绕核心问题备品备件种类与数量的确定,说明了备品备件配置流程与方法,并以某雷达为示例说明方法的可行性,可指导水面舰艇新研装备备品备件配置工作的开展,推动水面舰艇相关工作进一步的合理化、规范化。     

具有变工况工作特点的装备性能综合评估

对具有变工况工作特点装备的性能综合评估方法进行了研究,分析了传统的模糊和神经网络综合评估方法所存在的不足,提出了一种利用性能参数间的物理关系,以退化状态与基准状态的特性间的距离为指标,以不同工况下的工作概率为权重的综合评估方法;建立了变工况工作装备性能退化的综合模型;并通过实例分析说明了该综合模型在实际应用中的可行性,对装备的使用与维修决策具有指导意义.     

基于案例的新型舰船备件需求量的预测模型

分析新型舰船备件需求量的影响因素,得出相似装备的需求量,提出了相似案例与马尔柯夫链结合的新型装备备件需求量的预测模型,理论分析和实例计算表明了该模型的合理性和可行性。     

航空发动机后续订货模型研究

根据航空发动机的使用和翻修过程,建立了发动机后续订货模型,该模型综合考虑了翻修期、提前换发率、发动机到寿等因素,为航空发动机及其他航空有寿件的订货和管理以及航空产品备品备件订货模型的进一步研究提供了参考和依据.     

基于案例的新型装备备件需求量的预测模型

将相似案例与马尔柯夫链相结合建立了新型装备备件需求量的预测模型，理论分析表明该模型是合理的，在操作上是可行的。     

装备保障中备件需求量确定方法研究

备件对提高装备的可用度与战备完好率有着举足轻重的作用,是保证装备正常发挥战斗力的重要物资。研究了影响备件需求的主要因素,建立了不同寿命分布设备备件需求量的确定模型,对于不可修设备、可修设备、消耗件,也分别建立了备件需求量的确定模型。     

一类免维护成败型系统的贮存可靠性预测与评估

针对一类可局部更新维护的成败型系统的贮存可靠性特点，应用退化理论提出了该类系统的贮存可靠性预测模型，并推导出免维护的相似系统的贮存可靠性预测模型，利用有关试验统计数据对两类模型的预测精度进行验证与评估，结果表明，两类模型具有较好的预测精度和工程应用价值。     

导弹装备使用阶段贮存可靠性验证试验方法研究

导弹装备在使用阶段的可靠性指标验证是装备管理使用中面临的重要课题。文章在分析导弹装备研制阶段与使用阶段可靠性试验差异的基础上,提出了使用阶段贮存可靠性指标验证的试验方法,以此为基础对导弹装备的贮存可靠性指标进行验证。     

基于LS-SVM的间断性需求备件预测

我国近年引进国外装备时间不长,其备件的历史数据较少、需求具有间断性且具有大量零值,给预测工作带来了一定的困难。文章提出应用最小二乘支持向量机（Least Squares Support Vector Machines LS-SVM）这一新的机器学习方法来实现间断性需求备件的预测,建立了舰艇间断性需求备件的预测模型,并对某型舰艇备件进行预测和分析,结果表明：LS-SVM在间断性需求备件预测上表现出优秀的学习和预测能力。     

基于寿命分布的备件需求计算模型分析

根据指数分布、正态分布和威布尔分布的寿命分布类型,对航海装备的一些维修备件进行分类,并提出了在满足备件保障度下这三种寿命分布类型备件的需求计算模型,对一些备件需求预测实例进行了预测计算。     

整数规划PSO算法在备件优化配置中的应用研究

备件优化是提高装备可靠度的有效途径，以一般微粒群（PSO）算法为基础，根据备件优化的特点，提出求解整数规划问题的PSO算法。建立费用约束条件下的备件配置的优化模型，并给出了求解方法。结合算例，验证了方法的有效性及实用性。     

基于DAGSVM的装备不常用备件分类方法

针对装备不常用备件需求样本数据有限、影响不常用备件需求的因素众多,且各因素间的关系多为非线性等特点,分析了现有备件分类方法中的不足,并引入在小样本学习方面具有优势的支持向量机(Support Vector Machines,SVM)方法,利用有向无环图支持向量机(Directed Acyclic Graph SVM,DAGSVM)方法对装备的不常用备件进行分类,并进行了实例应用。结果表明,该方法可以有效地解决装备不常用备件的多类分类问题。     

舰船电子设备备件概算模型分析与应用研究

结合舰船电子设备备件需求的特点,对备件概算模型进行了系统分析.重点介绍了电子设备初始随机备件概算泊松模型,探讨了应用中存在的局限性,作为应用的补充,提出了以可靠性为中心的舰船电子设备备件品种概算模型和舰船随行维修备件最优储备量模型,给出了部分概算实例.     

基于系统可靠性的机电器材随舰携带研究

通过研究舰船机电器材航行期间维修保障的特点,着重分析随舰携带备件品种和数目的影响因素,从满足动力装置系统可靠性的角度出发,综合考虑经费、装载重量和装载空间等约束条件,建立备件携带量的数学模型,并给出一般模型的求解方法,最后给出应用实例。     

面向任务的海军油料装备备件保障方法研究

提出面向任务的海军油料装备备件配置思想，建立备件保障模型。明确了油料保障任务中的关键装备、关键部件。运用面向任务的油料装备备件配置方法对某泵机组仪表和控制装置进行备件配置，结果表明，该方法既能满足要求的任务成功概率，又能节省备件配置费用，较好的解决了海军油料装备备件保障问题。     

装备维修备件需求预测模型研究

准确的备件需求预测是合理有效地进行备件保障各项工作的基础,在综合分析考虑备件消耗影响因素的基础上,建立了备件需求预测模型。该模型可用于备件的管理决策,提高备件保障率。