基于视频图像的交通事件检测系统研究与开发

交通事件检测是智能交通系统中的重要组成部分和关键技术.文中基于计算机视觉技术与数字图像处理技术,结合当前我国高速公路交通监控所需和已有监控设施,对基于视频图像的交通事件检测进行了研究,并完成了系统的开发和测试.     

星载SAR技术在智能交通中的应用浅析

分析星载SAR在交通领域中的应用,对2种传统交通监控方式进行概括说明,指出交通是卫星遥感技术的重要应用方向,并对3种遥感技术——低空遥感技术、星载光学遥感技术和星载SAR技术进行对比分析。重点介绍星载SAR的优缺点,对其在智能交通中的应用进行深刻分析,阐述其在路网信息探测、单车及车辆群运动状态感知3方面的应用前景,并指出其在交通应用中的重点技术突破方向。     

移动视频监控技术及其在道路交通安全领域中的应用

移动视频监控主要是指视频源或接收端设备具有移动能力。它由前端影像取样装置、影像传输接收装置、后端影像资料库及处理系统等3部分组成。作为一种新概念和新技术,移动视频监控技术应用于道路交通安全领域将发挥巨大作用,特别是在智能交通、交通资讯、公安交警现场指挥处置、交管路管快速反应以及道路交通工程施工等方面会大显身手。移动视频监控技术已在发达国家道路交通安全领域迅速发展,并在全球呈现出广阔的市场前景。     

关于发展我国智能交通系统的思考

对国内、国际智能交通系统发展现状进行了介绍,对我国智能交通的发展目标进行了概述,并对其发展前景进行了展望.     

永宁高速公路隧道交通监控技术探讨

随着山区公路隧道通车里程的逐年增加,特长公路隧道路监控技术在隧道运营管理、交通环境检测、交通信息发布、交通诱导、异常突发事件检测以及紧急救援等方面起着十分重要的作用,是预防和减小交通事故发生、实现隧道远程智能管理的技术手段。本文重点介绍隧道群监控技术在三明永宁高速公路隧道群中的应用案例,通过对隧道群管理模式、监控技术方案的控讨,旨在与同行就公路隧道群监控技术进行交流、学习。     

基于人工智能的机电设施预防性养护技术研究

随着我国高速公路的不断发展,交通基础设施建设迎来了高峰期。本文分析了现有交通机电设施运维手段存在的瓶颈问题,研究了人工智能技术在交通机电设施的智能感知、智能诊断、自动预警等业务场景的应用技术,提出了基于预防性养护机制的资产管理系统,并进行了功能设计,为有效、合理地监控管理种类繁杂又数量庞大的交通设施提供了有效的途径。     

永宁高速公路特长隧道交通监控与控制策略实现

随着山区公路隧道通车里程的逐年增加,特长公路隧道监控技术在隧道运营管理、交通环境检测、交通信息发布、交通诱导、异常突发事件检测以及紧急救援等方面发挥了重要的作用,是预防和减小交通事故发生、实现隧道远程智能管理的技术手段。本文重点介绍高速公路特大长隧道交通监控与控制策略实现的探讨,以及在三明永宁高速公路隧道的应用案例分析,借此与同行就特大长隧道的交通监控与控制策略方面进行交流、学习。     

技术创新应用与管理服务模式创新的结合

近年来,在国家物联网应用示范工程的引导下,广州市在城市智能交通的物联网技术应用方面取得了长足的进展,本文分析了广州市交通运输现状特点,并对广州市智能交通发展历程进行了总结,进而对物联网背景下广州市智能交通物联网技术应用的总体情况和进行了详述,最后结合广州市的应用成果提出了笔者的几点经验和建议。     

中条山隧道“智慧之眼”综合监控平台的研究与应用

针对中条山特长隧道内的车辆定位和精确统计难度大、各硬件设备联动性差、安全隐患时有发生的现状,开展了中条山隧道“智慧之眼”综合监控平台的研究工作。该平台创新性地提出“智慧之眼”的概念,依据当前“互联网+”技术和智能交通技术的发展,结合高清卡口分析技术、AI视频图像分析技术、数字孪生技术等,实现融合感知、智能分析,并深度挖掘数据价值,提升特长隧道管理质量,最终实现缩短隧道内的突发事件首次发现时间、提升预判预警能力以及减少公众出行安全隐患的目标。     

徐炜：交通管理已进入大数据时代

深圳市交通警察局方面表示,物联网、车联网的发展,给智能交通带来了新的契机,人工运转的传统模式已经无法解决当前的交通管理问题,随着城市监控设备的大规模建设,交通安全管理已进入大数据时代     

物联网技术在智能交通中的应用

中国的交通运输业发展迅速,尤其是在最近几年中国交通运输发展成果有目共睹.四通八达的交通网络给人们的生活带来了极大的便利,但是发达的交通网络在管理上也会存在很多问题.如今随着物联网技术的不断优化,该技术在交通运输中的应用取得了较大的成果.比如我国交通信息管理水平的提高,以及自动化水平的提高等.如今智能交通也在逐渐兴起,这...     

探讨新能源汽车维修中电子诊断技术的应用

本文简要分析了电子诊断技术的应用优势:维修主体多样性、维修功能全面性、维修体系完善性;探索了新型汽车中使用电子诊断的具体表现:发动机诊断、动力电池诊断、电路诊断等;给出了电子诊断的后续研发方向:远程监测、多类故障资料分析、智能诊断系统,以此推动电子诊断技术有序发展,以技术视角支持新型汽车生产,减少车辆运输污染问题,顺应...     

智能轮胎监测技术的发展现状及需解决的关键问题

智能轮胎监测技术可以实现轮胎压力、温度、道路摩擦力等重要参数的监测。简述了两种简单的智能轮胎监测技术的工作原理及其优缺点，介绍了目前国内、外在智能轮胎监测技术方面的部分研究成果。在分析智能轮胎监测技术实现功能和现存问题的基础上，提出了未来智能轮胎监测技术需要解决的关键问题。     

面向智能网联交通系统的模块化柔性试验场

为了给智能网联试验场设计与建设提供参考,分析了智能网联交通系统中测试技术的研究现状;结合长安大学车联网与智能汽车试验场的测试和研究经验,提出了一种面向智能网联交通系统的模块化柔性试验场,该试验场包括应用场景、感知发布、网络链路和管理服务4个层次。应用场景层通过模拟真实场景中的天气、道路和交通条件,验证智能网联交通设备和服务在不同环境、不同场景的适应性;感知发布层通过摄像头、激光雷达、毫米波雷达等传感设备以及可变情报板等信息发布设备,实现环境数据及交通信息的采集,并下发相应的控制信息和服务信息;网络链路层由车载异构网络构成,通过网络间的协同工作,为应用场景层和感知发布层的设备提供网络信息服务;管理服务层负责下层数据的存储、备份、处理和可视化,并实现下层测试设备的管理与维护。在上述模块化平台的基础上,开发智能网联汽车室内测试台架,配合试验场进行交通场景构建、测试场景复现和单一要素分析,实现智能网联交通的柔性场景测试。结果表明：所提出的试验场具有标准化的测试条件,可控可追踪的测试流程和科学的测试评价体系,能够模拟真实的道路交通场景,提高智能网联相关技术的开发和测试效率。该试验场的建设、推广与应用,能够推进智能网联和无人驾驶技术从理论研究到实际应用的转化,为实现未来交通信息服务和交通系统的创新与变革起到至关重要的作用。     

智能网联车辆交通信息处理技术与信号控制方法研究

随着科学技术的不断加强,智能网联车辆的数量也在不断增加,在智能交通系统发展中,车联网发挥了重要作用,人们对于车联网的研究也越来越多和越来越深入,为了能够使车联网更好的普及,应该加强对智能网联车辆交通信息技术和信号控制的研究.本文基于目前车联网发展现状对智能网联车辆信息处理技术和信号控制的方法进行探讨研究,以供参考.     

大数据技术在智能交通管理中的运用

在交通管理中,海量的数据为智能化的交通管理提供了决策支持。文章就大数据与智能交通的情况进行了概述,分析了大数据时代智能交通的发展趋势以及大数据技术在智能交通管理中的应用特性与优势意义,并在确保数据安全性、技术多样性、结果优质性的基础上对大数据技术在智能交通管理中的运用进行了探索。     

IntelliWay-变耦合模块化智慧高速公路系统一体化架构及测评体系

根据当前智慧高速公路系统的发展历程,总结一些典型的车路协同系统逻辑与物理模型。在总结国内外智慧高速公路系统的整体架构之后,提出新一代智慧高速系统的总体架构-IntelliWay,包括智慧高速公路系统分层模块化架构、基于变耦合程度的智能分级和基于事件驱动的数据分发机制。同时,根据当前智慧高速公路系统的主流应用技术,总结车载高精度定位、高级驾驶辅助系统(Advanced Driver Assistance System, ADAS)与车载总线、路侧设备优化、异构网络融合、网络负载均衡、网络信息安全、多传感器融合与协同感知、以用户为中心的场景自适应信息发布、车辆群体协同自动驾驶、基于大数据与人工智能的交通态势预测、车道级主动交通管理、组件式应用服务开发等驱动智慧高速公路系统快速发展的新兴技术研究现状,然后基于以上关键技术的特点提出未来智慧高速公路系统应用的实施建议;分析广播式交通信息服务、主动交通管理、伴随式信息服务、自动驾驶专用道、车辆队列协同驾驶等智慧高速公路系统的典型应用场景,进行智慧高速系统的测评方法分析和相关案例分析。最后,系统性地分析和预测智慧高速系统存在的挑战及未来发展趋势,以...     

智能仪表在电站监控系统中的应用

后备式电站监控系统作为供配电系统的重要组成部分,目的是保证厂级配电室有一个安全、可靠的用电环境。本文以后备式电站监控中的PDM-810智能仪表为研究对象,介绍了PDM-810智能仪表的功能、原理以及基于Modbus RTU规约通过RS-485串口实现计算机与智能仪表通信的设计方法。     

桥梁健康监测技术研究现状及展望

为进一步推进桥梁健康监测技术的发展,保障桥梁运营安全,依据近20年国内外桥梁健康监测（BHM）领域的学术研究现状,总结了BHM在系统及适用性、结构损伤监测算法、监测数据预处理、损伤结构安全预警及数字孪生技术方面取得的最新进展,确定BHM技术目前的研究热点和未来的发展方向。综合分析表明：在BHM系统及适用性方面,研究结构响应参数与健康指标的关联机制,研发长寿命非接触自动采集的智能传感装置,建立针对多源数据采集、传输、存储、分析、评价、预警于一体的自动化、网络化、智能化综合系统是重点研发方向;在结构损伤监测算法方面,设置针对异质场景的不同人工神经网络及修正方法选择建议集,针对多源信息流构建基于数据驱动与模型修正实时交互的多层级耦合智能算法是主要研究热点;在监测数据预处理方面,进一步研发基于深度学习的多源异构数据融合方法,建立复杂环境影响下的损伤结构动态信号提取算法,实现结构监测数据的精准分离是未来研究的热点;在损伤结构安全预警方面,研究重心集中于预警指标和预警体系的建立以及基于可靠度理论与监测数据的常规损伤安全评估,以结构监测数据反映总体力学行为并结合局部损伤的智能检测信息进行服役性能评价是未来的主要发展方向;数字孪生技术在BHM中尚属起步,将数字孪生技术融入多层级复合算法,建立结构多源异构大数据智能融合机制,形成数字联通、实时互动的智能化桥梁运维监测体系是重要发展方向。     

基于模拟道路的自治电动小车列队通信系统设计

基于车路协调的汽车列队技术是解决各种交通问题的最佳方案之一。文中以1个1：10模拟真实道路作为试验平台,在此基础上设计自治小车列队通信系统,并且利用ZIGBEE无线通信技术,演示了汽车列队控制,实现了车车之间无线通信,主控制台的实时控制。