虚拟维修训练系统中任务编辑后台设计研究

在对维修任务设计方法研究现状分析的基础上,针对目前维修任务编辑方面的不足。以及用户自主增加故障类型和故障表达的需求．提出了基于故障树的任务编辑后台的设计方法,并利用开发平台完成了对维修任务编辑后台功能的开发,实现了方便快捷的任务编辑。     

润滑油量化管理

为了及时掌握机车的技术状况，发现故障隐患，实现对设备的预控管理，我公司推行了机车润滑油量化管理，取得了明显的经济效益和社会效益。     

舰载机通用质量特性指标论证

针对舰载机使用保障过程中的强约束、不确定性等特征,首先以作战任务、保障对象以及保障系统的作用机理为依据,设计舰载机通用质量特性指标论证的流程。运用解析和离散事件仿真的方法,构建基于任务和故障驱动的舰载机保障流程仿真模型。其次,采用循环迭代的方式对舰载机的通用质量特性指标进行论证,以使用可用度和任务成功率指标为约束分别对可靠度和故障预测率进行逆向灵敏度分析。算例结果表明,设计方法科学可行,可以实现通用质量特性指标的优化论证。本文方法可为舰载机质量特性指标的正向设计提供技术支持。     

基于多Agent的雷达设备远程故障诊断系统

针对雷达设备的故障检测需求,设计由多个Agent组成的远程故障诊断系统软件结构;提出结合结构和故障的综合方法对雷达诊断问题进行分布式任务分解,明确故障问题;阐述多Agent之间合作完成诊断任务的过程;对系统的硬件结构进行层次划分和功能设计。通过实例说明系统诊断功能的实现。     

大功率交流机车与直流机车牵引性能比较分析

对新型大功率交流机车和传统直流机车的起动性能、加速性能、旅行速度及各种坡道上的牵引质量进行分析比较,得出大功率机车较直流机车起动快,区间运行速度快,适合于对列车运行速度要求较高的线路,为铁路设计工作中线路机车类型的选择提供理论依据。     

DF12内燃机车牵引电机窜油原因分析及解决措施

为提高内燃机车工作效率,从电机工作状况入手,分析了湛江港DF12型机车牵引电机窜油故障形成的原因,制定了检修方法和改进方案,提出了防止电机进油的措施,确保了机车安全使用。     

船用柴油机液压冲击故障一例原因分析与排除

某拖船在执行任务时,主机突发汽缸液压冲击故障,经勘查和分析,最后查明是柴油机自身冷凝水造成的,故障得以顺利排除,文章对柴油机设计和使用管理提出了参考性建议。     

航空相机内场检测仪的设计

航空相机是为新型战术侦察机配备的侦察设备,相机工作时恶劣的载机条件和环境条件,会引起相机产生各种故障.为保证相机正常工作,在地面对航空相机进行故障诊断显得非常重要.本文针对航空相机的地面检测需求.设计了配套的航空相机故障检测系统.系统采用自动测试设备原则进行设计,检测资源由基于PCI04总线的嵌入式计算机统一管理,根据检测需求对资源进行合理分配.系统可在地面上仿真航空相机与飞机之间的通讯任务,完成对相机整机的性能检测.实践证明检测仪可快速有效的对航空相机进行故障检测.缩短排故时间,保证相机正常工作.     

基于软件工程的舰船信息系统设计和开发

舰船信息系统的主要功能是通过软件加载到硬件上予以实现,而在系统软件与硬件相分离的设计思路下,需要按照具体的任务,对功能软件合理配置。当软件或是硬件出现故障问题后,信息系统能够依据故障情况,完成功能软件的重新部署,确保系统运行的可靠性。在对舰船信息系统设计开发的过程中,可引入软件工程的思路,以软件作为立足点,提升系统的整体性能。同时开发系统时,必须充分考虑功能和任务需求,这样才能最大限度发挥出系统的作用。     

浅谈机车造型中的视觉规律

探讨视觉规律在机车外观造型上的应用,对现有的电力机车造型作简要的介绍,通过对电力机车形态进行讨论分析,来提高机车造型设计的审美水平。     

扇形多波束测深仪在我国应用成功

<正>上海海监局海测大队1994年从德国ATLAS公司引进一套扇形多波束测深仪FAN—SWEEP。该系统安装在专用的扫海测量船上,经过4个月安装、调试,1995年初正式投产。实际使用证明该系统测量精度高,工作效率高,后处理功能强,显示水下地形真实、立体感强、形象逼真,特别适用于大比例测量水下礁石、沉船等障碍物。本文对该系统作简单介绍。 一、系统的组成 该系统由三部份组成:第一部份是导航系统,由PC—386SX微机、定位设备、数据自动采集系统及软件、航迹显示器组成。该系统能与多种定位设备相连接,例如激光定位仪POLARFIX、微波定位仪MI-CROFIX、差分卫星定位HYDRO DGPS、相位差定位系统HYPER—FIX等。导航系统的主要功能是按一定格式采集定位数据,并送到电子柜中,航迹显示器可显示计划测量线和船舶的实时航迹,监视航迹偏差,指导舵手操舵。 第二部分是扇扫FAN—SWEEP,是该系统的核心设备,由电子柜、换能器、监示器、电罗经、波浪补偿器等设备组成。这部分的作用是最多可发射52个超声波波束,形成一个扇形向水底辐射,并接收回波信号。电罗经用以修正位置偏差,波浪补偿器用以平滑涌浪,减少涌浪对测深误差的影响。监示器可显示断面各点水深值、各波束信号强度和各种动态、静态数据。电子柜是该部分的核?     

舰载武器智能自适应诊断测试技术研究

传统武器故障诊断和测试依托于人员经验和测试仪器,难以适应现代化舰船的故障测试要求。本文对大数据技术和自适应诊断测试技术进行研究,设计舰船武器智能自适应诊断测试系统,重点设计了舰船武器故障特征提取模块和诊断测试模块。使用支持向量机对故障特征进行分类,通过原始数据融合、故障特征融合以及决策融合,系统根据采集的故障特征信息可以作出综合性判断,因而具有较高的可靠性。     

故障限流器在船舶直流电源系统中的应用

在船舶电源系统中,各种功能的器件对电力系统的安全运行至关重要。为了避免故障发生,从而造成严重损失,需要故障限流器对电力网络中的故障电力进行监测,并抑制其带来的影响。本文根据实际船舶电力系统中的网络结构和功能需求,对潜在的故障进行分析,并以此为基础,对铁心式的故障限流器的工作原理和主要参数进行设计与优化,建立一种稳压模型,通过对几种稳压有效值的仿真分析,选择出一组最佳的设计参数。     

潜艇可靠性特点分析及FMEA应用研究

FMEA是可靠性领域中分析故障因果关系的通用分析方法,在应用FMEA时应结合本行业特点开展适应性研究.基于对潜艇可靠性特点的深入分析,详细讨论了潜艇设计FMEA的分类组成、各部分分析内容及分析目的、各阶段应采用的分析方法和故障判据等适应性问题,并通过对任务与工况、功能与设备、功能与功能三组关系的研究提出了针对潜艇故障传播路径的分析方法.     

基于QNX的舰艇中央控制台软件构架设计

从现代舰艇分布式控制系统入手,在对控制系统的结构与网络连接方式进行分析的基础上,对基于QNX操作系统中央控制台软件的任务管理器、系统控制器的核心部分的功能、工作方式和工作过程进行了阐述,对容错技术的实现进行了设计,提出了由回答驱动的消息传递方式工作的软件构架、基于硬件和软件的故障监测与恢复方法,对中央控制台软件构架的设计具有参考价值。     

某型无人艇综合健康管理系统分析

[目的]为确保无人艇(USV)航行安全,降低维修保障费用,推行高效的维修保障模式,开展无人艇综合健康管理(IVHM)系统分析。[方法]根据某型无人艇的功能结构,对若干关键设备和船体展开故障模式、影响及危害度分析(FMECA);基于运维需要,分析无人艇IVHM系统的功能需求,以设计其系统框架,并提出设计该系统所需的关键技术;采用基于智能体仿真模型评估无人艇主题任务的成功性,分析保障资源需求。[结果]将设备故障参数和功能性参数作为输入,建立了基于智能体的IVHM系统模型,为USV的任务成功性评估和保障资源需求分析提供了推理依据。[结论]研究结果可为此类IVHM系统的设计提供思路。     

基于神经网络和红外线成像技术的船用柴油机故障诊断方法研究

柴油发动机是通用船舶广泛使用的动力装置,在复杂恶劣的海上环境中,较易发生故障,传统检测方法主要依靠经验,故障定位较为耗时,其时效性差,需要进行改进。随着计算科学的发展,智能故障定位方法逐渐应用至船用柴油机故障定位系统中,如神经网络﹑模糊算法及大数据分析等。本文分析了船舶柴油机各功能部件,利用红外线对故障部件进行成像检测,设计了基于神经网络的柴油机故障诊断方法,最后对设计模型进行仿真分析。     

一种新型免疫克隆算法的船舶远程故障诊断系统

随着船舶功能的多样性和各种航运用途的要求,船舶自动化控制系统也同时面临着更多的挑战,为了降低船舶故障发生的概率,人们急切需要一种能够远程支持的故障诊断系统。本文首先根据船舶故障检测的实际需求,设计一种基于单片机和DS18B20的现场故障检测电路,然后针对特定的监测要求,结合新型的免疫算法,对故障检测的软件程序进行优化,通过对故障复杂度的分析与判断,加强了船舶故障预测的能力,同时也降低了对硬件资源性能的要求。     

电力推进装置中央冷却系统多Agent智能控制试验研究

针对电力推进装置中央冷却系统多Agent智能控制的试验验证问题,分析中央冷却系统的运行特点、主要运行工况和智能控制需求,通过二次设计,对主淡水回路进行正常/故障工况模拟。建立相应的试验研究平台,包括以桌面试验装置为核心的硬件结构和面向试验装置的多Agent智能控制软件体系。设计试验测试内容,对智能控制的功能和效果进行验证分析。试验研究表明,该试验装置能够模拟真实中央冷却系统的各种正常/故障工况,多Agent智能控制系统能够对中央冷却系统进行有效的智能控制,提高系统的任务效率和生存能力。     

舰船云计算系统服务器故障的识别模型

舰船云计算系统服务器故障的种类多,故障与特征之间是一种非常复杂的映射关系,传统舰船云计算系统服务器故障识别模型难以获得理想的识别结果。为了克服当前舰船云计算系统服务器故障识别模型存在的不足,设计一种基于数据挖掘的舰船云计算系统服务器故障识别模型。首先采集舰船云计算系统服务器故障识别数据,然后采用数据挖掘技术对舰船云计算系统服务器故障识别数据进行分析和建模,建立舰船云计算系统服务器故障识别的分类器,最后进行了舰船云计算系统服务器故障识别仿真对比实验。本文模型的舰船云计算系统服务器故障识别率高达95%,而且舰船云计算系统服务器故障的误识率要小于当前其他舰船云计算系统服务器故障识别模型,结果验证了本文模型的优越性。