基于加权马尔科夫-ARIMA修正模型的区域物流需求预测

为准确预测区域物流需求,采用自回归移动平均(autoregressive integrated moving average, ARIMA)模型建立具有线性关系的时间序列,考虑时间外的非线性影响因素,基于加权马尔科夫模型修正残差状态,构建加权马尔科夫-ARIMA模型,以我国1990—2021年月度货运周转量为物流需求数据来源,验证加权马尔科夫-ARIMA模型的预测精度。结果表明：单一ARIMA模型和加权马尔科夫-ARIMA模型对12期货运周转量预测结果的平均绝对百分误差分别为3.15%、2.22%,后者的预测精度优于前者。     

人工神经网络模型的江西省物流需求预测

区域物流与区域经济息息相关。为了准确预测区域物流需求规模,运用灰色关联对决定区域物流需求的经济因素以及他们之间的相关性进行分析,建立区域物流需求预测指标体系和BP神经网络区域物流预测模型。通过实证分析,验证了预测模型的有效性,并对江西未来5年的物流需求做出了预测。     

分行业的货运需求量组合预测研究

论证了分行业预测货运需求量的科学性。通过对物流需求影响因素的分析,建立了回归分析、灰色系统的物流需求单项预测模型,鉴于单项预测模型的局限性,建立了物流需求组合预测模型。     

综合货运网络规模及货物周转量算法研究

通过30年来全国范围综合货运网络基础数据的分析,采用数理统计的方法,得出了三大产业生产总值和5种运输方式所承担货物周转量的相关关系函数,并以此确定了综合货运网络各种运输方式的里程规模.结合当前常规数据结构,建立不同运输方式所承担货物周转量合理比例的多目标货物周转量比例计算模型（CCTV Model）,并基于运输效率、运输效益、对经济增长的贡献分别确定了合理货物周转量构成比例.结果表明,模型利用国内的常规数据结构能够较好的预测综合货运周转量比例,并应用于未来综合货运结构的预测和分析,不同目标值决定了不同的运输方式货物周转量构成比例.     

基于GM(1,1)模型的交通客运量发展预测

采用灰色系统理论中的GM(1,1)模型,选取2001~2005年我国客运运量数据,分别建立了铁路、公路和民航客运周转量的预测模型,经检验,模型精度等级较高。应用所建模型进行了2006~2010年客运周转量预测,并对照2006年实际运量数据,证明预测结果精度较高。最后讨论了GM(1,1)预测模型在运量预测实际应用中的指标选取、模型检验和应用范围。     

灰色GM(1,1)模型在区域物流规模预测中的应用

讨论了灰色预测模型以及灰色预测模型在物流规模预测中的应用．建立了基于灰色预测理论的GM(1，1)模型，叙述了运用GM(1，1)模型进行预测的详细步骤，并以山东省的物流规模预测为例进行了实际应用，最后用残差检验和后验差检验的方法对预测结果进行了检验，证明了预测结果的可信性．     

基于大数据分析的多维公路货运价格预测问题研究

公路货运价格由于受油价和货运周转量的动态变化影响,无法实现精确预测,一直困扰着运输行业.采用时间序列预测与BP神经网络相结合的方法进行预测研究:首先,将订单中的经纬度信息利用高德地图API接口转变成具体地址,从地理信息编码提取省、市信息,对货运订单进行跨区域分类;然后,运用指数平滑法和A RIM A模型分别对油价及货运周转量动态特征进行预测;再对运输距离、油价和货运周转量数据进行标准化操作,用处理后的数据对BP神经网络进行训练,得到训练完成的神经网络;最后,使用测试样本对模型进行测试,将加入时间序列预测的B P神经网络模型与不加入时间序列预测的模型相比较,发现前者的预测误差减少37.2％.     

基于投入产出模型的货物运输OD空间分布关系研究

总结区域货运发展的规律,依据货运需求的空间OD分布,结合其与社会经济各衡量指标之间的相关性强弱,建立货运需求和与其强相关的社会经济指标之间的关系模型,以此来预测货运规模及OD空间分布关系。     

影响区域物流量的优先经济指标的灰关联分析

通过实例,对货运总量、货物周转量与主要经济指标之间进行灰关联分析,寻找出现阶段影响区域物流量的经济指标的主次关系,得出工业总产值和社会消费品零售总额分别成为影响货运总量及货物周转量的优先经济指标.根据现阶段地区优先经济指标发展水平,为构建和完善与区域经济发展水平相协调的区域物流体系提供决策依据和理论指导.     

港口城市物流用地需求预测研究——以宁波市北仑区为例

港口作为货物集结点、信息中心、现代产业中心和国际贸易的服务基地,在现代物流发展中发挥着越来越重要的作用。港口作用的提升将进一步促进港口物流的发展,同时,产业发展也加剧物流用地供给不平衡,为此,需通过预测确定合理的物流用地需求规模．以有效指导物流用地的布局与建设。但按照现有的一般物流园区分类体系（国际物流园区、区域物流园区和市域配送中心）进行物流用地预测,     

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首先明确了第三方物流的基本含义，并就影响第三方物流市场发展的几个方面的因素进行了深人分析，第一，分析了生产企业寻求第三方物流服务的原因，第二，分析了制约第三方物流市场发展的因素.借鉴国外第三方物流发展经验，总结出第三方物流主要具有以下几个明显的特征:合同化、个性化服务、专业化、管理集成化、信息网络化等特征.在此基础上提出了发展我国第三方物流市场的几点可行的建议，主要包括:转变传统观念加强服务意识，调整第三方物流企业的组织结构等几个方面.     

我国汽车制造企业物流模式研究

对我国汽车制造企业的现有物流模式--自营物流与外包物流的运作模式进行利弊的比较分析.研究企业选择物流经营模式的考虑因素,可为企业物流模式的选择提供决策依据.     

论国外物流业发展现状及启示

在对以美国、欧洲和日本为代表的国外物流业发展现状进行介绍与分析的基础上。讨论国外物流业给予我国物流业发展的启示，无疑具有积极的借鉴意义。     

我国物流现代化问题策略研究

伴随着经济全球化进程的加快、现代信息网络技术的日益完善和世界经济的持续发展,现代物流业已在全球范围内迅速成长为一个充满生机、活力并具有极高价值潜力的新兴产业。文章探讨了如何实现我国物流现代化的问题。     

“物流系统规划与设计”课程教学方法初探

"物流系统规划与设计"是一门实践性很强的课程,在组织教学过程中如何能够实现良好的教学效果,做到充分培养学生分析问题、解决问题的能力一直是许多任课教师着力研究的问题。因此本文基于"物流系统规划与设计"课程特点提出一些教学方法,以供同行借鉴。     

“物流系统规划与设计”课程教学方法初探

＂物流系统规划与设计＂是一门实践性很强的课程,在组织教学过程中如何能够实现良好的教学效果,做到充分培养学生分析问题、解决问题的能力一直是许多任课教师着力研究的问题。因此本文基于＂物流系统规划与设计＂课程特点提出一些教学方法,以供同行借鉴。     

物流园区建设中存在的问题与对策

鉴于我国物流园区的建设现状,根据物流园区具有战略性、公益性、高投入、长回报期的特点,从城市与城市物流的关系以及物流园区在城市物流系统中的作用出发,提出了城市建设物流园区应考虑的条件,指出了现有物流园区建设中存在的问题,并提出了相应对策.     

层次分析法在企业物流模式选择中的应用

运用层次分析法的基本原理和方法,将企业物流模式选择中考虑的关键要素作为衡量指标体系,通过建立层次分析模型,构造判断矩阵和数据分析,得出不同物流模式方案相对于企业物流期望目标的相对权重系数,最后对总排序结果进行一致性检验。通过该方法将定性的问题定量化,较好地辅助企业对物流模式的选择问题进行决策。     

区域物流网络规划研究现状及若干关键问题

合理的区域物流网络是提高物流运作效率、促进区域经济发展的重要条件.提出了区域物流网络规划＂中心扩展＂和＂中心吸附＂的研究思路,以及将数学优化模型与地理信息技术（GIS）有机结合的研究方法.进而指出区域物流网络规划研究中,区域尺度范围确定与划分、企业物流运营网络规划、区域跨界物流整合与优化、区域物流波及效应与摄动效应、区域物流网络动态演化机理及动力机制等,今后特别值得关注的一系列重要问题.     

浅谈物流标准化的现状及其对策

为了建立高效率的物流体系,实现我国物流与国际物流的顺利接轨,增强我国物流业的国际竞争力,必须把物流标准化工作提到前所未有的高度上来,从战略的高度看待物流标准化工作,对物流标准化进行深入的研究,推动我国物流业的发展。