云计算模型在港口信息系统中的应用与实现

港口作为物流的重要节点,其信息化建设程度决定了港口运营效率的高低。港口信息化建设存在投入和维护成本高、资源浪费等问题。在港口信息化建设过程中引入云计算技术,能够解决上述问题。基于云计算的港口信息系统利用SOA思想和虚拟化技术,对业务逻辑进行重组和优化,实现信息共享,提高部门间协作效率,提高港口竞争力。本文研究NSGAII算法,针对其不足提出改进NSGAII港口物流算法。     

基于枚举法的海上风电智能运维调度模型

调研国内极具代表性的某“双十”（离岸超过10 km,水深超过10 m）海上风电场运营与维护业务流程,聚焦海上风电运营与维护中突出的掣肘难点,设计并构建海上风电智能运维调度模型,固化模型的输入信息、约束条件和输出信息,编写核心程序函数代码,采用典型的智能寻优算法进行模型求解。将信息化数据与模型算法结合,形成完整的海上风电智能运维调度计算策略,输出短期或长期的兼顾总运维工时最短、船舶行驶路径安全、运维成本最低、发电收益最大且运维人员体验感良好等多因素的作业调度方案,打造海上风电智慧运维平台,推动国内海上风电智能运维调度技术发展。     

神经网络算法在船舶柴油机远程故障诊断系统的研究

进入21世纪以来,我国船舶行业取得了很大发展。随之而来,船舶安全事故发生率不断增加,故障诊断的重要作用也逐渐突显出来。在这种情况下,远程故障诊断技术应运而生,可动态化地掌握岸端的机械设备运行的情况,如果出现异常的状况,则能够对船舶管理工作人员进行提醒以采取事前维护,提高船舶行驶的安全性,尽量降低经济损失。基于计算机网络技术与无线通信技术的发展,船端和岸端实施通信与数据共享成为可能,将神经网络算法合理地应用于船舶柴油机远程故障诊断系统中,十分有必要。     

虚拟装配中基于层次包围盒的空间快速验证

[目的]针对现有虚拟装配与维修中可移动空间计算的算法精度、效率较低,甚至缺少算法的问题,结合舰船虚拟装配、维修的实际需求,提出一种能够快速、准确计算零部件在移动空间中碰撞验证的算法。[方法]首先,以层次包围盒与三角面片相交检测算法为基础,改进层次包围盒与三角面片在移动空间中进行变换的方法;然后,根据二分法与递增法求得干涉距离,提出一种空间碰撞验证与空间距离验证的算法;最后,利用CATIA二次开发技术设计并开发空间快速验证模块,验证算法的合理性与准确性。[结果]实例结果表明,在复杂程度不同的2000多个零件模型中,计算空间碰撞的时间在100 ms以内,计算空间距离的时间约为0.5 s。[结论]该算法在舰船设计人员考虑装配与维修空间时可起到较大的辅助作用,能够有效缩短舰船设计周期、生产周期与维护周期。     

高桩码头维护技术评价指标与体系研究

性能退化问题是影响高桩码头使用寿命的重要因素。运营过程中的船舶撞击、岸坡变形等因素也会对结构构件造成损伤。高桩码头维护技术多种多样,但对于损伤后码头的修复与维护,目前尚无科学合理的选择方案。针对高桩码头维护技术的特点,提出常用维护技术的专项指标和评价指标,建立可实现不同维护技术在同一层次进行评价指标对比的评价体系,为高桩码头维护技术的选择和维护设计方案的制定提供指导。     

基于稀疏光流的道路航拍图像拼接算法

随着无人机技术的发展与成熟,无人机航拍图像在道路维护、交通事故勘察、城市路网地图构建等方面开始发挥重要的作用。当前主流的基于特征描述子匹配的图像拼接算法难以处理道路航拍图像中纹理稀疏、局部相似性高的问题,为此论文提出了基于稀疏光流的图像拼接算法。该方法能够有效地得到无人机航拍图像序列中的道路全景图像,并能保证中等规模的全景图像的一致性。最后通过与商用图像拼接软件PTGui比较,验证该方法的有效性。     

图像识别与卷积神经网络结合的船舶裂缝图像处理技术

裂缝是船舶致命的缺陷,不仅会降低舰船的防水性能,严重时还会导致整个船体的结构破裂,导致船舶沉没等严重事故。因此,在船舶的生产与制造过程中及时对船舶的裂缝进行识别,在船舶的正常运行维护中提早发现船舶的裂缝缺陷并处理,具有重要意义。传统的船舶裂缝识别主要靠超声波探测等技术,效率低,为了改善这一现状,本文研究了一种基于图像识别与卷积神经网络的船舶裂缝图像识别系统,分别从图像识别技术和神经网络算法进行了相关的阐述。     

贝叶斯压缩感知在船舶通信超宽带信道估计中的应用

超宽带技术是无线通信技术中的关键技术。随着船舶业的飞速发展,数据量的增长速度越来越快,产生的大量数据在进行数据通信的过程中需要进行压缩。本文将基于贝叶斯压缩感知技术应用于船舶通信超宽带信道估计中,阐述超宽带压缩感知模型,并设计贝叶斯重构算法。最后将本文算法与传统基追踪算法进行了重构时间和重构误差性能方面的对比,对比结果说明本文算法的优越性。     

对港口设施维护与管理对策的思考

在分析我国港口建设发展历程和港口维护管理现状的基础上,阐述了当前港口设施维护管理中存在的突出问题,从政策、技术和行政三个方面提出了应对突出问题的策略和措施,及今后发展中需考虑的问题,并就港口设施维护对行业标准的支撑与影响展开了论述。     

OFDM同步算法在水声通信系统中的分析与仿真

OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)技术的抗多径衰落能力可以很好的改善信号在水声信道中的传播性能,同步算法是OFDM技术在水声通信中得以运用的重要环节。通过分析基于CAZAC序列的Guangling Ren和Seung同步算法的特性,并将这两种算法用于水声通信的性能分析与比较。仿真和分析表明,这两种同步算法均可以较好地应用于水声通信中,并且在多径传播时延严重的情况下Seung算法同步性能优于Guangling Ren同步算法。     

GMDSS地面无线电通信系统运行维护及管理要点思考

本文根据各航海保障中心现有设备特点,从设备日常维护和修理、设备安全技术要求、维护过程中仪器仪表及设备正常工作技术指标等方面全面阐述了现有GMDSS地面无线电通信系统的运行维护管理要点,对相关系统运行维护和管修制度建立提供参考。     

基于PCA与BP神经网络的危险化学品船舶识别

对危险化学品船舶进行识别有利于保障海上航道安全和维护海洋生态环境。本文通过PCA算法进行危险化学品船舶的特征提取,并且测试集和训练集样本都投影到特征空间中,利用BP神经网络进行分类识别。最后进行BP神经网络分类器中不同阈值和不同隐层数量的仿真实验。     

海上扩频通信系统中的时变干扰抑制算法研究

在现代海上通信系统中,基于直接序列算法的扩频通信技术正被广泛采用。扩频通信技术由于其抗干扰能力显著,对系统的通信容量和性能都能明显改善,在军用和民用的船舶通信系统中大展身手。但是由于海上船舶之间电磁环境相当复杂,不可控的干扰因素又较大程度限制了扩频通信技术的发展,因此提出几种基于时变干扰抑制的通信算法,可以应用在扩频通信系统中,并利用仿真软件对算法的优化性能进行验证。仿真结果表明,针对CDMA扩频系统的时变干扰抑制算法有效,具有一定的应用价值。     

粒子群优化算法在海底地形导航中的应用

海底导航技术随着深海测量技术的不断进步,得到了迅速的发展,逐渐成为各国研究的热点方向。传统的地形匹配算法由于海底地形的特殊性等因素,普遍存在复杂度高、匹配误差大等问题。本文研究了常规粒子群算法,将平均Hausdorff距离和混沌局部搜索引入粒子群算法中,有效降低算法复杂度,同时提高STAN的定位精度和计算速度,并给出仿真结果。     

ERT成像算法在管道泥浆浓度测量中的应用

电阻层析成像（ERT）技术的非侵入性和可视化特点在管道泥浆浓度检测中具有独特的优势，作为ERT技术的核心，成像算法的选择对于检测水平有很大影响。采用LBP算法、Newton-Raphson迭代算法和Landweber迭代算法对3种管道泥浆流型进行反演成像，并从成像精度、成像速度和抗噪声能力3个指标定量评价了3种算法的适用性。计算结果表明，LBP算法具有最快的成像速度和最强的抗噪声能力；Newton-Raphson算法具有最高的成像精度。根据成像实时性的要求确定选用何种算法。     

网格变形技术在船用克令吊结构优化设计中的应用

随着计算机技术的不断发展和完善,以计算机辅助工程(Computer Aided Engineering,CAE)为基础的船舶结构优化技术逐渐成为行业内的研究重点。在工程优化中,与传统优化技术相比,形状优化的潜力非常巨大。本文研究网格变形技术,并将该技术引入形状优化算法中,提出基于Kriging近似模型的多目标优化算法。     

Ad Hoc分布式虚拟骨干网构建算法

为AdHoc自组网构建虚拟骨干网可有效降低网管维护开销。连通支配集（ConnectedDominatingSet,CDS）是一种虚拟骨干网模型之一,但连通支配集的构建通常需要获得整个网的拓扑结构。论文提出了一种基于拓扑分层的极小连通支配集分布式构造算法——LMCDS算法,该算法生成的CDS节点数目较少,算法复杂度优于经典的WAN算法。     

基于BIM和GIS的航道整治建筑物维护分析方法

针对航道整治建筑物维护分析手段单一、定量分析缺乏、系统性评估不足的问题,提出一种基于BIM和GIS的航道整治建筑物维护分析方法,实现整治建筑物损毁的定量分析和评价。将研究成果应用在界牌水道整治建筑物维护管理中,验证了BIM和GIS技术在整治建筑物维护管理应用的可行性,实现了三维展示、建筑物损毁分析、航道演变分析、整治建筑物状况分析等功能,解决了整治建筑物维护分析手段单一、系统性评估不足的问题,可为航道整治建筑物的维护管理提供有效的手段。     

一种用于船舶机电设备的预测性维护技术

提出一种用于船舶机电设备的预测性维护技术。该技术的提出与实施涵盖了多方面内容,明确船舶工程机电设备的实际运营特点,由此深入分析船舶机电设备实施预测性维护的真实需求,在此基础上搭建相应的预测性维护平台的框架,如船端机载健康监测、网络远程通讯及岸端维护等,并采用预测性维护技术进行明确维护管理阶段的细分,如监测船舶机电设备状态、准确诊断故障问题、做好故障预测及强化维护管理。针对预测性维护技术的实施难点及持续发展路径进行探究。     

改进R-D算法的ISAR成像仿真研究

在逆合成孔径雷达成像中,距离多普勒算法以其效率高占据了重要的地位。但基本R-D算法要求成像目标转角小,而且存在目标图像横向分辨率低等不足。本文在研究ISAR成像转台模型的基础上,采用脉冲压缩技术、插值技术、极坐标格式、后阈值处理技术以及加权技术改进R-D成像算法。同时对大转角情况下的目标进行成像。算法对二维目标由110个散射点组成的飞机模型进行仿真。仿真结果表明算法的有效性。