基于GRNN神经网络的干散货运力供给预测研究

干散货航运市场是国际航运市场的一个重要领域,在航运业占有重要地位,而干散货运力供给状况是这个市场里的重要元素,国内外的专业人士从未间断过对其的研究。本文通过对历史数据的分析,利用GRNN神经网络模型对干散货运力供给进行预测,取得了一定的成果。     

基于BP神经网络的干散货航运市场运价预警

为分析预测干散货航运市场运价波动的警情,采用BP神经网络的学习算法,建立干散货航运市场运价预警模型。选择干散货船队运力供给、干散货船队运力需求、OECD工业生产指数、原油价格和FFA合约价等5项指标作为警兆指标,运用因子分析法并结合航运专家知识经验,确定干散货航运市场运价的实际警情。通过编制MATLAB软件程序,对实例样本进行训练和检测,表明此方法对干散货航运市场运价预警有很好的适用性。     

2000年国际干散货市场回顾与2001年展望

每个航运市场大行情背后都有一个与之相称的世界经济,今年近5%的世界经济增长率,使国际干散货市场成为自1995年以来表现最好的一年。2001年世界经济将进入平稳发展期,因此国际干散货运输市场必将有所调整,新增运力的迅速增加,也将使之种趋势更加明显。本文重点从世界经济贸易形势、干散货贸易量、各船型运力供给、燃油市场等四个方面对2001年的干散货市场进行了全面的分析预测。     

国际干散货航运市场运力发展

阐述国际干散货航运市场运力发展现状,分析引起干散货航运市场持续低迷的主要原因,针对当前干散货航运市场运力过剩的问题,提出加大老旧船舶拆解力度、提高船舶封存速度、延长船舶订单交付期、合理配置全球运力资源及船舶实行经济航速等运力调整策略。     

大灵便型散货船航运市场分析与展望

大灵便型散货船是国际干散货运输的重要组成部分。文章首先对大灵便型散货船航运市场进行了回顾,然后在对其运输需求和运力供给进行分析的基础上,对大灵便型船运输市场进行了展望,以期为航运企业经营策略的调整提供依据。     

国际干散货运输市场2015上半年回顾与未来展望

2015上半年国际干散货运输市场遭遇运力需求与供给增长失衡的危机,中国、印尼等主要原材料进出口国均出台保护本国利益的财税政策和进出口政策,限制了世界海运需求的增长空间;新船陆续交付带来的增长规模远超拆船运力的淘汰规模,促使世界干散货船队规模快速扩张。航运市场的供需不平衡,诱发航运市场从业者展开激烈的价格战,造成整个行业的收入同比大幅下滑。虽然第四季度属于传统的海运旺季,但受整个航运市场运力供需失衡的影响,下半年国际干散货运输市场前景依旧不容乐观,且给航运上下游产业的发展带来挑战。     

国际干散货航运市场分析

本文重点从需求的角度分析了国际干散货航运市场主要干散货种铁矿石、煤炭、粮谷和小宗散货的海运量分布、贸易现状以及未来的发展趋势。然后对国际干散货航运市场的运力从船队规模、船龄结构、运力发展趋势等方面作了整体分析。     

国际航运市场形势回顾与展望

本文对2010年航运市场进行了回顾,从运力运量供求关系方面对航运市场进行了分析。并对集装箱、干散货、油轮三大市场进行了详细的分析,给出了运价走势情况及运价的重要影响因素。在此基础上,对2011年航运市场进行了展望,对三大市场的运力运量供求关系进行了预测,分析了2011年的运价走势情况。     

国际干散货航运市场2020年回顾和2021年展望

受新冠肺炎疫情影响,2020年干散货航运市场供需两弱,市场表现不如预期。2021年随着全球经济逐步复苏,主要货种需求将明显恢复,预计国际干散货运输需求增速达3.3%,而运力供给维持低速增长,干散货运输市场供需平衡将明显改善。     

2015年干散货运输市场回顾及2016年展望

回顾2015年干散货运输市场运行情况,并在分析主要货种供给和需求的基础上,对2016年各货种的海运需求进行预测,对运力供给市场进行全面分析,对2016年干散货运输市场总体情况进行概述。     

2011年航运市场景气度如何

世界经济走出低谷,航运市场探底回升,但复苏之路却一波三折,依然充满坎坷,2011年航运市场将如何发展?干散货运输:运力过剩加剧一、船队运力连续两年增长。据德鲁里预测,在2010年末全球干散货运力增幅达到17.5%的基础上     

天津航运指数介绍

天津航运指数是反映我国北方航运市场运价水平的区域性综合指数,由北方国际集装箱运价指数和北方国际干散货运价指数组成。北方国际集装箱运价指数是反映天津及我国北方地区不同时期集装箱运力、运量等因素变动情况的集装箱运     

2017年干散货运输市场回顾及2018年展望

回顾2017年干散货运输市场运行情况,对各船型市场走势及主要影响因素进行分析。展望2018年全球和国内经济形势,对全球经济的风险点和增长点进行归纳。在分析各货种主要影响因素的基础上,就2018年各货种的海运需求进行预测。分析运力交付拆解、存量运力以及超大型矿砂船等影响运力供给的主要因素,预测全年各船型运力变化情况。最后结合宏观经济形势、海运供需情况和大宗商品价格走势,对2018年干散货市场走势进行预测。     

2007年国际干散货运输市场展望

对2006年国际干散货航运市场走势及具体运行特点进行了分析,并对2007年宏观环境变化情况和干散货航运市场发展趋势进行了预测。     

2015年一季度干散货市场回顾及后续展望

回顾了2015年第一季度干散货市场运行情况,并在分析主要货种供给和需求的基础上,就各货种的海运需求进行了预测,同时也对运力供给市场进行了回顾和展望。     

2016年干散货运输市场回顾及2017年展望

回顾2016年干散货运输市场运行情况,对各船型市场走势及主要影响因素进行分析。展望2017年的全球经济和国内经济形势,对全球经济的风险点和增长点进行归纳。在分析各货种主要影响因素的基础上,就2017年各货种的海运需求进行预测。分析运力交付拆解、存量运力情况和降速航行等影响运力供给的主要因素,预测全年各船型运力变化情况。最后结合宏观经济形势、海运供需情况和大宗商品价格走势,对2017年干散货市场走势进行预测。     

波罗的海运价指数相关性分析

航运运价的波动与船舶供给变化有关。当船舶供给发生变化时,会引起市场运价的变动;同样,运价的波动也会影响船舶供给。本文以波罗的海干散货运价指数(BFI)为研究对象,从供求关系决定价格的角度分析船舶运力与航运运价指数的相关关系,研究船舶运力供给各指标和运价指数的相关程度。     

波罗的海干散货指数的简单预测方法

波罗的海干散货指数(BDI)被公认为国际干散货市场的晴雨表,预测BDI十分困难,也十分重要。着重介绍几种简单实用的数值拟合方法,并建立BDI预测模型,为航运管理人员提供参考。     

2022年干散货航运市场回顾及2023年展望

2022年干散货航运市场一反常态，前高后低。上半年俄乌冲突导致全球供应链混乱，贸易格局重塑，市场震荡上行；下半年中国疫情反复，需求下滑，干散货市场逐节走低。2023年，全球主要干散货需求有望保持增长，但有效运力供给恢复、集装箱船市场外溢效应减弱等因素都将对市场产生深远影响。     

2018年干散货运输市场回顾及2019年展望

对2018年干散货运输市场走势进行回顾。在分析铁矿石、煤炭、谷物等各货种主要影响因素的基础上,就2019年各货种的海运需求进行预测。分析运力交付、拆解,超大型矿砂船等影响运力供给的主要因素,预测全年各船型运力变化情况。最后结合宏观经济形势、海运供需情况和大宗商品价格走势,对2019年干散货运输市场走势进行预测。