基于 MCMC的导弹多阶段可靠性评估*

针对导弹在研制试验中存在多阶段、样本量小而造成传统评估误差大的问题,建立了基于模糊理论、Bayes方法和马尔可夫链蒙特卡罗法（MCMC）的可靠性评估模型。根据专家信息和模糊理论确定可靠性先验分布;并利用Bayes公式得到可靠度后验分布函数;结合试验多阶段的特点,通过 MCMC模型对不同阶段导弹的可靠性进行评估,其中利用Gibbs抽样算法对模型进行求解。通过算例分析,验证了模型的有效性,为可靠性增长评估提供了新的思路。     

确定船体结构疲劳寿命分布的Bayes方法

文中给出了由小样本试验数据确定确体结构疲劳寿命分布的Bayes方法，采用二级模糊综合评判获得先验概率，通过似然函数反映样本信息，利用Bayes定理综合先验信息与样本信息得到后验概率。将统计推断建立在后验概率的基础上，弥补了传统方法在统计推断上的缺陷。     

电磁继电器长贮零失效情况下的Bayes可靠性评估方法

电磁继电器作为一种高可靠、长寿命产品,在长期贮存过程中经常会遇到零失效的情况.文中采用Bayes方法结合性能退化数据来解决电磁继电器无失效数据的可靠性评估问题,利用K-S检验法得到电磁继电器的贮存寿命模型服从威布尔分布,通过Bootstrap抽样和MCMC方法分别对先验分布和后验分布进行求解.结果表明,Bootstrap抽样确定未知参数的先验分布相比于传统方法更精确,MCMC方法则解决了后验分布求解复杂的问题,并通过实例验证了Bayes方法在零失效情况下进行可靠性评估的可行性.     

利用相似导弹信息的Bayes可靠性评估方法研究

在新型导弹可靠性评估过程中,为了提高评估精度,需要利用大量旧型相似或同类导弹的相似信息。论文运用Bayes方法对新型导弹进行可靠性评估,对验前信息的可信度进行检查,并对新型导弹的继承因子进行推断,在此基础上综合历史后验和更新后验得到新型导弹的融合后验,最后评估新型导弹的可靠度。     

装备可靠性的Bayes评估方法

高新技术的发展使得以大样本为基础的经典统计方法难以适用。文章采用小子样统计理论中的Bayes方法,结合专家给出的分位点形式验前信息,对现场试验数据进行更新,给出了可靠性参数的Bayes估计流程,并通过具体实例进行了说明。     

基于混合Beta分布的水中兵器可靠性鉴定试验方案研究

该文讨论了混合验前分布时水中兵器的鉴定方案问题。在可靠性鉴定试验中,Bayes方法可以大量节省试验次数,但是过度依赖验前信息,当新产品有改进时会造成鉴定结果的冒进,而且对于双方风险的判断往往出现分歧。该文通过引入继承因子,在验前信息中加入均匀分布,减弱了对验前信息的过度依赖,更合理的考虑了产品的变化对评定结果的影响。再次基础上该文重点分析了混合验前分布时的使用方和生产方风险。计算结果表明此方法可以在节约试验样本的条件下兼顾了评定方案的稳健性。     

某型深弹可靠性试验数据的bayes推断

根据某型深弹小样本抽样的特点，本文着力于用Bayes方法对可靠性试验数据进行推断，建立适当的成败型数学模型，分析了实验数据参数的导出方法，并用实验数据验证了模型建立的合理性和可行性并得出一定的结论。     

导弹可靠性抽检方案

研究了小样本条件下导弹批可靠性抽样检验方案。导弹武器系统复杂、价值昂贵,特别是远程导弹的批验收与技术指标鉴定难以做大量的试验。因此,对导弹批次的验收,只能是小样本条件下的可靠性抽样检验。本文基于导弹武器设计指标,应用超几何分布研究了导弹小样本可靠性抽样检验方案。制定何种抽样检验方案,需要综合多个方面的因素。研究结果表明文中方法可行,可以用于制定导弹武器批验收方案。     

发射筒内弹道性能参数可靠性评估方法探讨

以某导弹发射装置为主要研究对象。介绍了可对其筒内弹道性能参数进行可靠性评估的方法，即：Bayes方法和Monte-Carlo数字仿真法，在Bayes方法中针对试验数据为来自不同母体的特点。给出了内弹道性能参数服从正态分布下的环境因子；注意到Monte-Carlo数字仿真法中产生的伪随机数再现问题及其解决办法。结合目前的发展现状认为Monte-Carlo数字仿真法可能更具有适用性。     

基于模糊Bayes估计的贮存可靠性分析

导弹在贮存过程中,可用的故障数据量少,无故障贮存时问存在模糊性,具体的故障时间难以准确确定.为此,引入模糊Bayes理论进行导弹贮存可靠性的分析,建立了导弹贮存可靠性预测模型.利用某2型导弹在贮存期间的测试故障数据,对贮存可靠度指标进行了定量计算.结果表明,该模型能够迅速得出其贮存可靠性随时间的变化规律,提高这2型导弹的可靠性量化管理水平.     

基于Bayes拟合法的船舶复杂系统总体任务可靠度评估

针对现有系统可靠性评估方法不适用船舶复杂系统总体任务可靠度评估这一特点,提出了一种基于Bayes思想和矩估计理论的Bayes拟合方法.该方法从船舶系统总体任务可靠度特点出发,将无失效数据转化为等效失效数,由已知各种验前信息、历史信息和试验信息,求得系统总体任务可靠度后验分布函数,并给出不同置信度水平下系统总体任务可靠度下限,较好地解决了小子样、无失效、可维修情况下的船舶复杂系统总体任务可靠度评估问题.     

某型号船用钢索在无失效情况下的可靠性研究

为研究船用特种钢索的可靠性,设计研制了相应的可靠性试验台,对5套钢索进行了截尾可靠性寿命试验.针对钢索试验中的无失效情况,确定了钢索失效概率的多层先验分布,并给出了其Bayes估计.用最小二乘法给出寿命分布的参数估计,进而得到可靠度估计.最终利用试验评估结果证明钢索满足可靠性要求.     

反舰导弹可靠性试验信息处理与综合方法研究

近年来,由于试验子样数限制,单纯依靠飞行试验数据很难对可靠性指标作出科学、合理的评定。因此需要将大量的可信的导弹地面试验、分系统试验等不同来源的有效试验数据,用于导弹可靠性评定中。论文结合武器系统试验与鉴定工作实际,针对试验数据的特点,研究了指数型数据与成败型数据的折合方法、成败型串联系统的单一等效方法和不同试验环境下的数据转换方法,提高了试验数据的利用率,增强了可靠性评定结果的合理性,同时,节省了试验经费,缩短了试验周期。     

基于贝叶斯理论的导弹发动机可靠性研究

基于贝叶斯理论研究了小子样可靠性分析方法,结合某型导弹发动机,构建了可靠性分析模型并进行了仿真分析。结果表明,该理论方法能够比较准确地反映导弹发动机的可靠性现实状况,对提高复杂导弹武器系统的可靠性评定具有一定的理论借鉴意义。     

运用MATLAB进行软件可靠性建模

军用软件对可靠性的要求很高。可靠性模型是对软件可靠性进行评估预测的重要工具,文章介绍了非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型的原理以及如何运用MATLAB对软件故障数据进行统计分析以初步确定适用模型,在建模时进行模型参数估计,模型建立以后的分布拟合检验以确定模型是否适宜。     

基于成败型数据的导弹贮存可靠性试验方法研究

导弹贮存期间的可靠性是导弹的一项重要指标,是用来保证导弹在规定的贮存期内能正常使用的能力.论文依据某型导弹的贮存可靠性要求,分析了贮存可靠性试验对于导弹使用的重要性,列举了常用可靠性贮存试验的种类,并在现场贮存试验的基础上给出了一种具体的贮存可靠性试验实施方案用于对贮存可靠性进行验证.     

基于贝叶斯网络的末制导雷达可靠性分析

复杂系统的可靠性数据分散、混杂,传统方法难以得出有效的分析结论。贝叶斯网络模型能够描述部件间相互关系与系统影响程度的变化趋势,较适于建立可靠性分析模型。为此,以某型导弹末制导雷达为实例,通过不同条件下两种贝叶斯网络模型（静态与动态）的比较分析,较为详细地给出故障诊断与致因影响等结论,并验证了模型的有效性。     

船舶可修指数分布单元的可靠性评定

文章推导出可修小子样指数分布单元的Bayes方法稳态可用度下限,并在其基础上进行Monte Carlo仿真。评定方法有效地解决了船舶动力系统的可修小子样指数产品可靠性评定问题。     

通信设备最佳维修周期预测系统研究

根据通信设备的故障规律建立模型,采用威布尔分布模型进行模型检验与参数计算;通过卡方检验函数来实现本系统中模型的可信度检测,给出函数实现流程,并以某型通信设备为样本验证系统的可靠性。